영상 잡음제거를 위한 개선된 BAMS 필터

우창용,박남천,Woo, Chang-Yong,Park, Nam-Chun 한국융합신호처리학회 2010 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.11 No.4

BAMS(Baysian Adaptive Multiresolution Smoother) 필터는 모의실험 없이 Bayes 추정에 기초한 웨이블릿 축소기법에 의해 잡음을 제거하며 따라서 실시간 처리가 가능하다. BAMS 필터에 의한 영상잡음 제거 성능은 웨이블릿 분해 각 대역의 잡음분산에 크게 의존한다. 기존의 BAMS 필터는 웨이블릿 분해의 고주파 대역에서 사분위 통계량을 이용하여 잡음분산을 추정하여 잡음을 제거하였다. 본 논문에서는 영상신호의 중간대역을 포함한 잡음제거를 위해 변형된 사분위 통계량 및 모노토닉 변환으로 중간대역 잡음편차 추정하고 이를 이용해서 중간대역 및 고주파 대역의 영상잡음을 제거한 결과 중간대역의 잡음을 제거하므로 약 2[dB]정도의 PSNR이 증가하였으며 잡음편차가 작은 영상의 잡음제거에서도 효과가 있었다. The BAMS filter is a kind of wavelet shrinkage filter based on the Bayes estimators with no simulation, therefore it can be used for a real time filter. The denoising efficiency of BAMS filter is seriously affected by the estimated noise variance in each wavelet band. To remove noise in signals in existing BAMS filter, the noise variance is estimated by using the quartile of the finest level of details in the wavelet decomposition, and with this variance, the noise of the level is removed. In this paper, to remove the image noise includingodified quartile of the level of detail is proposed. And by these techniques, the image noises of mid and high frequency bands are removed, and the results showed that the increased PSNR of ab the midband noise, the noise variance estimation method using the monotonic transform and the mout 2[dB] and the effectiveness in denosing of low noise deviation images.

웨이블릿 기저의 영상신호에서 단조변환으로 추정된 잡음편차를 사용한 VisuShrink 기법의 잡음제거

우창용,박남천 한국융합신호처리학회 2004 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.5 No.2

웨이블릿 변환 영역에서 계수 축소 방법의 잡음제거는 알고리즘의 단순함과 잡음제거 효과의 우수함으로 많이 사용되는 방법이다. 계수 축소 방법 중 VisuShrink는 데이터의 수와 잡음편차에 비례하는 universal 경계값을 사용하여 잡음을 제거하는 방법이다. 일반적으로 잡음편차가 알려져 있지 않으므로 universal 경계값 결정을 위해 잡음편차 추정이 필요하다. 그러나 잡음편차 추정 방법은 고주파 대역에서는 알려져 있으나 저주파 대역에 대해서는 알려져 있지 않으므로 기존의 VisuShrink 방법은 저주파 대역의 잡음을 제거할 수 없다. 본 논문에서는 단조변환에 의한 각 대역의 잡음편차를 추정하고, 추정된 편차에 가중값을 곱한 가중편차를 universal 경계값에 적용하여 최저주파 대역을 제외한 모든 대역의 잡음을 Soft-Threshold 기법으로 제거하였다. 그리고 잡음제거 특성을 비교하기 위해 기존의 VisuShrink방법 및 SureShrink방법과의 잡음제거 특성을 비교하였다. 비교 결과 본 논문에서 제시된 잡음제거 방법은 가우시안 잡음과 고압축 양자화 잡음에서 좋은 잡음 제거효과를 보였다. Techniques based on thresholding of wavelet coefficients are gaining popularity for denoising data because of the reasonable performance at the low complexity. The VisuShrink which removes the noise with the universal threshold is one of the techniques. The universal threshold is proportional to the noise deviation and the number of data samples. In general, because the noise deviation is not known, one needs to estimate the deviation for determining the value of the universal threshold. But, only for the finest scale wavelet coefficients, it has been known the way of estimating the noise deviation, so the noise in coarse scales cannot be removed with the VisuShrink. We propose here a new denoising method which removes the noise in each scale except the coarsest scale by Visushrink method. The noise deviation at each band is estimated by the monotonic transform and weighted deviation, the product of estimated noise deviation by the weight, is applied to the universal threshold. By making use of the universal threshold and the Soft-Threshold technique, the noise in each band is removed. The denoising characteristics of the proposed method is compared with that of the traditional VisuShrink and SureShrink method. The result showed that the proposed method is effective in denoising on Gaussian noise and quantization noise.

