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        • 규칙 기반 프로그래밍을 위한 퍼지 부합 구조

          양재동,김양범(Jae-Dong Yang),Yang-Beom Kim 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.9

          Rule-based expert system shells have one important drawback in handling uncertain knowledge. It is the drawback that the style of their fuzzy reasoning process and their semantics both are not compatible with those of relational databases. On the other hand, production rule-based languages whose structure is similar to that of the databases fail to possess the fuzzy reasoning ability. Proposed in this paper is a framework to support a semantic based inexact match with Fuzzy Match Predicate (F_MP). In a uniform way it allows matches including fuzzy linguistic variables as well as fuzzy numbers. Our framework also adopts a design alternative to conform not only the semantics of its knowledge representation but also its reasoning style to those of the relational framework. It is a natural consequence that such a design alternative entails a seamless integration of our work into the relational databases. Major advantage of our framework is that it can be implemented on top of the production rule-based languages without modifying their discrimination networks. That is mainly due to the minimal semantic gap bet ween the framework and the languages. In this paper, we demonstrate that 1) F_MP is a uniform framework to provide the rule-based languages with fuzzy match facilities semantically enhanced and that 2) its semantic conforms well to that of the relational one. 규칙 기반 전문가 시스템 쉘들은 불확실한 지식을 처리할 때, 퍼지 추론 방식과 시멘틱이 관계 데이타베이스 모델과 호환성이 없다는 중요한 결점을 가지고 있다. 반면에, 관계 데이타베이스와 구조가 유사한 생성 규칙 기반 언어들은 퍼지 추론 기능을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 의미 기반 근사 부합을 지원하는 퍼지 부합 술어(Fuzzy Match Predicate, F_MP) 구조를 제안한다. 이 구조는 퍼지 숫자(fuzzy number)뿐 아니라 퍼지 언어 변수(fuzzy linguistic variable)도 하나의 일관된 방식으로 부합시킬 수 있는 것이 큰 특징이다. 또한, 이 구조는 관계형 틀에 지식 표현의 의미뿐만 아니라 추론의 방식들도 일치하도록 설계되었기 때문에, 무리 없이 관계 데이타베이스와 병합될 수 있다. 이 구조의 주된 장점은 생성 규칙 기반 언어들과 의미적으로 거의 차이가 없기 때문에, 분리망(discrimination network)을 수정하지 않고도 이들 위에서 바로 구현될 수 있다는 점이다. 본 논문에서는 1) F_MP가 규칙 기반 언어들에게 의미적으로 강화된 퍼지 부합 능력을 제공하는 일관성 있는 틀임을 보이고, 2) F_MP가 관계형 구조와도 잘 융화될 수 있음을 보인다.

        • 객체지향 개발 환경을 지원하는 항해형 데이타 모델

          양재동(Jae-Dong Yang),배명남(Myung-Nam Bae),장재우(Jae-Woo Chang),이준경(Jun-Kyoung Lee) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.1

