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      • 가중치 정확도와 범위의 인공 신경망 성능에 대한 영향

        유현중 상명대학교 산업과학연구소 2000 産業科學硏究 Vol.- No.9

        이 연구에서는 feed-forward 인공 신경망 분류기의 가중치에 대한 정확도와 범위 요건을 탐구한다. 문제난이도를 제어할 수 있는 시뮬레이트 된 신호들에 대해 Backpropagation 신경망을 훈련시켰다. 다섯 비트의 정확도와 평균 가중치 크기의 네 배의 범위에서 연속적 가중치와 같은 성능을 보였음을 발견했다. 그러나, 필요한 정확도와 범위는 문제 난이도, 네트윀 복잡도, 그리고, 이 두 요소들 간의 관계에 크게 의존함을 관찰했다. 또한, 균일하게 분포된 불연속 가중치가 비균일 분포 가중치보다 더 나은 성능을 보였다. This study investigates the precision and range requirements for weights in feed-forward neural network classifiers using backpropagation training with simulated signals where we could control the difficulty of the problem. We found that a precision of five bits and a range equal to four times the mean weight magnitude produced the same performance as continuous weights. However, we noted that the required precision and range depended strongly on the problemdifficulty, the network complexity, and the relationship between these two factors. We also found that uniformly dist ibuted discrete weights produced better performance than non-uniformly distributed ones.

      • 자기 조직 신경망에 의한 인지/감성 유형의 시계열 직관 예측과의 상관성 조사

        유현중,박흥국,조태경,박종일,Yoo Hyeon-Joong,Park Hung Kook,Cho Taekyung,Park Jongil 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.3

        Although people frequently rely on intuition in managing activities, they rarely use it in developing effective decision-making support systems. In this paper, we investigate and compare the correlations between such characteristics as cognition and emotion characteristics and judgmental time-series forecasting accuracy by using a self-organizing neural network, and eventually aim to help build efficient decision-making atmosphere. The neural network used in this paper employs a self-supervised adaptive algorithm, and the feature of which is that it inherently can use correlation between input vectors by exchanging information between neuron clusters in the self-organizing layer during the training. Our experiments showed that both cognition and emotion characteristics had correlations with judgmental time-series forecasting, and that cognition characteristics had larger correlation than emotion characteristics. We also found that conceptual style had larger correlation than behavioral and analytical styles, and displeasure-sleepiness style had larger correlation than pleasure-arousal style with the forecasting. 직관력은 의사결정시 자주 의존되나, 효과적인 의사결정지원 시스템의 개발 목적으로는 거의 고려되고 있지 않다. 본 연구는 의사결정자의 인지특성 및 감성특성과 시계열 직관 예측 간의 상관성을 자기조직 인공신경망에 의해 확인하고 비교함으로써, 시계열 직관 예측에 영향을 주는 의사결정자의 인지적 특성과 감성적 특성을 도출하고 궁극적으로는 효과적인 의사결정 환경을 조성하는데 공헌하고자 한다. 이 실험에 사용하는 인공신경망은 자기감독적응 알고리듬을 이용하는데, 이의 특징은 학습 기간 중 자기조직 층의 뉴런 클러스터 간에 정보를 교류함으로써 본질적으로 입력 벡터간의 상관성을 이용할 수 있다는 것이다. 실험결과, 인지 특성과 감성 특성이 모두 시계열 예측과 상관성이 있는 것으로 나타났으며, 또한 인지 특성이 감성 특성보다 상관성이 높은 것으로 나타났다. 유형별로는, 개념적 인지유형이 분석적 또는 행동적 인지유형보다, 불쾌-이완 감성유형이 쾌활-각성 감성유형보다 시계열 직관 예측의 상관성이 높은 것으로 관찰되었다.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        이용자의 확증편향과 설득지식 수준이 가짜뉴스 허구성 판단에 미치는 영향

