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      • 주암호의 수질인자의 계절별 상관성 분석

        윤찬호(Chan-Ho Yoon) 한국환경관리학회 2012 環境管理學會誌 Vol.18 No.3

        주암호의 수질측정망 3개 지점의 계절 변화에 따른 수질인자의 상관관계를 회귀분석한 결과 주암호 1지점은 4계절 모두 Chl-a와 수질인자간의 상관관계를 보였으며, 특히 Chl-a와 COD의 상관관계가 크게 나타났다. 주암호 2지점은 봄, 여름에는 양의 상관성을 가을과 겨울에는 음의 상관성을 보였으며, 상관계수도 낮아 다른 지점보다 낮게 조사되었다. 주암호 2의 경우는 주암호 1지점과 다르게 계절별 특정 수질인자별 상관관계 값이 작게 산정되어 계절별 특정 수질인자를 기준으로 한 다른 수질인자를 예측하기는 어렵다. 주암호 3의 경우 여름철을 제외한 봄, 가을 및 겨울에 Chl-a와 BOD, SS가 각각 큰 상관관계를 보였다. 주암호 3의 경우는 2개의 지점과는 다르게 부영양화와 가장 밀접한 인자인 Chl-a와 다른 수질인자들의 상관관계가 높게 산정되었다. 지속적인 계절별 수질인자의 특성 분석을 통해 호소 관리에 있어 호소의 특성을 고려하여 효율적인 수질관리를 할 수 있으며, 특히 부영양화에 따른 수질개선 사업에 도움을 줄 수 있으리라 판단된다. This study has performed comparative analysis on characteristics of lake in their use through correlation analysis on seasonal variation of water quality factors in Juam Dam. Juam Dam show the high relationship between Chl-a and other water quality factors while the correlation among COD, BOD, and SS is strong in multipurpose dams. Juam 1 site have the high relationship between various water quality factors in season such as Chl-a and BOD (R²=0.864) in Spring, SS and T-P(R²=0.779) in Summer, and COD and Chl-a(R²=0.772) in Fall, and between SS and Chl-a (R²=0.640) in Winter, respectively, for Juam 1 site while Chl-a and SS (R²=0.739) in Spring, BOD and COD (R²=0.531) in Summer, and pH and BOD (R²=-0.514) in Fall, and between pH and Chl-a (R²=-0.433) in Winter, respectively, for Juam 2site. Juam 3site has the strong relationship between SS and Chl-a (R²=0.644) in Spring, BOD and COD(R²=0.523) in Summer, and T-P and Chl-a(R²=0.883) in Fall, and between SS and Chl-a (R²=0.679) in Winter. The first and second water quality factors in relationship are Chl-a and COD in Juam 1 and Chl-a has no relationship with other water quality factors in Juam 2. The result of this research is expected to provide contributions to the seasonal water quality control and analysis on characteristics for each Dam(reservoir) by monitoring.

      • KCI등재

        신경망 영상인식을 이용한 인가/비인가 차량 인식 시스템 연구

        윤찬호(Chan-Ho Yoon) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.2

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        Image recognition using neural networks is widely used in various fields. In this study, we investigated licensed / unlicensed vehicle recognition systems necessary for vehicle number recognition and control when entering and exiting a specific area. This system is equipped with the function of recognizing the image, so it checks all the information on the vehicle number and adds the function to accurately recognize the vehicle number plate. In addition, it is possible to check the vehicle number more quickly using a neural network. 신경망을 이용한 영상인식은 여러 분야에 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 차량 번호 인식 및 특정 구역입출 시 통제에 필요한 인가/비인가 차량 인식 시스템을 연구하였다. 이 시스템은 영상을 인식하는 기능을 갖추고 있어 차량 번호에 대한 모든 정보를 확인하고, 차량 번호판을 정확히 인식할 수 있는 기능을 추가하였다. 그 밖에 신경망을 이용하여 좀 더 빠르게 차량번호를 확인할 수 있도록 하였다.

      • SCIESCOPUSKCI등재
      • KCI등재

        국내 전파관리 제도 개선을 위한 미국의 전파관리규제에 대한 연구

        윤찬호(Chan-Ho Yoon),석경휴(Gyeong-Hyu Seok) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.3

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        현행 무선업무 및 무선국 분류체계의 문제점을 분석하고, 미국의 전파관리 사례를 조사하여 합리적이고 효율적인 전파관리 방안을 마련하는 것이 본 연구의 내용 및 범위이다. 본 연구결과를 전파법 시행령, 무선업무 및 무선국종 분류기준 등에 관한 법제도 개정 시 기초자료로 활용할 수 있다. 향후 새로운 무선업무/무선국의 정의 및 분류체계에 대한 상세한 해설집을 마련하여 실무에서의 정책 순응도를 높이는 한편, 무선국 허가ㆍ검사 업무의 정합성 및 효율성 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. The contents and scope of this study are to analyze the problems of the current radio service and radio station classification system, and to investigate the radio wave management cases in the United States to provide a reasonable and efficient radio wave management method. The results of this study can be used as basic data when revising the legal system regarding radio wave enforcement regulations, radio service and radio station classification standards. It is expected that in the future, a detailed commentary on the definition and classification system of new radio / radio stations will be prepared to increase policy compliance in practice, while contributing to enhancing the consistency and efficiency of radio station licensing and inspection.

