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        • 검도선수의 자기관리가 경기 스트레스와 경쟁불안에 미치는 영향

          이강표(Lee, Kang-Pyo) 대한검도학회 2017 대한검도학회지 Vol.28 No.1

          본 연구는 검도선수들의 자기관리가 경기스트레스와 경쟁불안에 미치는 영향을 파악하여, 자기관리의 다양한 요인 중 어떠한 부분이 경기스트레스와 경쟁불안에 영향을 미치는지 살펴보아, 검도선수들이 느끼는 경기로 인한 스트레스와 불안감을 감소시키는 데에 기여하기 위해 실시하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 다양한 선행연구를 바탕으로 이론적 토대와 연구모형 및 가설을 설정하고, 실증조사를 통해 연구결과를 도출하였다. 실증분석을 위한연구는 설문조사지를 통해 이루어졌으며, 자료수집 기간은 년 월 약 한 달간 이루어졌으, 서울과 경기지역을 중심으로한 전국의 대학팀과 실업팀 검도선수들을 대상으로 실시하였다. 수집된 설문지는 SPSS for Windows 18.0 통계패키지 프로그램을 활용하여 분석하였다. 실증분석 결과, 검도선수들의 자기관리가 경기스트레스와 경쟁불안에 유의한 부(-) 의 영향을 미치는 것으로 나타나, 선수들의 경기에 대한 부담감과 불안함, 스트레스를 감소시키는 데에 자기관리가 중요한 변수임을 알 수 있었다. 또한, 세 번의 회귀분석 결과 자기관리는 신체적 · 정신적 측면의 어느 한 부분에만 중점을 두어야한다고 할 수 없는 개념이라는 것을 확인하였다. 운동선수에게 있어 꾸준한 훈련과 신체단련은 자신감과 승리에 대한 확신으로 이어지고, 해낼 수 있다고 믿는 긍정의 힘은 힘든 훈련을 이겨낼 수 있게 해주기 때문에 상호 보완적인 개념으로 보아야 한다는 것을 확인할 수 있었다. 이처럼 본 연구는 검도선수의 자기관리가 실제 경기에 영향을 미치는 부정적인 변수들에 미치는 영향을 다루어, 그 관계를 검증하였다는 점에 연구 의의가 있으나, 검도 종목이 가지는 특성을 반영하지 못했다는 점과 조사 대상자의 수가 적어 그 결과를 일반화하기 어렵다는 한계점을 가진다. Athletes face competition at every moment and have harsh training to content for victory in a game. Aside from that, they suffer from a lot of stress, anxiety, fear and obsession of their game performances. Such stress and anxiety deteriorates their self-esteem and athletic performance. Therefore, this study tries to find how the factors of Kumdo players’ self-management influence game stress and competitive anxiety, thereby to contribute to alleviating their stress and anxiety. Self-management includes athletes’ physical and mental aspects to achieve their goal and win a game, and their self-control of various ways including training, privacy, and interpersonal relationship. For athletes who face competitive conditions often, self-management has the concept of thoroughness of all living areas for successful performance in a game, going beyond their simple management and control of themselves. To accomplish the aim of this study, we set theocratical basis, research models and hypotheses based on various precedent studies, and drew research results through actual investigation. Survey was performed for analysis of actual proof, and the period of resource collection was from August to September of 2015, which was about 25 days targeting employees in nationwide security companies focusing on Seoul and Gyeonggi areas. The collected survey was analyzed with SPSS for Windows 18.0 statistical package program. According to empirical analysis, Kumdo players’ self-management significantly and negatively influenced game stress and competitive anxiety. It was found that self-management was a critical variable for alleviating their burden of game, anxiety, and stress. Regression analysis was conducted three times. As a result, self-management should take into account all physical and mental aspects. Players’ constant training and body training enables them to provide self-esteem and conviction of victory. The positive power of ‘I can do it’ helps them to overcome harsh training. Therefore, self-management has the complementary concept of mental and physical aspects. As such, this study is meaningful in the point that it analyzed the negative variables of Kumdo players’ self-management on actual games and examined the relations. Nevertheless, it has limitations in the aspects that it failed to reflect the characteristics of Kumdo and that it is hard to generalize the study results because of a small study subjects.

        • KCI등재후보

          빅데이터 분석 플랫폼, 어디에 구축할 것인가?