        유현중,정현주 한국광고PR실학회 2020 광고PR실학연구 Vol.13 No.4

        This study aims to examine how users' positive bias and level of persuasion knowledge can influence the judgment on the falsity of fake news. To this end, research was conducted through quantitative and qualitative methods. To begin with, we found out several meaningful results through examining the fake news to brand in a quantitative way. Firstly, the identification with product brand affected, even though not statistically significant, the judgment on the falsity, importance and reliability of fake news, Secondly, it was shown that brand identification had influence on the evaluation to the brand which was a news source. Third, the brand identification affected the level of persuasive knowledge. Forth, there was a high possibility of additional information check and news dissemination regardless of brand identification. The finding from the in-depth interview with media reporters, public relations practitioners, and an academic researcher was as follows. It was discussed that the social problem originated from fake news is serious and its spread is done mainly through SNS, as well as media education is required for settling the problem. Lastly, they suggested that in order to acquire the media credibility, the measures to root out fake news should be come up with. The results of the survey on the perception of quality methods for fake news 본 연구는 이용자의 확증편향과 설득지식 수준이 가짜뉴스 허구성 판단에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 살펴보는 연구이다. 이를 위해 정량적 방법과 정성적 방법을 통해 살펴보았다. 먼저 정량적 방법으로 브랜드에 대한 가짜뉴스를 통해 살펴본 결과는 다음과 같다. 첫 번째 제품에 대한 브랜드 동일시에 따라 가짜뉴스 허구성 판단은 중요도와 신뢰도 모두 영향을 미치고 있었으나 통계적으로 유의미하지 않았다. 두 번째 브랜드 동일시에 따라 뉴스정보원 브랜드에 대한 평가는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 세 번째는 브랜드 동일시에 따라 뉴스정보원, 브랜드 평가에 영향을 주었다. 네 번째는 브랜드 동일시에 관계없이 추가 정보확인 가능성과 뉴스 확산 가능성은 큰 것으로 나타났다. 정성적 방법에서 가짜뉴스에 대한 인식을 언론사, 홍보담당자, 학계를 통해 살펴본 결과는 다음과 같다. 가짜뉴스에 대한 사회적 문제가 심각하며, 이를 확산하는 것은 SNS를 통해 이루어지고 있고, 이러한 문제를 해결하기 위해 미디어 교육에 대한 필요성을 이야기하였다. 마지막으로 미디어 신뢰를 위해 가짜뉴스 근절을 위한 방안이 모색되어야 한다고 의견을 제시하였다.

      • KCI등재

        기사형 섹션(특집)광고 심의현황과 개선방안 연구

        유현중,지원배 국제문화기술진흥원 2019 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.5 No.1

        The purpose of this study is to investigate the characteristics of advertising section of the daily newspaper through content analysis. From April 2015 to March 2017, a total of 1,927 advertisements were analyzed by the newspaper ethics committee, and the following results were obtained. Firstly, most types of features (advertising) received more attention than warnings. Secondly, we can confirm that the amount of advertisement in section (featured) of major daily newspapers is gradually increasing, and section advertisement is appeared in major business districts. Third, there were many violations in the practice guidelines of the newspaper code of ethics as the media's responsibility and press coverage. Finally, in the case of certain companies and products, if you do not follow the principles of publication for profit and publicity, you may need to make your own efforts to protect the credibility and fairness of newspapers, and more autonomous guidelines. 본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 일간신문의 섹션(특집)광고의 특성을 분석하는데 있다. 2015년부터 2017년까지 신문윤리위원회의 심의 결정집에서 조치를 받은 총 1,927개의 광고를 분석하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. 첫째로 유형별 특징은 대부분의 섹션(광고)는 경고보다는 주의 조치를 많이 받았다. 두 번째는 주요 일간신문의섹션(특집)광고의 양이 점차 증가하고 있고, 주요 경제지에도 섹션광고가 많이 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 세번째로 신문윤리강령의 실천 요강 중 언론으로써의 책임과 보도준칙에 위반사항이 많았다. 마지막으로 특정기업, 제품의 경우 영리와 홍보를 위해 게재의 원칙을 지키지 않는 경우는 신문의 신뢰성과 공정성이 훼손될 우려가 있기 때문에 이를 지키기 위한 스스로의 노력이 필요할 것이며, 보다 자율적 차원의 가이드라인이 마련되어야 할 것이다.

