Isolation of Biflavonoids from Endemic Plants and their Anti-inflammatory Activities

유현지 순천대학교 대학원 2018 국내석사

Inflammation is the defensive response of the organism to infection by infectious agents and removal of damaged tissues. Inflammation has acute inflammation and chronic inflammation. Inflammatory bowel diseases (IBD) primarily, ulcerative colitis and Crohn’s disease is characterized by chronic inflammatory disease. Biflavonoid have known to exhibit an anti-inflammatory effect. For the treatment of inflammatory diseases, we searched for biflavonoids that exhibit antiinflammatory activity in endemic plants. We isolated robustaflavone (R), amentoflavone (A) from Nandina domestica, amentoflavone (A), 7,7''-di-Omethyl amentoflavone (mA), hinokiflavone (H) and 7''-O-methyl methylhinokiflavone (mH) from Selaginella tamaricsina, and 7,4',7''-tri-O-methyl amentoflavone (tA) from Podocarpus macrophyllus. It investigated their antiinflammatory activities in lipopolysaccharide (LPS)-mediated murine macrophages. Compounds had nitric oxide (NO) inhibitory effect without cytotoxicity. Among them, two strong anti-inflammatory compounds, H and mH from Selaginella tamariscina were examined their anti-inflammatory activities in LPSmediated murine macrophages and colon epithelial cells. H and mH suppressed the production of the inflammatory mediators, NO, interleukin (IL)-6, IL-8 and tumor-necrosis factor (TNF)-α, which are most highly activated in IBD. In addition, western blot analysis revealed that H and mH suppressed the LPSinduced expression of inducible nitric oxide synthase (iNOS) and cyclooxygenase (COX)-2, and the activation of nuclear factor-κB (NF-κB) and extracellular regulated kinases (ERK) 1/2. These results suggest that H and mH are compounds having potent anti-inflammatory effects that could be used to treat such diseases as IBD.

