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        • KCI등재

          악성코드 대응 MPSM기반 실시간통합분석체계의 설계 및 구현

          윤종문 한국융합보안학회 2015 융합보안 논문지 Vol.15 No.1

          고도화되고 지능화가 예상되는 사이버 침해대응에 대해 효율적으로 대응키 위해서는 악성코드의 공격에 대해 기존 방어적 대응형태에서 공격적 전환개념이 요구되기에 이러한 환경을 근간으로 연구한 결과 기존의 OS, APPLICATION SYSTEM 등의 각 영역별 SINGLE-MODE 체계의 구조대비 Real-time에 의한 공통 전수 취약점 탐지 분석 개념으로 다단계기반의 탐지 및 분석개념(MPSM)을 연구하였다. 동시에 필요시 해당 정보자산과 직접적인 단독접속형태의 취약 점 탐지 및 분석을 위해 API 기반의 전용하드웨어 플랫폼형태의 방안이 요구되어 짐과 동시에 이를 위해서는 H/W 및 S/W의 분리된 현재와 같은 2중화된 형태가 아닌 일체형의 H/W 타입의 플랫폼구조 기반 형태로 설계됨과 동시에 병행 되어 빅데이타 분석에 의한 정보보안의 포렌직 측면을 고려할 시 항시 모니터링 되고 관리할 수 있는 구조로 연동 설계 등에 대해 제안하였다. This dissertation introduce how to react against the cybercrime and analysis of malware detection. Also this dissertation emphasize the importance about efficient control of correspond process for the information security. Cybercrime and cyber breach are becoming increasingly intelligent and sophisticated. To correspond those crimes, the strategy of defense need change soft kill to hard kill. So this dissertation includes the study of weak point about OS, Application system. Also this dissertation suggest that API structure for handling and analyzing big data forensic.

        • KCI등재후보

          카드사 빅데이터와 딥러닝 신경망 분석 도입의 의미와 활용

          윤종문 사단법인 한국신용카드학회 2017 신용카드리뷰 Vol.11 No.3

          This paper examines the current status of big data analysis of overseas credit card companies and the usefulness of credit card data analysis through deep learning neural network algorithm. Card companies have the highest quality data among the financial institutions because it can simultaneously collect transaction status and credit information of card members through real-time credit card transactions. Card companies are now utilizing Big Data in their merchant and customer service areas, improving security and reducing costs, and providing external marketing and public data services. However, discussions on introduction of deep learning neural networks are still poor in big data analysis. This is due to the low degree of coupling between the proficiency and application of algorithms until the deep learning neural network analysis is applied to the credit card market. The results of Ramanathan (2014) and Niimi (2015) analysis using actual deep-running neural network do not surpass the prediction accuracy of SVM, a traditional analysis model. However, the deep learning neural network analysis has already achieved results beyond human’s image discrimination with the advent of new methodologies such as CNN (Convolution Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network) and GAN (Generative Adversarial Network) since 2014. This can be interpreted as meaning that the effectiveness of the deep learning neural network analysis in the credit card big data analysis is enhanced. Therefore, card companies are more interested in the field of deep learning neural network algorithm and need to invest and educate specialists, which can be used for advanced fraud detection system, internal cost reduction, and data consulting. 본 연구는 해외 카드사의 최근 빅데이터 분석 현황과 최근 각광 받고 있는 딥러닝 신경망 분석 알고리즘을 통한 카드사 데이터 분석의 의미와 효용성에 대해서 알아보고자 한다 . 카드사는 실시간 신용카드 거래를 통해 카드회원의 거래현황과 신용정보를 동시에 수집할 수 있어 금융권 중 가장 높은 질의데이터를 보유하고 있다 . 이를 통해서 카드사들은 현재 가맹점 및 고객 서비스 분야에서 빅데이터를활용하고 있고 보안성 향상 및 비용절감 , 외부의 마케팅과 공공데이터 제공 등에도 활용하고 있다 . 하지만 아직 빅데이터 분석에 있어 딥러닝 신경망 도입논의는 저조한 것으로 보인다 . 이는 딥러닝 신경망 분석이 신용카드 시장에 적용되기까지 알고리즘의 숙련도와 적용의 접합성이 낮기 때문으로 풀이된다 . 실제 딥러닝 신경망을 이용한 Ramanathan(2014) 과 Niimi(2015) 의 분석결과를 보면 , 전통적인분석모델인 SVM 의 예측의 정확도를 능가하지 못하고 있다 . 그러나 딥러닝 신경망 분석은 2014 년 이후에 이미 CNN(Convolution Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), GAN(Generative Adversarial Network) 등 새로운 방법론이 출현하면서 인간의 식별능력을 뛰어넘는 성과를 보이고 있다 . 이는 신용카드 빅데이터 분석에 딥러닝 신경망 분석의 효용성이 높아진다는 의미로 해석할 수 있다 . 따라서 카드사는 딥러닝 신경망 알고리즘 분야에 보다 많은 관심을 갖고 투자와 전문가 양성이 필요하다 . 또한 , 정책적으로 카드사의 빅데이터 활용을 위한 규제의 명확성을 높여주고 연구지원도 요구된다 . 이를 통해서 카드사는 부정거래탐지 시스템의 고도화 , 내부 비용절감 , 데이터 컨설팅 등에 활용할 수 있을 것이다.

