양격산화탕(凉膈散火湯)이 Atopy 피부염(皮膚炎)에 미치는 영향(影響)

윤보현,박성식,Yun, Bo-Hyun,Park, Seong-Sik 사상체질의학회 2004 사상체질의학회지 Vol.16 No.2

1. Objectives Yangkyuksanhwa-tang is used mush in pruritus and dermatopathy of Soyangin. It is suggested this prescription is effective on atopy dermatitis. 2. Methods For observation of Yangkyuksanhwa-tang effected to atopic dermatitis, extract of Yangkyuksanhwa-tang has been dispensed to the stratum corneum of epithelium in dermatome of murine after making damage to its defense mechanism against fat and causing atopic dermatitis artificially. After that, the change in outer dermatome and minute mechanism of epidermis, the change of eosinophil, the change in distribution of soybean agglutinin, the change in distribution of fat and ceramide in stratum corneum, the change in inflammation in dermatome, the change of cell accrementition and apoptosis, and the effect on anaphylaxis and Staphylococcus aureus was observed. 3. Results After administration of Yangkyuksanhwa-tang, severe skin damage such as eczema and psoriasis, that was observed in the case of atopy dermatitis, was decreased and the increase of eosinophil in serum was suppressed. Lipid lamella was recovered, so epidermal demage was relieved. The distribution of HSP70 in the outer skin was decreased. Yangkyuksanhwa-tang suppressed activation of $NF-_{\kappa}B$ p50, induced CD11/18b not to be generated, and suppressed inflammatory response of skin. Anaphylaxis and groth of Staphylococcus aureus was suppressed. 4. Conclusions Yangkyuksanhwa-tang decreased skin damage of atopy dermatitis. It has antibiosis about Staphylococcus aureus, it can be medicinal substances on atopy dermatitis. In addition, it is possible that it can be medicinal substances on regional skin allergy.

한국어 정보 검색에서 의미적 용어 불일치 완화 방안

윤보현,박성진,강현규,Yun, Bo-Hyun,Park, Sung-Jin,Kang, Hyun-Kyu 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.12

정보검색시스템은 색인어와 질의어가 정확히 일치하지 않더라도 사용자 질의에 적합한 문서를 검색할 수 있어야 한다. 그러나, 색인어와 질의어간의 용어 불일치는 검색성능의 개선에 심각한 장애요소로 작용해 왔다. 따라서, 본 논문에서는 문서 코퍼스의 단어들간에 자동 용어 정규화를 수행하고, 용어 정규화의 산물을 한국어 정보검색 시스템에 적용하는 방안을 제시한다. 용어 불일치를 완화하기 위해 두가지 용어 정규화, 동치부류와 공기단어 클러스터를 수행한다. 첫째, 음역어, 절차오류, 그리고 동의어를 위해 문맥 유사도를 이용하여 동치부류로 구축하는 작업이다. 둘째, 상호정보와 단어 문맥의 조합을 이용하여 단어 유사도를 계산하고 문맥 기반 용어를 정규화한다. 그런 다음, K-means 알고리즘을 이용하여 자율 클러스터링을 수행하고 공기단어 클러스터를 구축한다. 본 논문에서는 이러한 용어 정규화의 산물들을 용어 불일치를 완화하기 위해 질의어 확장과정에서 사용한다. 다시 말해서 동치부류와 공기단어 클러스터는 새로운 용어로 질의를 확장하는 자원으로서 사용된다. 이러한 질의확장으로 사용자는 질의어에 음역어를 추가하여 질의어를 포괄적으로 만들거나 특정어를 추가하여 질의어를 세밀하게 만들 수 있다. 질의어 확장을 위해 두 가지 상호보완적인 방법인 용어 제시와 용어 적합성 피드백을 이용한다. 실험 결과는 제안된 시스템이 의미적 용어 불일치를 완화할 수 있고, 적절한 유사도 값을 제공할 수 있음을 보여준다. 결과적으로 제안한 시스템이 정보 검색 시스템의 검색 효율을 향상시킬 수 있음을 알 수 있다. An information retrieval system has to retrieve all and only documents which are relevant to a user query, even if index terms and query terms are not matched exactly. However, term mismatches between index terms and qucry terms have been a serious obstacle to the enhancement of retrieval performance. In this paper, we discuss automatic term normalization between words in text corpora and their application to a Korean information retrieval system. We perform two types of term normalizations to alleviate semantic term mismatches: equivalence class and co-occurrence cluster. First, transliterations, spelling errors, and synonyms are normalized into equivalence classes bv using contextual similarity. Second, context-based terms are normalized by using a combination of mutual information and word context to establish word similarities. Next, unsupervised clustering is done by using K-means algorithm and co-occurrence clusters are identified. In this paper, these normalized term products are used in the query expansion to alleviate semantic tem1 mismatches. In other words, we utilize two kinds of tcrm normalizations, equivalence class and co-occurrence cluster, to expand user's queries with new tcrms, in an attempt to make user's queries more comprehensive (adding transliterations) or more specific (adding spc'Cializationsl. For query expansion, we employ two complementary methods: term suggestion and term relevance feedback. The experimental results show that our proposed system can alleviatl' semantic term mismatches and can also provide the appropriate similarity measurements. As a result, we know that our system can improve the rctrieval efficiency of the information retrieval system.

