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윤정선(Jungsun Yoon),박보미(Bomi Park),최세미(Semi Choi),한선화(Sun-Hwa Hahn) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.2_1
한민족과학기술자네트워크 KOSEN에서는 과학기술자 블로그 서비스를 시작하였다. 기존의 정형화된 서비스의 틀을 넘어 과학자 자신이 자유롭게 자신이 보유한 지식을 드러내며 자유로운 교류가 가능케 하기 위한 시도이다. 2007년 4월 처음 개설한 이래 2007년 10월 현재 251개의 블로그가 개설되어 운영중이다. 블로그를 통해 전공지식에서부터 여행, 취미까지 다양한 콘텐트들을 확보 할 수 있었으며, 블로그 서비스의 문제점도 파악할 수 있었다. 본 논문에서는 과학자 블로그 사용 실태를 분석하여 제시한다. 또한 블로그 운영의 활성화 전략을 도출하여 서비스의 나아갈 방향을 제시하고자 한다. KOSEN(KOrean Scientists and Engineers' Network) started Blog servece to encourage users' knowledge sharing and interaction between users. Since blog opened in April of 2007, 251 blogs have been made. We could collect diverse information from technical knowledge to private hobbies. We could find our blog's limitations and weakness, too. We analyze blog patterns and suggest strategies for service activation in this paper.
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학습부진 대학생을 위한 자기주도 학습능력 향상 현실치료상담 프로그램의 효과
윤정선(Yoon Jungsun) 학습자중심교과교육학회 2020 학습자중심교과교육연구 Vol.20 No.7
본 연구의 목적은 학습부진 대학생을 위한 자기주도 학습능력 향상을 위한 현실치료상담 프로그램을 구성하고 효과성을 검증하는 데 있다. 연구절차는 다음과 같다. 요구도 조사를 위해 대전에 위치한 대학교에 다니는 대학생 100명에게 2014년 12월 14일부터 20일까지 설문지를 배부하였다. 회수된 총 90부 중에서 이전 학기 평점평균이 2.5 이하인 학생들의 자료인 66부의 응답 내용을 분석하였다. 요구도 조사를 근거로 예비프로그램을 구성하고, 이를 학습부진 대학생 10명을 대상으로 2015년 4월 1일부터 4월 15일까지 진행하였다. 예비프로그램을 보완하여 만들어진 본 프로그램은 이 대학교의 학습부진 대학생 30명을 선정하여 2015년 5월 1일에서 5월 30일까지 실시되었다. 그들은 실험집단 15명, 통제집단 15명으로 나뉘었다. 프로그램의 효과는 프로그램 실시 후 학업 성취도, 학습동기, 학습기술, 내적 통제성의 양적 척도를 사용하여 측정하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 통계프로그램을 사용하여 분석하였으며 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학습부진 대학생을 위한 자기주도 학습능력 향상 현실치료상담 프로그램은 학습부진 대학생의 학업 성취도와 학점 향상에 긍정적인 효과가 있었다. 둘째, 학습부진 대학생을 위한 자기주도 학습능력 향상 현실치료상담 프로그램은 학습동기, 학습기술, 내적 통제성을 포함한 자기주도 학습능력을 향상시켰다. 세 번째, 본 프로그램은 자기주도 학습능력에 대한 질적 분석표에 정의된 학습동기, 학습기술, 학습관리의 모든 측면에 긍정적인 영향을 미쳤다. The purpose of this study is to design a self-directed learning ability improvement reality therapy counseling program for underachieving university students and to verify the effectiveness of the program. The research procedure is as follows. Questionnaire was distributed to 100 students at one University in Daejeon from December 14 to 20, 2014 for demand survey. In particular, we analyzed the responses of 66 students who earned grade point average 2.5 or less on a 4.5 scale. Based on the demand survey, a preliminary program was organized and carried out to 10 underachievement students from April 1, to April 15, 2015. Finally, we produced the main program by complementing the preliminary program, and implemented the program from May 1 to May 30, 2015 for 30 underachievement university students. They were divided into experimental group (n=15) and control group (n=15). Collected data are analyzed by using SPSS 21.0 statistics program. The main results of this study are as follows. First, the self-directed learning ability improvement reality therapy counseling program supports underachieving university students not only in academic achievement but also in better achievements of GPA. Second, the self-directed learning ability improvement reality therapy counseling program for underachieving university students enhances the self-directed learning ability including academic motivation, study skills and internal control. Third, the self-directed learning ability improvement reality therapy counseling program for underachieving university students positively affected academic motivation, study skills and learning management which are defined at the quality analysis profile of self-directed learning ability.
