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유재성(Jaesung Ryu) 한국정당학회 2021 한국정당학회보 Vol.20 No.3
본 연구는 무지 및 오인을 지식과 각각 구분하고, 오답응답자는 모름응답자보다는 정답 응답자와 유사한 태도 및 선호의 특성을 가지고 있다는 가설을 경험적 분석을 통해 검증했다. 분석 결과, 오답우선자는 모름우선자와 비교해 고 연령, 남성으로서 정당에 대한 감정의 극성도, 정치효능감, 투표참여율이 높고, 정치관심도 및 총선관심도가 낮은 특성을 가졌는데, 이러한 특성은 정치 지식이 높은 응답자의 특성에 보다 근접한다. 더불어 오답우선자는 새누리당/자유한국당보다는 더불어민주당에 대한 호감도가 높고, 더불어민주당 후보에게 투표했을 가능성이 큰 것을 확인했다. 이상의 결과는 정치 지식의 효과를 [오인+무지]항과 비교해 평가하는 현재의 방식이 오인이 갖는 지식과의 공통된 특성이 [오인+무지]항 내에서 무지의 변이를 축소한다는 것을 보여준다. 결과적으로 현재의 지식 평가 방식은 지식의 효과를 디플레이션(deflation)할 수 있다. 본 연구는 오인이 갖는 특성을 새롭게 밝힘으로써, 지식, 오인, 무지에 대한 보다 근본적 분석, 혹은 보다 좁게는 오인에 대한 정교한 추가적인 연구 필요성을 제기한다. This study tested the hypothesis that the misinformed are distinct from the uninformed and similar with the informed in terms of political attitudes, preferences, party choice in the elections. The misinformed are likely to be old, male, high in perceived party difference, high political efficacy and high turnout, and low in general political interest and electoral interest. These characteristics of the misinformed are closer to those of the informed than the uninformed. In addition, this study found that the misinformed are more likely than the uninformed to prefer and vote for the liberal party. These findings show that political knowledge index which is composed of correct answers as an opposition to incorrect answers and DK(Don’t Know) tend to deflate the effects of political knowledge on the several related dependent variables. This study reports new findings regarding characteristics of the misinformed and raises the questions of how political knowledge are different from misinformation as well as ignorance.
360 도 ERP 영상에서 행동 인식 모델 성능 향상을 위한 전처리 기법
박은수(Eun-Soo Park),유재성(Jaesung Ryu),김승환(Seunghwan Kim),류은석(Eun-Seok Ryu) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.11
본 논문에서 Equirectangular projection(ERP) 영상을 행동 인식 모델에 입력하기전 제안하는 전처리를 통하여 성능을 향상시키는 것을 보인다. ERP 영상의 특성상 행동 인식을 하는데 불필요한 영역이 일반적인 2D 카메라로 촬영한 영상보다 많다. 또한 행동 인식은 사람이 Object of Interest(OOI)이다. 따라서 객체 인식 모델로 인간 객체를 인식한 후 Region of Interest(ROI)를 추출하여 불필요한 영역을 없애고, 왜곡 또한 줄어든다. 본 논문에서 제안하는 기법으로 전처리 후 CNN-LSTM 모델로 성능을 테스트했다. 제안하는 방법으로 전처리를 한 데이터와 하지 않은 데이터로 행동 인식을 한 정확도로 비교하였으며 제안하는 기법으로 전처리 한 데이터로 행동 인식을 한 경우 데이터의 특성에 따라 다르지만, 최대 61%까지 성능향상을 보였다.
박은수(Eun-Soo Park),김승환(Seunghwan Kim),유재성(Jaesung Ryu),김선대(Seondae Kim),굴람 무즈타바(Ghulam Mujtaba),류은석(Eun-Seok Ryu) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.6
본 논문에서 기존의 이미지 캡셔닝의 문제점인 행동 인식 관련한 문제를 해결한다. 이미지 캡셔닝 모델의 학습 데이터의 행동 부분 즉, 동사 부분으로 행동 인식 데이터 셋을 만들었을 경우 많은 클래스, 각 클래스에는 적은 데이터로 구성됨을 보였다. 따라서, 본 논문에서 행동 인식 모델을 추가하고, 임계값을 두어 이미지 캡셔닝의 동사 부분의 정확도가 낮을 경우, 그리고 행동 인식 모델의 정확도가 높을 경우 두 결과물을 교체하는 방식으로 이미지 캡셔닝의 문제점을 해결한다. 본 논문에서 제안하는 모델에 대한 설명과 구현 과정 및 행동 인식에 강인한 이미지 캡셔닝 실험 결과를 보인다.
시니어 라이프 로깅을 위한 심미적 특징 기반의 행동 요약 시스템
김선대(Seondae Kim),류일웅(Il-Woong Ryu),유재성(Jaesung Ryu),굴람 무즈타바(Ghulam Mujtaba),박은수(Eunsoo Park),김승환(Seunghwan Kim),류은석(Eun-Seok Ryu) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.6
본 논문은 시니어 라이프 로깅을 위한 데이터베이스를 효과적으로 구축하기 위해 영상의 심미적 특징을 통한 행동 별 영상 요약을 소개한다. 실내의 TV 앞에서 오랜 시간을 보내는 시니어의 상태를 체크하기 위해 일반 카메라 또는 360 카메라를 통해 HD 급 화질 이상의 영상을 주기적으로 수집하고, 이를 머신러닝 또는 딥러닝 기반의 행동인식 시스템에 이용하기 위한 전처리 단계에 응용할 수 있는 방법을 서술한다. 이 연구에서는 영상 데이터에서 얻을 수 있는 색상을 이용한 HSV 히스토그램, 영상신호의 Jitter 를 줄이는 고정도, 움직임 에너지 등을 이용하여 짧은 시간 내에 행동별로 구분된 영상(샷, shot)을 자르고 요약하는 방법을 서술한다.
실감형 미디어를 위한 다시점 360 비디오 압축 시스템 구현
정종범(Jong-Beom Jeong),이순빈(Soonbin Lee),장동민(Dongmin Jang),류일웅(Il-Woong Ryu),Tuan Thanh Le,유재성(Jaesung Ryu),류은석(Eun-Seok Ryu) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.6
본 논문에서는 사용자 시점에 대응하는 고화질 360 비디오 제공을 위해 다시점 360 비디오 중복성 제거기법을 적용하고 잔여 비디오를 하나의 영상으로 병합하여 압축 후 전송하는 시스템을 구현한다. 사용자 움직임 적응적 360 비디오 스트리밍을 지원하는 three degrees of freedom plus (3DoF+)를 위한 시스템은 다시점에서 촬영된 다수의 고화질 360 비디오 전송을 요구한다. 이에 대한 방안으로 다시점 비디오 간 중복성 제거를 위한 3D warping 을 기반으로 하는 뷰 간 중복성 제거 기술과 비디오 복원에 필요한 타일들만 추출 및 병합해주는 잔여 뷰 병합 기술에 대한 구현 내용을 설명한다. 제안된 시스템을 기반으로 다시점 360 비디오 전송을 수행하면, 기존 high-efficiency video coding (HEVC)을 사용하여 전송했을 때 대비 최대 20.14%의 BD-rate 감소가 가능함을 확인하였다.