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MPEG-7 서술자를 이용한 바이오 동영상의 특징 분석 및 검색 효율 비교 연구
원치선,권용광,최윤식,남재열,김종한 한국화상학회 2006 한국화상학회지 Vol.12 No.4
In this paper, we apply the international standard MPEG-7 descriptor to retrieval for bio-video, which have different characters compare to natural video. We used a variance of encoding elements of MPEG-7 descriptors, so we could analyze the bio-videos. And we also used hypothesis test of encoding elements per group of MPEG-7 descriptors, so we could find the most efficient elements of MPEG-7 descriptors for bio-video retrieval. We confirmed the retrieval abilities of the most efficient elements using ANMRR. 본 논문에서는 MPEG-7 서술자(descriptor)들을 이용하여 바이오 동영상들의 특징을 분석하고, 각 서술자별 검색 효율을 비교한다. 바이오 동영상 검색을 위해 MPEG-7의 칼라(color), 텍스쳐(texture) 그리고, 모션(motion) 서술자들을 이용하여 바이오 동영상들로부터 특징 값을 추출하고, 추출된 원소들의 분산과, 가설 검증을 이용하여 바이오 동영상의 특징을 분석하였으며, 바이오 동영상 검색에 효율적인 원소들을 찾을 수 있었다. 또한 검색 실험을 통하여 각 서술자들의 바이오 동영상에 대한 검색 효율을 비교하였으며, 끝으로 서술자들의 적용 가능 여부를 확인하였다.
MPEG-7 시각 서술자의 조사연구: 성능 비교 및 응용 사례
원치선 에스케이텔레콤 (주) 2006 Telecommunications Review Vol.16 No.3
2001년도 표준화의 완성 이후 MPEG-7에 대한 연구 미 응용 활동을 분석하는 것은 MPEG-7의 가능성과 한계를 확인할 수 있는 한가지 방법이다. 이를 위해 이 조사 연구에서는 MPEG-7을 구성하는 네 가지 요소 가운데 시각 서술자(visual descriptor)에 대해 구성 요소들의 성능 분석과 특징 추출 방법 그리고 응용 사례들을 기존의 연구 결과를 바탕으로 집중적으로 분석한다. 분석 결과 대부분의 서술자들 사이에 중복성이 존재하는 것으로 판단되는 반면 특정 분야의 영상에 대해서는 아직도 추가되어야할 서술자가 존재한다는 점이 지적되고 있다. 따라서 서술자의 선택에 주의가 필요하며 주어진 응용 분야에 적합한 서술자들의 조화로운 조합을 구성하는 것이 중요하다. 반면에 서술자의 특징 정보 추출이나 유사도 매칭 과정에서 MPEG-7 표준을 위반하지 않으면서 서술자 요소들을 가공 및 처리하여 다양한 형태로도 사용할 수 있는 유연성이 존재한다는 점은 MPEG-7 시각 서술자들의 가능성으로 볼 수 있다.
Efficient Use of MPEG-7 Edge Histogram Descriptor
원치선,DongKwonPark,박수준 한국전자통신연구원 2002 ETRI Journal Vol.24 No.1
MPEG-7 Visual Standard specifies a set of descriptors that can be used to measure similarity in images or video. Among them, the Edge Histogram Descriptor describes edge distribution with a histogram based on local edge dis-tribution in an image. Since the Edge Histogram Descrip-tor recommended for the MPEG-7 standard represents only local edge distribution in the image, the matching per-formance for image retrieval may not be satisfactory. This paper proposes the use of global and semi-local edge histo-grams generated directly from the local histogram bins to increase the matching performance. Then, the global, semi-global, and local histograms of images are combined to measure the image similarity and are compared with the MPEG-7 descriptor of the local-only histogram. Since we exploit the absolute location of the edge in the image as well as its global composition, the proposed matching method can retrieve semantically similar images. Experiments on MPEG-7 test images show that the proposed method yields better retrieval performance by an amount of 0.04 in ANMRR, which shows a significant difference in visual in-spection.