능동 학습 기법을 활용한 개체명 사전 반자동 구축 도구 개발

윤보현 ( Bo Hyun Yun ),오효정 ( Hyo Jung Oh ) 한국컴퓨터교육학회 2015 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.18 No.6

웹 3.0 시대의 도래와 IoT(Internet of Things) 기술을 발달에 따라 생산된 정보의 양 역시 기하급수 적으로 늘고 있다. 본 논문에서는 이 중에서 사용자의 관심도가 높은 개체명(NE: Named Entity) 사전을 반자동으로 구축하는 도구를 개발하였다. 제안된 방법은 초기 학습 모델을 통해 인식된 결과로부터 오류후보를 자동으로 생성하고 사용자로부터 최소한의 보정 작업을 수행하여 이를 재학습한다, 특히 공개지 식자원인 위키피디아 내의 다양한 메타데이터의 특성을 활용하여 능동 학습에 필요한 학습 예제 작성을 위한 수작업을 최소화하고자 한다. 도구 활용 효과를 분석한 결과, 능동 학습을 통해 자동 인식 결과의 오류의 약 68.6%가 보정됨을 보였다. Along with advent of Web 3.0 era and advanced technologies of IoT(Internet of Things), massive amounts of information are generated. Reflecting this trend, this paper developed a semi-automatic construction tool for named entity dictionary based on active learning. Our proposed method chose error candidates to verify among the preliminary results using initial trained model and re-trained the model for correctly labeled data by user. We adopt active learning approach for minimizing human effort utilized metadata features of Wikipedia. Based on experimental results using our tool, we show that 68.6% errors were automatically corrected.

한국어정보검색에서 구문적 용어불일치 완화방안

윤보현(Bo-Hyun Yun),김상범(Sang-bum Kim),임해창(Han-Chang Rim) 한국정보과학회 언어공학연구회 1998 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.1998 No.10

백과사전 기반 문장형 질의응답 시스템

윤보현(Bo-Hyun Yun) 한국정보기술학회 2007 한국정보기술학회논문지 Vol.5 No.4

This paper presents a Sentential Question Answering(SQA) system based on encyclopedia for education. For examining various question types, we collected real students' questions from the commercial web site logs. Based on the facts that most questions can find appropriate answers in encyclopedia, we also developed several answer extraction methods by reflecting characteristics of the encyclopedia. Furthermore, we proposed enhanced user interfaces that help students to navigate the encyclopedia over and over. The result showed that MRR of proposed QA model is higher than traditional model by about 59%; moreover, combined QA is 2.3 times faster. Moreover, We gain 79.3% (0.290 to 0.520) increase on Top1 than conventional sentence retrieval.

