ISODATA 알고리즘 적용에 대한 TM 데이타의 군집화 연구

오춘석 선문대학교 1994 鮮文論叢 自然科學 編 Vol.- No.4

원격탐사 시스템의 발달로 인해 멀티스펙트럼 데이타(Multispectral Data) 분석의 필요성이 대두되어 그 동안에 많은 발전을 거듭해 왔다. 지구자원 관리및 개발에 이 데이타를 활용하며 특히 군사적으로는 첩보 수집을 위해 이용된다. 요즘은 지구환경의 심각한 오염으로 인한 지구 환경 보호를 위해 멀티스펙트럼 데이타의 활용이 핵심적인 요소 기술이 되고 있다. ISDDATA 알고리즘을 적응하여 TM(Thematic Mapper) 데이타의 군집화를 수행하고 그 결과를 분석한다.

피셔 인포메이션을 이용한 영상 복원 알고리즘

오춘석,신승중,유영기,이현민 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.06

An object to reflect or emit light is captured by imaging system as distorted image due to various distortion. It is called image restoration that estimates original object by removing distortion. There are two categories in image restoration method. One is a deterministic method and the other is a stochastic method. In this paper, image restoration using Minimum Fisher Information(MFI), derived from B. Roy Frieden is proposed. In MFI restoration, experimental results to be made according to noise control parameter were investigated. And cross entropy(Kullback-Leibler entropy) was used as a standard measure of restoration accuracy. It is confirmed that restoration results using MFI have various roughness according to noise control parameter. 빛을 반사하거나 방출하는 물체의 형상은 여러 원인에 의해 왜곡된 영상으로 센서에 포착된다. 이러한 왜곡을 제거해 원래 물체의 형상을 추정하는 것을 영상 복원이라고 한다. 영상 복원은 결정론적 방법과 확률론적 방법이 있다. 본 논문에서는 확률론적 방법의 한 종류로서 피셔 인포메이션(Fisher Information)으로부터 유도된 MFI(Minimum Fisher Information)을 이용한 영상 복원을 제안한다. 이는 B. Roy Frieden에 의해 최근에 제안된 신호 추정 방법의 하나이다. MFI을 이용한 복원에서 노이즈 제어 파라미터에 따라 영상 복원의 결과가 어떻게 변화하는지를 조사하였으며, 복원의 정확도에 대한 기준으로 크로스 엔트로피(Kullback-Leibler entropy)를 사용하였다.

피셔 인포메이션을 이용한 영상 복원 알고리즘

오춘석,이현민,신승중,유영기 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.6

An object to reflect or emit light is captured by imaging system as distorted image due to various distortion. It is called image restoration that estimates original object by removing distortion. There are two categories in image restoration method. One is a deterministic method and the other is a stochastic method. In this paper, image restoration using Minimum Fisher Information(MFI), derived from B. Roy Frieden is proposed. In MFI restoration, experimental results to be made according to noise control parameter were investigated. And cross entropy(Kullback-Leibler entropy) was used as a standard measure of restoration accuracy, It is confirmed that restoration results using MFI have various roughness according to noise control parameter. 빛을 반사하거나 방출하는 물체의 형상은 여러 원인에 의해 왜곡된 영상으로 센서에 포착된다. 이러한 왜곡을 제거해 원래 물체의 형상을 추정하는 것을 영상 복원이라고 한다. 영상 복원은 결정론적 방법과 확률론적 방법이 있다. 본 논문에서는 확률론적 방법의 한 종류로서 피셔 인포메이션(Fisher Information)으로부터 유도된 MFI(Minimum Fisher Information)을 이용한 영상 복원을 제안한다. 이는 B. Roy Frieden에 의해 최근에 제안된 신호 추정 방법의 하나이다. MFI을 이용한 복원에서 노이즈 제어 파라미터에 따라 영상 복원의 결과가 어떻게 변화하는지를 조사하였으며, 복원의 정확도에 대한 기준으로 크로스 엔트로피(Kullback-Leibler entropy)를 사용하였다.