        • KCI등재

          가지-청열소독음(淸熱消毒飮)의 항산화 및 항염 효능에 관한 연구

          윤종문,김동인,이지혜,한소정,김하은,김현정,남규우,박지연,지경엽,안봉전 대한화장품학회 2017 대한화장품학회지 Vol.43 No.2

          본 연구의 목적은 8가지 한약재(가지, 금은화, 감초, 천궁, 당귀, 황련, 치자, 연교)로 구성된 가지청열소 독음의 항산화 효과와 항염증 효과를 검증하여 효과적인 화장품소재로서의 가능성을 확인하는 것이다. 한약재의 구성과 비율은 동의보감에 수록된 청열소독음(淸熱蘇毒飮) 처방을 변형시켜 사용하였고 추출은 열수와 70% 에 탄올로 하여 동결건조 분말화하였다. 항산화 효능을 확인하기 위해 라디칼 소거능력(DPPH, ABTS+, superoxide), superoxide dismutase (SOD)유사활성능력, 총 폴리페놀 화합물 함량을 조사하였고 항염증 효능을 확 인하기 위해 LPS (lipopolysaccharide)로 염증반응을 유도시킨 RAW264.7 대식세포에서의 nitric oxide (NO)생성 저해력과 western blot 분석을 통한 염증 관련 단백질 inducible nitric oxide synthase (iNOS)와 cyclooxygenase (COX-2)의 발현 저해를 확인하였다. 그 결과, 가지청열소독음은 뛰어난 항산화 효과와 항염 증 효과를 나타내었고 화장품을 위한 효과적인 성분으로 사용 가능할 것으로 사료된다. The purpose of this study is verification of the anti-oxidant effect and anti-inflammatory effect of Eggplant-cheongyeolsodokum composed of 8 herbs (Solanum melongena L., Lonicera japonica Thunb., Glycyrrhiza uralensis Fisch., Ligusticum chuanxiong Hort., Angelica gigas Nakai., Coptis deltoidea C. Y. Cheng et Hsiao., Gardenia jasminoides J. Ellis., Forsythia suspensa Vahl) to confirm the possibilities as useful cosmetic material. We used the modified prescription of ‘cheongyeolsodokum’ contained in Korean traditional medical book ‘Donguibogam’ as composition of Eggplant-cheongyeolsodokum and their proportions. Eggplant-cheongyeolsodokum were extracted with hot water, 70% ethanol and then powdered. To confirm anti-oxidant effect, we investigated radical scavenging ability (DPPH, ABTS+, superoxide), superoxide dismutase (SOD)-like activity, total polyphenolic contents. Also to confirm anti- inflammatory effect, we investigated inhibition effect of nitric oxide (NO) production in lipopolysaccharide (LPS)-stimulated RAW264.7 macrophages, and Inhibition effect of the expression of inflammatory-related proteins (iNOS, COX-2) by western blot analysis. As a result, Eggplant-cheongyeolsodokum showed good anti-oxidant and antiinflammation effects, we suggest that it can be used as an active ingredient for cosmetics.