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정혜주,윤정선,Jung, Hye-Ju,Yoon, Jungsun 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2012 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.43 No.4
본 연구에서는 사용자 그룹별 과학기술정보 서비스 수요를 파악하기 위한 조사 분석을 실시하였다. 설문에서는 20가지 과학기술정보서비스에 대한 필요도, 인적교류를 위해 필요한 개인정보, 다른 사람과 공유할 수 있는 정보가 조사되었다. KOSEN 사용자 1,013명이 설문에 참여하였으며, 응답자의 소속기관, 직업, 최종학위, 연령에 따라 분산분석을 실시하였다. 빈도분석 결과 동향분석, 논문, 연구보고서, 특허, 지식질의, 채용정보, 프로젝트공고, 실험방법, 학회정보, 해외유학/Post-Doc정보에 대한 수요가 높았으며, 멘토링, 커뮤니티, 블로그 서비스를 제외한 모든 서비스가 사용자 그룹별 유의한 차이가 나타나는 것을 알 수 있었다. 과학기술자들이 상호 교류를 위해 필요하다고 생각하는 인적 정보로는 전문분야, 논문/연구실적, 경력사항, 소속기관, 직업, 최종학위, 학력사항 순으로 응답하였고 사용자 그룹별 필요하다고 생각하는 인적 정보는 부분적으로 차이가 있었다. 또한 응답자의 97%가 자신이 보유한 과학기술정보를 다른 사람들과 공유할 의사가 있다고 답변하였고 논문, 발표자료(ppt), 보고서, 실험방법, 이미지 순으로 공유 의사를 표시하였다. 본 연구 결과는 과학기술자들을 위한 사용자 중심 맞춤형 서비스를 개발하는데 유용한 정보로 활용될 수 있으며 향후 미래 과학기술정보 서비스의 방향을 설정하는 데에도 도움이 되리라 기대된다. In this study, survey analysis was conducted to determine the demands of science & technology information service by the groups of users. The questionnaire was composed of the need for 20 services in the science & technology information, the need for personal information to people-to-people exchanges, and information that can be shared with others. KOSEN users 1,013 people participated in the survey, and the analysis of variance was conducted depending on institution, profession, final degree and the age of the respondents. Results of frequency analysis, there were in high demands for trend analysis, papers, research reports, patents, knowledge queries, project announcements, jobs, experimental methods, information society and study abroad/Post-doc information, and all services except mentoring, community and blog were appeared to have the significant differences depending on the groups of users. Also the personal information deemed to be necessary for interaction with others was resulted in specialization, thesis/research performances, career, organization, jobs, final degree and education in order, there were partially difference depending on the user's groups. In addition, 97% of respondents had their own scientific and technical information to be shared with other people in order of papers, presentations (ppt), reports, experimental methods and the images. The results of this study can be used as useful information for scientists and engineers to develop a user-centered personalized services and are expected to be helpful to set the direction of science information services in the future.
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과학 학술정보 서비스 플랫폼에서 개인화를 적용한 콘텐츠 추천 알고리즘 최적화를 통한 추천 결과의 성능 평가
박성은(Seong-Eun Park),황윤영(Yun-Young Hwang),윤정선(Jungsun Yoon) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.11
본 연구는 과학 학술정보 서비스 플랫폼 이용자의 정보 검색 편의성을 확보하고 적합한 정보의 획득에 소요되는 시간을 절약하기 위하여, 운영 중인 서비스 메뉴와 각 서비스 별 콘텐츠 정보를 제공하는 알고리즘 중 콘텐츠 추천 알고리즘을 최적화하고 그 결과를 비교평가 하는 것이다. 추천 정확도를 높이기 위해 이용자의 ‘전공’ 항목을 기존 알고리즘에 추가하였으며, 기존 알고리즘과 최적화된 알고리즘을 통한 추천결과의 성능평가를 수행하였다. 성능평가 결과 최적화된 알고리즘을 통해 이용자에게 제공되는 콘텐츠의 적합도가 21.2% 증가함을 파악하였다. 이용자에게 적합한 콘텐츠를 시스템에서 자동 도출하여 각 서비스메뉴 별로 제공함으로써 정보 획득 시간을 단축하고, 연구정보로서 가치 있는 연구결과물의 생명주기를 연장할 수 있는 방안이라는 데 본 연구의 의의가 있다. In order to secure the convenience of information retrieval by users of scientific information service platforms and to reduce the time required to acquire the proper information, this study proposes an optimized content recommendation algorithm among the algorithms that currently provide service menus and content information for each service, and conducts comparative evaluation on the results. To enhance the recommendation accuracy, users’ major items were added to the original algorithm, and performance evaluations on the recommendation results from the original and optimized algorithms were performed. As a result of this evaluation, we found that the relevance of the content provided to the users through the optimized algorithm was increased by 21.2%. This study proposes a method to shorten the information acquisition time and extend the life cycle of the results as valuable information by automatically computing and providing content suitable for users in the system for each service menu.
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