정부개입이 주택가격불안정에 미친 영향 분석

유현지 중앙대학교 대학원 2008 국내석사

This study researched and focused on how the macroeconomic variables and the housing policy of Roh, Mu Hyun Administration have effects on the housing price. The housing price is decided by unexpected factors that include government policies and variables of macroeconomic. Therefore, this study analyzed unexpected factors with applying an empirical model and then explained that how the housing stability policy affects instability of housing price. This study first looked at housing price instability from autoregression model and analyzed factors which affects housing price. The results drawn from this study are as follows; First, the housing price instability is determined by diverse factors that include macroeconomic variables and government intervention. Macroeconomic variables; Money Supply, Return Corporate Bond, CPI, GDP, Building Construction Permit, Receiving Order are selected through literature review. And Housing stable policy of Roh, Mu Hyun administration is another variable as government intervention. Second, regression analysis show that Money Supply ,Return Corporate Bond, Building Construction Permit and Receiving Order variables are important factors to housing price instability. These variables were an effect factors in all regions; twenty-one cities, six metropolitan cities, Seoul metropolitan city, Gangnam in Seoul. Increasing in the money supply reduces interest rates and user costs, increasing the demand for housing. Therefore, it is related to housing supply and also demand. Return Corporate Bond and the housing price have opposite relation. If the housing purchasing price is higher than Return Corporate Bond, liquid assets are concentrated on market. Therefore, housing price will be instable because of speculators. Building Construction Permit is related to housing supply. However, this factor gives an impulse to housing consumers and makes result of high housing price. Receiving an Order and housing price are opposite site. If Receiving an order decrease, housing demand increase. Third, Roh, Mu Hyun administration’s Housing Policies were statistically insignificant in all regions. This study assumes that Government intervention is very important factor to housing instability. However, the effectiveness of policies according to the announcement was not impact to housing instability. That means, although government intervene to housing market, housing price is affected by other variables such as macroeconomic variables. Roh, Mu Hyun administration’s many announcement of housing stable policy was ineffective to housing market. Roh, Mu Hyun Administration announced diverse housing polices as many as twelve times in 2003 to 2007. The policy aims, in the short term, at removing instabilities surrounding the real estate market at the earliest possible time, and in the long term at shaking up real estate regulations for a stabilized and advanced real estate market. However, as the result of this study, these policies were not influence to housing price. There were many problems that are related to housing stability policy. First, excess announcement of housing stability policies brought contrary effect to housing price. People get numbed about Roh, Mu Hyun administration’s housing policies. On the contrary, they think that housing is investment object because of excess announcements of housing stability policies. Second, these policies were excess intervention. This polices interrupted market principle that is mediated by supply and demand. Therefore, for the future, Government will establish long-term plan for efficiency and equity. This process will need regulation process about macroeconomic variables. And government should maintain principles of housing policy that includes housing price stability, housing stability for low income people, and demand restraint of speculators. 우리나라의 주택시장 지속적인 성장을 거듭해왔다. 하지만 성장 뒤에는 주택을 투자의 수단으로 인식하거나 이를 부추기는 다양한 요인들에 의해 주택가격의 예측할 수 없는 불안정성을 야기하였다. 기존의 연구들은 이러한 주택가격의 상승과 하락의 원인으로 다양한 요인들을 설명하고 있다. 특히 거시경제변수와 정부의 정책이 주택가격에 어떠한 영향력을 나타내고 있는지를 분석하는 연구가 대부분이다. 공통적으로 이들 연구에서는 주택가격에는 정부의 정책이 큰 영향력을 발휘하지 못하고 있음을 지적하며, 거시경제변수의 요인에 의해 주택가격의 변동이 있음을 분석하였다. 본 연구에서는 선행연구의 결과를 토대로, 주택시장에 과연 정부의 정책적 개입이 큰 영향력을 발휘하지 못하고 있는지에 중점을 두고 출발했다. 따라서 기존의 연구와는 차별성을 두어 주택가격 자체를 좀 더 설명력 있는 변수로 구체화시키려 하였으며, 정부의 정책적 개입을 참여정부의 2003년부터 2007년까지의 시기로만 한정시켜 살펴보고자 했다. 따라서 자기회귀모형으로 주택가격지수를 통한 월별 주택가격 불안정성을 측정하고 거시경제변수를 통제한 상태에서 참여정부의 부동산안정화대책이 어떠한 영향을 주는지 알아보았다. 분석 시기는 2003년부터 2007년까지였으며, 분석 대상은 21개의 시, 6개의 광역시, 서울시, 서울시 강남지역이었다. 주택가격 불안정성에 미치는 영향요인을 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 주택매매가격과 주택전세가격의 불안정성에는 공통적으로 거시경제변수 중 건설수주가 가장 큰 영향력을 보이고 있다. 건설수주는 주택공급의 측면으로 건설수주가 감소한다는 것은 주택공급이 감소한다는 것이다. 이는 높은 주택수요에 비해 공급이 부족한 결과를 초래하여 자연적으로 주택가격에도 큰 영향을 주게 됨을 의미한다. 거시경제변수인 총 통화량, 회사채수익률, 소비자물가지수, 건축허가면적, 국내총생산 등의 변수는 영향력에 있어 조금씩의 차이를 보였다. 주택전세가격 불안정성에는 건설수주, 총 통화량의 변수가 영향을 미치고 있었으며, 주택매매가격 불안정성에는 회사채수익률, 건축허가면적의 변수가 영향요인으로 분석되었다. 이러한 결과는 주택매매가격과 주택전세가격의 불안정성에 미치는 영향요인이 거시경제변수의 특성에 따라 조금씩은 차이가 있다는 것을 보여준다. 지역별로 보면 주택가격지수 자체는 조금씩의 차이가 있었으나 변동 양상이 비슷하였기 때문에 거시경제변수의 영향력 정도는 크게 다르지 않았다. 둘째, 참여정부의 부동산안정화대책은 발표 여부와 관계없이 주택가격불안정성에는 영향을 미치지 않았다. 참여정부의 부동산안정화대책은 2003년부터 2007년까지 총 12회 발표되었다. 하지만 앞서 주택가격지수 자체의 기초분석에서도 알 수 있듯이, 정부 정책 발표의 시점 전후로 주택가격은 눈에 띄는 변동이 없었다. 주택가격불안정성과 정부의 부동산안정화대책의 실증 분석에 있어서도 조사대상 지역 모두 정부 정책은 영향력이 없음이 나타났다. 이러한 결과는 정부의 주택가격의 안정화를 위해 시행한 정책들에 주택가격이 반응하지 않았음을 보여준다. 즉 정부 정책의 효과성이 주택가격에는 발휘되지 못하였음을 알 수 있다. 하지만 본 연구에서 참여정부의 주택안정화대책의 영향력이 낮게 분석된 것으로 정책의 실패와 성공을 판가름하기에는 다소 무리가 있을 것이다. 또한 거시경제변수 요인 이외에도 고려하지 못한 사회문화적?인지적인 요인 등에 의해 정부의 정책의 영향력이 다소 낮게 분석된 것일 수도 있다. 그러나 보다 중요한 것은 불안정한 주택시장에 대한 정부의 정책적 방향이다. 향후 정부의 주택가격안정화를 위한 정책적 개입은 보다 현실적이고 장기적인 안목을 가지고 시행되어야 할 것이다. 시장의 기능에 맡기긴 하되 그 과정에서 정책에 의해 효율적으로 움직일 수 있도록 해야 할 것이다. 거시경제변수는 주택가격에 영향을 미치는 요인이기 때문에 이러한 변수를 적절히 조절하여 균형을 유지하는 방안이 마련되어야 한다. 단기간에 주택가격의 문제를 해결하는 것은 쉽지 않겠지만, 보다 현실적인 정책이 주택시장의 기본원리에 충실히 따르고 이행될 때 비로소 주택가격의 안정화를 가져 올 수 있을 것이다.

