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- 저자 : 윤태욱 (검색결과 53 건)
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항공기부품가공용 공작기계 헤드프레임 구조의 위상최적화 설계
윤태욱,이석순 항공우주시스템공학회 2018 항공우주시스템공학회지 Vol.12 No.4
The head frame structure of a machine tool for aircraft parts, which requires machining precision and machining of difficult-to-cut materials is required to be light-weighted for precision high-speed machining and to minimize possible deformation by cutting force. To achieve high stiffness and for light-weight structure optimization design, a preliminary model was designed based on finite element analysis. The topology optimization design of light-weight, high stiffness, and low vibration frame structure were performed by minimizing compliance. As a result, the frame weight decreased by 17.3%, the maximum deflection was less than 0.007 mm, and the natural frequency increased by 30.6%. The static stiffness was increased in each axis direction and the dynamic stiffness exhibited contrary results according to the axis. Optimized structure with the high stiffness of low vibration in topology optimization design was confirmed. 가공의 정밀도와 난삭재 가공이 요구되는 항공기부품용 공작기계의 헤드프레임 구조는 정밀 고속가공을 위해 경량화 및 절삭력에 의한 변형최소화가 필요하다. 본 논문에서는 고강성 경량화 구조 최적설계를 위해 유한요소해석을 수행하여 초기형상을 설계하였고, 컴플라이언스를 최소화하여 경량, 고강성및 저진동 구조의 위상 최적화 설계를 수행하였다. 최적화 설계결과 프레임 중량은 17.3% 감소되었고, 최대 처짐량은 0.007 mm 이하, 고유진동수는 30.6% 증가되었다. 구조 정강성은 각 축 방향으로 증가되었고, 동강성은 축에 따라 상반된 결과를 나타내었다. 위상 최적화 설계 구조에서 저진동의 고강성을갖는 최적화된 구조를 확인하였다.
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윤태욱 한국의철학회 2009 의철학연구 Vol.7 No.-
의철학이 생명에 대한 철학과 차별화되는 것처럼, 법의철학은 죽음에 대한 철학과는 다른 새로운 토대 위에 자신의 형이상학을 세워야 한다. ‘모든 사람들의 이익을 동등하게 고려하라’는 지침을 통해 의학은 인간뿐 아니라 다른 종에 이르기까지 그 대상의 범위를 확장시킬 수 있다. 하지만 법의학이 다루는 대상은 ‘죽어있는 존재’이며, 따라서 우리는 ‘살아있는 존재’에서 ‘죽어있는 존재’로 도약해야 한다. 이를 위해서는 생물학이 아닌 새로운 차원의 돌파구가 필요한데, 우리는 그것을 심리학적인 인과론적 결정론이 그 끝에 다다르는 순간 드러나는 형이상학적 차원에서 찾고자 한다. 형이상학적 토대가 유기체적 차원과 괴리되어 있다는 점은 ‘살아있음’과 ‘죽어있음’의 경계를 허물어뜨린다.
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텍스트 마이닝과 기계 학습을 이용한 국내 가짜뉴스 예측
윤태욱,안현철 한국데이터전략학회 2018 Journal of information technology applications & m Vol.25 No.1
Fake news is defined as the news articles that are intentionally and verifiably false, and could mislead readers. Spread of fake news may provoke anxiety, chaos, fear, or irrational decisions of the public. Thus, detecting fake news and preventing its spread has become very important issue in our society. However, due to the huge amount of fake news produced every day, it is almost impossible to identify it by a human. Under this context, researchers have tried to develop automated fake news detection method using Artificial Intelligence techniques over the past years. But, unfortunately, there have been no prior studies proposed an automated fake news detection method for Korean news. In this study, we aim to detect Korean fake news using text mining and machine learning techniques. Our proposed method consists of two steps. In the first step, the news contents to be analyzed is convert to quantified values using various text mining techniques (Topic Modeling, TF-IDF, and so on). After that, in step 2, classifiers are trained using the values produced in step 1. As the classifiers, machine learning techniques such as multiple discriminant analysis, case based reasoning, artificial neural networks, and support vector machine can be applied. To validate the effectiveness of the proposed method, we collected 200 Korean news from Seoul National University’s FactCheck (http://factcheck.snu.ac.kr). which provides with detailed analysis reports from about 20 media outlets and links to source documents for each case. Using this dataset, we will identify which text features are important as well as which classifiers are effective in detecting Korean fake news.