웨이블릿 축소기법을 이용한 영상신호의 양자화 잡음제거 특성 비교

우창용 ( Chang Yong Woo ),박남천 ( Nam Chun Park ) 경남대학교 신소재연구소 2006 신소재연구 Vol.18 No.-

Soft-Threshold 기법을 이용한 영상신호의 양자화 잡음 제거 효과

우창용(Chang-Yong Woo),박남천(Nam-Chun Park) 한국멀티미디어학회 2003 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2003 No.1

비감축 웨이블릿 영역에서 Baysian Adaptive Multiresolution Shrinker의 특성

우창용 ( Chang Yong Woo ),박남천 ( Nam Chun Park ) 경남대학교 신소재연구소 2012 신소재연구 Vol.24 No.-

단조변환에 의해 추정된 잡음 편차를 이용하는 Soft-Threshold 기법의 영상 잡음 제거

박남천,우창용 경남대학교 신소재연구소 1998 論文集 Vol.10 No.-

Donoho는 가우시안 잡음의 편차를 이용하여 신호에 포함된 잡음을 제거하는 soft-threshold 기법을 제시하였다. 이 기법은 잡음이 포함된 신호를 웨이브릿 변환한 후 변환 전에 알고 있는 잡음 편차에 의해 임계치를 구하고 이 임계치와 각 웨이브릿 계수와 비교하여 각 계수값을 축소시켜 잡음을 제거하는 기법이다. 이 논문에서는 영상에 부가된 잡음의 통계적 특성이 알려져 있지 않을 경우, soft-threshold 기법에 의해 각 대역의 잡음 편차를 추정 방법을 이용하여 잡음제거 기법을 제안하였다. 제안 방법은 잡음 부가된 영상 신호를 웨이브릿 변환 후 각 대역별 잡음 편차를 단조 변환을 이용하여 추정하고 이 추정 편차로 각 대역별 임계치를 구하며 이를 soft-threshold 기법에 적용하여 영상에 부가된 잡음을 제거한다. 이 논문에서 제안된 방법의 잡음 제거 효과와 Donoho가 제시한 방법의 제거 효과를 신호 대 잡음비를 구하여 비교하였다. 그 결과 잡음의 표준편차가 30일 때 이 논문에서 제시한 기법의 잡음 제거 효과가 Donoho가 제시한 기법에 의한 것 보다 약 3dB 개선 효과가 있었다. Donoho proposed the soft-threshold technique to remove the Gaussian noise added in images. In this technique, the image with noise is transformed by the wavelet transform and the threshold value is calculated using the known noise deviation. And then, the coefficients from the wavelet transform are compared with the threshold value and the noise are removed by the shrinkage of the transformed coefficients. In this paper, a method to denoise by the soft-threshold technique for the case that the statistical deviation of the noise are unknown, with the estimated noise deviation of each wavelet transformed subband signal by using the monotonic transform. is proposed. The proposed technique have been applied to denoise of image signal added the white Gaussian noise and compared the results with the Donoho's technique. As a result, the proposed method showed increased in signal to noise ratio of the denoised images by 3dB compared to the ratio by the Donoho's technique in case that the noise standard deviation was 30.

M-채널 Qmf 필터 뱅크를 이용한 온라인 인식 적응 능동 소음 제어 ( An Adaptive Active Noise Control for On-Line Identification Using M-Channel Qmf Filter Banks )

권락범,우창용,권기룡,박남천,이건일 대한전자공학회 1996 대한전자공학회 학술대회 Vol.1996 No.1

웨이블릿 고주파 균열 서브밴드에서 추정된 잡음전력을 적용한 VisuShrink 기법의 영상 잡음제거

박남천,우창용,Park, Nam-Chun,Woo, Chang-Yong 한국융합신호처리학회 2012 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.13 No.1