초기 치매 환자용 IoT 기반 스마트 보행보조기 개발

유현지 홍익대학교 국제디자인전문대학원 2025 국내석사

우리나라는 2022년 65세 이상 노인인구수가 전체 인구 중 17.5%를 차지하여 현재 고령사회이고, 치매를 앓는 인구 역시 함께 가파르게 늘고 있다. (통계청, 2022) 그에 따라 투입되는 사회비용 역시 막대한데, 국가 치매관리비용은 2021년 GDP의 0.9% 정도로 천문학적인 액수를 기록하고 있다. (국토연구원, 2022) 그러나 아직까지 치매를 근본적으로 치료할 수 있는 약물은 개발되지 않은 상황이기 때문에, 최근에는 치매 환자에게 적합한 제품, 서비스, 생활환경의 디자인을 통해 환자의 일상생활을 보조하고 치매 증상을 완화하는 방법이 다수 개발되고 있다. 치매에도 증상별 단계가 존재하는데, 단계별로 보존되는 기능이 존재하며 그것을 이용하여 자주적인 생활을 하는 것이 병의 진행을 늦추는 데에 긍정적인 효과를 미친다고 밝혀진 바 있다. (박동준, 2016) 특히 치매로 접어들기 전 단계인 MCI (경도인지장애) 상태와 초기 치매의 경우 잔존하는 인지적·신체적 능력이 아직 많은데, 이 때에 낮아진 인지기능으로 인한 자신감 저하로 외부활동을 줄인다면 이는 증상을 더 악화시켜 중등도 치매로 이끄는 요인이 될 수 있다. (Chun Shen, 2022) 사회적 활동과 신체활동, 특히 걷기는 초기 치매 환자의 스트레스를 줄이고, 인지기능을 향상시켜 치매 진행을 늦출 수 있다고 알려진 바 있다. (Sanders, 2020) 본 연구에서는 이러한 배경을 바탕으로 초기 치매 환자의 일상적 외출의 효용을 파악하여, 그것을 돕는 보행 보조기를 개발하고자 하였다. 환자들이 일상에서 자주 방문하는 장소를 간단한 명령어로 저장 및 입력하여 보행 시 목적지까지 방향을 안내받고, GPS 위치 파악, 낙상이나 경로 이탈 등의 위험상황 알림을 보호자에게 보내는 IoT 시스템을 이용해 환자의 저하된 인지기능을 보조하고 위험요소를 줄여 외출 자신감을 제고하여 보다 활발하게 일상생활을 영위하도록 돕는 것이 주 목적이다. 이를 위해 타깃 환자군의 일상생활 상태를 알아보고 불편사항 및 수요를 조사하고자 초기 치매 및 경도인지장애를 진단받은 환자들에 대한 설문을 실시하였다. 그리고 신경과 전문의 및 재활치료사로 이루어진 전문가 집단에서 사용 시나리오 검토를 받아 유효성 검증 또한 진행하였다. 중증 단계로의 진입 여부를 가르는 중요한 시기인 치매 초기 단계에서, 보행 거리 내의 지역사회에서의 자신감 있고 활발한 외출과 자주적 일상생활을 통해 보존적 치료를 돕고 환자의 삶의 질을 높일 수 있는 본 기기에 대한 개발 자료가 향후 관련 분야에서 도움이 되기를 기대한다. In 2022, the elderly population in South Korea, those aged 65 and over, accounted for 17.5% of the total population, officially classifying the country as an aging society. The number of people diagnosed with dementia is also rapidly increasing (Statistics Korea, 2022). Consequently, the social costs associated with dementia care are substantial, with national dementia management costs reaching an astronomical figure, approximately 0.9% of the GDP in 2021 (KRIHS, 2022). Since a pharmacological cure for dementia has not yet been developed, various methods have recently emerged to assist patients in their daily lives and alleviate dementia symptoms through the design of appropriate products, services, and living environments. Dementia progresses in stages, with certain cognitive and physical abilities being preserved at each stage. Utilizing these remaining abilities to maintain independent living has been shown to slow the progression of the disease (Park Dong-jun, 2016). Particularly, individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI) or early-stage dementia still retain significant cognitive and physical functions. However, if they reduce their outdoor activities due to a lack of confidence in their cognitive abilities, it may lead to worsened symptoms, potentially accelerating the progression to moderate dementia (Chun Shen, 2022). Physical activities, especially walking, have been proven to reduce stress and enhance cognitive functions in early dementia patients, slowing the disease's progression (Sanders, 2020). This study aims to develop a walking aid to support the daily outings of early-stage dementia patients, based on this context. The device allows users to store frequently visited locations using simple commands, provides navigation during walks, and uses IoT systems to track GPS locations and alert caregivers in case of falls or deviations from the route. The primary goal is to boost the patient's confidence in going out, reduce risks, and enhance their ability to lead an active lifestyle. To achieve this, surveys were conducted to assess the daily living conditions and needs of patients diagnosed with early dementia or MCI. Design verification was also carried out through a review of usage scenarios by a group of experts consisting of neurologists and rehabilitation therapists. The development of this device, which supports confident and active outings within the community, is expected to contribute to preserving the quality of life for dementia patients and serve as a valuable resource for future research in related fields.

