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물이 해동한 다음 발생하는 흰 침전물의 정성분석 및 이온의 변화
윤수철,박해룡,윤형식,김창수 한국식품위생안전성학회 2002 한국식품위생안전성학회지 Vol.17 No.1
본 연구에서는 국내에서 흔히 음용하고 있는 물이 동결 후에 발생될 수 있는 흰 침전물은 무엇이고, 물속에 녹아 있는 이온들의 변화는 얼마나 일어나는 지 알아 보았다. 그 결과는 아래와 같다. 1. 흰 침전물의 EDS 분석결과, Si가 주성분인 것으로 나타났다. 2. 침전량과 해동 전후에 변화된 Si농도를 비교하여 본 결과, 질량의 차이가 상당히 났기 때문에 침전량을 SiO_2로 환산하여 계산해 본 결과, 변화된 Si 농도와 환산된 침전량이 거의 일치하였다. 그러므로 흰 침전물은 SiO_2로 판단된다. 3. 국내에서 흔히 음용되고 있는 칼슘이 적은 물(30㎎/l 이하)에서 생기는 흰 침전물은 Si가 주성분이었고, 수원의 특성에 따라, 즉 칼슘이나 황산이온이 다량 함유된 경우에는 흰 침전물이 칼슘, 규소, 황상이온 등으로 구성된 침전물이 발생할 수 있다. 4. Si 농도와 침전량은 거의 비례하였으며, Si가 많은 지하수(먹는샘물, 약수)에는 침전물이 많이 발생한 반면, 상대적으로 Si 농도가 적은 수돗물에는 침전물이 거의 발생하지 않았다. 5. 국내에서 흔히 음용되고 있는 물은 Si를 제외한 다른 이온들은 침전물 발생에 거의 영향을 미치지 않으며, 농도 변화도 없었다. 하지만, 칼슘이나 황산이온이 다량 함유된 물의 경우에는 침전물 발생에 영향을 주며, 칼슘이온 등의 농도 변화가 있었다. The objectives of this study were to investigate the change of silicon, cations and anions dissolved in water before and after thawing, and analyzed what the white-colored precipitate (WP) formed after thawing was composed of. The silicon concentration that has been changed might have been compared with the weight of WP under water-free state. The major component of WP has been approved to be a silicon, while calsium was only a little contained. As the weight of WP has been nearly equal to the reduced silicon concentration, the weight of its could be changeably calculated by silica (SiO_2) molecular weight. Therefore, WP could have been presumed to be a silica. The more silicon concentration was increased, the more weight of silicon was increased. Except for the sample "C", the amounts of cations and anions could be found to be unchangeable nearly. As a result of that, WP has been apparent to be silica itself, while most of ions (excluded with Si) of any others were not changed.
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차세대 생산환경 구축을 위한 생산정보 파이프라인 구조 설계 및 응용
윤수철,차재민,서석환,엄주명,장소동 대한산업공학회 2012 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2012 No.5
오늘날 제조업체에게 기대되는 요구사항으로는 이상상황에 능동적으로 대처할 수 있는 지능적 생산기술, 지속가능한 생산기술의 개발 등이 대두되고 있으며, 국내외적으로 Smart Machine Controller, Smart Manufacturing Execution System 과 같은 최신 생산기술 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 이에 대응하여 본 연구에서는 지능적 생산제어 환경을 구축하기 위한 생산정보 파이프라인(Manufacturing Information Pipeline) 구조를 개발하고, Product, Human, Resource, System과 같은 생산 요소들이 관리해야 할 정보 컨텐츠를 도출하였다. 또한 용수 관리 시스템을 대상으로 자율제어 시스템을 개발하여 본 구조의 유효성을 검증하였으며, 본 연구의 결과는 차세대 생산 현장 구축을 위한 초석으로 활용될 것으로 기대된다.
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윤수철,Hiroaki Tanaka 한국공업화학회 2014 Journal of Industrial and Engineering Chemistry Vol.20 No.5
N-nitrosamines are potential carcinogens that are formed during disinfection by chlorination/chloramination or ozonation. In this study, the main objective was to optimize ozonation experimental conditions (pH and temperature) for the production of N-nitrosamines by using the CCD method in wastewater matrices. As the results, maximum NDMA FPO3 (formation potential by ozonation) occurred at pH 8.96 and a temperature of 20.0℃. Furthermore, attempts to reduce the concentrations of eight Nnitrosamines revealed that none was removed or reduced in concentration by ozonation using Milli-Q water for 2 h.