          OMT(Object Modeling Technique)는 가장 유망한 객체 지향 개발 방법론들 중의 하나이다. 그러나, 현재 OMT를 지원하는 여러 도구들은 설계 객체들 간에 존재하는 구조적인 상관 관계를 제대로 파악하지 못하고 있다. 이로 인해, 관계성에 따라 설계 객체들간의 자유로운 항해와 관계성들로부터 유도된 무결성 제약들의 자동적인 유지가 어렵다. 이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는 이미 제안한바 있는 FONASSE(FOur-dimensional NAvigation Spaceship for Software Engineering) 모델을 항해 위주의 체계로 확장 정립한다. FONASSE 모델은 OMT 설계 객체들간에 존재하는 다음과 같은 4가지의 구조적인 관계성들을 시스템 차원에서 파악한다. 부분 관계성, 다른 개발 단계 관계성, 다른 표현 관계성, 그리고 버전 관계성, OMT 개발 환경에서 설계 객체들간에 존재하는 상당한 부분의 구조적인 시멘틱은 이 네 가지 관계성들에 의해 파악될 수 있다. 이 네 가지 관계성들은 서로 배타적이기 때문에, 설계자들은 각 관계성이 이루는 축에 따라 설계 객체들 사이를 4차원으로 항해하게 된다. 이 관계성들은 시스템 차원에서 파악한다는 것은 대응되는 무결성 제약들을 자동적으로 유지시킨다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 4가지의 무결성 제약들을 도출하여 형식화하였는데, 이 들 각각은 4가지 관계성으로부터 유도된다. FONASSE가 4차원 항해 및 무결성 자동 유지에 최적의 모델이 되도록 구체적으로 형식화하기 위한 첫 단계는 항해 함수를 정의하는 일이다. 항해 함수는 항해 형식의 질의 시멘틱을 결정하는 함수로서 클래스 이동 함수들과 관계성 함수들의 합성으로 정의된다. 항해 경로들의 명시로 간주되는 이 질의들은 이 항해 함수들의 조합으로 표현되며, 각 관계성들에 대응되는 무결성 제약들 또한 일관되게 이들의 조합으로 기술 된다. 마지막으로, 본 모델의 항해적 특성을 설명하기 위한 일련의 시나리오를 보인다. OMT(Object Modeling Technique) is one of the most promising object-oriented development methodologies. Extant tools supporting OMT, however, have a serious drawback that they fall to capture a lot of relationships inherently existing among design objects. This drawback may not only disallow designers to freely navigate the relationships but also make it difficult to automatically enforce integrity constraints derived from the relationships. To overcome the drawback, we extend FONASSE(FOur-dimensional NAvigation Spaceship for Software Engineering) as a navigational-dedicated model. The data model captures four structural relationships among design objects : part of, the other development stage of, the other representation of, and version of. A considerable part of structural semantics the design objects inherently have can be well captured with the relationships. Since the four relationships are mutually exclusive with each other, designers may navigate a set of design objects in a four-dimensional space. Supporting the relationships at system level also entails the automatic enforcement of corresponding integrity constraints. We identified four integrity constraints, each of which is derived from one of the four relationships. In this paper, FONASSE is fully developed as a model suitable to the four-dimensional navigation. As a first step toward such development, a navigation function is defined to formally specify the semantics of queries related with the navigation. The queries, which turn out to be a specification of navigation paths, can be uniformly formulated by the combination of the navigation functions. The integrity constraints corresponding to the relationships are also expressed in terms of the navigation functions. Finally, we provide a scenario to explain the navigational characteristic of our model.

        • KCI우수등재

          퍼지 잠재 술어(F_IP) : 퍼지 정보의 연역적 처리를 위한 기본구조

          양재동(Jae Dong Yang),양형정(Heang Jeong Yang),최현숙(Hyun Suk Choi),이윤준(Yoon Joon Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.2

          Zadeh의 퍼지 논리[12]란 불확실성의 정도를 가능성 분포로 표현하는 논리이다. 본 논문에서는 이 논리를 관계 모델에 적용하는 방식에 있어서의 여러 단점들을 해결하기 위해 퍼지 잠재 술어(F_IP)를 제안한다. 우리는, 이 새로운 자료형이 퍼지 정보를 술어 논리로 재구성하여 표현함으로 해서 ① 지금까지의 퍼지 데이타베이스에 관련된 여러 방안들을 체계적으로 통합 흡수할 수 있는 융통성있고, 일관성있는 표현 틀이라는 것을 보이고, ② 퍼지 정보처리에, 추론 프로시듀어를 적용시킬 수 있는 틀임을 보인다. 추론 프로시듀어는 기존의 연역 시스템이나 퍼지 프롤로그[5]에서 이미 잘 개발되어 있다. Fuzzy Logic proposed by Zadeh[12] is a mathematical model expressing the degree of uncertainty in terms of possibility distribution. In this paper, we introduce Fuzzy Implicit Predicate(F_IP) for reconstructing the fuzzy relational database in the logical point of view. We demonstrate that this new logic paradigm ① provides a unified framework in integrating various techniques related to fuzzy relational database and ② provides a way of exploiting powerful inference mechanisms to fuzzy data manipulation including query evaluation. These inference mechanisms have been well developed in deductive database systems and fuzzy prolog[5].