3급 부정교합 환자의 한국어 모음 발음에 관한 실험음성학적 연구

유현지 서울대학교 대학원 2009 국내석사

Deep learning-based interpretation of cerebrovascular reserve on basal/acetazolamide stress brain perfusion SPECT

유현지 서울대학교 대학원 2018 국내석사

Early and accurate detection of cerebrovascular disease is important for its mortality and brain injury. Basal/acetazolamide stress brain perfusion single photon emission computed tomography (SPECT) is a functional diagnostic imaging tool to detect cerebral perfusion decrease and cerebrovascular reserve. The visual interpretation of brain perfusion SPECT image is a standard practice in the clinical setting, often resulting interobserver variability and inconsistence of diagnosis. In this study, we applied Long Short-Term Memory (LSTM) network and 3D convolutional neural network (CNN) model for the deep learning-based interpretation of the text report and image of basal/acetazolamide stress brain perfusion SPECT. LSTM network was successfully trained to classify the text report of each image regarding its hemodynamic abnormality. The LSTM model-predicted results were used for the label of a cerebrovascular reserve decrease on basal/acetazolamide stress brain perfusion SPECT images to train 3D CNN model. Our designed 3D CNN model was trainable but did not show outstanding performance to detect the cerebrovascular reserve decrease on basal/acetazolamide stress brain perfusion SPECT images. Our results suggest that 3D CNN is a trainable model on basal/acetazolamide stress brain perfusion SPECT in the detection of a cerebrovascular reserve decrease using text report prediction of LSTM as a ground truth label. Additional image preprocessing steps with advanced network architecture are required to improve the performance of our deep-learning based interpretation system in future study.

