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      • KCI등재

        A Study on the Prediction of Real-Time Bead Width Using a DNN Algorithm in Tandem GMA Welding

        오원빈,심지연 한국생산제조학회 2023 한국생산제조학회지 Vol.32 No.6

        The tandem welding method employs multiple wires to enhance productivity and increase deposition rates in arc welding. This study aimed to develop and validate a deep neural network (DNN) algorithm for predicting bead geometry. The algorithm processes real-time data and bead geometry measurements obtained from tandem gas metal arc (GMA) welding. A tandem GMA welding experiment with SS400 plates was performed, collecting current and voltage waveforms in real-time via a monitoring system. Furthermore, post-experiment bead width and height data were precisely captured with a 3D scanner. The acquired data served as training data to develop the DNN algorithm. Backpropagation was employed in the DNN for bead geometry prediction; its accuracy was evaluated using the Predictive Ability of Model (PAM). The DNN algorithm achieved over 96% accuracy in predicting bead width and height, suggesting its applicability in industrial settings like shipyards and automotive plants to improve weld quality and efficiency.

      • KCI등재

        DACE 모델을 활용한 Tandem GMA 용접 비드형상 예측에 관한 연구

        오원빈,나현호,이충우,김지선,박소훈,박민호 한국생산제조학회 2023 한국생산제조학회지 Vol.32 No.6

        In this study, the bead shape prediction model was analyzed and verified using real-time data acquired when using SM490, a steel for welding structures, during the tandem GMA welding experiment. A tandem GMA welding experiment was performed, and the waveforms of welding current and arc voltage, which are input variables, were monitored in real time to collect data. To check the shape of the welding bead, an output variable, a 3D scanner was used to obtain the bead width and bead height. The obtained real-time data were used for predictive model analysis. A bead shape prediction model for tandem GMA welding was developed by applying the DACE model. To verify the reliability of the DACE model, the model prediction accuracy was evaluated by comparing and analyzing the bead shape data obtained from the actual welding experiment.

      • Drum의 열박음 온도 결정을 위한 해석에 관한 연구

        오원빈,윤태종,이보람,이충우,박범순,심지연,김일수 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.5

        전자부품 고성능화를 위한 핵심 부품인 회로기판은 경성회로기판에서 연성회로기판으로 대체됨에 따라 기존 회로기판의 핵심부품과 주변 부품에 이르기까지 모두 경박단소화 뿐만 아니라 혁신적인 성능 향상이 요구되고 있다. 이러한 핵심부품의 소재로서 고분자재료, 세라믹 재료 및 금속재료가 독자적 혹은 복합적으로 사용되어 하나의 집적화된 부품으로 적용되고 있으며, 이중에서 신호 및 전원공급을 담당하는 동박이 매우 중요한 역할을 수행한다. 동박의 두께가 얇을수록 더 많은 음극 활물질을 담아 코팅할 수 있다는 특징 때문에 2차 전지의 고용량화와 경량화를 위해 동박의 얇은 두께가 추세이며, 얇은 두께의 동박을 제작하는 것은 2차 전지개발의 핵심기술로서 얇을수록 2차 전지의 효율이 증가하게 되고, 제품의 무게는 감소시키는 특징이 있다. 하지만 동박의 두께를 머리카락 두께의 15분의 1 수준으로 맞추기 위해서는 고도의 공정기술과 설비 경쟁력을 요구한다. 얇은 두께의 동박을 제작하기 위하여, 최근에는 압연 동박 대비 생산비가 저렴하고, 가볍고 얇으며, 짧고 작게 만드는 것에 유리한 전해 동박이 필수적으로 사용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 열전달 해석은 Ti Skin에 열을 가하였고, 실제 열박음 시 가하는 온도(300℃, 350℃, 400℃)를 인가하여 해석 계획을 수립하였고 열박음 공정 시 Test Drum의 Ti Skin 및 Copper Skin들 간에 끼워 맞춤에 의한 잔류응력이 발생하기 때문에 열박음 공정 시 응력의 최소화가 중요하며, 열탄소성 해석을 통해 온도에 따른 응력 및 안전율을 확인하고자 하였다.

      • Coating System의 Jig 구조해석에 관한 연구

        오원빈,윤태종,이보람,이충우,박범순,심지연,김일수 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.5

        뿌리산업 중 국내 전방산업의 글로벌화에 따라 완성품 품질에 결정적인 역할을 하는 표면처리 기술의 발전이 진행되어야 하고 기술 선진화 및 고부가가치화를 통한 수출 주도형 산업으로 보호, 육성되어야 하는데, 이를 위해 단순 비용절감이나 개선을 뛰어넘어 첨단 기술경쟁력 확보가 시급하고, 수요기업에 종속된 제조업체에서 지속적인 신제품, 신기술을 개발하는 표면처리 전문회사로 도약해야 하는데, 환경규제 강화로 폐수 무방류, 유해 작업환경 개선이 필수적이다. 표면처리는 소재·부품의 미관 및 내구성을 개선시키거나 기능성을 부여하기 위하여 물리적, 화학적 처리를 통해 금속 및 비금속을 부착시키는 기술로, 부식방지, 표면경화, 비전도체의 전도화 등의 단순한 목적에서 다기능의 박막으로 표면을 피복하는 기능성 기술로 발전하고 있음 표면처리 기술 분야는 처리 방법에 따라서 습식 표면처리 분야와 건식 표면처리 분야 및 도장/세정분야로 나눌 수 있다. 도장 분야는 화학, 제조 산업부터 반도체, 디스플레이 등 고부가가치 산업으로 손꼽히는 첨단 산업 분야까지 필수적으로 사용되는 산업으로 특히 4차 산업혁명으로 빠르게 변화하면서 더욱 높은 기술력과 다양한 제품들의 수요가 증가하고 있지만 도장 기술은 아직 세계 기술에는 미치지 못하는 것을 확인할 수 있다. 기존의 국내 조선·해양기자재 제작업체에서는 일정한 도장방식이 정착되어 있지 않아 받침대 위에 거치하여 도장하는 방식을 취하는데, 이 경우 Jig 접촉부위는 추가의 도장작업이 필요하여 건조를 포함한 이중의 작업시간이 소요된다. 일부 업체에서는 Jig를 제작하여 활용하고 있으나 수동 조작형을 사용하고 있어 안전사고의 위험이 상존하고, 생산성 저하의 원인이 된다. Jig의 개발·적용으로 작업자는 인력에 의한 피도물의 이동이 불필요해져 전체 도장시간의 단축효과와 생산성이 현저히 증대됨을 체감할 수 있으며, 피도물의 이동이나 방향전환에 따른 도장불량 발생을 최소화할 수 있게 된다. 따라서 본 연구에서는 Jig는 Coating System의 자중을 담당하고 있으며, 최대 5Ton 달하는 자중이 가반되기 때문에 하중이 가장 많이 분포되는 부품이다. 구조해석을 통하여 Total Deformation, Equivalent Stress, Safety Factor를 확인하고 해양기자재 자중에 의한 Jig의 구조적 안정성을 확인하였다.