        • 單相 反作用 電動機의 同期特性에 對한 考察

          尹鍾文 영남이공대학 1981 論文集 Vol.10 No.-

          Single-phase reluctance motor performance is analyzed by direct-and quadrature-axis components, by circle diagram, and by motor admittance. Specific equations are deduced for no-load current, and pull-out current. A method is given by which the entire motor performance may be calculated through know ledge of motor admittance.

        • KCI등재

          SIEM과 OWASP-ZAP및ANGRY-IP취약점분석모듈과 연동구현

          윤종문 한국융합보안학회 2019 융합보안 논문지 Vol.19 No.2

          In accordance with information security compliance and security regulations, there is a need to develop regular and real-time concepts for cyber-infringement attacks against network system vulnerabilities in branch and periodic forms. Vulnerability Analysis Analysis It is judged that it will be a countermeasure against new hacking attack in case of concept validation by interworking with TOOL. Vulnerability check module is standardized in event attribute management and ease of operation. Opening in terms of global sharing of vulnerability data, owasp zap / Angry ip Etc. were investigated in the SIEM system with interlocking design implementation method. As a result, it was proved that the inspection events were monitored and transmitted to the SIEM console by the vulnerability module of web and network target. In consideration of this, ESM And SIEM system In this paper, we propose a new vulnerability analysis method based on the existing information security consultation and the results of applying this study. Refer to the integrated interrelationship analysis and reference Vulnerability target Goal Hacking It is judged to be a new active concept against invasion attack. 정보보안 컴플라이언스 및 보안규정에 의거 분기 및 정기적 형태의 네트웍 시스템 대상 취약점 점검은 사이버침해공격대응 을 위해 상시 실시간 개념으로 발전시킬 필요성이 대두 된다. 이를 위해 상시 운용 관리 체계인 ESM/SIEM을 기반으로 공개 된 취약점분석 점검TOOL과 의 연동구현 으로 개념 검증 시 새로운 해킹공격대응 방안이 될 것으로 판단된다. 취약점점검모 듈은 표준화된 이벤트 속성 관리와 운용의 편이성 취약점데이터의 글로벌 공유측면에서 공개SW Module인 owasp zap/Angry ip등을 SIEM 체계에 해당취약점모듈과의 연동 설계 구현방식으로 연구 검토 결과 web및 network 대상 해당 취약점 모듈에 의해 점검이벤트가 SIEM 콘솔로 전송 모니터 되는 것으로 입증 되었다. 현재 사이버 관제실에서 운용중인 ESM 및 SIEM 시스템을 기반으로 해당 개념을 최적화 적용 운용할시 상용 취약점 툴 구매 비용문제와 패턴 및 버전관리에 대한 한계성 등 을 고려할시 본연구가 효율적 측면으로 검토됨과 동시에 현 정보보안 컨설턴트에 의한 취약점분석결과 와 본 연구 사안으로 결과 등에 대해 상호 비교 분석 운용할시 사이버 침해공격에 대한 발전적인 개념으로 판단되므로 이에 대한 관련 사안에 대해 논고하고자 한다.

