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고병기(Byong-ki Ko),양현승(Hyun S Yang),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
본 논문에서는 이진 영상으로 나타내어진 물체의 형상을 인식하기 위하여 신경망 알고리즘을 사용하여 실험한 결과를 발표한다. 전체 신경망의 규모를 작게하고 물체의 이동, 회전과 크기 변화에 무관한 인식 시스템을 구성하기 위하여 영상으로부터 기하학적인 모멘트를 바탕으로한 6개의 특징을 추출하여 신경망의 입력으로 사용하였다. 신경망 분류기로는 하나의 은닉층을 갖고 역전파 학습 알고리즘에 의해 훈련되는 다층 퍼셉트론이 사용되었다. 결과적으로 모멘트 불변량이 갖는 성질과 신경망 분류기의 비선형적 의사 결정 기능및 잡음에 강한 성질이 결합되어 물체의 위치 변환, 회전 변환, 크기 변환에 무관한 형상 인식 시스템의 구현이 가능하다. 실험 결과와 아울러서 모멘트 불변량의 문제점과 그 개선책을 고찰한다. 또한 영상 자체를 입력으로하는 신경망 모델로서 Hopfield 망과 Hamming 망을 이용한 실험 결과를 소개한다.
이하섭(Hasup Lee),양현승(Hyun S. Yang) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.29 No.3·4
본 연구에서는, 거리 영상에서 mesh를 만들고 그것에서 다양한 LOD(Level of Detail)의 mesh를 생성하는 3차원 물체 LOD 모델링 시스템을 제안하였다. Initial mesh 생성은 마칭 큐브 알고리즘을 사용하였다. 종래의 알고리즘을 다수의 거리 영상에서 효과적으로 mesh를 생성하도록 개선하였다. Base mesh 생성에는 topology를 유지하면서 mesh를 간략화하는 decimation 알고리즘을 사용하였다. 마지막으로 Initial mash와 유사한 새로운 mesh를 생성할 때는 웨이블릿 변환을 적용하여 웨이블릿 개수를 개산하였다. 본 연구에서는 Base mesh를 생성할 때 mesh 간략화 방법을 사용함으로써 웨이블릿 기반의 치명적인 문제인 surface crease 문제를 해결하였다. In this paper, we propose a 3D object LOD(Level of Detail) modeling system that constructs a mesh from range images and generates the mesh of various LOD using the wavelet transform. In the initial mesh generation, we use the marching cube algorithm. We modify the original algorithm to apply it to construct the mesh from multiple range images efficiently. To get the base mesh we use the decimation algorithm which simplifies a mesh with preserving the topology. Finally, when reconstructing new mesh which is similar to initial mesh we calculate the wavelet coefficients by using the wavelet transform. We solve the critical problem of wavelet-based methods - the surface crease problem [1] - by using the mesh simplification as the base mesh generation method.
유재상(Jaesang Yoo),조규성(Kyusung Cho),양현승(Hyun S. Yang) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.4
증강 책(Augmented book)이란, 컴퓨터 그래픽 기술로 생성된 3D 물체, 동영상, 소리영상과 같은 멀티미디어 요소들을 증강현실 기술을 이용하여 실제 책에 증강시킨 책을 말한다. 증강 책은 책을 읽는 독자들에게 흥미를 유발시키고, 책에 좀 더 몰입할 수 있도록 하여, 교육 및 엔터테인먼트 효과를 증대시키는 것이 목적이다. 증강 책을 위한 기술은 크게 페이지 인식 그리고 페이지 트래킹으로 나눌 수 있는데, 본 논문에서는 페이지가 인식된 후, 정교한 페이지 트래킹을 위한 카메라의 6 자유도 자세를 추정하기 위해 적응형 키프레임 기반 페이지 트래킹 기술을 제안한다. 페이지가 인식된 이후에는 트래킹을 위해 가장 알맞은 키프레임을 선정한 후 coarse-to-fine의 두 단계에 걸쳐 트래킹을 수행하였다. 결과적으로 본 논문에서 제안된 트래킹 방법은 시점 변화와 조명 변화에 좀 더 강인하고 실시간성을 보장한다. An augmented book is an application that augments such multimedia elements as virtual 3D objects generated by computer graphics, movie clips, or sound clips to a real book using AR technologies. It is intended to bring additional education and entertainment effects to users. For augmented books, this paper proposes an adaptive keyframe-based page tracking method to estimate the camera's 6 DOF pose in real-time after recognizing a page and performing wide-baseline keypoint matching. For a page tracking, proposed method in this paper chooses a proper keyframe and performs a tracking in two step of coarse-to-fine stage. As a result, the proposed method in this paper guarantees a robust tracking to view-point and illumination variations and real-time.
실감 있는 얼굴 표정 애니메이션을 위한 3차원 얼굴 모델링 시스템
한태우(Taewoo Han),이주호(Juho Lee),양현승(Hyun S. Yang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
친근감 있는 사용자 인터페이스를 제공하기 위해 실감 있는 얼굴 애니메이션에 대한 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 실제 얼굴 영상들을 사용하여 3차원의 얼굴 모델을 변형하는 방법론을 제안한다. 우선 3차원 모델을 각각의 얼굴 영상 평면에 사영하고 사영된 모델을 각각의 영상에 맞춘다. 그 결과들을 종합함으로써 변형된 3차원 모델을 얻는다. 그리고, 몇몇의 시각에서 취해진 특정인의 얼굴 영상들로부터 파노라마 형태의 영상을 생성한 후, 3차원 모델의 실린더 프로젝션에 이 합성 영상을 텍스처 매핑 시킨다. 변형된 3차원 모델로 얼굴 표정을 애니메이션 하기 위해서 해부학에 기반한 Waters의 근육 모델을 수정하여 사용한다. 마지막으로 Ekman이 제안한 대표적인 6가지 표정들을 합성한다.
한병옥(ByungOk Han),홍성은(Sung-Eun Hong),양현승(Hyun S. Yang) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6
This paper describes a multi-view based robust face recognition method which overcomes variation in facial pose. Many recent researches of face recognition deal with pose variation problem, but most of those are not practical and focus on laboratory environment which is controlled for experiments. In this paper, we propose high dimensional feature for multi-view based face recognition and real-view based matching method for real world scenario. Experimental results shows that this approach is robust and can produce high accuracy in real world face recognition scenario.
시간 템플릿을 이용한 영상기반 실시간 인간 행동 인식 연구
최진(Jin Choi),한태우(Taewoo Han),조용일(Yong-il Cho),양현승(Hyun S. Yang) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
본 논문은 실내의 로비나 복도에 설치된 방범 카메라로부터 얻어진 일련의 영상으로부터 ‘걷기’, ‘뛰기’, ‘앉기’, ‘일어서기’, ‘넘어짐’의 비교적 짧은 시간에 일어나는 인간 행동들을 실시간으로 인식하는 시스템의 구현에 관해 다룬다. 먼저 입력으로 받은 영상을 전처리하여 윤곽을 추출하고 시간차에 의한 가중치로 누적하여 시간 템플릿을 만든다. 만들어진 시간 템플릿으로부터 특징을 추출하여 신경망 모델에 적용하여 5가지 인간행동을 구분한다. 구현된 시스템으로 인간행동 인식 실험을 수행하였는데, 실험 참가자들의 행동 방식이 약간씩 달랐음에도 불구하고 높은 인식률을 보여주었다.