IETF 6TiSCH 표준기술 동향

윤주상,최영환,홍용근,이태진 한국컴퓨터통신연구회 2015 OSIA Standards & Technology Review Vol.28 No.4

AI 기반의 클라우드/엣지 인텔리젼스

윤주상 한국지능정보시스템학회 2020 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.11

M2M/IoT 통신 기술 표준화 동향

윤주상 한국컴퓨터통신연구회 2013 OSIA Standards & Technology Review Vol.26 No.2

엣지 시스템을 위한 LSTM 기반 화재 및 악취 예측 모델

윤주상,이태진 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.11 No.2

Recently, various intelligent application services using artificial intelligence are being actively developed. In particular, research onartificial intelligence-based real-time prediction services is being actively conducted in the manufacturing industry, and the demand forartificial intelligence services that can detect and predict fire and odors is very high. However, most of the existing detection and predictionsystems do not predict the occurrence of fires and odors, but rather provide detection services after occurrence. This is because AI-basedprediction service technology is not applied in existing systems. In addition, fire prediction, odor detection and odor level prediction servicesare services with ultra-low delay characteristics. Therefore, in order to provide ultra-low-latency prediction service, edge computingtechnology is combined with artificial intelligence models, so that faster inference results can be applied to the field faster than the cloudis being developed. Therefore, in this paper, we propose an LSTM algorithm-based learning model that can be used for fire predictionand odor detection/prediction, which are most required in the manufacturing industry. In addition, the proposed learning model is designedto be implemented in edge devices, and it is proposed to receive real-time sensor data from the IoT terminal and apply this data to theinference model to predict fire and odor conditions in real time. The proposed model evaluated the prediction accuracy of the learningmodel through three performance indicators, and the evaluation result showed an average performance of over 90%. 최근 인공지능을 활용한 다양한 지능형 응용서비스 개발이 활발히 진행 중이다. 특히, 제조 산업 현장에서는 인공지능 기반 실시간 예측서비스연구가 활발히 진행 중이며 이중 화재 및 악취를 감지·예측할 수 있는 인공지능 서비스에 대한 요구가 매우 높다. 하지만 기존 감지·예측시스템은화재 및 악취 발생 예측이 아닌 발생 후 감지 서비스가 대부분이다. 이는 인공지능 기반 예측서비스 기술이 적용되어 있지 않기 때문이다. 또한,화재 예측 및 악취 감지·예측서비스는 초저지연 특징을 가진 서비스이다. 따라서 초저지연 예측서비스를 제공하기 위해 엣지 컴퓨팅 기술이 인공지능모델과 결합되어 클라우드에 비해 빠른 추론 결과를 현장에 빠르게 적용할 수 있도록 개발 중이다. 따라서 본 논문에서는 제조 산업 현장에서가장 많이 요구되는 화재 예측 및 악취 감지·예측에 사용할 수 있는 LSTM 알고리즘 기반 학습모델을 제안한다. 또한, 제안하는 학습모델은 엣지다바이스에 구현이 가능하도록 설계하였으며 사물인터넷 단말로부터 실시간 센서데이터를 수신하고 이 데이터를 추론 모델에 적용하여 화재 및악취 상태를 실시간으로 예측할 수 있도록 제안한다. 제안된 모델은 3가지 성능 지표를 통해 학습모델의 예측 정확도를 평가하였으며 평가 결과는평균 90% 이상 성능을 보였다.