        • KCI등재

          딥러닝 신경망을 이용한 신용카드 부도위험 예측의 효용성 분석

          윤종문 한국금융학회 2019 금융연구 Vol.33 No.1

          This study aims to discuss the usefulness of the deep learning neural network and the possibility of the deep learning neural network analysis in judging credit information by using credit card default data. Deep learning neural network analysis in the financial sector excluding the current stock price prediction model is under limited research. It is mainly used for upgrading models of the credit rating (Kvamme et al., 2016, 2018; Tran, 2016; Luo, 2017) and the delinquency rate (Sirignano et al., 2018). In the credit card market, it is focused on credit card issuance and fraud detection model (Ramanathan, 2014, Niimi, 2015). As mentioned earlier, there has not been much analysis of deep learning neural network using financial market data. This is because the study of deep learning neural networks is actively carried out mainly in the field of computer science such as image, speech recognition, natural language processing. Additionally, Researchers in the financial sector have difficulty learning deep learning algorithms and setting up a computer runtime environment. It is also difficult to apply the algorithm to financial data due to lower dimension than the image. Nowadays, financial companies have been interested in machine learning and are increasing their recruitment, but it is still in the stage of verifying the possibility of deep learning neural network. Therefore, This study examines the possibility of improving the accuracy of credit card default risk prediction by using a deep learning neural network algorithm. To do this, we use existing machine learning algorithms (Logistic, SVM, Random Forest, Lasso, etc.) as a comparison index for performance check of deep learning neural network analysis. Firstly, the deep learning neural network is constructed with two hidden layers and five neurons, and derives the prediction accuracy according to the activation function and the initial value setting method. There are Sigmoid, ReLU, tanh and Maxout as active functions, and random value, Xavier, RBM, He’s as initialization methods. Based on this, we compare the accuracy of existing machine learning algorithms. As a result, the deep learning neural network analysis showed performance improvement between 0.6% and 6.6%p compared to the existing machine learning algorithms (Logistic, SVM, Random Forest, Lasso, etc.). Among these results, the active function and the initial value setting method with the highest prediction accuracy are ReLU (rectified linear units) and Xavier initialization. However, there is no significant improvement in performance with increasing number of hidden layers and neurons up to 10 and 25, respectively. Also, the dropout and CNN (convolution neural network) models, which showed high performance in the field of image identification, showed no significant difference in prediction accuracy. Nevertheless, it could be interpreted that the increase of hidden layers can improve the accuracy of estimation because the highest accuracy (0.8161) and the AUC (0.7726) are observed for 10 hidden nodes and 15 neurons. However, we can’t say that accuracy increases linearly by the number of hidden layers and neurons. These limitation could be due to the quantitative and qualitative limitations of the credit card data used here. We did not use recurrent neural network (RNN) and long-short term memory (LSTM) models since the personal default data for credit card used in this study is cross-sectional data. These method are for Time-Series data. Therefore, it is expected that it will be able to obtain better results in identification problems (credit rating, delinquency rate, interest rate calculation) of present various financial markets if these deep learning neural network methodologies are applied through big data including time series data. This study can be turned into a question of how deep learning analysis can lower the default risk and delinquency rate by using financial data from a practical point of ... 본 연구는 국내․외 금융시장에서 아직 활성화되지 못한 딥러닝 신경망(deep learning neural network) 알고리즘을 이용해 신용카드 부도위험 예측의 정확도 향상 가능성에 대해서 점검한다. 이를 위해 기존 머신러닝 알고리즘(Logistic, SVM, Random Forest, Lasso 등)을 딥러닝 신경망 분석의 성능 점검을 위한 비교 지표로 활용한다. 우선, 딥러닝 신경망은 두 개의 은닉층(hidden layers)과 다섯 개의 뉴런(neuron)으로 구축하고, 활성함수(activation function)와 초기값(initial value) 설정방법에 따른 예측정확도를 도출한다. 그 결과 딥러닝 신경망 분석이 기존 머신러닝 알고리즘 보다 최소 0.6%p에서 최대 6.6%p 성능이 향상된 것으로 나타났다. 이 중 가장 높은 예측 정확도를 보인 활성함수와 초기값 설정방식은 ReLU(rectified linear units)와 Xavier(2010)이고 이를 기준으로 은닉층과 뉴런의 수를 각각 최대 10개와 25개까지 늘려 분석한 결과에서도 유사한 결과가 나타났다. 다만, 기존 연구에서와 같이 은닉층과 뉴런의 수의 증가에 따른 뚜렷한 성능의 향상은 나타나지 않았다. 또한, 이미지 식별 분야에서 높은 성능을 보였던 Dropout과 CNN(convolution neural network) 모델도 예측 정확도에서 큰 차이를 보이지 않았다. 이는 여기에서 사용된 신용카드 데이터가 다수 픽셀(pixel)로 이루어진 이미지 데이터와 비교해 양적․질적 한계가 있기 때문으로 판단된다. 한편, 본 연구에서 사용된 개인의 신용카드 부도 데이터는 횡단면 자료이기 때문에 시계열 데이터에서 높은 성능을 나타내는 RNN(recurrent neural network) 및 LSTM(Long- Short Term Memory) 등의 딥러닝 신경망 알고리즘을 사용하지는 않았다. 따라서 추후 시계열 자료가 포함된 빅데이터를 통해 이들 딥러닝 신경망 방법론을 적용한다면, 현재의 다양한 금융시장의 식별문제(신용등급, 연체율, 금리산정)에 있어 보다 향상된 결과를 도출할 수 있을 것으로 기대된다.