An 830 nm Laser Treatment improves Mobility and ADHD-like Behaviors in Fetal Alcohol Spectrum Disorder Mouse Model

유현지 단국대학교 대학원(천) 2024 국내석사

Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a syndrome that occurs when a pregnant mother consumes alcohol. FASD occurs in a patient who is exposed to alcohol during the fetal period and also has various symptoms similar to attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), including developmental disorders, cognitive decline, and excessive behavior. Alcohol consumption during pregnancy leads to critical damage to the fetus, and there is still unknown treatment for FASD. Photobiomodulation (PBM) is a treatment for a wide range of neurological and psychological disorders using red or near-infrared light PBM has a potential to modulate neurotransmitters such as dopamine transporter (DAT) or norepinephrine transporter (NET). In our study, we confirmed the behavioral and histological changes after 830 nm laser irradiation in the FASD mouse model. We analyzed cognitive function and locomotor activity using Y-maze and open field test. Behavioral tests indicated that FASD mice showed various cognitive dysfunctions, including memory deficit, high anxiety, hyperactivity, and damaged locomotor activity. On the other hand, PBM irradiation attenuated these various cognitive dysfunctions in FASD mice. Our histological results show that the FASD model exhibits elevated DAT levels in the striatum, and PBM treatment effectively reduces DAT expression in the striatum. This suggests that 830 nm laser ameliorates behavioral dysfunctions in the FASD model and these changes are associated with reducing abnormal dopamine and norepinephrine transporters after irradiation of PBM in the striatum.