          이강표(Kang-Pyo Lee) 경북대학교 사회과학기초자료연구소 2018 연구방법논총 Vol.3 No.2

          빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고자 할 때 모든 것을 직접 설치하고 관리하는 전통적인 온프레미스(on-premise) 방식을 선택할 것인지, 아니면 최근 각광을 받고있는 클라우드 방식을 택할 것인지의 문제는 빅데이터 분석 플랫폼의 효과적인 구축 및 운영에 있어 가장 중요한 의사결정 중 하나라고 할 수 있다. 하지만 어느 한 측면만을 보고 어느 방식이 더 적합하다는 결론을 내릴 수 없고 유형, 무형의 다양한 측면들이 종합적으로 고려되어야 하기 때문에, 두 방식 사이에서의 선택은 현실적으로 쉽지 않은 것이 사실이다. 먼저 이러한 의사결정에 있어 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 비용 측면에서는 초기 장비 도입 비용은 크지만 일단 한번 구축해놓으면 이후 운영 비용이 크게 발생하지 않는 온프레미스 방식이 매월 사용한 만큼 비용이 청구되는 클라우드 방식에 비해 저렴할 수 있다. 하지만 클라우드 방식이 물리적인 장비 구축 없이 손쉽고 빠르게 플랫폼을 구축할 수 있다는 점, 그리고 빠르게 증가하는 데이터에 대한 확장성과 끊임 없이 변화하는 요구사항에 대한 유연성을 확보할 수 있다는 점 등은 클라우드 방식의 최대 장점들로 꼽힌다. 한편, 시스템에 대한 완전한 통제권을 갖지 못한다는 점과 한번 특정 업체의 클라우드 서비스를 이용하기 시작하면 그에 대한 의존성이 심화되어 다른 업체로의 전환이나 온프레미스 방식으로의 귀환이 어렵다는 점 등은 클라우드 방식이 가지는 한계로도 지적된다. 이 모든 장단점들을 고려해볼 때, 결국 온프레미스 방식과 클라우드 방식 사이에서의 합리적인 선택은 연구자가 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하고자 하는 목표와 단계별 성장계획을 명확히 수립하는 것에 달려 있다고 할 수 있다. The choice between the traditional on-premise approach and the new cloud-based approach is one of the critical decisions in terms of effectiveness of building and operating a big data analytics platform. In reality, however, it is never easy to choose between the two approaches and thus one can conclude that one approach is better than the other only by considering a wide range of visible and invisible aspects in a comprehensive way. In terms of cost, which can be a deciding factor in the decision making, the on-premise cost may be lower than the cloud cost that is based on the pay-as-you-go model, as the former may require a large amount of budget for the initial installation of hardware and infrastructure at first but does not cost much afterwards once the initial installation is successfully done. The cloud approach may have definite advantages over the on-premise approach in that it allows users to build a big data analytics platform in a very easy and quick way without thinking about physical hardware and infrastructure and also that it provides scalability and flexibility responding to rapidly increasing data and constantly changing requirements and environments. On the other hand, the cloud approach may have limitations in that it does not allow users to have complete control over the system and that it makes users highly dependent on a vendor for the cloud service and unable to use another vendor or return to an on-premise solution without substantial switching costs, once they start using a particular vendor. With all of those advantages and disadvantages considered, the reasonable decision between the two approaches is completely dependent on whether the researchers are able to establish concrete goals and step-by-step growth plans of their big data analytics platform.

        • KCI등재후보

          분말 제품의 품질 인자 규명 및 저장 수명 예측

          백은경,박석준,이강표,최성원,허남윤,백무열,Baik, Eun-Kyung,Park, Seok-Jun,Lee, Kang-Pyo,Choi, Sung-Won,Hur, Nam-Yun,Baik, Moo-Yeol 한국해양바이오학회 2007 한국해양바이오학회지 Vol.2 No.3