        • 논리합 퍼지 부분 정보를 지원하는 퍼지 데이타베이스 모델

          양재동(Jae Dong Yang) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.2

          널 값(null value) 중 그 값은 존재하지만 현재 알려지지는 않은 값을 미지 값(unknown value)이라고 한다. 본 논문에서는 논리합 퍼지 정보를 허용하는 퍼지 데이타베이스 응용 환경에서 잠재 술어 (Implicit Predicate, IP) 를 이용하여 미지 값 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방법을 제안한다. 이 방법의 특징은, 첫째, 논리합 퍼지 정보를 퍼지 데이타베이스 내에 허용함으로써 미지 값의 의미적 표현력을 강화 시키고, 둘째, 개념에 기반한 퍼지 부합 메커니즘을 지원할 수 있으며, 세째, 퍼지 소속성 함수를 구조화하여 시소러스로 활용함으로써, 보다 정교한 부합을 가능하게 한다는 점 등이다. 본 논문에서는, 먼저, 이러한 IP의 특징들에 대해 기술하고, 퍼지 데이타베이스에서 이 IP들을 최대한 이용하여, 확정적 답을 이끌어 내기 위한 질의 평가 방식을 제안한다. Null values whose exact values are not currently available but exist, are termed unknown values in database context. This paper proposes a new approach to solve the unknown value problems by Implicit Predicate (IP) in fuzzy databases including disjunctive fuzzy information. The characteristics of the IP construct are as follows. First, it may considerably enhance the semantic expressiveness of the unknown values by allowing disjunctive fuzzy information. Second, it provides a concept-based fuzzy matching mechanism, and finally, it makes such a matching mechanism more sophisticated by exploiting fuzzy membership functions structured like a thesaurus. We also propose a way of evaluating queries involving the extended IP.

        • KCI등재

          불확정적으로 색인된 이미지 데이타베이스를 개념 기반으로 검색하기 위한 자료형

          양재동(Jae Dong Yang) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.29 No.1

          트리플 이미지 색인 기법에는 두 가지 문제점이 있는 데 그 하나는 개념기반 이미지 검색을 지원하지 않는다는 것이고 다른 하나는 이접 레이블링 (labeling)이 허용되지 않는다는 점이다. 이 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 불확정적 퍼지 트리플 (I- 퍼지 트리플)이라는 새로운 이미지 색인자료 형을 제안한다. I-퍼지 트리플에 의한 이미지 색인 방식에서는 이접 레이블링을 허용하기 때문에, 이미지 내 객체들이 꼭 확정적으로 인식될 필요가 없으며, 또 확정적으로 인식되지 않는 이미지들에 대해서도 개념 기반 이미지 정합이 가능하다. 본 논문에서 제안하는 이접 레이블링은 확장된 폐 세계 가정에 기반을 두고 있으며, 개념 기반 이미지 검색은 퍼지 술어에 의한 정합에 근거를 두고 있다. 본 논문에서는 또한 이접 레이블링에 의해 불확정적으로 색인된 이미지 데이타베이스로부터 원하는 답을α∈[0,1]확정도로 구해내는 개념기반 질의 평가 방식도 제안한다. There are two significant drawbacks in triple image indexing; one is that it cannot support concept-based image retrieval and the other is that it fails to allow disjunctive labeling of images. To remedy the drawbacks, we propose a new technique supporting a concept-based retrieval against images indexed by indefinite fuzzy triples (I- fuzzy triples). The I-fuzzy triples allow not only a disjunctive image labeling , but also a concept-based matching against images labeled disjunctively. The disjunctive labeling is based on the expended closed world assumption and the concept-based image retrieval is based on fuzzy matching. In this paper, we also propose a concept-based query evaluation against the image database to extract desired answers with the degree of certainty α∈[0,1].

        • KCI우수등재

          데이타 베이스 내 제약들을 Null 값에 반영키 위한 한 접근방식

          양재동(Jae Dong Yang),이윤준(Yoon Jun Lee),장옥배(Ok Bae Jang) 한국정보과학회 1986 정보과학회논문지 Vol.13 No.4

          데이터베이스적 견지에서 null 값의 의미는 “적용값이 알려지지 않았다”와 “값을 적용할 수 없다” 두 가지로 해석된다. 본 논문에서는, 데이터베이스테내에 존재하는 제약들로부터 적용값이 알려지지 않은 null값의 정보를 유추하기 위한 실제적이고 일관성있는 방식으로 잠재값 개념을 제시한다. 해당 null값을 점차 구체화 시키게 된다. 본 논문에서는 데이터베이스내 제약으로 함수적 의존관계와 릴레이션간의 무결성 두가지를 예로 들어 어떻게 이 두 제약들이 일관성 있게 잠재값에 반영되는가를 보인다. In the database context, the meaning of null value is interpreted as unknown and inapplicable. The aim of this paper is to provide the practical and consistent means for deriving the information about the unknown null value from the constraints existing in the database. For this we introduce the implicit value which is associated with the null value by one to one correspondence. This implicit value cail evolve by reflecting the constraints on itself. In this paper, we will show how the constraints can be reflected on this implicit value in the consistent way by employing the functional dependency and the interrelational integrity as the example constraints in the database.