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구조방정식모형을 이용한 차별문항기능의 탐지: MACS와 MIMIC의 비교
윤수철,이순묵 한국심리학회 2013 한국심리학회지 일반 Vol.32 No.4
Two models, MACS and MIMIC, can be used to detect Differential Item Functioning(DIF) in a Structural Equation Modeling framework. Although these two models can be considered as special cases of general Structural Equation Models, they may perform differently in various research contexts due to differences in statistical assumptions and the way in which each model uses data. In particular, since MIMIC model requires some additional assumptions, its performance may decline when those assumptions are not satisfied. Furthermore, the performance of MIMIC model will be superior to that of MACS model when sample sizes vary among groups because the former uses a single dataset including group variable(s), unlike the latter. Although many articles have commented on these predictions, no systematic research comparing the performance of the two models under these circumstances had yet to be conducted. Thus, we investigated the differences in performance of these two models under various conditions, specifically the size of impact, differences in measurement variable reliability, sample size ratio, total sample size, the size of differential item functioning, and the strategy for detecting DIF through a Monte Carlo simulation study. We found that the performance of MIMIC model in detecting uniform DIF did not decline significantly, although one of its additional assumptions was violated. Moreover, MIMIC model was superior to MACS model when sample sizes differed between two groups. Finally, we emphasize the importance of employing appropriate strategies for effective use of the two models to detect uniform DIF. 구조방정식모형을 이용하여 차별문항기능을 탐지하는 방법으로 평균 및 공분산구조(MACS) 모형과 다지표-다원인(MIMIC) 모형의 두 가지를 들 수 있다. 두 모형은 모두 구조방정식모형의 특수한 경우에 해당하지만, 모형 간에 통계적 가정 및 자료의 입력 방식이 다르기 때문에 연구 상황에 따라 그 수행이 상이할 수 있다. 특히 MIMIC 모형은 MACS 모형에 비해 추가적인 가정을 필요로 하기 때문에, 가정이 위배될 경우 균일적 차별문항기능 탐지에 더 불리할 수 있다. 또한 MACS 모형과 달리 MIMIC 모형은 집단변수를 포함한 단일 입력자료를 사용하기 때문에, 집단 간에 표본크기가 상이할 경우 MIMIC 모형이 MACS 모형보다 균일적 차별문항기능 탐지에 더 유리할 것으로 예상할 수 있다. 이러한 가능성에 대해 여러 문헌에서 지적되었음에도 불구하고, 다양한 상황에서 두 모형의 차이를 체계적으로 비교한 연구는 발견되지 않았다. 따라서 다양한 연구 상황을 반영한 몬테 카를로 모의실험(Monte Carlo simulation)을 통해 균일적 차별문항기능 탐지에 대한 두 모형의 수행을 비교하였다. 구체적으로는 집단효과, 측정변수 신뢰도의 차이, 전체 표본크기, 표본크기의 비율, 차별문항기능의 크기, 차별문항기능 탐지 전략 등을 체계적으로 조작하였으며, 이에 따른 두 모형의 수행을 비교하였다. 비교 결과, 추가적인 가정이 위배되는 상황에서도 MIMIC 모형의 균일적 차별문항기능 탐지율이 MACS 모형에 비해 크게 저하되지 않았으며, 표본 크기가 집단 간에 다른 경우 MIMIC 모형이 MACS 모형보다 우수한 탐지율을 보였다. 단, 두 모형의 효과적인 사용을 위해서는 적절한 탐지 전략이 필요하므로, 이에 대해 논의한 후 현실적으로 바람직한 방안을 제안하였다.
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지속가능생산을 위한 Integrated Green Productivity 평가 방법론
윤수철,신승준,서석환 한국경영과학회 2013 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.5
Recently sustainable development has been focused and numerous researches are ongoing to achieve sustainability in manufacturing area as well as in business area. Triple bottom lines of sustainability correspond with productivity, environmental friendliness and working condition in manufacturing area. In those area, enhancing environmental friendliness while improving productivity is treated as one of most important issues. This paper presents a concept of Integrated Green Productivity which considers both productivity and environmental impact, and its evaluation method. Also it is applied to turning operation to derived optimal process parameter.
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윤수철,서석환,Yoon, SooCheol,Suh, Suk-Hwan 한국시스템엔지니어링학회 2014 시스템엔지니어링학술지 Vol.10 No.2
Manufacturing industry is one of the core sectors providing national competitiveness and economical impact Today's manufacturing industry is required to fulfill so called Sustainable Factory paradigm from the perspectives of environmental and social development. To cope with the requirements, researches for achieving sustainability in manufacturing system are actively carried out in the world from various perspectives. In this paper, we analyzed systemic characteristics of sustainable manufacturing system, and developed verification & validation strategy based on traceability between system requirement and functionality. The developed methods were applied to a European Project called the Foundation for the Sustainable Factory of the Future (FoFdation). Specifically, we analyzed and verified the deliverables of FoFdation by deriving systems architecture in terms of Component, Function, and Items. The results indicated that the FoFdation is pretty much compliant with the concept of Ubiquitous Factory, and can be used as an International Reference Model for the Smart Factoy, a world wide hot topic under the paradigm of IOT (Internet-Of-Things), if information processing part is supplemented.
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물이 해동한 다음 발생하는 휜 침전물의 정성분석 및 이온의 변화
윤수철,박해룡,윤형식,김창수 한국식품위생안전성학회 2002 한국식품위생안전성학회지 Vol.17 No.1
The objectives of this study were to investigate the change of silicon, cations and anions dissolved in water before and after thawing, and analyzed what the white-colored precipitate (WP) farmed after thawing was composed of. The silicon concentration that has been changed might have been compared with the weight of WP under water-free state. The major component of WP has been approved to be a silicon, while calsium was only a little contained. As the weight of WP has been nearly equal to the reduced silicon concentration, the weight of its could be changeable calculated by silica (SiO$_2$) molecular weight. Therefore, WP could have been presumed to be a silica. The more silicon concentration was increased, the more weight of silicon was increased. Except for the sample "C", the amounts of cations and anions could be found to be unchangeable nearly. As a result of that, WP has been apparent to be silica itself while most of ions (excluded with Si) of any others were not changed.
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