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      • KCI등재

        우리 춤사위의 분석과 재구성에 기반한 다시점 영상으로부터의 감정인식

        엄태영,박한훈,박종일,김운미 한양대학교 우리춤연구소 2005 우리춤과 과학기술 Vol.1 No.1

        최근신체로부터 표현된 감정을 인식하려는 연구가 많이 수행되어지고 있다. 특히 춤은 인간의 감정을 극대화한 신체 움직임으로 감정인식을 위한 좋은 소재가 되어왔다. 우리 춤은 우리 고유의 정서(감정)를 담고 있는 종합예술이므로 우리 춤의 감정을 분석하고 인식하는 것은 큰 의미가 있다. 또한, 서양 춤의 분석과 감정인식 연구는 활발히 진행되어 갔지만, 우리 춤에 대한 연구는 매우 부족한 실정이므로 학술적으로도 가치가 크다. 본 논문에서는 우리 춤동작에서 감정을 인식 하기 위하여 다음과 같은 과정을 수행한다. 먼저 한국 전통춤으로부터 무용전문가들의 정성적 분석에 기반하여 추출된 우리 춤사위를 정해진 각 감정별로 재구성하여 창작하고 창작된 우리 춤을 무용 전문가가 시연한다. 이를 카메라를 이용하여 획득하고, 영상처리를 통해서 시연자의 실루엣을 뽑아낸 후, 정량적 특징량들을 추출한다. 이어 신경회로망을 이용하여 각 감정별 춤사위를 학습시킨 후, 임의의 춤사위에 내포된 감정을 인식한다. 선행연구(서양 춤에 대한 연구)에서는 정면시점의 경우만을 이용하였으나, 본 논문에서는 정면, 좌, 우 세시점에서 획득된 다시점 영상을 이용하여 학습시킴으로써 보다 안정적으로 동작하는 인식 시스템을 제안한다. Recently, endeavors for recognizing human emotion from full body movements. Especially, dance which is close to common human motions that are the most typical of expressing human emotion, have been made. Korean dance includes Korean peculiar emotion, which discriminates Korean dance from Western dance. Therefore, the unique method for analyzing and recognizing emotion from Korean dance has been strongly required. To the best of our knowledge, there is no method for recognizing emotion from korean dance in the literature. In this thesis, we propose a method for recognizing emotion from Korean dance and analyzing Korean dance using the recognition results. The method consists of four steps. First, dance performances associated with pre-defined emotions are extracted from several representative Korean dances based on professional dancers' qualitative analysis and danced by professional dancers. Second, the dance performances are captured using multiple cameras and quantitative features associated with dance performances are extracted from the camera images using a series of image processing algorithms. Third, the mapping between the dance performances and the pre-defined emotions is estimated using neural network. Finally, given arbitrary dance performances, their corresponding emotions are recognized using the neural network. The proposed method has more reliable performance by using multiple cameras unlike the privious methods using a single camera.

      • 지역사회복지계획 평가

        엄태영 한국보건사회연구원 2014 보건복지포럼 Vol.208 No.-

        2014년이 제3기 지역사회복지계획 수립시기임에 따라 각 지방자치단체별로 다양한 주민들의 의견과 복지욕구를 수렴하고 있다. 본 글은 지역사회복지계획 안에 무엇을 담아야 하는지, 또한 어떠한 절차를 통해 수립되어져야 하는지 혼란함을 다소나마 해소하기 위해 제3기 지역사회복지계획 작성 매뉴얼 중 평가항목을 중심으로 그 내용을 제시하는 것을 목적으로 하고 있다. 우선 지금까지 지역사회 복지계획 평가과정에서 나타난 문제점을 중심으로 제3기 지역사회복지계획 평가의 원칙을 제시하고 있다. 또한 평가의 두 가지 유형인지역사회복지계획 타당성 평가와 연차별 지역사회복지계획 추진실적 평가의 개요 및 과정, 각 평가에 대한 지방자치단체와 보건복지부의 역할을 제시하였다. 마지막으로 향후 평가가 어떻게 활용되어야 하는지, 이전 평가와 어떻게 차별성을 가지는지를 논하고 있다.

