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      • KCI등재

        한의학 분야 문헌 분석을 통한 생물학적 네트워크 분석시스템 개발

        유석종(Seok Jong Yu),조용성(Yongseong Cho),이준학(Junehawk Lee),서동민(Dongmin Seo),예상준(Sang-Jun Yea),김철(Chul Kim) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.10

        최근 한의학에 대한 과학적 접근이 진행되면서 한약재 성분의 효능을 검증하고자 하는 다양한 분자 생물학 분야의 연구가 진행되고 있다. 하지만 관련 한약재의 주요 성분과 관련된 생화학적 기작을 손쉽게 검색할 수 있는 시스템이 갖추어져 있지 못한 실정이다. 본 연구는 국내 한약재에 대한 약효 성분과 생물학적 기작에 대한 정보를 수집 및 텍스트마이닝을 수행하여 한약재 정보 데이터베이스를 구축하고자 하였다. 연구자가 손쉽게 분석된 한약재의 화합물, 유전자 그리고 생물학적 상호작용 정보를 검색할 수 있는 웹사이트 원형을 개발하였다. 문헌 분석결과 한의학분야 주요 화합물 및 유전자/단백질 정보를 추출할 수 있었고 현대 한의학 연구 현황의 특징을 보여주었다. 분석된 결과는 웹을 통해 한약재별 PubMed 문헌 정보와 관련된 한약재의 약재 정보 및 생물학적 상호작용 정보를 가시화하여 볼 수 있도록 개발하였다. Currently, oriental medicine research is focused with modern research technology and validate it’s various biochemical effect by combining with molecular biology technology. But there are few searching system for finding biochemical mechanism which is related to major compounds in oriental medicine. In this research, we aimed developing korean herb database based on text-mining system by analyzing PubMed data. We have developed prototype system for searching chemical, gene and biological relation in oriental medicine. It is characterized by modern oriental medicine research trend with major chemical, gene and protein information. Analysis results can be searched on the prototype system with visualization of the biological interactions.

      • KCI등재

        GPS 기반 모바일 맞춤형 놀이공원 경로추천시스템의 설계 및 구현

        유석종(Seok-Jong Yu) 한국컴퓨터정보학회 2010 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.15 No.8

        놀이공원은 많은 사용자들이 복잡하게 배치되어 있는 놀이시설을 이용하기 때문에 시행착오를 줄이면서 효과적인 경로 탐색이 필요한 장소이다. 또한 놀이기구 이용시에는 최단경로뿐만 아니라 시설물 별 이용자 대기시간을 최소화하는 경로 탐색이 요구된다. 본 연구에서는 놀이공원에서 GPS와 무선인터넷을 통하여 놀이시설간의 이동거리와 대기시간에 기반한 효과적인 경로탐색 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 구성원 특성을 고려하는 맞춤형 이동경로탐색을 위한 인터페이스를 제공하고, 무선인터넷으로 데이터베이스 연동을 통해 대기시간 정보를 참조 할 수 있으며, 사용자의 GPS 위치정보를 고려하여 경로추천이 가능하다. Because in the amusement park, a number of people use various vehicles facilities complicated arraigned, it needs an effective way to search optimal path to reduce errors in touring a park. Particularly, when choosing a facility, searching a waiting time-based path as well as shortest path is important. This paper presents a path recommendation system which minimizes total park tour time based on tour distance and waiting time through GPS and wireless internet. This system can also recommend customized tour path based on the characteristics of user members as well as a simple shortest path.

      • KCI등재

        협업필터링에서 포괄적 성능평가 모델

        유석종(Seok-Jong Yu) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.4

        대규모의 상품을 다루는 전자상거래 시스템에서 개인화된 추천은 필수적인 기능이 되고 있다. 대표적 추천 알고리즘인 협업필터링은 내용기반 추천에 비하여 뛰어난 추천성능을 제공해 주고 있으나, 희박성, 신규 아이템 문제(Cold-start), 확장성 등의 근본적인 한계를 갖고 있다. 본 연구에서는 추가적으로 협업필터링이 목표 대상자에 따라 비일관된 예측 능력의 차이를 보이는 추천 성능의 편차 문제를 제기하고자 한다. 추천성능의 편차는 기존의 Mean Absolute Error(MAE)에 의해서는 측정되기 어려우며 또한 정확도, 재현율 지표와도 독립적으로 평가되고 있다. 협업알고리즘의 정확한 성능평가를 위해서 본 연구에서는 MAE, MAE 편차, 정확도, 재현율을 포괄적으로 평가할 수 있는 확장 성능평가모델을 제안하고 이를 클러스터링 기반 협업필터링에 적용하여 성능을 비교 분석한다. In e-commerce systems that deal with a large number of items, the function of personalized recommendation is essential. Collaborative filtering that is a successful recommendation algorithm, suffers from the sparsity, cold-start, and scalability restrictions. Additionally, this work raises a new flaw of the algorithm, inconsistent performance of recommendation. This is also not measurable by the current MAE-based evaluation that does not consider the deviation of prediction error, and furthermore is performed independently of precision and recall measurement. To evaluate the collaborative filtering comprehensively, this work proposes an extended evaluation model that includes the current criteria such as MAE, Precision, Recall, deviation, and applies it to cluster-based combined collaborative filtering.

