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유헌우 청운대학교 정보산업대학원 2009 국내석사
Since its reform and trade opening in 1978, China has been showing a substantial growth in international trade along with a remarkable economic development. According to the data of the International Financial Statistics (IFS), China exported $9.7 billion in 1978 and $485 billion in 2003, showing an increase by 50 times compared to the total amount of export in 1978. Furthermore, China's export increased an average of 10% annually during the entire period from 1952 to 2004. China ranked first in population and 32nd in export in 1978, but became one of the top 10 exporting countries in 1997 and quickly rose to one of the top three in 2004 following Germany and the US. The decision to admit China to WTO was approved at WTO Ministerial Conference held in Doha on November 10, 2001 and China became 143 member of WTO in January of 2002 through the ratification by the National People's Congress of China (China's parliament). From this, China became a global export country by opening up its vast market and widely displaying its liberalization. The Korean economy during 2007 recorded 5.0% GDP growth rate, similar to 5.1% of the previous year, by continuing a high incline of export and showing a recovery of domestic consumption centering on private consumption and facilities investment. The growth of manufacturing industry slowed down and construction industry stagnated, while the growth of service industry expanded. In the Korean trade structure that is based on such growth, the export dependence on China, one of the most important top three countries to export, is increasing every year. Korea's export dependence on China is starting to top the total percentage of our export to the US and Japan for the first time in history as it increased from 12.1% in 2001 to 22.1% in2007. In this current situation of having too much dependence on China for export, the possibility of Korea's export slowdown can't be excluded if China's economic slowdown materializes. To prepare for future challenge by China, there is a great need to reorganize business structure to high added value activities within each industry, while quickly shifting the structure of Korea's industries to high added value industries. Due to the rise of China, ensuring profitability in manufacturing commodity products is becoming difficult, and Korean companies must drastically strengthen its abilities for high added value activities such as manufacturing premium products, applied and core R&D, global marketing, etc. Furthermore, since Chinese government is focusing on cultivating domestic market as a new growth engine, it will be important to focus on targeting China's domestic market with the businesses centering on well-being related construction and high added value business.
블록체인 방식의 전자투표 시스템 구현 및 성능 개선 방안 연구
유헌우 아주대학교 정보통신대학원 2016 국내석사
전자투표제도는 선거의 모든 과정을 전자화 하는 종합적인 시스템으로써 유권자 대상 설정, 본인 확인, 투표, 개표, 검표과정 등 전자선거시스템 구축으로 이해할 수 있다. 이러한 전자투표 시스템이 유권자의 신뢰를 얻기 위해서는 기술적인 보안성과 안정성이 완벽히 구현되었을 때 가능할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 전자투표 수용의 신뢰성을 보장하고 기술적 안전성을 담보할 수 있는 블록체인 방식의 “탈 중앙집중식 전자투표 시스템”을 제안한다. 블록체인 기술은 분산 데이터베이스로써 중앙 서버의 존재 없이 모든 사용자들이 데이터를 공유하고 직접 데이터를 업데이트 한다. 이러한 블록체인 기반에 전자투표 시스템을 구성하여 전자투표 데이터를 블록체인에 저장하게 되면 블록체인의 장점을 그대로 사용할 수 있는 탈 중앙집중식 전자투표 시스템을 개발 할 수 있다. 이러한 전자투표 시스템은 사이버 공격 및 네트워크 장애에 의해 파괴될 수 없고 사용자들의 합의에 의해 데이터가 업데이트 되므로 데이터 변조 및 부정행위가 원천적으로 차단되었다. 따라서 블록체인 기술을 적용한 전자투표 시스템은 기존의 전자투표 시스템의 장점과 종이투표 시스템의 장점을 모두 포함하고 있으며, 자발적 참여를 통한 검증을 수행하므로 유권자의 신뢰성을 높일 수 있다. 또한 다양한 플랫폼에 연동될 수 있도록 성능개선 작업을 통해 평균 87.6%의 성능 향상을 확인 할 수 있었다.
Image and video information retrieval system via content-based approach
유헌우 Korea Univ. 2001 국내박사
이 논문에서는 영상의 색상, 질감, 형태정보를 이용한 내용기반 영상검색알고리즘을 제안한다. 양자화된 RGB 색상 히스토그램 정보를 추출하여 영상의 전역적인 색상정보를 표현하고 통합된 HSV 히스토그램을 영상의 지역적인 정보를 표현하는데 사용한다. 코-오커런스 행렬을 통해 질감정보를 표현하며 에지의 각도를 추출하여 히스토그램화 함으로써 영상의 형태정보를 추출한다. 보다 향상된 검색결과를 얻기 위해 유사도 피드백을 사용한다. K-means 알고리즘과 삼각부등식기법을 통해 검색시간을 줄이는 새로운 색인구조도 제안한다. 디지털 시대의 도래에 따라 방대한 양의 비디오 데이터를 효율족으로 관리, 저장, 검색하는 시스템이 요구됨에 따라 본 논문에서는 이러한 시스템개발을 위한 첫 단계인 비디오 분할방법도 제안한다. 급진적 장면전환을 검출하기 위해 프레임간의 상관계수를 이용하면 점진적 장면전환 검출 방법도 제안된다. 이러한 방법은 장면전환 검출시 필요한 임계치 설정을 보다 쉽게 해주며 높은 분할 성능을 얻을 수 있다. 실험결과 제안된 알고리즘은 급진적 장면전환에 대해 95%의 회수율과 80%의 정확도를 얻었으며 점진적 장면전환의 경우는 83%의 회수율과 54%의 정확도를 얻었다 In this paper a content-based image retrieval method that can search large image databases efficiently by color, texture, and shape content is proposed. Quantized RGB histograms and the dominant triple (hue, saturation, and value), which are extracted from quantized HSV joint histogram in the local image region, are used for representing global/local color information in the image. Entropy and maximum entry from cooccurrence matrices are used for texture information and edge angle histogram is used for representing shape information. Relevance feedback approach, which has coupled proposed features, is used for obtaining better retrieval accuracy. A new indexing method that supports fast retrieval in large image databases is also presented. Tree structures constructed by k-means algorithm, along with the idea of triangle inequality, eliminate candidate images for similarity calculation between query image and each database image. We find that the proposed method reduces calculation up to average 92.2 percent of the images from direct comparison. The explosion of video data makes the demand of efficient retrieval, storing, and browsing technologies necessary. In this paper, a video segmentation method for the development of such system is also proposed. For abrupt cut detection, inter-frame similarities are computed using gray-level and edge histograms and a cut is declared when the similarities are under the predetermined threshold value. Gradual shot boundary detection is decided based on the similarities between the current frame and the previous shot boundary frame. Correlation coefficients are used to obtain universal threshold values, which are applied to various video data. Experimental results show that the proposed method provides 95% recall and 80% precision rates for abrupt cuts, and 83% recall and 54% precision rates for gradual changes