      • KCI등재

        우리 춤 동작의 정량적 분석을 위한 가상환경 시스템

        엄태영,박한훈,이문현,박종일,김운미 한양대학교 우리춤연구소 2009 우리춤과 과학기술 Vol.5 No.2

        우리 춤은 우리 고유의 정서를 담고 있는 종합예술이므로 우리 춤을 분석하고 이해하는 것은 큰 의미가 있다. 우리 춤 동작의 표현성을 위해 프로젝션 이미지들을 이용 하여 사용자와 컴퓨터의 인터랙션을 증가시키는 가상환경시스템을 사용하고자한다. 이 시스템에서 우리 춤동작의 정량적 분석을 위해서는 입력영상에서 사용자 영역 추출이 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 우리 춤의 표현력 증대를 위해 프로젝션 기반 가상환경시스템을 구축하고 이러한 가상환경시스템의 배경 스크린에 투영되는 영상에 서 사용자의 영역을 추출하기 위해 기하학적 보정과 컬러 보정을 적용한 배경제거 방법을 제안한다. 이는 동적인 프로젝션 배경영상을 각 프레임별로 만들어 추출하는 기법으로서, 가상환경시스템내의 프로젝션 배경에서도 사용자 영역을 정의할 수 있다. 따라서 한 대의 카메라만을 사용하여 실시간으로 사용자 추출이 가능하기 때문에 영 상 분석 및 혼합현실 등에 폭넓은 활용을 기대할 수 있다. There has been considerable interest in virtual environment system and how to improve human and computer interaction has been a main challenge. For vision-based human-computer interaction methods, the extraction of user region from camera images is an essential part. In this paper, we propose a background subtraction method for segmenting dynamic projected background in virtual environment system. In projectorcamera system, the projected background is inherently known by the projector input images although its appearance is changed by the geometric and radiometric transformation between projector and camera. Therefore, we can compute the expected background location and appearance based on geometric and radiometric calibration of projector-camera system and thus extract user region from dynamic projected background by simple subtraction between camera images and the computed background. Experimental results are given for verifying the usefulness of the proposed method.

      • KCI등재

        빈곤청소년의 진로결정수준에 대한 진로결정 자기효능감의 영향과 사회적 지지의 조절효과 분석

        엄태영,김교연,한복남 한국청소년상담복지개발원 2009 청소년상담연구 Vol.17 No.2

        This study explores the moderating effects of social support in the relationship between the career decision-making self-efficacy and the career decision-making level of the adolescents from low-income families. 827 adolescents, who were enrolled in a self-sufficiency supporting center for adolescents, participated in this study. Linear regression analysis was adopted. Results indicate that higher levels of career decision-making self-efficacy are positively related to the higher levels of career decision-making. In addition, of social support, peer support moderated the effects of career decision-making self-efficacy on the career decision-making level. No effects of gender, age, family disorganization, and part-time job experience on the level of career decision making was found. Practical implications of this study for career guidance are two folds; One is that, in order to enhance the career decision making level of the adolescents from low-income families, their career decision making self-efficacy should be put into consideration; The other is that environmental factors such as social support from families and peers should be contextualized in career guidance for adolescents from low income families along with individual factors. Overall, this study lays a groundwork for career guidance when working with adolescents from low income families. 본 연구는 빈곤청소년의 진로결정수준과 진로결정 자기효능감의 관계 및 이 두 변수에 대한 사회적 지지 의 조절효과를 검증하여 향후 빈곤청소년 진로지도에 대한 실천적 함의를 제시하는 것이다. 사용한 데이 터는 전국 28개 청소년 자활지원관이 2007년 6월에 조사한 자료를 원자료로 하여 재분석하였고, 빈곤청소 년 827명이 최종 분석에 사용되었으며, 변수간의 인과관계 및 조절효과 검증을 위해 선형 회귀분석방법을 적용하였다. 연구결과, 진로결정 자기효능감이 높아짐에 따라, 그리고 진로지도에 대한 경험이 있음에 따 라 진로결정수준이 높아졌다. 하지만 함께 분석에 사용한 성별과 연령, 가족해체여부, 아르바이트 경험여 부는 진로결정수준에 통계적으로 유의한 영향을 주지 못했다. 이와 함께 진로결정 자기효능감과 진로결정 수준 간의 관계에서 사회적 지지의 하위 차원인 친구지지가 조절변수로서의 역할을 하는 것으로 나타났 다. 이러한 연구결과에 따라 빈곤계층 청소년의 진로결정수준 향상을 위해서는 청소년 개인에 대한 접근 이외에 환경적 요인인 가족 및 친구요인을 고려한 다차원적 개입이 이루어져야 하고, 진로결정 자기효능 감에 대한 개입이 강화되어져야 하겠다. 또한 진로지도와 관련한 가족의 역할을 강화해야 하고, 특히 청소 년 진로지도 과정 중에는 진로결정 자기효능감과 상호작용효과가 검증된 친구지지가 함께 제공될 수 있는 체계를 마련해야 하겠다. 본 연구는 빈곤청소년의 진로결정에 대한 진로결정 자기효능감과 가족지지, 친구 지지 효과를 검증함으로써 이와 관련한 실천적 개입의 기초자료를 제공해주고 있다.