필드 구조 문서를 위한 교차 필드 검색 모델

윤보현(Bo-Hyun Yun),왕지현(Ji-Hyun Wang),강현규(Hyun-Kyu Kang) 한국정보과학회 언어공학연구회 2000 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2000 No.10

구조화된 웹 문서에 대한 자동 정보추출

윤보현 ( Bo Hyun Yun ) 한국인터넷정보학회 2005 인터넷정보학회논문지 Vol.6 No.3

본 논문에서는 구조화된 웹문서에서 자동으로 정보를 추출하고 추출된 정보를 통합하는 정보추출 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 레이블(label)이 없는 엔티티를 인식하기 위해 확률 기반 엔티티 인식 방법을 이용하며, 추출된 데이터를 이용하여 기존의 도메인 지식을 반자동으로 확장하는 기능을 제공한다. 게다가 기본 페이지에 링크된 하위 링크의 정보를 추출하는 기능을 제공하며, 도메인에 대한 이종의 정보 소스로부터 얻어진 유사 추출 결과를 통합하는 기능을 제공한다. 실험 결과, 도메인 지식만을 이용하여 웹 정보추출 시스템을 평가하였을 경우의 성능에 비해 하위링크의 정보를 추출하거나 확률 기반으로 레이블을 추론하여 추출 시스템을 평가한 경우의 성능이 상당히 향상됨을 보인다. 아울러 본 논문에서 제안하는 웹 정보추출 시스템은 도메인별로 시스템을 융통성 있게 적용시킬 수 있기 때문에 보다 다양한 정보들을 추출할 수 있다. 자동 도메인 지식의 확장이나 확률적 엔티티 인식 방법은 도메인 지식을 이용하는 프로그램이 추출할 수 있는 정보의 질을 증대시키기 때문에, 사용자의 만족도를 극대화시킬 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 시스템은 인터넷상의 영화 사이트나 공연 사이트, 혹은 음식점 사이트에 대해서 정보를 추출해서 사용자의 지적 호기심을 충족시켜줄 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 비교 시스템을 구축할 수 있기 때문에 전자 상거래의 활성화에도 기여한다. This paper proposes the web information extraction system that extracts the pre-defined information automatically from web documents (i.e. HTML documents) and integrates the extracted information. The system recognizes entities without lables by the probabilistic based entity recognition method and extends the existing domain knowledge semiautomatically by using the extracted data. Moreover, the system extracts the sub-linked information linked to the basic page and integrates the similar results extracted from heterogeneous sources. The experimental result shows that the system extracts the sub-linked information and uses the probabilistic based entity recognition enhances the precision significantly against the system using only the domain knowledge. Moreover, the presented system can the more various information precisely due to applying the system with flexibleness according to domains. Because both the semiautomatic domain knowledge expansion and the probabilistic based entity recognition improve the quality of the information, the system can increase the degree of user satisfaction at its maximum. Thus, this system can satisfy the intellectual curiosity of users from movie sites, performance sites, and dining room sites. We can construct various comparison shopping mall and contribute the revitalization of e-business.

교육용 백과사전 질의응답 시스템 개발

윤보현(Yun Bo-Hyun) 한국정보기술학회 2007 Proceedings of KIIT Conference Vol.2007 No.-

본 논문은 교육용 백과사전 질의응답 시스템을 제안한다. 다양한 칠문 유형을 파악하기 위해, 실제 학생들이 웹에 질문한 질문들을 수집, 분석하였다. 또한 사용자의 질문의 대부분이 백과사전에서 그 정답을 찾을 수 있다는 가정 하에, 백과사전의 특성을 반영한 다양한 정답 추출 기법을 개발하였다. 나아가 개선된 사용자 인터페이스를 제공함으로써 학생들이 백과사전 내에서 다양한 정보들을 쉽게 얻고 자유롭게 이동할 수 있도록 한다. 실험 결과, 제안된 시스템이 기존 방법에 비해 59%의 정확도 향상과 2.3배의 속도 향상을 얻을 수 있었다. This paper presents a Question Answering (QA) system based on encyclopedia for educational-use. For revealing various question types, we collected real users' questions from the commercial web site logs. We defined various question and answer types. We then noticed the fact that most questions find appropriate answers in encyclopedia. Based on these factors, we investigated characteristic features of the encyclopedia and incorporate them in our answer acquisition methods. Furthermore, we proposed enhanced user interfaces that help students to navigate the encyclopedia over and over. The result showed that MRR of proposed QA model is higher than traditional model by about 59%; moreover, combined QA is 2.3 times faster.