      • 세 가지 정보 기반 접근 방식의 비교-소개

        유현중 상명대학교 산업과학연구소 2002 産業科學硏究 Vol.- No.12

        This report introduces a new concept of an entropy introduced in the paper. "A Critical Comparison of Three Information-Based Approaches to Physics" (in Foundation of Approaches to Physics. pp. 89-96, 13, 1) by B. Roy ??Frieden and B. H. ??Soffer in 2000. The maximum entropy theory which is traditional has been being used in various fields of applications including the training of neural networks. However, it can not be used as an absolute measure in most critical situations. In this report we introduce a new kind of entropy. the Fisher information, which may complement the defect of the traditional maximum entropy theory, expecting that it makes contribution to the areas with random signals. Many of the laws of physics are expressions that define probability distributions. These laws may be derived through variation of appropriate Lagrangians. We compare and contrast three Lagrangian approaches which are based on information-theoretic considerations: the Maximum Entropy (ME) principle, the Minimum Fisher Information (MFI) approach and the principle of Extreme Physical Information (EPE). (The latter also produces independent solutions by zeroing as well as varying the Lagrangian.) Though superficially similar, these three methods are markedly different in their world views and applicability to physics. Only the EPI principle applies broadly to all of physics. and we show that this is reasonable on the following grounds; Physics should not depend upon arbitrary subjective choices, but ME and MFI, both intrinsically Baysian approaches, require the choice of arbitrary, subjectively defined inputs, such as prior probability laws and input constraints, for their implementation. EPI, in contrast, solves for its effective constraints, needs no prior distribution assumption and, hence, does not require any arbitrary subjective inputs.

      • KCI등재

        숏폼 콘텐츠 유형과 청소년의 이용 동기가 콘텐츠 소비에 미치는 영향

        유현중,정해원 사단법인 미래융합기술연구학회 2021 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.7 No.8

        This study is aimed at examining what content is consumed according to the type of shortform, which is currently the most popular content type. Furthermore, the study also examined if the type of short form platform is affecting the content theme and the consumption of such content is varied. A survey of 218 teenagers (108 men and 110 women) who consume a lot of short form contents was conducted on high school students in Busan. The researchers wanted to discover if the motivation for content consumption can affect sustainability and verbal use. As a result, according to the first type of shortform, the content consumption was looked at in the order of YouTube(Shorts) > Instagram(Reels) > Facebook(Watch) > TikTok. There were also differences in gender. Various topics were appearing for each platform type. The second factor analysis was used to extract the factors for use motivation and use satisfaction. Results on motivation for use (fun, usefulness, ease of use) and satisfaction (use continuity, reliability, oral intention) both showed statistically significant results. Thirdly, the results of the analysis on inconvenience and satisfaction of use showed significant results only in oral effects. By analyzing differences in shortform content at a time when it is currently being serviced on all major platforms, it was possible to predict the shortform content market that is in full swing in the future. In addition, differences in usage by gender and theme could be found depending on the shortform platform, which could provide an important guide line when establishing advertising strategies. 본 연구는 숏폼 유형에 따라 어떠한 콘텐츠를 소비하는지 살펴보기 위한 연구로 현재 가장 유행하고 있는 콘텐츠 유형별로 이를 살펴보았다. 숏폼 플랫폼의 유형이 콘텐츠 테마에 영향을 미치고 있으며 이러한 콘텐츠 소비가 다양하게 이뤄지고 있는 것인지 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 숏폼 콘텐츠를 많이 소비하는 부산지역 10대 고등학생 218명(남자108명, 여자110명)을 대상으로 조사를 실시하였다. 콘텐츠 소비에 있어 어떠한 이용동기가 사용지속과 구전에 영향을 미칠 수 있다는 점을 밝혀보고자 하였다. 그 결과 첫 번째 숏폼 유형에 따라 콘텐츠 소비 빈도를 비교 분석한 결과 유튜브(Shorts)> 인스타그램(Reels)> 페이스북(Watch)> 틱톡(TikTok)순으로 나타나고 있었다. 또한 성별에 따른 차이도 다르게 나타나고 있었다. 각 플랫폼 유형별로 소비하는 주제가 다양하게 나타나고 있었다. 두 번째는 요인분석을 통해 이용 동기와 이용 만족에 대한 요인을 추출하였다. 이용 동기(재미, 유용성, 용이성)와 이용 만족(이용지속, 신뢰성, 구전의도)에 대한 결과는 모두 통계적으로 유의미한 결과가 나타났다. 세 번째로 이용 불편과 이용 만족에 대한 분석결과는 구전효과에서만 유의미한 결과가 나타났다. 현재 모든 주요 플랫폼에서 서비스하고 있는 시점에서 숏폼 콘텐츠의 차이를 분석함으로써 향후 본격화되고 있는 숏폼 콘텐츠 시장을 전망할 수 있었다. 그리고, 숏폼 플랫폼에 따라 성별, 테마별로 이용의 차이를 발견할 수 있었으며 이는 광고전략 수립 시 중요한 가이드 라인을 제시할 수 있을 것이다.

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