푸리에 서술자를 이용한 물체 인식

오춘석,박용범 檀國大學校 基礎科學硏究所 1995 論文集 Vol.6 No.-

머신 비젼에 의한 대상물체의 수량 자동 인식

오춘석 선문대학교 ·중소기업기술지원연구소 1996 선문공대 연구/기술 논문집 Vol.1 No.1

인간 시각 시스템은 대상 물체들을 보는 즉시 판단할 수 있다. 이것은 인간이 대상 물체에 대한 사전 지식을 갖고 있고, 대상 물체를 배경에서 분할하고 패턴 인식이 시각 시스템에서 병렬 처리되기 때문이다. 인간 시각 시스템처럼 머신 비전은 자동 측정과 수량 파악을 수행 할 수는 없다. 따라서 자동 측정과 수량 측정 시스템 설계는 아주 중요하고 강력한 도구가 될 수 있다. 이 시스템의 기능 구성에 대해 설계 및 고찰한다. 응용으로는 전자 부품, 세포, 나사못, 염색체 등의 자동수량 측정에 활용될 수 있다. A human observer can see immediately and without error. This is because a human observer is all to perform in parallel, segmentation, classification and to bring a prior knowledge of the objects to the process. It is not possible to transform this ability directly to an automatic measuring and counting system. Thus automatic measuring and counting is a powerful and tool for automatically counting and measuring any given objects with an image. This system is able to count objects independently of their shape and size. Common example applications are the counting and measuring of electronic components, ce11s, dust particles, screws or chromosomes.

다포린 원단의 함침 자동 검출 시스템 개발

오춘석,이현민,O, Chun-Seok,Lee, Hyeon-Min 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.6

Driving the need for machine vision system is growing consumer demand for quality and defect-free products. Especially it is the most important in tarpaulin's manufacturing process achieves automatically by machine vision instead of by man vision. In this paper pinholes detection is performed by using morphology algorithms. Top hat transform is one of morphology applications. This transform take high performance of defect detection in the case that unexpected changes occur in some non-uniform background. For pinholes defect, automatic visual inspection system has been developed, which was composed by a line-scan camera, illumination, a frame grabber, a motor driver and control units. This system has excellent capacity to defect pinholes to the 0.1 mm by 0.5 mm in size and to work in moving objects by maximum 20 m/min in speed.

퓨리에 서술자를 이용한 물체인식

오춘석 성화대학교 1993 成和論叢 Vol.- No.3

퓨리에 서술자는 물체의 경계를 표현하는 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 이 퓨리에 서술자를 이용하여 물체를 인식할 수 있는 알고리즘을 구축하고 실제로 8가지의 도구들을 구분 인식 할 수 있는지를 직접 적용하여 알고리즘의 타당성을 검토하며 또한 이런 알고리즘이 여러 분야에 응용될 수 있음을 추론 할 수 있다. 이 알고리즘 구축을 위해 이미지 형성과정과 물체 인식과정으로 분리하여 생각한다. 이미지 형성 과정은 가능한 인식을 용이하도록 적절한 조도, 투영 시각, 배경과 물체 간에 선명한 대비를 이루는 것이 중요하다. 또한 물체 인식 과정은 물체가 회전, 위치 변이, 확대 축소 변형에도 인식이 가능한지를 시험한다. 인식 과정을 신속히 수행하기 위해 퓨리에 서술자 중에 직류성분의 주변 45개의 계수들 만을 사용하여 이를 달성한다. The importance of individualized psychological skills training (PST) is well documented for the PST to be effective (See Cohn, 1990). Indicidual preferences that previous studies have figured out inched learning style, perceptual modality, pace of preparation, etc. Although PST should be tailored to the specific characteristics of the individual, little efforts has been conducted on the personality type in sport psychology literature. MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) has been applied to and proved an effective tool to deal with many problems in such areas as counseling, therapy, business, religion, management, nursing, group dynamics, leadership, education, art, etc. However, its potential role in a psychological skills training has rarely been investigated. Since MBTl is an non-diagnostic tool to detect peronality type, it could be used as an important mediator or parameter to develop PST for athletes. Thus, the purpose of this study were to investigate: 1) whether MBTI could be used as an effective means to develop PST program; and 2) as a result, archery performance enhancement and competition anxiety reduction were possible of Korean elite archers.