문장형 질의응답 시스템

윤보현(Yun Bo-Hyun) 한국정보기술학회 2007 Proceedings of KIIT Conference Vol.2007 No.-

본 논문에서는 '문장형 질의응답‘이라는 새로운 질의응답 모델을 소개하고, 실제 실험한 결과를 통해 제안된 모델의 성능을 보였다. 실제 웹에서 수집된 사용자 질문 로그를 분석한 결과, 사용자 질문에는 단답 이외에 긴 설명문과 같은 문장 형태의 답을 요구하는 질문이 다수 존재함을 알 수 있었다. 또한 이러한 질문에 대응되는 정답을 백과사전에서 찾을 수 있었다. 이러한 특성을 반영하여 본 논문에서는 10개의 문장형 정답 유형(DAT)를 정의하였다. 또한 각 유형에 따른 문장형 패턴 구축 단계를 설명하고, 이에 기반한 문장형 정답 유닛(DIU)를 추출하는 과정을 기술하였다. 실험 결과, 제안된 문장형 질의응답 방법이 기존 문장 검색 방법에 비해 최고 F-score는 79.3%의 성능향상을 얻을 수 있었다. This paper proposes a new 'descriptive OA' model and presented the result of a system which we have built to answer descriptive questions. To reflect characteristics of descriptive sentences in encyclopedia, we defined 10 types of DAT as answer types for descriptive questions. We explained how our system constructed descriptive patterns and how these patterns are worked on our indexing process. Finally we presented how descriptive answer retrieval performed and retrieved DIU candidates. We have shown that our proposed model outperformed the traditional sentence retrieval system with some experiments. We gain 79.3% (0.290 to 0.520) increase on Topl than sentence retrieval.

시맨틱웹을 위한 효율적인 온톨로지 객체 모델

윤보현(Bo-Hyun Yun),서창호(Chang-Ho Seo) 한국컴퓨터정보학회 2006 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.11 No.2

시멘틱 웹의 대두로 인해 웹 상에서 데이터를 접근 할 수 있는 방법도 다양화 되었다. 이에 현재 진행되고 있는 웹 온톨로지 뿐만 아니라 기존에 구축된 지식베이스 시스템에 접근하여 데이터를 핸들링 할 수 있는 모델이 필요하다. 웹 온톨로지를 표현하기 위한 언어로 RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language)등이 사용되고 있다. 본 논문은 웹 온톨로지와 기존의 구축된 지식 베이스의 데이터를 접근, 표현 및 처리할 수 있는 온톨로지 객체 모델의 생성과 그 방법에 관한 것이다. 웹 온톨로지에 대한 접근 방법으로 각각의 언어에 맞는 파서(Parser)를 이용하여 메모리 상에 모델을 생성하여 접근하게 되어 있는 기존의 방법과는 다르게 본 논문에서는 웹 온톨로지를 표현하기 위한 모델을 계층별로 구별하여 프레임 기반의 상위 온톨로지(frame-based ontology layer), 다른 도메인에서도 사용이 가능한 공통된 어휘(vocabulary)를 표현한 핵심 온톨로지(generic ontology layer)와 각각의 온톨로지 언어에 의존적인 어휘를 표현한 기능 온톨로지(functional ontology layer)로 구성한다. 이는 표현의 중복을 없애고 재 사용성을 높이기 위한 모델을 제공함으로써, 외부 어플리케이션(온톨로지 추론, 온톨로지 병합, 온톨로지 저작 도구 등)에서의 온톨로지에 대한 쉬운 지식 표현과 접근 및 핸들링을 제공할 수 있다. The advent of Semantic Web has generated several methods that can access the data on the web. Thus, it is necessary to handle the data by accessing the current web ontology as well as the existing knowledge base system. Web ontology languages are RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language), and so on. This paper presents the creation and the method of the ontology object model that can access, represent, and process the web ontology and the existing knowledge base. Unlike the existing access approach of web ontology using the model on memory constructed by each parser, we divide the model of web ontology into three layers such as frame-based ontology layer, generic ontology layer, and functional ontology layer. Generic ontology layer represents the common vocabulary among several domains and functional ontology layer contains the dependent vocabulary to each ontology respectively. Our model gets rid of the redundancy of the representation and enhances the reusability. Moreover, it can provide the easy representation of knowledge and the fast access of the model in the application.