      • KCI등재

        다시점 정성적/정량적 분석을 통한 우리 전통춤의 특성 이해

        엄태영,박한훈,박종일,남상원,김운미 한양대학교 우리춤연구소 2006 우리춤과 과학기술 Vol.2 No.1

        우리 춤은 우리 고유의 정서를 담고 있는 종합예술이므로 우리 춤을 분석하고 이해하는 것은 큰 의미가 있다. 본 논문에서는 기존의 춤 동작의 정량적인 분석을 통한 감정인식 기술을 이용하여 우리 춤에 내포된 감정 패턴의 변화를 살펴본다. 먼저 한국 전통춤으로부터 무용전문가들의 정성적 분석에 기반하여 추출된 우리 춤사위를 정해진 각 감정별로 재구성하여 창작하고 창작된 우리춤을 무용전문가가 시연한다. 이를 카메라를 이용하여 획득하고, 영상처리를 통해서 시연자의 실루엣을 뽑아낸 후, 정량적 특징량들을 추출한다. 이어 신경회로망을 이용하여 각 감정별 춤사위를 학습시킨 후, 임의의 춤사위에 내포된 감정을 인식한다. 본 논문에서는 정면, 좌, 우 세 시점에서 획득된 다시점 영상을 이용하여 학습시킴으로써 보다 안정적으로 동작하는 인식시스템을 제안한다. 그리고, 시스템에 의해 인식된 감정패턴과 변화의 정성적 의미를 이해하기 위해 무용전문가들에 의해 정립된 정성적 분석결과와 비교, 분석한다. 이는 정성적인 분석에만 국한되던 우리 춤의 특성에 대한 이해를 객관적이고 정량화된 분석을 통한 이해의 차원으로 확장시키는 것으로, 우리 춤의 특성을 새롭게 정의하는 계기를 마련할 수 있다. 다양한 장르의 한국 전통춤 가운데 우리 춤을 대표할 수 있는 춤사위를 선정하고, 정성적/정량적으로 분석함으로써 우리 춤의 특성을 이해하기 위한 체계적인 틀을 제공하고자 한다. Recently, endeavors for recognizing human emotion from full body movements. Especially, dance which is close to common human motions that are the most typical of expressing human emotion, have been made. Korean dance includes Korean peculiar emotion, which discriminates Korean dance from Western dance. Therefore, the unique method for analyzing and recognizing emotion from Korean dance has been strongly required. To the best of our knowledge, there is no method for recognizing emotion from korean dance in the literature. In this thesis, we propose a method for recognizing emotion from Korean dance and analyzing Korean dance using the recognition results. The method consists of four steps. First, dance performances associated with pre-defined emotions are extracted from several representative Korean dances based on professional dancers' qualitative analysis and danced by professional dancers. Second, the dance performances are captured using multiple cameras and quantitative features associated with dance performances are extracted from the camera images using a series of image processing algorithms. Third, the mapping between the dance performances and the pre-defined emotions is estimated using neural network. Finally, given arbitrary dance performances, their corresponding emotions are recognized using the neural network. The proposed method has more reliable performance by using multiple cameras unlike the privious methods using a single camera. The other purpose of this thesis is extracting sequential emotional patterns of Korean dance using the emotion recognition method. and proposing a criterion for specifying the characteristics of Korean dance quantitatively. The quantitative analysis can concrete the results of the existing researches on understanding the characteristics of Korean dance depend only on the qualitative analysis. We expect that this thesis provides a systematic framework for understanding the characteristics of the whole Korean dance through the qualitative and quantitative analysis of some representative Korean dances.

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