DNA (Data, Network, AI) 기반 지능형 정보 기술

윤주상,한연희,Youn, Joosang,Han, Youn-Hee 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.9 No.11

4차 산업혁명 시대에 다양한 분야에서 ICT 기술 간 융합에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 마쳐 데이터, 네트워크, 인공지능 기술이 결합한 새로운 용어인 DNA(Data, Network, AI)가 사용 중이다. DNA는 지능형 응용 및 서비스 개발에 있어 잠재적 기술력을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 DNA 기술 기반의 논리적 포그 네트워크 기반의 서비스 이미지 배치 기술, 산업용 무선 센서 네트워크에서의 기계학습 기반 이동성 기술, 뇌신호 주파수 특성을 이용한 CNN 기반 BCI 성능 예측 기술, 소스코드 주제를 이용한 인공신경망 기반 경고 분류 방법 기술, 챗봇 환경에서 데이터 시각화 인터랙션을 위한 자연어처리 기술에 대한 심사 완료된 논문들을 소개한다. In the era of the 4th industrial revolution, the demand for convergence between ICT technologies is increasing in various fields. Accordingly, a new term that combines data, network, and artificial intelligence technology, DNA (Data, Network, AI) is in use. and has recently become a hot topic. DNA has various potential technology to be able to develop intelligent application in the real world. Therefore, this paper introduces the reviewed papers on the service image placement mechanism based on the logical fog network, the mobility support scheme based on machine learning for Industrial wireless sensor network, the prediction of the following BCI performance by means of spectral EEG characteristics, the warning classification method based on artificial neural network using topics of source code and natural language processing model for data visualization interaction with chatbot, related on DNA technology.

개수로의 유량 측정을 위한 제형 Cutthroat Flume에 관한 연구

윤주상,정하우 한국농공학회 1977 한국농공학회논문집 Vol.19 No.4

The purpose of this study was to investigate and compare flow discharges of rectangular, V-notch and trapezoidal type of cutthrooat flumes, and the published data for trapezoidal parshall flumes. And the trapezoidal cutthroat flumes were also compared in their accuracy of discharge measurements for various convergence ratios in the inlet section and divergence ratios in the outlet section. Five flumes were studied, and all the flumes were 45cm long with flat-bottom and were made of well-finished transparent acryl plate of 3mm thickness. One rectangular, one V-notch and three trapezoidal types were numbered 1 to 5 as shown in Fig. III-1. The measured depth of water was ranged from 5 to 20cm. The results obtained in this study are summarized as follows: 1. The general discharge equations for tested prototypes are listed for free flow in Table IV-1 and for submergence flow in Table IV-4. 2. In both free and submerged flow, the accuracy of the discharge formula obtained by this test is highly significant at 1% level as shown in Table IV-2 and Table IV-6. The accuracy of disharges measured depends upon the convergence and divergence ratios in the trapezoidal types: the less the ratios of convergence as well as divergence, the lower the accuracy. 3. Submergence ratios tend to increase in the order of flume number except flume No. 4. This implies that trapezoidal cutthroat flumes are more acceptable than rectangular or V-notch ones for free flow. 4. The transition submergence for the trapezoidal Parshall flumes ranges from 80-85 percent, which is slightly higher than the tested flume. However, the trapezoidal cutthroat flume No. 5 has higher transition submergence ratio, ranging from 73-78 percent, than other trapezoidal ones. The difference between the trapezoidal Parshall flumes and the trapezoidal cutthroat flumes in transition submergence seems small enough to be ignored in their field use. 5. Trapezoidal cutthroat flume is simple and economical to construct in existing openchannels whose shapes are generally trapezoidal. In order to obtain the best rating accuracy, flume No. 3 among the tested trapezoidal types is recommended, because it shows the highest accuracy for both free and submerged flow.

