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퍼지 잠재 술어(F_IP) : 퍼지 정보의 연역적 처리를 위한 기본구조
양재동(Jae Dong Yang),양형정(Heang Jeong Yang),최현숙(Hyun Suk Choi),이윤준(Yoon Joon Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.2
Zadeh의 퍼지 논리[12]란 불확실성의 정도를 가능성 분포로 표현하는 논리이다. 본 논문에서는 이 논리를 관계 모델에 적용하는 방식에 있어서의 여러 단점들을 해결하기 위해 퍼지 잠재 술어(F_IP)를 제안한다. 우리는, 이 새로운 자료형이 퍼지 정보를 술어 논리로 재구성하여 표현함으로 해서 ① 지금까지의 퍼지 데이타베이스에 관련된 여러 방안들을 체계적으로 통합 흡수할 수 있는 융통성있고, 일관성있는 표현 틀이라는 것을 보이고, ② 퍼지 정보처리에, 추론 프로시듀어를 적용시킬 수 있는 틀임을 보인다. 추론 프로시듀어는 기존의 연역 시스템이나 퍼지 프롤로그[5]에서 이미 잘 개발되어 있다. Fuzzy Logic proposed by Zadeh[12] is a mathematical model expressing the degree of uncertainty in terms of possibility distribution. In this paper, we introduce Fuzzy Implicit Predicate(F_IP) for reconstructing the fuzzy relational database in the logical point of view. We demonstrate that this new logic paradigm ① provides a unified framework in integrating various techniques related to fuzzy relational database and ② provides a way of exploiting powerful inference mechanisms to fuzzy data manipulation including query evaluation. These inference mechanisms have been well developed in deductive database systems and fuzzy prolog[5].