          분말 식품의 저장수명 예측 기법을 개발하기 위하여 수분함량을 달리한(3.5%, 6%, 8%) 아침생식 시료를 $25^{\circ}C$ 및 $35^{\circ}C$ 저장고에서 저장하면서 품질의 변화를 측정하였다. 수분함량의 경우 제조 시 전체적으로 평형수분함량에 도달하지 않은 상태에서 포장을 하여서 저장기간 중에 약간의 변화를 보여 주었으나 그 변화의 폭은 그리 크지 않았다. 과산화물가의 경우 저장기간 동안 안정하여 시료 중에 존재하는 지방이 독류 조직과 강력히 결합하고 있어 상대적으로 산화에 안정한 것으로 평가되었다. 관능검사 결과 저장기간이 증가함에 따라 품질변화가 어느 정도 인지 되었고, 묽은 맛이 강해지고 색이 탁해지는 경향을 나타내었지만 그 변화 폭은 그리 크지 않아 1년 동안 장기 저장하여도 관능적으로 수용이 가능한 것으로 판단되었다. 미생물 시험 결과 B. cereus, Listeria spp., C. perfringens, Salmonella spp. 및 S. aureus 등의 유해 미생물들은 저장기간 중 발견되지 않아 식품 위생상에는 문제가 없는 것으로 판단되었다. 그러나 유산균수는 저장 기간이 증가함에 따라 감소하는 경향을 나타내었고 저장온도와 수분함량이 높을수록 유산균수의 감소량이 증가하는 경향을 나타내었다. 따라서 분말 식품의 경우 본 실험에서 사용한 저장 온도 및 습도에서는 상대적으로 안정하여 저장기간동안 품질의 변화가 거의 일어나지 않아 품질 지표 인자를 규명하기가 불가능 하였다. 다만 저장 중 온도와 습도에 민감한 반응을 보인 유산균 수의 변화를 품질 지표 인자로 활용할 수 있다면 이를 이용한 저장 수명 예측은 가능 할 것으로 판단된다. Shelf-stability of powdered model food was determined during storage at various temperatures ($25^{\circ}C$, $35^{\circ}C$) and various moisture contents (3.5%, 6.0%, 8.0%). Moisture content, peroxide value, pH, color, microbial counting and sensory evaluation were conducted during storage. Moisture content, peroxide value, pH and color were not significantly changed during storage in all samples indicating that this powdered model food was relatively stable at given conditions. Pathogenic microorganisms, such as Bacillus cereus, Listeria spp., Clostridium perfrigens, Salmonella spp. and Staphylococcus aureus, were not found during storage suggesting that there was no problem in safety in this case. On the other hand, the number of artificially added Lactic acid bacteria was decreased with increasing both storage temperature and moisture content. Therefore, powdered model food was very shelf-stable and it was impossible to predict the shelf-life using above quality factors.

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          사용자 활동 점수에 기반한 태그 검색 개선

          임영석(Young-Seok Lim),이강표(Kang-Pyo Lee),김현우(Hyun-Woo Kim),안재민(Jae-Min Ahn),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.3

          웹2.0 기술의 출현과 함께 소셜 태깅 서비스들이 큰 호응을 얻고 있다. 태깅에서 사용되는 태그들은 웹상의 자원들을 기술하는 단순한 키워드들의 나열이다. 구조는 단순하지만 많은 사용자들에 의해 협력적으로 생산되는 특성으로 인해 문서를 잘 추상화하므로, 정보 검색 분야에 있어 유용한 메타데이터로서 여겨진다. 특히 검색의 성능을 향상시키기 위해 태그를 사용하는 연구들이 최근 들어 활발하게 진행되어 왔다. 태그는 그 태그를 부여하는 사용자의 참여 정도에 따라 메타데이터로서의 품질이 확연하게 달라지며, 보다 활동적인 사용자도 존재하고 덜 활동적인 사용자도 존재한다. 이로 인해 사용자들의 활동성은 태그를 이용한 검색 결과에도 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 사용자들의 참여 정도를 고려하여 검색 성능을 개선하기 위해 소셜 태깅 서비스인 del.icio.us의 사용자들을 활동성 관점에서 관찰하였다. 그리고 이를 바탕으로 개개인의 다양한 사용자 활동을 모델링하는 방법을 제안하였다. 또한 이를 통해 사용자들의 활동성을 점수화하여 검색에 활용함으로써 검색을 개선하는 방법을 제안한다. 끝으로 제안하는 알고리즘이 실제 검색의 만족도를 향상시킬 수 있음을 실험을 통해 확인하였다. With the advent of Web 2.0 technologies, social tagging service has gained a great popularity. The tags used in tagging systems are a simple list of keywords describing the resources on the web. Even though their structure is simple, tags abstract documents well and are regarded as useful metadata in the field of information retrieval, since they are produced cooperatively by many users. Specially, to improve the performance of search, a number of approaches using tags have been active to date. Depending on the participation of the users to assign the tags, the quality of tags as metadata varies remarkably. Furthermore more active and less active users exist. Because of this, the activeness of each user assigning the tags will also affect the search results. In this paper, we consider the degree of user participation in order to improve the search performance. We observe the del.icio.us social tagging service, from the perspective of the users activeness. And we propose a modeling for a variety of individual user activities. In addition, we propose an algorithm improving tag search by scoring the user activeness. Finally, we evaluate the proposed method to verify improving the satisfaction of the actual search through experiments.

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