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한글장편소설의 데이터 분석에 대한 시론 –<명주보월빙>, <윤하정삼문취록>을 중심으로–
유인선,김현태 한국어문교육연구회 2022 어문연구(語文硏究) Vol.50 No.2
유인선·김현태, 2022, 한글장편소설의 데이터 분석에 대한 시론, 어문연구, 194 : 175~200 본고에서는 <명주보월빙>, <윤하정삼문취록>을 중심으로 한글장편소설의 데이터를 분석하고 그 의미를 고찰하였다. 이를 위해 각 작품의 데이터에 기반하여 작품 간 문서 유사도를 분석하였다. 효과적인 분석을 위해 각각 ‘1음절’, ‘2음절’, ‘3음절’, ‘옛 한글’이라는 네 가지 기준을 적용하여, ‘동일 작품 내’ 유사도와 ‘타 작품 간’ 유사도를 분석하였다. 그 결과 동일 작품 내에서의 음절 변화 양상 및 타 작품 간 음절 변화 양상 또한 포착할 수 있었다. <명주보월빙>과 <윤하정삼문취록>의 경우, 데이터 분석을 통해 각각 전반부와 후반부를 중심으로 ‘군집화’되는 양상을 살필 수 있었다. 동일 작품 내에서 일어난 음절, 표기법의 변화 등을 통해 공동 창작 및 공동 필사, 작품의 필사 시기 등에 대한 추론을 전개하였다. 또한 타 작품 간의 문서 유사도 분석을 통해 작품 간의 거리를 측정함으로써 각 작품들의 창작 순서를 추론하는 등 한글장편소설의 지형도를 그려볼 수 있다. 물론 이것은 데이터 분석 결과에 기반한 것이므로 각 작품들의 구체적인 실상과 다를 수 있지만, 이러한 작업을 통해 한글장편소설의 전체적인 상을 제시할 수 있다는 점에서 그 의의를 발견할 수 있다.
제조업의 생산성을 향상시키기 위한 도요타 기업문화 요인에 관한 문헌연구
유인선 水原大學校 2019 論文集 Vol.33 No.-
In order to adopt the essence of TPS(Toyota Production System) to other manufacturing companies, it is critical to minimize Kaizen after operations through prerequiste Kaizen as well as Kaizen after operation. This study aims to analyze Toyota cultural factors to improve productivity of manufacturing companies. We discuss the Toyota cultural factors such as learning leadership, learning per unit department, persistent learning, improvement of autonomous competency, knowledge sharing & activity system. This study suggests the comprehensive guideline to introduce and build TPS effectively, through the literature review of Toyota corporate culture.
兪仁善 水原大學校 1984 論文集 Vol.2 No.-
This paper studies a closed queueing network model of computer system performance which is related to the terminal driven system with homogeneous service time. The two major approaches to solving a model are operational analysis of analytic techniques and regenerative method of simulation. Two methods help us to not only to understand a system, but to calculate its performance statistics-such as utilizations, mean queue lengths, and mean response times-quickly from easily measured parameters.
兪仁善 水原大學校 1992 論文集 Vol.10 No.-
We consider closed networks of interconnected service centers with multiple types of customers, parallel servers and multiple classes whose stationary state probabilities at arbitrary times have a product form. This paper provides an analysis of an approximation technique, based upon mean value analysis(MVA) which requires considerably less computation time and yet achieves a high degree of accuracy.