      • KCI등재

        종단간 네트워크 시스템에서 승인 압축 비율 제어를 이용한 TCP 성능 개선

        김광준,윤찬호,김천석,Kim, Gwang-Jun,Yoon, Chan-Ho,Kim, Chun-Suk 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.1

        본 논문에서는 종단간 네트워크 시스템에서 전송 율 기반하의 혼잡 제어를 제안하여 양방향 TCP 연결의 성능을 개선한다. TCP의 패킷과 승인들은 종단 시스템의 공통 버퍼를 공유하기 때문에 소스노드에 패킷과 승인이 집단적으로 도착되는 승인 압축 결과를 초래함으로서 불공성과 처리 율이 감소한다. 양방향 트래픽에 의한 처리율 감소는 매우 중요하다. TCP 비율제어를 이용한 백그라운드 트래픽이 2.5Mbps에서 5.0Mbps로 대역폭이 높아짐으로서 중간 노드의 혼잡이 어느 정도 해소되어 2.5Mbps에서 나타낸 것보다 왕복 지연 시간에 대한 처리 율이 적어짐으로서 연결의 효율성이 증가한다. 또한 백그라운드 트래픽을 7.5Mbps로 설정한 지터 처리 율에 대한 시뮬레이션 결과는 혼잡을 제어함으로서 2.5Mbps나 5.0Mbps에 발생한 지터 처리 율보다 개선됨으로서 제안된 비율 제어 방식의 연결 효율성의 성능 개선이 이루어짐을 알 수 있다. In this paper, we extend the performance of bidirectional TCP connection over end-to-end network that uses transfer rate-based flow and congestion control. The sharing of a common buffer by TCP packets and acknowledgement has been known to result in an effect called ack compression, where acks of a connection arrive at the source bunched together, resulting in unfairness and degraded throughput. The degradation in throughput due to bidirectional traffic can be significant. Even in the simple case of symmetrical connections with adequate window size, the connection efficiency is improved about 20% for three levels of background traffic 2.5Mbps, 5.0Mbps and 7.5Mbps. Otherwise, the throughput of jitter is reduced about 50% because round trip delay time is smaller between source node and destination node. Also, we show that throughput curve is improved with connection rate algorithm which is proposed for TCP congetion avoidance as a function of aggressiveness threshold for three levels of background traffic 2.5Mbps, 5Mbps and 7.5Mbps. By analyzing the periodic bursty behavior of the source IP queue, we derive estimated for the maximum queue size and arrive at a simple predictor for the degraded throughput, applicable for relatively general situations.

      • KCI등재

        직접순차 확산 스펙트럼 시스템에서 데이터 재순환 적응 횡단선 필터의 LMS 알고리즘을 이용한 고속 수렴 속도 개선

        김광준,윤찬호,김천석,Kim, Gwang-Jun,Yoon, Chan-Ho,Kim, Chun-Suk 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.1

        본 논문에서 직접순차 확산 스펙트럼 시스템의 적응 횡단선 필터에서 LMS 알고리즘의 수렴 속도를 향상시키기 위한 효율적인 신호간섭 제어기법을 제안한다. 수신 데이터를 재순환하여 심볼 시간주기에 계수들을 곱함으로써 적응되는 제안된 알고리즘의 수렴특성이 수렴 속도의 향상을 이론적으로 증명하기 위해 분석한다. 스텝-크기 매개변수 ${\mu}$가 증가됨에 따라 알고리즘의 수렴 속도가 제어된다. 또한, 스텝-크기 매개변수 ${\mu}$의 증가는 실험적으로 계산된 학습 곡선에서 분산을 감소시키는 효과를 갖는다. 고유치 확산을 증가시킴에 따라 즉응 등화기의 수렴속도를 천천히 제어하고 평균 자승 에러의 안정-상태 값을 증가시키는 효과를 나타내며 데이터-재사용 LMS 기술이 수렴속도를 (B+1)배만큼 증가시켜 필터 알고리즘에서 신호간섭제어의 우수성을 입증한다. In this paper, an efficient signal interference control technique to improve the high convergence speed of LMS algorithms is introduced in the adaptive transversal filter of DS/SS. The convergence characteristics of the proposed algorithm, whose coefficients are multiply adapted in a symbol time period by recycling the received data, is analyzed to prove theoretically the improvement of high convergence speed. According as the step-size parameter ${\mu}$ is increased, the rate of convergence of the algorithm is controlled. Also, an increase in the stop-size parameter ${\mu}$ has the effect of reducing the variation in the experimentally computed learning curve. Increasing the eigenvalue spread has the effect of controlling which is downed the rate of convergence of the adaptive equalizer. Increasing the steady-state value of the average squared error, proposed algorithm also demonstrate the superiority of signal interference control to the filter algorithm increasing convergence speed by (B+1) times due to the data-recycling LMS technique.

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