http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 유인항 (검색결과 4 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
조민우,장호창,유인항,이정환 한국자원공학회 2015 한국자원공학회지 Vol.52 No.1
The rotary steerable system(RSS) is technically capable of controlling a direction during drilling bychanging angle of bits or applying lateral force. The RSS has an advantage which is reducing the drilling timedue to its high rate of penetration(ROP). RSS has been widely applied to develop oil and gas reservoir, as wellas unconventional resources such as shale gas. This study presents technical characteristics about mechanism ofthe RSS operating and introduces laboratory experimental cases and field projects. Laboratory tests show thatit is possible to predict directional behavior of RSS. Furhemore, field projects show that the drilling time is reducedby the increasing ROP since slide was not required. The results in the directional behavior by various concretestrength and bit characteristics can be used to build and apply to a directional drilling plan for oil and gas fielddevelopment. RSS(rotary steerable system)는 시추 비트의 각을 변화시키거나 횡력을 가하여 즉각적인 방향제어가가능한 기술로써, 높은 굴진율로 시추기간을 단축시켜 시추비용을 절감할 수 있다는 장점을 갖고 있어 대규모의유·가스전 개발뿐만 아니라 셰일가스 등의 비전통자원개발에 널리 적용되고 있다. 본 연구에서는 RSS의 작동메커니즘에 관한 기술적 특징에 대해 고찰하고 시추 시험을 수행한 실험실 및 현장 프로젝트 사례를 소개하였다. 실험실 시험사례를 통해 RSS의 방향성 거동 예측이 가능함을 확인하였으며, 현장 적용사례 분석 결과 슬라이드없이 작업해 굴진율이 증가함으로써 시추시간이 단축됨을 확인하였다. 다양한 콘크리트 강도와 비트 특성에따른 방향성 거동 분석 결과는 향후 국내외 유전 개발 시 RSS를 이용한 방향성 시추 계획 수립 및 적용에활용할 수 있을 것으로 판단된다.
-
Analysis of well testing data using ant colony optimization
Ji Hun Jung,서형준,유인항,김현태,권순일 한국자원공학회 2015 Geosystem engineering Vol.18 No.5
Well testing analysis is a mature technology in petroleum engineering for obtaining information about a well and a reservoir. It can be the only method to estimate areal permeability, which is a key parameter to perform a reservoir management. Recently, well testing analysis was carried out with the aid of a computational method, which conducts an inverse calculation with time versus pressure data and flow rate. Therefore, it is necessary to apply a global optimization algorithm for accurate inverse calculation. This study presents estimation of the reservoir properties such as permeability, skin factor and wellbore storage coefficient from an insufficient field data by using the ant colony optimization (ACO) method. The reservoir properties are very important input data for a reservoir simulation which is used to perform production optimization and reservoir management. They can be estimated accurately from well testing data analysis. In the study, ACO is applied to solve the optimization problem that is the automatic type curve matching with well test data in homogeneous reservoir with infinite acting boundary. It was found that the results had been good match to these of the genetic algorithm, the non-linear regression method and the modified Levenberg–Marquardt method.
-
-
정지헌,한동권,김상호,유인항,권순일 한국가스학회 2020 한국가스학회지 Vol.24 No.1
Drilling operation is the most important and costly essential work in oil and gas exploration and development. Therefore, the studies about rate of penetration have been carried out continuously to improve drilling efficiency. In recent years, data-driven models have been developed by various researchers to overcome disadvantages of traditional mathematical models. For the data-driven models, selecting proper algorithms and parameters is very important. In addition, data-driven models should be retrained in real-time during continuous drilling operations in order to improve the model performance. In this paper, the latest studies are investigated to provide information about algorithms, drilling parameters and model retraining intervals that used in drilling optimization. 시추는 석유자원 탐사와 개발에서 가장 중요하며 많은 비용이 소요되는 필수 작업이다. 그래서 시추의 효율 향상을 위한 굴진율 연구가 지속적으로 진행되어왔다. 근래에는 전통적인 수학적 모델의 단점을 극복하기 위하여 새로운 방식의 자료기반 모델이 다양한 연구자들에 의해 개발되고 있다. 자료기반 모델은 알고리즘과 매개변수의 선택이 매우 중요하다. 또한 개발된 모델의 성능향상을 위하여 실시간으로 모델을 재훈련하여 연속적인 시추작업을실현해야한다. 이 논문에서는 최신 연구들을 조사하여 시추 최적화에서 사용된 알고리즘, 시추 매개변수, 모델 재훈련 간격에 대한 정보를 제공하고자 한다.
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