섬유의 이물질유입 및 위사빠짐 검출에 관한 연구

오춘석,이현민 호서대학교 반도체제조장비국산화연구센터 2000 학술대회 자료집 Vol.2000 No.1

섬유의 자동 검사에서는 섬유 패턴과 연관이 있는 결함과 패턴과 연관이 없는 결함의 2 부류를 검사하게 된다. 본 논문에서는 이들 결함의 검사를 2 단계에 거쳐서 하게 되는데, 섬유 패턴에 독립적인 결함을 프로파일 분석을 통해 우선 검출하고, 섬유 패턴에 종속적인 결함을 co-occurrence 행렬을 이용해 검출하는 기법을 소개한다. 이렇게 해서 검출된 결함들은 Back-propagation 알고리즘을 사용해 분류된다. 이 기법을 통한 실험에서 백색 유광택 타포린에서 발생하는 이물질유입 및 위사빠짐을 97.1%이상 검출할 수 있었다.

지문패턴 정합에 DP 적용 연구

오춘석 선문대학교 1998 공과대학논문집 Vol.1 No.1

지문 인식은 개인의 정보 인증을 위한 주요한 생체인식 기술이다. 본 논문에서 지문인식 시스템 중에 지문 정합 부분을 동적 프로그래밍(DP)을 이용하여 특징점의 정합을 수행한다. 지문의 융선 패 턴의 정합보다는 좌표상에 특징점을 정렬한 후 원본 지문의 특징 패턴과 비교하여 일치도인 정합도를 DP를 이용해 산출한다. 결과적으로 DP에서는 특징점 정합에 재귀적인 방법으로 최적의 매칭 경로를 수행하므로 최적의 매칭 속도를 이룰 수 있고 탈락 및 삽입의 DP 매칭도 병행하므로 입력 지문 영상의 왜곡을 보완하는 실험 결과를 얻을 수 있었다. Fingerprint recognition is one of the most important biometric technologies for persona] identification which has drawn a substantial amount of attention recently. In this paper, we have developed the minutiae matching by using Dynamic Programming(DP) method on the automatic fingerprint-identification system. And also alignment-based matching is presented to enhance matching accuracy. This matching decomposes the minutiae matching into alignment stage and matching stage. We also have demonstrated that our system satisfies DP matching.

푸리에 서술자를 이용한 물체 인식

오춘석,박용범,O, Chun-Seok,Park, Yong-Beom 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.1

푸리에 서술자는 물체의 경계를 표현하는 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 이 푸리에 서술자를 이용하여 물체를 인식할 수 있는 알고리즘을 구축하고 실제로 8가지 의 도구들을 구분 인식할 수 있는지를 직접 적용하여 알고리즘의 타당성 검토와 여러 분야에 응용될 수 있음을 추론하였다. 이 알고리즘 구축은 이미지 형성과정과 물체 인식 과정으로 분리하여 생각한다. 이미지 형성 과정은 가능한 인식을 용이하도록 적 절한 조도, 투영시각, 배경과 물체간에 선명한 대비를 이루는 것이 중요하다. 물체 인식과정은 푸리에 서술자와 경계선 매칭을 사용하여 여러 물체 가운데 최소 거리를 산출한 것을 인식한다. 또한 물체가 회전, 위치 변위, 확대 축소 변형에도 인식이 가 가능한지를 시험한다. 인식 과정을 신속히 수행하기 위해 푸리에 서술자 1024개중에 1/4 만을 사용하여 이를 달성한다. Fourier Descriptors(FD) is a common way for representing the boundary of an object. In this paper, an algorithm has been implemented to do object recognition by using FD. This is applied to various tool object, and is tested. This implementation contains two parts: image acquisition and object recognition. Appropriate lighting, viewing angle, and strong contrast of background and object are taken into account in this aspect. Minimum distances are calculated by using FD's and boundary matching among objects on the process of object recognition. Rotation, translation and scaling of the object will not influence the performance of the algorithm. Experiments show that we can use only one fourth of 1024 FD coefficients to do raped object recognition.