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제주도의 수출구조 분석을 통한 수출 활성화 방안에 관한 연구
유광현,전동석 한국무역상무학회 2019 貿易商務硏究 Vol.84 No.-
제주도는 2018년 역대 최대 수출을 기록하는 등 증가 추세를 보이고는 있으나 수출구조에 대한 문제점은 여전히 지속되고 있으며, 국제 무역환경으로 인한 제주도 수출의 환경적 불안요인도 급증하고 있다. 특히 제주도의 품목 및 국가별 수출구조를 고려할 때 외부 환경요인의 변화로 인해가 발생할 경우 심각한 타격을 받을 수 있는 구조라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 지속적이고 안정적인 제주도의 수출 증가를 위해서는 외부 환경요인에 영향받지 않는 품목별, 국가별 수출 활성화 방안을 제안하고자 한다. 연구 결과로 외부 환경변화의 영향을 최소화하면서 지속적인 수출 확대 방안으로 제주도 수출구조의 고도화 추진, 농수산물의 가공 및 유통과 수출을 위한 종합보세구역 지정, 관광자원과 연계한 수출마케팅 추진 등을 제안하였다. Jeju Island, which exported about $ 1.8 billion in 2018, recorded the largest export ever. Although it is on the rise, problems with export structures still persist. In addition, environmental instability in Jeju Island's exports is increasing rapidly due to intensified trade disputes between the US and China, continued decline in the semiconductor market, and worsening trade environment with Japan. In particular, considering the Jeju Island's export structure by item and country, it can be said that the structure can be severely damaged if external environmental factors change. Therefore, this study proposed a plan to continuously expand exports while minimizing the effects of external environmental changes. First, Jeju's export structure needs to be upgraded. In addition to diversifying export items, there is a need for a plan to expand the export of services, considering the geographical strengths (environment) and weaknesses (islands) of Jeju Island. Second, it is necessary to designate a comprehensive bonded area for the processing, distribution and export of agricultural and marine products. Third, export promotion measures linked with tourism resources should be actively promoted. Specifically, it is necessary to search for a method that can increase the exposure frequency of products on Jeju Island through strengthening cooperation with accommodation companies and travel agents. Lastly, it is necessary to benchmark the O2O service used in the bonded area in China, and to promote exports by introducing the O2O model by linking with Jeju Internet shopping mall.
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우리나라 Incoterms 사용실태 분석을 통한 Incoterms 사용의 적절성에 대한 연구
유광현,방성철 한국전문경영인학회 2024 專門經營人硏究 Vol.27 No.1
Incoterms는 무역거래 조건에 대한 국제적인 통일규칙으로 매도인과 매수인 간의 의무를 규정하고 있다. Incoterms는 무역환경의 변화를 반영하고 무역거래 현장과의 불일치를 수정하 기 위해 개정되어 왔다. 따라서 Incoterms의 개정은 무역거래 당사자들에게 매우 중요한 사항이며, Incoterms의 개정내용이 관습성이 강한 무역거래 현장에서의 사용실태를 적절하게 반영하고 있는지에 대한 분석이 필요한 시점이다. 이에 본 연구에서는 Incoterms의 사용실태 에 관한 실증분석을 통해 Incoterms의 개정목적과 무역거래 현장과의 일치성을 분석하고 개정의 적절성과 타당성을 분석하였다. 또한 이를 바탕으로 Incoterms의 실무적 적용과 향후 Incoterms의 개정방향에 대한 시사점을 제시하고자 하였다. Incoterms are standard trade terms most commonly used in international sales contracts. Incoterms is an international unification rule for trade terms and conditions that define obligations between sellers and buyers. Incoterms have been revised to reflect changes in the trade environment and to correct inconsistencies with trade transaction sites. Therefore, the revision of Incoterms is very important matter for the parties to the trade transaction and it is time to analyze whether the revision of Incoterms adequately reflects the Incoterms usage in the trade transaction site where conventionality is highly strong. This study analyzed the consistency between the purpose of the revision of Incoterms and the trade transaction site through an empirical analysis of the actual use of Incoterms, and analyzed the suitability and validity of the revision. In addition, based on this, this study attempted to present implications for the practical application of Incoterms and the future direction of Incoterms revision.
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열화상 영상 잡음 제거를 위한 효율적인 잡음 제거 블록 기반의 신경망
유광현,황성민,보호앙트롱,당탄부,후이트완녁,이주환,신도성,김진영 한국정보기술학회 2019 한국정보기술학회논문지 Vol.17 No.10
Thermal cameras show noisy images due to their limited thermal resolution, especially for the scenes of a low-temperature difference. In order to deal with a noise problem, this paper proposes a novel neural network architecture with repeatable denoising inception-residual blocks(DnIRB) for noise learning. Each DnIRB has two sub-blocks with difference receptive fields and one shortcut connection to prevent a vanishing gradient problem. The proposed approach is tested for 12 thermal images. The experimental results indicate that the proposed approach shows the PSNR performance is increased 39.57 to 40.26 and processing time also is reduced 1.5910 to 0.7508 compared with state-of-the-art denoising methods which is called DnCNN. 열화상 카메라는 제한된 열화상 해상도로 인해 잡음이 있는 영상을 야기한다. 본 논문에서는 잡음 문제를 해결하기 위해 반복 가능한 인셉션-레지듀얼 블록(IRB)으로 이루어진 새로운 딥러닝 기반의 신경망을 제안한다. 각각의 IRB는 원본 이미지에 대하여 서로 다른 수용 영역을 가진 합성곱 층 2개를 가지고 베니싱 그레디언트(vanishing gradient)를 방지하기 위한 하나의 쇼트 컷(shortcut connection)으로 구성된다. 제안된 방법은 12개의 열화상 이미지로 테스트가 이루어졌다. 실험 결과, 제안된 방법은 최신의 잡음 제거 방법인 DnCNN과 비교해 봤을 때 신호대잡음비(PSNR)를 39.57에서 40.26으로 처리속도는 1.5910초에서 0.7508초로 잡음 제거 성능 및 처리 속도 개선을 보여준다.
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차량형 로봇을 이용한 다중 Off-Hooked 트레일러의 후진 제어
유광현,정우진 한국로봇학회 2009 로봇학회 논문지 Vol.4 No.4
It is difficult to find a practical solution for the backward-motion control of a car-like mobile robot with n passive trailers. Unlike an omni-directional robot, a car-like mobile robot has nonholonomic constraints and limitations of the steering angle. For these reasons, the backward motion control problem of a car-like mobile robot with n passive trailers is not trivial. In spite of difficulties, backing up a trailer system is useful for parking control. In this study, we proposed a mechanical alteration which is connecting n passive trailers to the front bumper of a car to improve the backward motion control performance. Theoretical verification and simulations show that the backward-motion control of a general car with n passive trailers can be successfully carried out by using the proposed approach.
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