사물인터넷을 위한 IETF 표준화 기술 동향

윤주상,최영환,홍용근 한국통신학회 2014 정보와 통신 Vol.31 No.9

IoT 서비스 탐색 기술

윤주상,최영환 한국통신학회 2015 정보와 통신 Vol.32 No.12_S2

사물인터넷 환경에서 서비스 중심 자율-구성 네트워크 기법

윤주상,Youn, Joosang 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.6

최근 서비스 지향 사물인터넷 네트워킹 기술에 관한 다양한 연구가 진행 중이다. 이는 사물인터넷 환경이 특정 통일 지역 내에 자신의 서비스를 제공하기 위한 다양한 서비스 디바이스들이 공존하기 때문이다. 따라서 이런 네트워크 환경은 네트워크 구성에 있어 효율적인 데이터 전달 서비스를 제공하지 못한다. 또한 이런 사물인터넷 네트워크 환경에서 효율적 서비스 제공 위해 스스로 서비스를 인지하고 서비스 별 네트워크 구성 기법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 서비스 디바이스로 구성된 사물인터넷 환경에서 서비스 중심 네트워크 구성이 가능한 서비스 중심 자율-구성 네트워크 (Service Oriented Self-Construction Network (SO-SCN) 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 서비스 제공 시 필요한 네트워크 오버헤드의 최소화와 함께 네트워크 수명을 연장 할 수 있는 방법이다. 특히, 실험을 통해서 제안한 기법이 단대단 데이터 발생률과 단대단 지연 측면에서 제안하는 기법의 성능이 우수함을 증명하였다. Recently, various researches have been studied to support service-oriented IoT networking. This is because the IoT environment coexists with various service devices for providing the service in a certain unified area. Thus, in this network environment, an effective data delivery service is not provided in a network configuration. Also, in order to provide efficient IoT services in this network environment, new scheme is necessary to recognize services by themselves and to construct network structures for each service. In this paper, we propose a service oriented self-constructive network (SO-SCN) scheme that can construct a service-oriented network in IoT environments composed of various service devices. The proposed scheme is a method that can minimize the network overhead required for service provisioning and extend the network lifetime. Through simulation, we show that the proposed service oriented self-construction network scheme improves the performance, in terms of the number of packets generated for end-to end data transmission and the end-to-end delay.

모바일 애드혹 네트워크에서 자가 적응형 위치 검증 기법

윤주상,김영현,백상헌,Youn, Joo-Sang,Kim, Young-Hyun,Pack, Sang-Heon 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.17 No.3

In geographic forwarding algorithms, traditional route maintenance requires mobile nodes periodically exchange beacon messages with their neighbors. In beacon message based forwarding scheme, a longer interval reduces the number of beacons needed, but may result in significant location errors. Conversely, a shorter interval guarantees more accurate location information, but induces control overheads.Therefore, the fixed or dynamic interval scheme based forwarding schemes cannot adapt well to different mobility environments. Also, existing schemes result in the uncertainty of neighbor node's position in the forwarding table of mobile node. Therefore, this paper presents a self-adaptive location checking mechanism based proactive geo-routing algorithm for beacon-based geographic routing. Simulation results show that the proposed routing algorithm not only significantly increases the relay transmission rate but also guarantees the high end-to-end packet delivery in low and high mobility environments. 위치 기반 라우팅 기법에서는 경로 유지를 위해 모바일 노드 정보를 습득해야 하며 이를 위해 고정된 주기로 비콘 메시지를 자신의 이웃노드에 전송하는 방법이 널리 사용된다. 하지만 비콘 주기가 길어질 경우 모바일 환경에서 이웃 노드 위치 에러 발생 확률이 높아지게 되고, 반면에 짧을 경우 네트워크 내에서 경로 유지를 위한 오버헤드가 커지는 문제가 있다. 이를 위해 비콘 전송 주기를 동적으로 변화시키는 방법이 제안되었으나 최적의 전송 주기를 찾는 것은 동적인 모바일 환경에서 아주 어려운 일이다. 따라서, 부적절한 비콘 전송 주기로 인해 포워딩 테이블 내에서 잘못된 이웃 노드 정보를 유지하는 불확실성 문제가 빈번하게 발생하게 되고 이로 인해 경로 신뢰성과 네트워크 전송률이 낮아지게 된다. 본 논문에서는 이러한 불확실성 문제를 극복하기 위해서 모바일 노드가 스스로 자신의 위치를 체크하는 능동적 포워딩 테이블 갱신기법을 가정하여 자가 적응형 위치 검증 기법을 제안한다. ns2를 이용한 시뮬레이션 결과는 다양한 모바일 환경에서 제안 기법이 기존 방법 보다 라우팅 오버헤드를 줄이면서 경로 신뢰성, 단대 단 전송률이 향상됨을 보여준다.