정보통신업 일자리에 영향을 미치는 도시 집적 요인에 관한 연구

유현지 서울대학교 대학원 2020 국내박사

The 4th Industrial Revolution has expanded the importance of information and communication technology(ICT) industry while changes are expected in the employment concentration and dispersion within the industry. From the perspective of physical industrial location, numerous studies have shown increased tendencies for concentration and clustering towards the existing central hub for ICT employment. However, recent trends in the growth of the city and the industry show industry employees prefer places where dynamic external effects such as knowledge exchange and innovation are promulgated, and it has become necessary to approach the matter from an employment perspective rather than a corporate perspective. In other words, we need to find out whether there is employment concentration in a certain region or dispersion over a relatively wide region; and if such concentration do exist, the reasons for its emergence as well as the factors behind such change. Past studies examining the reasons behind employment concentration and dispersion have described Classic Pull Factors such as wage and income and Quality of Place Pull Factors related to amenities. In particular, urban space is formed through relations that connect people while demand for cities that allow high degrees of access to technology and information sharing is persistently increasing. In order to propose the urban factors that may be the reason behind employment concentration or dispersion, the relation between employment and urban factors must be verified as an objective fact using quantitative data. If a single factor is the reason for concentration towards a specific area, it needs to be established that the increase in the said single factor is indeed influencing the increase in employment while ensuring that all other factors are controlled. As such, this research will focus on the new trends of employment concentration and dispersion within urban space due to the shift in industrial paradigm following the 4th Industrial Revolution while examining the urban factors and characteristics that influence employment in ICT industry. Factors were primarily composed of abundant human capital, an urban characteristic that attract industry employees; and effects and benefits of the “Great Good Place,” attributed to the desire for higher quality of living. Employment was categorized per gender and specific industries within the information and communication industry in order to categorize the concentration factors. This research conducted analysis and verification that differ from past study in the following three ways. First, the general inequality in the employment space of the ICT industry was confirmed, with subsequent examination conducted for areas with high degrees of inequality in order to verify the relationship between urban factors and the changes to the concentration pattern for employment in the ICT industry. For ICT employment, a location index method that can verify the ratio of regional employment to national ICT employment was utilized. As a Gini’s coefficient, this research measured whether employment was skewered or not in the overall regional space. In the Seoul region where ICT employment inequality was relatively higher than the national average, a spatial search data analysis was used to verify the employment clustering pattern. According to the spatial clustering pattern analysis of ICT employment, a new trend of clustering in Mapo-gu, Jung-gu, Seongdong-gu and Jongno-gu was observed, a shift away from previous central areas of Gangnam-gu and Seocho-gu. For factor analysis, using variables related to employment as the conformance verification, common attributes including cultural·eating and drinking·recreational factors, housing price·income factors, human capital factor, medical factor, and human capital growth factor were derived. In particular, correlation between cultural·eating and drinking·recreational factors and the similarity of spatial pattern in the new clusters with high employment rates was observed. Second, the empirical relationship between ICT employment and urban factors was examined. Spatial regression analysis was used to control the effect from adjacent regions that can influence employment in the target region and the spatial dependency of errors from unexpected variables. While previous studies have measured the preference for cities by employees primarily through interviews or surveys, this study utilized quantitative indices to carry out empirical analysis on the relationship between employment and urban factors. In addition, to verify the uniqueness of urban factors that impact actual ICT employment, industries that require creativity such as arts, sports and recreation service industries were compared to employment clustering factors in professional, science and technology service industries to confirm their