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      • KCI등재

        Factors Affecting Cognitive Function in Patients with Stomach Cancer

        유영지,안승희,조용애,류은정,김은주 대한종양간호학회 2018 Asian Oncology Nursing Vol.18 No.4

        Purpose: This study aimed to identify factors affecting cognitive function in stomach cancer patients. Methods: This was a cross-sectional study designed to obtain data from stomach cancer patients. The Global Assessment of Recent Stress, Hospital Anxiety-Depression Scale, Distress Thermometer, Korean version of the Montreal Cognitive Assessment, and electronic medical records were used to assess stress, anxiety, depression, psychological distress, and cognitive function, respectively. Results: Among 182 total participants, there were statistically significant differences in sex between the group of patients who received chemotherapy and those who did not (χ2=5.32, p=.029). There were statistically significant differences in stress and cognitive function between the two groups. The factors affecting cognitive function in stomach cancer patients included distress, stress, anxiety, and depression. Conclusion: Cognitive function should be examined with consideration of the psychological distress, stress, anxiety, and depression in patients with stomach cancer. Moreover, an improved program to manage cognitive function is needed, which includes mediation between psychological and physiological factors including stress, anxiety, and cognitive level.

      • 우즈베키스탄의 한국어 교재 분석 및 개선 방안

        유영지 국어교과교육학회 2010 국어교과교육연구 Vol.17 No.-

        본고는 우즈베키스탄의 한국어 교육의 문제점들을 인식하고, 교재가 그 문제 해결의 방안이 될 수 있다고 여긴 것에서 출발한다. 이에 따라 현재 우즈베키스탄에서 개발된 교재의 분석을 통해 교재의 문제점을 살펴보고 그 개선방안을 제시하는 것을 본 연구의 목적으로 하고 있다. 연습 활동 내에 나타난 각 영역별 자료와 활동 유형 분석을 통해 문제점을 찾고, 교재의 구성과 개발에 있어서의 개선 방안을 제안하였다는 것에 의의를 갖는다할 수 있으나 연습 활동으로만 제한을 둔 것에 문제점을 발견하였다. 현재 개발되어 있는 교재를 사용함에 있어 보다 현실적인 사용방안과 개선, 개발방안을 연구하는 등의 문제는 후속 연구 과제로 남기는 바이다.

      • S-534 : C1 esterase inhibitor 결핍에 의한 혈관부종 1예

        유영지,이상록 대한내과학회 2013 대한내과학회 추계학술대회 Vol.2013 No.1

        서론: C1 esterase inhibitor 결핍증은 크게 선천성과 후천성 두 가지로 나뉘며 선천성은 가족력이 있고 젊은층에서 호발하는 반면, 상기도, 복부, 생식기 등 신체의 중심축을 따라서 발생하며 혈관부종이 심하다. 반면 획득형은 림프구 증식질환이나 자가면역질환에서 C1 esterase inhibiotr의 결핍증이 발생하는 경우와 특이한 기저질환 없이 발생하는 경우로 나뉜다. 연자들은 최근 수년에 걸쳐서 부종이 발생한 환자에서 C1 esterase inhibitor 결핍에 의한 혈관부종의 증례를 경험하였기에 보고하는 바이다. 증례: 33세 남자가 내원 12시간 전부터 시작된 양쪽 얼굴의 부종과 발진을 주소로 응급실에 내원하였다. 상기 증세는 평소에도 피곤하거나 스트레스를 받으면 주로 발생한다고 하였고 어렸을 때 부터 팔과 다리에도 발생하였으며 가려움증은 동반되지 않는다고 하였다. 중학교 2학년 때 급성충수염으로 충수절제술을 받았고, 이후 20대부터 몇 년에 걸쳐서 오심, 구토, 복통으로 개인병원을 여러차례 방문하여 내시경을 하였으나 이상이 없다고 들었으며, 내원 1년 전 감기약 복용 후 호흡곤란으로 응급실에 내원한 과거력 외에는 특이 소견은 없었다. 부모님과 남동생에서 발진이나 두드러기의 증상과 특이한 사항은 없었다. 직업은 사무직이었고 음주는 한달에 맥주 1-2컵하였으며 흡연은 12pack years였다. 응급실 내원 당시 혈압은 151/92 mmHg, 맥박수 분당 90회, 호흡수 분당 16회, 체온은 36.6도이었다. 혈액검사상 백혈구 16680/ul(호중구 69.2%, 호산구 3%), 적혈구 18.5g/dl, 혈소판 330000/ul이었고 생화학검사, 심전도 흉부방사선 소견은 정상이었다. 다음 날 외래에서 시행한 MAST검사에서 집먼지진드기(Df, class 2.1), alternaria (class 2.1), cladosporium (class 2.2)에 양성반응을 보였고, C4 0.6 mg/dl 이하(정상범위: 10-40 mg/dl), C1 esterase inhibitor 4.32 mg/dl(정상범위: 19.5-34.5)로 감소되어 있었고 C1q는 12.8 mg/dl (정상범위: 11.8-23.8 mg/dl), Anti-nuclear antibody, erythropoietin은 각각 정상이었다. C1 esterase inhibitor deficiency에 의한 혈관성 부종으로 생각하고 danazol 200 mg을 경구로 투약을 시작하였으며 1년 후 추적 검사상 C4는 10 mg/dl, C1 esterase inhibitor는 5.38 mg/dl, 2년 후 추적검사에는 C4는 9 mg/dl, C1 esterase inhibitor는 7.07 mg/dl으로 약간의 상승을 보였고 이전에 보였던 발진이나 혈관부종의 증상은 없으며 현재 danazol 50 mg을 이틀에 한 번씩 복용하면서 외래 추적중이다.