웨이블릿 분해된 최고주파 대역을 4개의 균일대역으로 서브밴드 분할한 후 이 레벨들의 전력값 중에서 최소값과 단조 변환(monotonic transform)을 이용해서 레벨 적응적 경계값을 구하였다. 이 경계값으로 ST(soft threshold) 연산자에 적용하여 고주파 및 중간 대역의 가우시안 잡음을 제거하였다. 그 결과를 VisuShrink 방법 그리고 monotonic 변환 및 가중값을 이용해서 잡음 제거한 결과와 PSNR로 비교하고 이 기법의 실용성을 밝혔다. The highest frequency band of wavelet decomposition band is divided into 4 equal subbands and by the minimum power of the subbands and by the monotonic transform, the level adapted threshold is obtained. The adapted threshold is applied to the soft threshold technique to denoise high and middle frequency band noise of image signals. And the results of PSNRs are compared with the results obtained by the VisuShrink technique and by the technique using the monotonic transform and the weight value. The results showed the validity of this technique.

멀티웨이블릿 변환영역에서 계수정규화를 이용한 Soft-Threshold 기법의 영상신호 잡음제거

김재환,우창용,박남천,Kim, Jae-Hwan,Woo, Chang-Yong,Park, Nam-Chun 한국융합신호처리학회 2007 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.8 No.4

웨이블릿 축소 기법으로 영상신호의 잡음을 제거할 때, 웨이블릿 계수들이 상관관계를 갖는 경우 잡음제거 효과가 저하된다. 멀티웨이블릿 변환된 계수 들은 사전 필터의 영향으로 상관관계를 갖게 된다. 이러한 문제점을 해결하기위해 V Sterela에 의해 Universal 경계 값 적용을 위한 사전 필터를 새로 설계하거나 가중 값을 적용하는 기법이 제시되었다. 본 논문에서는 멀티웨이블릿 변환 영역에서 웨이블릿 축소 기법의 잡음제거 효과를 향상시키기 위해, 대역의 계수를 추정된 잡음편차로 나누는 계수 정규화기법을 Universal, SURE 및 GCV 경계 값에 적용하여 잡음을 제거하는 시도를 하였다. 각 경계 값들에 대한 PSNR을 비교하여 이 기법의 실용성을 확인하였다. In case of wavelet coefficients have correlation, in image signal denoising using wavelet shrinkage denoising method, the denoising effect for the image signal is reduced when the wavelet shrinkage denoising method is used. The coefficients of multiwavelet transform have correlation by pre-filters. To solve the degradation problem in multiwavelet transform, V Sterela suggested a new pre-filter for the Universal threshold or weighting factors to the threshold. In this paper, to improve the denoising effect in the multiwavelet transform, the coefficient normalizing method that the coefficient are divided by estimated noise deviation is adopted to the transformed multiwavelet coefficients in the course of wavelet shrinkage technique. And the thresholds of universal, SURE and GCV are estimated using normalized coefficients and tried to denoise by the wavelet shrinkage technique. We compared PSNRs of denoised images for each thresholds and confirmed the efficiency of the proposed method.

멀티미디어서비스를 이용한 지역정보통신망 구축에 관한 연구

權奇龍,禹昌龍,朴南天 경남대학교 경남지역문제연구원 1995 연구원 논집 Vol.1 No.-

고도정보화 시대가 되면서 빠르고, 다양하며 또한 정확한 정보가 요구되고 있다. 우리나라도 이러한 요구에 부응하여 초고속 정보망 구축을 계획, 추진하고 있다. 이러한 정보화는 지역사회의 발전에 많은 영향을 미치게된다. 그러나 국가적 차원에서 계획되는 정보화는 보통 각 지역 특성에 따른 요구를 충분히 만족하지 못하므로, 지역사회의 성장과 발전을 유도하기 위해서는 각 지역특성에 맞는 지역정보화가 필요하고 이 지역정보화를 위해 또한 지역특성에 맞는 지역정보통신망 구축이 필요하다. 본 논문에서는 마산·창원지역의 특성에 맞는 지역정보화 구축의 방법으로 멀티미디어서비스를 이용한 지역정보통신망 구축에 따르는 문제점과 지역 정보화마인드 확대를 위한 방안을 검토하였다. In the high infomation age, we need rapid, various and correct information. So our country have planed and biult the high speed information infrastructure. But it is difficult to content enough the requirment of regional qualities which is planed with the national wide sense. For the growth and development of the regional society, we need regional infomatization which meet the regional charateristics. So we also need to make regional information network which neets the regional characteristics. In this paper we discussed the problems of constructing the regional information network using the mutimedia sevice and enlarging the regional information mind in the Masan and Chanwon areas.