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Application of the Momentum Kick Model to PbPb Collisions at p sNN = 2.76 TeV at the LHC
윤태욱,윤진희 한국물리학회 2017 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.71 No.12
The “ridge structure” in the - correlation has been observed in high-energy heavy-ion collisions in AuAu collisions at the Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC), and in pp, pPb, and PbPb collisions at the Large Hadron Collider (LHC). It is known that hydrodynamic models are the most successful in explaining the phenomenon. However, there has been some doubt as to whether hydrodynamic flows could be produced in small systems, such as pp collisions, enough to generate the ridge structure. This question leads us to introduce a dynamical process between particles involved in a collision event. In this process, a near-side jet, arising close to the surface, collides with medium partons and the collided particles obtain a momentum transfer along the jet direction to be the ridge particles. Now that there exist several analysis results, based on this approach, in regard to AuAu collisions at the STAR and PHENIX and pp collisions at the LHC, we extend the application to high-energy PbPb collisions at the LHC. We conclude that the kinematic description can explain the ridge behavior formed in high-energy collisions at the LHC, independent of a scale of a collision system.
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푸코를 읽는 한 가지 방법 - ‘괴물’에 대한 논의를 중심으로 -
윤태욱 한국의철학회 2011 의철학연구 Vol.12 No.-
오늘날 미셸 푸코(Michel Foucault, 1926-1984)를 읽는 이유는 무엇인가? 우리는 푸코로부터 무엇을 배울 수 있는가? 푸코가 우리에게 전해주는 교훈은 두 가지이다. 첫째는 현재를 기준으로 한 역사적 방법론이고, 둘째는 그의 끊임없는 비판정신이다. 그는 일관된 연구방법이나 주제를 거부하고 자신의 주장 역시 철저하게 비판받기를 원했다. 이러한 푸코의 태도를 본받아 우리는 ‘권력’이나 ‘주체’ 등과 같이 그를 평가하는 널리 알려진 기준들을 지양하고 새로운 접근법이나 연구 주제를 이끌어낼 필요가 있다. 이것이 우리가 오늘날에도 여전히 푸코를 읽어야 하는 이유이다. 푸코를 바라보는 여러 가지 방법들 중 필자가 주목한 방식은 그의 작업을 의학과 연결시켜 바라보는 것이다. 이는 푸코가 의학에 미친 영향력을 파악하는 데에 도움을 줄 수 있다. 푸코는 성, 정신의학, 양생 등과 같은 의학적 내용들을 자신의 연구 주제로 삼아 그것들이 사회적으로 어떻게 배치되었는지를 탐구했다. 이러한 푸코의 노력은 구체적으로 의학적 담론에 어떠한 성과들을 가져다주었을까? 이를 파악하는 작업은 의철학이 해야 할 여러 가지 일들 중 하나이다. ‘괴물’이라는 개념을 중심으로 푸코의 작업을 조르쥬 캉길렘의 그것과 비교해보면, 괴물이라는 개념의 추이를 좇는 데에 관심을 두었던 캉길렘과는 달리 푸코는 괴물과 관련된 사회적 변화를 묘사하는 데에 중점을 두었다는 점을 알 수 있다. 결국 그는 생물학적・의학적 주제들을 다뤘지만 궁극적으로 사회철학 혹은 역사철학의 범주 내에서 맴돌았다. 이를 통해서 우리는 역설적으로 그가 배제시킨 생리・병리학적 특징들을 ‘직접 마주할 수 있는’ 이론적 접근법에 대한 고민이 필요하다는 결론을 도출해낼 수 있다.
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