      • 비정규 데이터 분석을 위한 Regression Tree 학습 모델

        유영지,임보미,박정술,백준걸 대한산업공학회 2012 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2012 No.5

        본 연구에서는 정규분포를 따르지 않는 데이터의 Regression Tree를 구축하기 위한 분할 기준(Split Function)을 제안한다. 기존 연구에 의한 분할 기준은 ANOVA를 기반으로 하고 있어 데이터의 정규성, 독립성, 등분산성의 가정을 포함하고 있으나 분석의 대상이 되는 데이터는 일반적으로 위의 가정을 만족하지 못한다. 본 연구에서는 비정규 분포를 표현할 수 있는 피어슨 분포를 이용한 Approximated P-value를 기준으로 하는 학습 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 비정규 데이터에 적합한 분할기준을 사용함으로써 학습 효과를 향상 시킬 수 있다.

      • 비정규 데이터 분석을 위한 Regression Tree 학습 모델

        유영지,임보미,박정술,백준걸 한국경영과학회 2012 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.5

        본 연구에서는 정규분포를 따르지 않는 데이터의 Regression Tree를 구축하기 위한 분할 기준(Split Function)을 제안한다. 기존 연구에 의한 분할 기준은 ANOVA를 기반으로 하고 있어 데이터의 정규성, 독립성, 등분산성의 가정을 포함하고 있으나 분석의 대상이 되는 데이터는 일반적으로 위의 가정을 만족하지 못한다. 본 연구에서는 비정규 분포를 표현할 수 있는 피어슨 분포를 이용한 Approximated P-value를 기준으로 하는 학습 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 비정규 데이터에 적합한 분할기준을 사용함으로써 학습 효과를 향상 시킬 수 있다.

      • KCI등재

        A Clustering-based Equipment Condition Model for Chemical Vapor Deposition Process

        유영지,박승환,백준걸 한국정밀공학회 2019 International Journal of Precision Engineering and Vol.20 No.10

        In semiconductor manufacturing, equipment condition monitoring is important to improve the efficiency of the manufacturing process by performing equipment maintenance in a timely manner. In this paper, we propose the clustering-based equipment condition model to select key sensors relating to a maintenance. During the manufacturing process, huge amounts of data are collected in real time from sensors on the equipment. The sensor data has various patterns, such as increased pattern, decreased pattern, unchanged pattern, and other patterns. We apply five clustering algorithms to group the sensors with similar characteristics and extract key sensors that are highly correlated with equipment health condition. The health condition monitoring model consists of the combination of key sensors. To validate proposed method, the empirical study is conducted using collected sensor data from a chemical vapor deposition (CVD) process in a semiconductor company in the Republic of Korea. The model with clustered sensors outperforms the model with full sensors. The health condition monitoring model assists engineers in making decisions regarding the equipment maintenance.

      • KCI등재

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