        • KCI등재

          1920년대 프랑스의 상하이 한인 독립운동에 대한 정책과 그 성격

          윤종문 한국근현대사학회 2016 한국 근현대사 연구 Vol.0 No.79

          Before and after the 3·1 Independence Movement in 1919, Korean independence activists gathered in Shanghai's France settlements to form a government. They chose Shanghai France settlements as their headquarters in many parts of China because they believed that the French authorities would protect their safety. In fact, officials of the Shanghai France consulate have protected Korean independence activists from Japanese authorities. However, this behavior was not policy-based, but temporary and variable. In response to the continued request of the Japanese authorities for arrest, the French government had no choice but to take measures against the independence activists in settlements. The first plan was 'view of expulsion'. View of expulsion was to expel the main Korean independent activists in settlements to France. Because of the Vietnam independence activists who were active in Japan existed, the view of expulsion was not realized. Government policymakers in France have found that the Japanese government reacts sensitively to Korean independence activists in settlements. Those who needed information about Vietnam independence activists have established policies that will use Korean independent activists in settlements. However, this policy was not compulsory and could be abolished at any time according to the lukewarm position of the Japanese government. In June 1925, when the Japanese government pledged to provide information on Vietnam independence activists, the French government launched an investigation into Korean and Korean independent activists in Shanghai's French settlements. The results of the survey were submitted to the Japanese government in the form of a monthly report. According to the data currently confirmed, the French authorities produced a total of 22 monthly reports from 23 July 1925 to 1 February 1928. Like this, Korean independence activists gathered in Shanghai's France settlements to be protected by France authorities became "hostage" and had to carry out independence movement in a very dangerous environment. 1919년 3 · 1운동 전후 한국의 독립운동가들은 정부를 수립하기 위해 상하이 프랑스 조계지로 모여들었다. 이들이 중국의 여러 지역 가운데 상하이 그것도 프랑스 조계지를 독립운동의 본거지로 택한 이유는 자신들의 신변을 프랑스 당국은 보호해 줄 것이라는 믿음이 있었기 때문이었다. 상하이 프랑스 영사관 관계자들은 독립운동가들을 일본당국으로부터 보호해 주었다. 하지만 이는 정책에 기반한 것이 아니었다. 일시적이고 가변적인 것이었다. 일본당국의 잦은 체포 협조 요청에 프랑스 정부는 조계지에서 활동하고 있는 독립운동가들에 대한 대책을 수립하지 않을 수 없었다. 그 첫 번째 방안은 ‘추방론’이었다. 추방론은 조계지에 있던 주요 독립운동가들을 프랑스로 추방시키자는 것이었다. 추방론은 현실화 되지 않았다. 그 이유는 일본에서 활동하고 있던 베트남 독립운동가들이 있었기 때문이었다. 프랑스 정부의 정책입안자들은 일본정부가 조계지에서 활동하고 있던 독립운동가들에 대해 민감한 반응을 보인다는 사실을 알게 되었다. 베트남 독립운동가들의 정보가 필요했던 그들은 조계지에서 활동하고 있던 독립운동가들을 활용하자는 정책을 세웠다. 하지만 이 정책에는 강제성이 동반되어 있지 않았다. 일본정부의 미온적인 입장에 따라서 언제든지 폐기될 수 있는 것이었다. 일본정부가 1925년 6월 베트남 독립운동가에 대한 정보 제공을 확약하자, 프랑스 정부는 조계지에 있던 한인 및 독립운동가에 대한 조사에 착수 했다. 그리고 조사결과를 월간보고서 형식으로 일본정부에 넘겼다. 현재 확인되는 자료에 따르면, 프랑스 정부는 1925년 7월 23일부터 1928년 2월 1일까지 총 22차례의 월간보고서를 작성했던 것이다. 이처럼 프랑스 정부로부터 보호를 받기 위해 상하이 조계지에 모여든 한국 독립운동가들은 ‘볼모’의 처지가 되었으며, 상당히 위험한 환경 속에서 독립운동을 전개해 나갔음을 알 수 있다.

