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이공계분야 국가연구개발사업 수행대학 연구인력의 역량모델 및 교육훈련로드맵 개발
유덕현 ( Duk Hyun Yoo ),유기원 ( Ki Won Yoo ),김민희 ( Min Hee Kim ),신준석 ( Joon Seok Shin ),김부현 ( Boo Hyun Kim ),윤세훈 ( Sei Hoon Yun ) 한국인력개발학회 2013 HRD연구 Vol.15 No.3
본 연구는 이공계분야 국가연구개발사업 수행대학 연구인력의 전문성향상을 위한 역량을 도출하고 이를 바탕으로 역량모델과 교육훈련로드맵을 개발하는 것이 목적이다. 본 연구의 대상은 이공계 분야에서 국가연구개발사업을 수행하고 있는 대학의 연구인력으로, 연구대상은 석박사 연구인력이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 직무전문가와 국가연구개발사업 전문가 8명에 대한 인터뷰를 실시하였으며, 국가연구개발 수주비 상위 5개 대학에 재학 중인 연구인력 14명을 대상으로 총 2회에 워크숍을 실시하였다. 또한 연구결과가 도출되는 시점에서 국가연구개발사업 전문가 4명에게 2회에 걸쳐 자문을 받았다. 한편 본 연구에서 진행된 연구결과는 크게 5가지로 요약될 수 있다. 첫째, 국가연구개발사업에 대한 직무분석을 수행하였다. 둘째 이공계분야의 역량을 도출하였다. 셋째 도출된 결과를 바탕으로 역량모델을 개발하였다. 넷째, 교육훈련과정을 도출하고 과정의 내용을 설계하였다. 다섯째, 교육훈련과정의 특징, 난이도, 계속성과 계열성을 고려하여 교육 훈련로드맵을 도출하였다. 본 연구를 통해 개발된 이공계분야 국가연구개발사업 수행대학 연구인력의 역량모델 및 교육훈련로드맵은 향후 이들의 역량진단과 평가, 교육요구분석 및 교육훈련을 위한 기초를 제공해 줄 수 있을 것이다. The purpose of the study is to identify what core competencies are necessary for the researchers to conduct national R&D projects, and develop a competency model and training roadmap in Sciences and Engineering fields. The subjects of this study were the students studying for a master or doctoral degree in Sciences and Engineering fields. All of them have some experiences of national R&D projects with their academic advisors. Interviews and workshops were conducted with the selected subjects and professors who also had conducted national R&D projects. Then two workshops were conducted with 14 subjects studying at top five universities in terms of winning research funds from national R&D program. The Professors with experiences of national R&D projects reviewed our data analysis process and results. On the basis of the results of this study, five outcomes are as in the following - job analysis on national R&D project, competencies identification by sciences and engineering fields, competency model development, training courses and modules design and establishment of training roadmap. The results could not only provide a foundation for diagnosing and assessing researchers` competency, but also become basic standards for training needs analysis and training itself.
대학병원 검사실직원의 감염 및 안전수칙준수에 대한 연구
김각현 ( Kag Hyun Kim ),송석규 ( Suk Gyu Soung ),유기원 ( Ki Won Yoo ) 대한임상검사과학회 1999 대한임상검사과학회지(KJCLS) Vol.31 No.2
This study evaluates determinants of compliance witli universal precautions in laboratory professionals. Universal precautions were first promulgated by the Centers for Disease Control(CDC) and subsequently formalized by the Occupational Safety and Health Administration in 1992. But, Still compliance with universal precautions appeared unsatisfied results. The reasons for low comp1iance include inadequate programs in safety management, employees`` perceptions that they cannot protect themselves while providing optimum patient care, and individual risk-taking tendencies. Generally, levels of aboratorians’ knowledge about universal precaution practices were 77.3%, and levels of aboratorians about personal protective equipment(PPE) compliance were 32.4%. Laboratory professionals who perceived their management to be more oriented to safety were 7.07 times more likely to comply with universal precautions governing PPE use. Laboratory professionals who perceived occupational risk of acquiring HIV were 5.30 times more likely to comply with universal precautions governing PPE use.
COVID-19 예방을 위한 시설 관리 스마트 도어록 시스템
신슬기 ( Seul-gi Shin ),신슬비 ( Seul-bi Shin ),유기원 ( Ki-won Yoo ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
본 논문은 COVID-19 유증상자를 사전에 판별해 유증상자의 시설 출입을 제한하고, 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 사용해 시설 내 COVID-19 집단 감염을 예방하는 시설 관리 스마트 도어록을 제안한다. 기존 디지털 도어록 및 스마트 도어록은 가정용으로 개발되어 많은 사람이 이용하는 다중 시설에서 사용하기에 불편하다. 본 연구에서 구현한 도어록은 아두이노 센서를 통해 시설 사용자의 체온과 산소 포화도 값을 받아 사용자의 COVID-19 증상 유무를 판단한다. 유증상자의 경우 경고음을 울려 시설 출입을 사전에 제한한다. 체온과 산소포화도 측정 후 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 통해 시설 출입을 통제한다. 시설 관리자는 RFID, 얼굴인식, 도어록 전용 애플리케이션을 사용해 시설에 출입할 수 있다. 본 시스템을 통해 시설 관리가 편리해지고, 증가하고 있는 스마트 빌딩 및 무인 시설에 활용할 수 있다.
강호경,정용주,유기원,노용만,김문철,김진웅 한국방송공학회 2000 방송공학회논문지 Vol.5 No.1
In this paper, we present a texture description method as a standardization of multimedia contents description. Like color, shape, object and camera motion information, texture is one of very important information in the visual part of international standard (MPEG-7) in multimedia contents description. Current MPEG-7 texture descriptor has been designed to fit human visual system. Many psychophysical experiments give evidence that the brain decomposes the spectra into perceptual channels that are bands in spatial frequency. The MPEG-7 texture description method has employed Radon transform that fits with HVS behavior. By taking average energy and energy deviation of HVS channels, the texture descriptor is generated. To test the performance of current texture descriptor, experiments with MPEG-7 Texture data sets of T1 to T7 are performed. Results show that the current MPEG-7 texture descriptor gives better retrieval rate and fast extraction time for texture feature.