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IoT를 활용한 Low-voltage Panel의 시스템과 통신 구조
유태윤,임창준,유영규,이정준 한국정보통신설비학회 2018 한국정보통신설비학회 학술대회 Vol.2018 No.08
준현재 Low-voltage Panel에서 사용되는 계측기 또는 계전기들은 통신을 지원하지 않거나, RS485와 같은 시리얼 통신을 주로 사용 한다. 시리얼 통신을 사용하는 경우 기기의 상태와 측정값을 원격으로 확인하거나, 연결된 기기가 많은 경우 관리에 한계가 있다. 본 논문에서는 Low-voltage를 사용하는 Panel에서 기존의 시리얼 통신을 사용하는 기기들까지 대상으로 하여, 전력기기들의 사용 효율 및 관리의 편의성을 높일 수 있는 IoT 시스템과 통신 구조에 대해서 소개한다.
배터리 교체형 전기버스 정류장의 충전 시스템과 통신 구조
유태윤,장성진,한광수 한국정보통신설비학회 2016 한국정보통신설비학회 학술대회 Vol.2016 No.09
친환경 전기차는 충전하는데 시간이 오래 걸린다는 단점 때문에 대중교통에 적용이 힘들다. 하지만 이러한 단점을 보완하는 시스템으로 배터리 교체형 전기버스가 있다. 전기버스의 배터리를 정류장에서 교체하는 방식이며, 전기버스 정류장은 배터리, 충전 시스템 그리고 교환 시스템 등으로 구성된다. 그 중 배터리 충전 시스템은 배터리를 충전하기 위해서 배터리 그리고 정류장을 운영하는 운영 시스템과 통신이 되어야 한다. 본 논문에서는 배터리 교체형 정류장에서 사용되는 충전기 시스템과 통신 구조에 대해서 설명한다.
유태윤(Tae-Yoon Yu),윤재식(Jae-Shik Yoon),원동선(Dong-Sun Won),한광수(Kwang-Soo Han) 대한전기학회 2014 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2014 No.10
Software standards for Aerospace industry can be divided into airborne software standards and CNS/ATN(Communications, Navigation, Surveillance/ Air Traffic Management) software standards. DO-178B is software standard for airborne systems and do 278 is software standard for CNS/ATM systems. In order to develop reliable software for aerospace industry, it is necessary to apply these software standards. In this paper, we analysis relationship of assurance guidelines in aerospace industry, system safety process, and software assurance level in DO-178B and DO-278A.
Smart Factory 에서의 Edge Computer 설치 위치에 따른 효용성 분석
박우진,유태윤,최승우,유영규,이정준 한국정보통신설비학회 2019 정보통신설비학회논문지 Vol.15 No.3
Recently, Smart Factory is rapidly being introduced with the aim of improving global manufacturing competitiveness thanks to government support. In the case of existing cloud-based smart factory significant insight information is produced through processing, storage, integration, and analysis processes within the cloud after data generated from production lines transferred to the cloud. The insight has been used to improve process, quality, and eliminate wastes in the factory. However, there has been some difficulties such as increased network delays and data transfer costs. Furthermore, the large impact of a single fault failure in the cloud on the entire system operation remains as unresolved risks. Above all, there has been a negative issue on spreading smart factories regarding the fact that sensitive information, such as device control and status generated during the manufacturing process, are all moved to the cloud which is outside the scope of the company's management. As a result, Edge Computer is attracting attention as one of its solutions. Edge Computer collects and pre-processes data generated in the manufacturing process in real time, quickly providing insight information on the spot through built-in Analytic function, without the help of the cloud. This overcomes the shortcomings of the cloud-based system and results in mutual benefits to cloud system and edge computer. In this paper, we present various types of topologies on how these Edge computers can be utilized within various smart factory system structures and consider its advantages and disadvantages and utility value.