        • 신(新) 지급결제기술의 출현이 결제시장과 사회후생에 미치는 영향

          윤종문 한국지급결제학회 2017 지급결제학회지 Vol.9 No.1

          This study examines the relationship between the emergence of new payment technology (easy payment, MST, phone to phone payment, mobile POS) and payment market (card company, VAN company, IT company, consumer, merchant). First, we review the rapid development of payment technology and the underlying causes of market changes and discuss the current status and characteristics of new payment technology. This paper analyzes the incentives adopted by each payment technology to stakeholders (credit card companies, VAN companies, IT companies, consumers, merchants), and presents the impacts and policy directions on social welfare. Recently, rapid technological changes in the payment market have been resulted by increasing internet penetration, smartphone popularization, interest in overseas easy payment service, and supports of domestic fin-tech regulation changes. This resulted in the diversification of payment methods (credit / check cards, bank accounts, mobile phones, etc.), and integration of on-line and off-line payments and financial services (transfer, payment, point accumulation and discount) These changes have resulted in the enhancement of social welfare by improving the convenience, security and cost efficiency of consumers and merchants. However, there are factors that hinder some social welfare (such as the emergence of many simple payment services, security concerns, and cost increase). Therefore, this study suggests policy directions to maximize social welfare in the payment market as follows. First, we will create an incentive structure so that cost-effective systems can be applied in the payment service market. And we must actively embrace technology that can reduce costs by bypassing intermediate payment service providers such as phone-to-phone payment and mobile POS. In addition, policies should be established to minimize the expenditure of duplicate investment by the franchisee terminals and to enhance compatibility. Finally, the cost structure of the payment network (credit card company, VAN company, VAN agency, etc.) is unified with the fixed rate system. 본 연구는 신(新) 지급결제기술(간편결제, MST, 폰투폰 결제, 모바일POS)의 출현이 결제시장(카드사, VAN사, IT업체, 소비자, 가맹점)과 전체 사회후생(긍정적 측면, 부정적 측면)에 미치는 영향을 분석한다. 우선 현재 빠르게 발전하고 있는 지급결제기술과 시장변화의 근본원인에 대해서 고찰해보고 신(新) 지급결제기술의 현황 및 특징에 대해서 알아본다. 이를 통해서 각 지급결제기술이 이해당사자들(카드사, VAN사, IT업체, 소비자, 가맹점)에게 채택되는 유인에 대해서 분석하고 사회후생에 미치는 영향과 정책방향을 제시한다. 최근 지급결제시장의 급격한 기술과 시장 환경변화는 인터넷 보급증가와 속도향상, 스마트폰의 기술과 대중화, 해외 간편결제서비스의 관심 증가와 국내 진출 우려, 국내의 핀테크 관련 제도변화, 디지털 기술의 발달로 해석할 수 있다. 이는 결제시장에서 온·오프라인 결제, 금융서비스(송금, 결제, 포인트적립, 할인)의 통합, 결제수단(신용/체크카드, 은행계좌, 휴대폰 등)의 다변화를 야기하였다. 이와 같은 변화는 소비자와 가맹점의 편의성, 보안성, 비용효율성을 향상시켜 사회후생을 증진시키는 결과를 가져오고 있다. 다만, 일부 사회후생을 저해하는 요인들(다수 간편결제서비스 출현, 보안성 우려, 비용 증가)이 존재한다. 이에 본 연구는 지급결제시장에 있어 사회후생을 극대화하기 위한 정책방향을 다음과 같이 제시한다. 우선, 지급결제서비스 시장에서 비용효율적 시스템이 적용될 수 있도록 인센티브 구조를 마련하는 것이다. 그리고 폰투폰 결제와 모바일 POS와 같이 중간 지급결제서비스 업체를 우회해 비용절감 할 수 있는 가술을 적극 수용해야 한다. 또한, 가맹점의 단말기 중복 투자 지출을 최소화하고 호환성을 높이는 정책을 마련해야 한다. 마지막으로는 지급결제 네트워크의 단계별 비용구조(카드사, VAN사, VAN대리점 등)를 정률제로 일원화하는 것이다.