differentiation. It was observed that cultural·eating and drinking·recreational factors were in fact a universal and identical result related to not only ICT employment but also specific gender and industry categories. Third, urban characteristics due to the clustering factors of ICT employment were recognized. Factors related to employment including cultural·eating and drinking·recreational factors, housing price·income factors were graded using cluster analysis. These were clustered per cities with similar conditions to verify the factor levels for each city. Strengths and weaknesses per city were identified. Comparative analysis was carried out with current employment data to identify the urban characteristics that is capable of maintaining ICT employment and inducing further influx. Cities with relatively more established cultural·eating and drinking·recreational facilities showed higher levels of change in ICT employment; however, it was verified that improvements to the quality of living related to the housing environment is necessary in the future. This research identifies the changes in the cluster areas with high levels of ICT employment and reveals new trends following the 4th Industrial Revolution. The reasons behind the increase in employment in specific areas as part of the new clustering trend was verified in relation to factors. In particular, it was verified that positive external effects through “Great Good Places” such as cultural·eating and drinking·recreational facilities that is capable of forming new networks and creating innovation by knowledge· information exchange and increasing accessibility influences in ICT employment increase. Additionally, the research is meaningful in that it diagnoses the level of the city and draws forth possible improvement that is specific to the city’s characteristics while considering the diverse clustering factors that impact ICT employment. This research is valuable in the fact that it can enhance a city’s capabilities as well as prepare policy measures to create jobs in cities with relatively weak industrial infrastructure. 4차 산업혁명 시대 이후 정보통신업의 중요성은 확대되었으며, 정보통신업 일자리의 집적과 분산 형태는 과거와는 다른 새로운 형태를 보일 것으로 예측되고 있다. 많은 선행 연구는 산업입지 측면에서 기존 정보통신업 일자리 중심지로의 집적과 군집화 형태가 강화되고 있음을 보여 주었다. 그러나 최근 도시와 산업의 성장에는 지식교류와 혁신의 역동적 외부효과가 확산되는 곳에 대한 종사자들의 선호가 커지면서, 기업보다는 일자리의 측면의 접근이 필요하게 되었다. 일자리가 특정 지역으로 집적하고 있는지, 비교적 넓은 지역으로 분산하고 있는지, 집적하는 형태라면 왜 새롭게 부상하고 있는지에 대한 변화의 원인을 파악해야 하는 것이다. 일자리 집적과 분산의 원인으로서 선행 연구는 임금, 소득과 같은 경제적 요인(Classic Pull Factors)과 어매니티(Amenity)와 관련된 장소의 질 요인(Quality of Place Pull Factors)을 설명하였다. 특히, 도시공간은 사람과 사람을 연결하는 관계 속에서 형성되며, 기술과 정보 공유의 접근성이 높은 도시에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있다. 이와 같은 일자리가 집적 또는 분산하게 되는 원인이 될 수 있는 도시 요인들이 무엇인지 제시하기 위해서는 정량적인 자료를 사용하여 일자리와 도시 요인의 관계성이 객관적인 사실로서 검증되어야 할 것이다. 특정 지역으로 집적하는 것이 하나의 요인 때문이라면, 다른 요인이 모두 통제된 상태에서 한 가지의 요인의 증가가 원인이 되어 일자리가 실제로 증가하는지에 대한 영향 관계가 성립되어야 한다. 따라서 본 연구는 4차 산업혁명 이후 산업 패러다임의 전환에 의한 일자리의 도시공간 안에서 집적과 분산의 새로운 경향에 주목하며, 정보통신업 일자리에 영향을 미치는 도시의 요인과 특성을 파악하였다. 종사자들을 유인하는 도시의 특성인 풍부한 인적자본과 높은 삶의 질 추구에 의한 ‘제3의 장소’의 효과와 이점을 중심으로 요인을 구성하며, 일자리를 성별, 정보통신업 세부산업별로 구분하여 집적요인을 구분하였다. 본 연구는 다음의 세 가지 측면에서 선행 연구와 차별화되는 분석과 검증을 수행하였다. 첫째, 정보통신업 일자리의 공간 전반적인 불균등도를 확인하고, 불균등도가 높은 지역만을 대상으로 정보통신업 일자리의 새로운 군집 형태 변화와 도시 요인과의 관련성을 파악하였다. 정보통신업 일자리는 전국 정보통신업 일자리 대비 지역 일자리의 비율을 확인할 수 있는 입지계수 방법을 적용하였다. 본 연구는 지니계수로서 지역의 공간 전반에서는 일자리가 치우쳤는지 치우치지 않았는지를 측정하였다. 정보통신업 일자리의 불균등도가 전국 대비 비교적 높은 수준인 서울 지역은 공간적 탐색자료 분석을 사용하여 일자리의 군집형태를 검증하였다. 정보통신업 일자리의 공간적 군집형태 분석 결과 기존의 강남구, 서초구의 중심지역보다는 새롭게 마포구, 중구, 성동구, 종로구를 중심으로 하는 새로운 군집 경향을 확인하였다. 요인분석으로는 일자리와 관련된 변수를 적합성 검증으로서 공통된 속성으로 문화‧식음‧여가 요인, 주택가격‧소득 요인, 인적자본 요인, 의료 요인, 인적자본 양성 요인을 도출하였다. 특히 문화‧식음‧여가 요인을 중심으로 새롭게 일자리 비율이 높은 군집 지역과의 공간적 형태의 유사성과 상호 관련성이 있음을 확인하였다. 둘째, 정보통신업 일자리와 도시 요인의 실증적 영향 관계를 파악하였다. 공간회귀분석 방법을 사용하여 해당 지역의 일자리에 영향을 미칠 수 있는 인접 지역의 영향력과 고려하지 못한 변수에 의한 오차의 공간적 종속성을 통제 하였다. 기존 연구는 주로 인터뷰나 설문조사로 종사자의 도시에 대한 선호를 측정하였다면, 본 연구는 정량적인 지표를 사용하여 일자리와 도시 요인의 관계에 대한 실증적인 분석을 수행하였다. 또한 실제 정보통신업의 일자리에 영향을 미치는 도시 요인의 고유성을 검증하기 위해서 창의성이 발휘되는 예술, 스포츠 및 여가 서비스업과 전문, 과학 및 기술 서비스업 일자리 집적요인과 비교‧분석하여 차별성을 확인하였다. 문화‧식음‧여가요인은 정보통신업 일자리뿐만 아니라 세부 산업별, 성별 일자리와 영향 관계에 있는 보편적이며 동일한 결과임을 파악하였다. 셋째, 정보통신업 일자리의 집적요인에 의한 도시 특성을 밝혔다. 군집분석에 의해 일자리와 관련 있는 문화‧식음‧여가 요인, 주택가격‧소득 요인의 유사한 여건을 갖추고 있는 도시별로 군집화하여 각 도시의 요인 수준을 검증하였다. 도시별 강점요인과 취약요인을 파악하고, 일자리 현황과도 비교‧분석함으로써 정보통신업 일자리의 유지와 추가 유입을 기대할 수 있는 도시의 특성이 무엇인지 파악하였다. 비교적 문화‧식음‧여가 시설이 풍부한 도시일수록 정보통신업 일자리 변화가 컸으나, 향후 주택환경과 관련한 삶의 질의 개선이 필요함을 확인하였다. 본 연구는 4차 산업혁명 이후 정보통신업 일자리 비율이 높은 군집지역의 변화를 파악하고 새로운 경향성을 밝혔다. 새로운 군집 경향으로 일자리가 왜 특정 지역을 위주로 증가하는지에 대한 원인을 요인과의 관련성으로 검증하였다. 특히, 지식과 정보의 교환과 접근성을 높여줌으로써 네트워크를 형성하고, 혁신을 창출할 수 있는 문화‧식음‧여가 시설과 같은 제3의 장소에 의한 긍정적 외부효과는 정보통신업 일자리 증가에 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 또한 도시 수준을 진단하고, 정보통신업 일자리에 영향을 미치는 다양한 집적요인들을 고려하여 도시 특성에 맞는 개선점을 도출할 수 있다는 점에서 의의가 있다. 본 연구의 결과로는 도시의 역량 강화뿐만 아니라 상대적으로 산업기반이 취약한 도시의 일자리 창출을 위한 정책적 대안을 마련할 수 있다는 점에서 가치가 크다고 할 수 있겠다.