      • 최적화 알고리즘을 활용한 티타늄 드럼 용접 공정변수에 대한 연구

        오원빈,윤태종,이보람,이충우,박범순,김일수 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.11

        전해 동박 생산 공정의 핵심은 전기도금을 통해 회전하는 음극의 Drum 표면에 Cu를 전착시키는 제박공정이며, 이 공정에서 사용되는 Drum의 스펙에 따라 제조되는 동박의 넓이, 길이 등이 영향을 받게 되고, 회전하는 Drum의 회전 속도와 공급되는 전류의 양을 조절하여 동박의 두께 제어가 가능하다. 전해 동박 생산 공정에서 필요로 하는 스펙의 동박을 얻기 위해서는 생산 공정에서 사용되는 동박 제조용 Drum의 영향을 많이 받는 것을 확인 할 수 있으며, 제박공정에서 핵심 부품이다. 일반적으로 용접 가공된 Titanium 재료에서는 용접부, 열영향부(Heat affected zone) 및 모재의 미세조직과 제반 물성이 상이하게 나타난다. 그러나 균일한 동박 제품을 제조하려면 전극의 전기화학적 물성의 균일성은 필수적이다. 따라서 용접고정에 의해 Titanium drum을 제조할 경우, 용접결함 및 용접부의 크기를 최소화하여 균일한 전극의 전기화학적 성질을 얻고 있다. 하지만 현재 Titanium drum의 용접 Database가 구축되지 않아 용접부 품질이 균일하지 않은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 Ti outer drum의 용접 공정 시 GBO 알고리즘을 이용하여 최적의 용접 공정 변수를 선정하고자 하였다. GBO 알고리즘의 전역 탐색법은 지역 탐색법의 단점을 극복하고 여러 개의 정점을 가지는 다중모드 목적함수를 최적화하기 위하여 사용되어지고 있다. 이를 사용하여 Titanium drum의 용접 공정변수 수학적 모델을 기반으로 용접 공정변수를 최적화를 구현하였고 최적의 용접 공정변수를 선정하였다.

      • 크레인붐의 용접부 품질판단에 대한 연구

        오원빈,김원희,김남훈,김일수 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.11

        수산기자재 산업은 수산업의 후방 연관 산업으로 수산업의 발전에 있어서 매우 중요한 부문을 차지하고 있는데, 전통적으로 수산업은 어업과 양식어업을 중심으로 어구 등 관련 기자재의 발전과 그 맥을 같이해 왔다. 수산업은 산업의 특성상 기자재가 수산업의 생산성과 경쟁력을 결정짓는 중요한 요인이었음에도 불구하고 수산자원 남획 등을 우려하여 그동안 어업 기자재에 대한 관심과 정책은 매우 소극적으로 추진되었다. 수산기자재 산업 관련 실태를 간략히 살펴보면, 최근 해외부품 업체들의 국내시장 진입과 특히 중국 업체들의 급부상 위협 등으로 입지가 갈수록 좁아져 가고 있는 게 현실이다. 일부 기자재의 경우 세계적인 기술수준을 보유한 수산기자재 생산 기업도 있지만 일반적으로 수산기자재 업체는 어선수리 및 수산가공업체 주변에 집적되어 있고 부품을 조립ㆍ공급하는 영세한 수준이다. 국내 수산기자재 산업의 혁신을 위해서는 생산 기술의 중요한 부분을 차지하는 용접기술의 혁신이 필요하고 이를 위해서는 용접공정의 자동화 기술을 더욱 발전시키고 AI 기법을 통한 용접품질관리 기술을 구축하여야 한다. 용접 기술은 국내외 경쟁력이 심화됨에 따라 독자기술의 확보가 힘들고 새로운 기술정보의 수집에 어려움이 있어 독자기술력 확보가 매우 시급하며, 관련 원천기술과 지적소유권 확보를 통하여 국제경쟁력 확보가 시급한 상황이다. 따라서, 수산기자재 중 크레인붐의 용접부의 용접품질이 일정하고 최적의 용접품질(비드폭, 비드높이)을 도출하기 위한 용접 공정 변수(용접 전류, 아크전압, 용접 속도 등) 분석이 필요하다. 본 연구에서는 GMA 용접을 통해 아크 전류·전압센서를 이용하고 실시간 데이터를 수집한다. 실시간 데이터를 AI 기법에 적용하여 최적의 크레인붐 제작 전용 용접조건을 도출하는 연구를 하였다.

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