        • KCI등재

          미군정 초기 한국학생의 미국파견 정책과 그 성격

          윤종문 한국근현대사학회 2012 한국 근현대사 연구 Vol.0 No.63

          U.S. Army Military Government in Korea(USAMGIK) planned educational aid for Korean around middle of September 1945. USAMGIK organized Korean Council on Educational Aid from America on October 31, 1945. The Council was comprised of political adviser H. Merrell Benninghoff and George. Z. Williams, and 19 Koreans, representing each field. They made a draft of Educational Aid. The draft was forwarded to every department of USAMGIK. The department made a final program about educational aid by the end of January, 1946. According to the program, USAMGIK would dispatch 426~436 students as a long term student studying abroad and 160 students as a short term student studying abroad to famous universities and special educational institutions in America. USAMGIK made the educational aid plan because they wanted to train experts. At that time, many Koreans didn’t have the qualification in Korean public and private institutions. They were not the experts. USAMGIK wanted to train the experts by dispatching Koreans who didn’t have the qualification to specialized institution in America short time of period. This was the first reason for the educational aid plan. And the second reason was Americanization of Korea, and fostering pro-American power in Korea. USAMGIK wanted to change the system of Korea from Japanese style to American style. Also USAMGIK had to foster pro-American power because they wanted to maintain pro-American government in Korea consistently. So USAMGIK made the plan to accomplish their purposes by dispatching Korean students to America. U.S. Army Military Government in Korea(USAMGIK) planned educational aid for Korean around middle of September 1945. USAMGIK organized Korean Council on Educational Aid from America on October 31, 1945. The Council was comprised of political adviser H. Merrell Benninghoff and George. Z. Williams, and 19 Koreans, representing each field. They made a draft of Educational Aid. The draft was forwarded to every department of USAMGIK. The department made a final program about educational aid by the end of January, 1946. According to the program, USAMGIK would dispatch 426~436 students as a long term student studying abroad and 160 students as a short term student studying abroad to famous universities and special educational institutions in America. USAMGIK made the educational aid plan because they wanted to train experts. At that time, many Koreans didn’t have the qualification in Korean public and private institutions. They were not the experts. USAMGIK wanted to train the experts by dispatching Koreans who didn’t have the qualification to specialized institution in America short time of period. This was the first reason for the educational aid plan. And the second reason was Americanization of Korea, and fostering pro-American power in Korea. USAMGIK wanted to change the system of Korea from Japanese style to American style. Also USAMGIK had to foster pro-American power because they wanted to maintain pro-American government in Korea consistently. So USAMGIK made the plan to accomplish their purposes by dispatching Korean students to America.

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