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채무조정제도 이용자들의 심리적 고통과 극복요인에 관한 질적 사례 연구
윤명길,문정화 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.1
본 연구는 법원의 채무조정-개인회생, 개인파산을 이용했던 연구 참여자 8명을 대상으로 수행한 심층 면접 결과를 통해 신용회복 과정에서 경험한 심리적 고통과 극복요인을 파악하기 위한 질적 사례 연구이다. 분석 결과 신용회복 과정은 ‘상실과 고립으로 인한 방황 단계’, ‘탈출구 없는 현실에 대한 체념 단계’, ‘극단적 현실도피 단계’, ‘법과 제도의 제약으로 인한 원망 단계’, ‘삶의 희망 회복과 재적응 단계’와 같이 일련의 단계를 거치는 것으로 확인되었다. 이러한 신용회복 과정에서 채무조정제도 이용자들은 경제적 빈곤, 신체적·정신적 건강, 주거 불안정, 대인관계 등의 문제로 인한 심리적 고통을 경험하며 점진적으로 자립 의지를 회복하는 것으로 확인되었다. 심리적 고통의 극복요인으로는 ‘가족들의 정서적 지지’, ‘가족들의 경제적 지원을 통한 삶의 안식처 마련’, ‘종교 생활과 지인들의 격려와 지지’인 것으로 확인되었다. 특히, 가족들의 정서적 지지와 더불어 주거안정을 위한 가족들의 경제적 지원은 회복력을 촉진하는 핵심 요인인 것으로 확인되었다.
윤명길,김종진,박철주,심규열 한국유통과학회 2013 유통과학연구 Vol.11 No.12
Purpose- The purpose of this study was to construct a turn over estimation model by investigating research by Park et al. (2006) on the market area of domestic distribution. The study investigated distribution by using a new tool for the turnover estimation technique. This study developed and discussed the turnover estimation technique of Park et al. (2006), applying it to a large-scale retailer in “D”city that was suitable for on-the-spot distribution. It constructed the new model in accordance with test procedures keeping to this retail business location, to apply its procedures to a specific situation and improve the turn over estimation process. Further, it investigated the analysis and procedures of existing turnover estimation cases to provide problems and alternatives for turnover estimation for a large-scale retailer in “D”city. Finally, it also discussed problems and scope for further research. Research design, data, and methodology- This study was conducted on the basis of “virtue” studies. In other words, it took into account the special quality of the structure of Korea's trade zones. The researcher sought to verify a sale estimate model for use in a distribution industry’s location. The main purpose was to enable the sale estimate model (that is, the individual model's presentation) to be practically used in real situations in Korea by supplementing processes and variables. Results- The sale estimate model is constructed, first, by conducting a data survey of the general trading area. Second,staying within the city’s census of company operating areas, the city’s total consumption expenditure is derived by applying the large-scale store index. Third, the probability of shopping is investigated. Fourth, the scale of sales is estimated using the process of singularity. The correct details need to be verified for the model construction and the new model will need to be a distinct sale estimate model, with this being a special quality for business conditions. This will need to be a subsequent research task. Conclusions- The study investigated, tested, and supplemented the turnover estimation model of Park et al. (2006) in a market area in South Korea. Supplementation of some procedures and variables could provide a turnover estimation model in South Korea that would be an independent model. The turnover estimation model is applied, first, by undertaking an investigation of the market area. Second, a census of the intercity market area is carried out to estimate the total consumption of the specific city. Consumption is estimated by applying indexes of large-scale retailers. Third, an investigation is undertaken on the probability of shopping. Fourth, the scale of turnover is estimated. Further studies should investigate each department as well as direct and indirect variables. The turnover estimation model should be tested to construct new models depending on the type of region and business. In-depth and careful discussion by researchers is also needed. An upgraded turnover estimation model could be developed for Korea’s on-the-spot distribution.
윤명길,박형진 한국유통학회 2009 한국유통학회 학술대회 발표논문집 Vol.2009 No.5
허프 모델은 사용하기 쉽고 정확히 예측할 수 있어 소매판매예측에 널리 사용되고 있다. 이 모델을 이용하여 판매를 예측하려면 파라미터 λ를 계산해야 한다. 몇 가지 연구에서 λ 계산을 보고했지만 그것의 값은 독단적으로 흔히 지정한다. 한국과 일본에서는 허프의 모델공식에서 λ에 대해 고정숫자 2을 사용하였다. 본 연구에서는 도시규모가 달라질 때 파라미터가 다를 수 있다는 생각을 갖고 탐구하였다. 기존연구는 대도시지역에서 실시되었지만 본 연구는 중소도시에서 판매예측을 연구하였다. 즉, 우리의 연구결과를 대도시지역의 기존연구결과와 비교했을 때, 중소도시소비자들은 대도시지역소비자들보다 이동시간에 덜 민감함을 (즉, 상점규모에 더 민감함) 알았다. 중소도시에 대한 λ가 본 연구에서 분석한 결과 0.38이어서 상점규모가 이동시간보다 더 크게 영향을 미침을 보여주었으나 대도시지역의 기존연구들은 1보다 큰 λ을 보고하여 반대조건을 나타내고 있다는 점이다. 본 연구는 위치의사결정권자가 중소도시의 잠재적 판매예측치를 도출하는 과정과 연관을 갖는다.