대사질환 위험 요인 관련 식이 패턴 심혈관질환 및 당뇨 발생 위험과의 연관성 : 전향적 코호트 연구에 대한 통합 분석

유현지 영남대학교 대학원 2024 국내석사

본 연구는 한국에서 수행하는 KoGES의 KARE, HEXA, CAVAS 코호트 데이터를 이용하여 한국인을 대상으로 당뇨 관련 혈액 지표 중 당뇨를 가장 잘 예측할 수 있는 지표를 확인하였으며 어떠한 대사질환 위험 요인이 당뇨 및 CVD와의 연관성을 보이는지 그리고 기반조사에서 특정 대사질환 요인이 어떠한 식이 섭취 추이를 가지고 있는지를 확인하였다 주요 분석 결과에 대한 요약 내용은 다음과 같다. 1. 대사질환 위험 요인과 당뇨와의 연관성 공복혈당 당화혈색소 HOMA-IR, TGI 네 가지 당뇨 예측 관련 혈액 지표를 4분위수로 분류하였을 때 모든 지표가 1분위수에 비해 4분위수에서 당뇨 발생 위험이 유의적으로 높았으며 당화혈색소가 가장 높은 HR을 나타내었다. 또한 복부비만 고혈압 이상지질혈증 고혈당 네 가지 대사질환 위험 요인 보유 그룹과 보유하지 않은 그룹을 비교하였을 때, 고혈당은 당뇨 발생 위험과 높은 연관성을 나타내었고 이는 대사 질환 요인 개수가 증가함에 따라 높은 위험비를 나타내었다. 공복혈당 수치 별 식품군 평균 섭취량을 확인하였을 때 공복 혈당이 증가할수록 밥류와 국수 및 만두류 평균 섭취량이 선형적으로 증가하였으며 빵 및 떡류와 커피 및 차류의 평균 섭취량은 낮아지는 결과가 관찰되었다. 2. 대사질환 위험 요인과 CVD와의 연관성 네 가지 대사질환 위험 요인 보유 그룹과 보유하지 않은 그룹을 비교하였을 때, 이상지질혈증은 CVD 발생 위험과 연관성을 나타내었으며 대사 질환 요인 개수가 증가할수록 높은 CVD 발생 위험과의 연관성을 나타내었다. 식품군 섭취량에 따른 이상지질혈증과의 연관성을 확인해본 결과 3가지코호트를 pooling한 결과에서 서류 및 난류를 많이 섭취하는 그룹에서 이상지질혈증 유병률과 음의 연관성을 우유 및 유제품류를 많이 섭취하는 그룹에서 양의 연관성을 나타내었다. 결론적으로 본 연구결과는 KARE, HEXA, CAVAS 자료를 이용하여 혈당 지표 중 당화혈색소가 당뇨 발생 위험과의 가장 큰 연관성을 확인하였으며, 대사질환 위험요인에 따른 당뇨 발생 및 CVD 발생 위험에서는 고혈당이 당뇨를 이상지질혈증이 CVD를 가장 잘 예측하는 것으로 나타났다. 또한 혈당 수치에 따른 식품군 평균 섭취량 및 이상지질혈증과 식품군 섭취량과의 연관성을 확인하였다. 본 연구에서 한국인을 대상으로 한 대규모 코호트 연구로 CVD 및 당뇨와의 연관성을 확인하여 추후 한국인에게 CVD 및 당뇨병 예방과 관리 그리고 관련 교육을 위한 과학적 기초자료로 사용될 것을 기대하는 바이다.

Prenylated Flavonoids가 Arachidonic acid 대사계에 미치는 영향

柳弦志 영남대학교 대학원 2002 국내석사

다중 미디어 환경에서 미디어 이용과 사회자본의 관계에 관한 연구 : 다중 미디어 이용자의 성향적 이용동기와 미디어 이용패턴을 중심으로

유현지 연세대학교 커뮤니케이션대학원 2014 국내석사