      • 공유가상공간에서 다중경로샘플링을 이용한 동적 이벤트 필터링 기법

        유석종(Seok Jong Yu),최윤철(Yoon Chul Choy),고견(Kyun Koh) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.11

        본 연구는 인터넷 기반 공유가상공간에서 시스템의 확장성을 유지하기 위하여 이동객체를 대상으로 하는 이벤트 필터링 기법을 제안하고자 한다. 제안된 다중격자 모델 기법은 이동객체의 경로 상에서 대표적인 이벤트를 샘플링하는 방식을 사용한다. 이 방식은 메시지 트래픽의 양을 동적으로 조절하기 위하여 이동객체 간의 관심정도 정보를 수치적으로 변환하여 이벤트 갱신빈도에 반영한다. 대량의 이동객체를 생성하여 제안된 기법을 적용한 성능평가 실험에서 기존의 방식에 비하여 평균 메시지 전송량이 50%이상 감소하는 것으로 확인할 수 있었다. 다중격자 모델은 참여자의 수와 메시지 트래픽 상황에 따라 가상환경의 공유 QoS를 동적으로 조절할 수 있으며, 인터넷 상에서 다수 사용자를 위한 3차원 가상사회 구축 및 온라인 네트워크 게임 개발 등에 활용될 수 있을 것이다. This paper proposes an event filtering technique that can dynamically control a large amount of event messages produced by moving objects like avatars or autonomous objects in a distributed virtual environment. The proposed multi-level grid model technique uses the method that extracts the representative events from the paths of moving objects. For dynamic control of message traffics, this technique digitizes the DOIs of the avatars and reflects the interest information controlling the frequency of message transmission. For the performance evaluation, a large number of moving objects were created and the model was applied to these avatar groups. In the experiments, more than 50% of messages have been reduced in comparison with the existing AOI-based filtering techniques. The proposed technique can dynamically control the QoS in proportion to the number of users and the amount of messages where a large number of users share a virtual space. This model can be applied to the development of 3D collaborative virtual societies and multi-user online games in the Internet.

      • KCI등재

        사용자 메뉴 선호도 기반 모바일 인터페이스 3D 시각화 기법

        유석종(Seok-Jong Yu) 한국컴퓨터정보학회 2010 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.15 No.7

        모바일 인터페이스 분야에서 사용자별로 메뉴 사용 성향의 분석이 현재 중요한 화두가 되고 있다. 현재의 모바일 기기는 통신사 또는 제조사에서 규정한 형태로 설계된 이후에는 사용자가 사용하면서 발생하는 정보를 반영하여 재구성해 주는 기능이 제공되지 않고 있다. 모바일 기기에 탑재되는 메뉴의 수가 지속적으로 증가하고 있지만 메뉴들은 선호도에 관계없이 모두 동일한 수준으로 제시되기 때문에 모바일 인터페이스의 유용성을 떨어뜨리는 원인이 되고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 본 연구에서는 모바일 기기의 메뉴 사용정보를 분석하고 이를 3D의 시각화 기법을 활용하여 모바일 인터페이스에 적용하는 방법을 제시하고자 한다. 또한, 성능평가를 위하여 깊이, 투명도, 애니메이션의 3D 시각화 기법을 모바일 인터페이스에 적용하고 각 기법별 유용성을 비교하고자 사용자의 메뉴 탐색 시간을 측정하는 실험을 수행하였다. The analysis of menu preference by different users is one of the important issues in mobile interface design. Current mobile phones do not provide any functionalities to customize the user interface based on use history after they are released by manufacturers or mobile carriers. Though a number of functions are loaded into mobile devices, all the menus are uniformly presented to users regardless of menu preference, and it becomes a reason to decrease the usability of mobile interface. To improve this limitation, this paper suggests how to apply 3D visualization methods to mobile interface, depending on menu use history. In addition, for performance evaluation, 3D mobile interface system was implemented using 3D visualization methods such as depth, transparency, and animation. Finally, experiments for performance evaluation were performed in order to measure and compare menu search times.

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