        • 능동 데이타베이스 상에서 되부름 기반으로 복합 사건을 탐지하기 위한 기본 구조

          양재동(Jae-Dong Yang),정선호(Seon-Ho Jeong),Sharma Chakravarthy(Sharma Chakravarthy) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.10

          복합 사건의 효과적인 탐지를 위해서는 잘 정의된 시멘틱과 강한 표현력을 가진 사건 명세 언어(event specification language)를 개발하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 되부름 기반으로 복합 사건을 탐지하는 사건 명세 언어의 정형화된 기본 구조를 제안한다. 복합 사건의 발생을 표현하기 위한 새로운 개념으로 순서화된 투플 (ordered tuple, o-투플)이 정의되며, 이를 사용하여 기본 사건 뿐 아니라 복합 사건의 발생을 일률적으로 처리할 수 있도록 하였다. 복합 사건을 탐지하는 과정에서 생성된 o-투플들은 복합 사건 목록(history)을 형성한다. o-투플의 구조는 탐지된 복합 사건의 개념 구조를 반영하도록 설계되었기 때문에, 이 복합 사건 목록 또한 탐지 프로시듀어로부터 얻어진 정보를 유지하는 방향으로 정형화될 수 있다. 본 논문에서 제안하고 있는 구조의 장점은 1) 복합 사건들의 탐지를 되부름 기반으로 수행함으로써 개념적으로 이해하기 쉬운 사건 명세 언어를 개발할 수 있도록 하고, 2) 컨텍스트(context)들에 의해 한정되는 사건 로그(event log)들을 체계적으로 평가하기 위한 명세를 제공하며, 3) o-투플이 사건 탐지 과정을 절차적으로 잘 표현하기 때문에, 이 과정의 복잡도를 분석하기 위한 척도로서 사용될 수 있다는 점등이다. To develop an expressive event specification language with well-defined semantics is an essential work for the effective detection of composite events. This paper presents a formal framework for the language to detect composite events based on recursion. Ordered tuple (o-tuple) is introduced as a new construct for representing an occurrence of a composite event. It enables us to uniformly treat both the occurrences of primitive events and those of composite events. o-tuples generated in detecting composite events form composite event history. Since the o-tuples mirror the conceptual structure of detected composite events, the composite event history can also be designed in a way to preserve information gained from the detection procedure. The major advantages of our framework are that 1) it is a composite event detection model conceptually easy to understand, 2) it can provide a specification to systematically calculate event logs restricted by the contexts and 3) it can be used as a yardstick to analyze the complexities of the event detection procedure since it can obtain needed information from the o-tuples.

        • KCI등재

          확장된 개념 기반 이미지 검색 시스템

          양재동(Jae-Dong Yang),양형정(Hyoung-Jeong Yang),김용일(Yong-Il Kim) 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.8 No.3

          본 논문에서는 사용자가 개념과 개념을 보다 정제한 이미지의 특징 정보를 이용하여 질의 할 수 있는 확장된 개념 기반 이미지 검색 시스템(E-COIRS)을 설계하고 구현하였다. 예를 들어, E-COIRS는 "응접세트 북쪽에 검은색 가전제품이 있는 이미지를 검색하라"와 같은 질의를 지원한다. 질의에는 '가전제품'과 같은 IS-A개념과 '응접세트'와 같은 복합 개념이 포함된다. 이러한 질의 처리를 위해 E-COIRS는 3가지 구성 요소, 가시적 이미지 색인기, 시소러스, 그리고 질의처리기를 포함한다. 가시적 이미지 색인기에 의해 인식된 각 객체쌍은 두 객체의 식별자(oid)와 그들간의 공간 관계로 구성되는 트리플로 변환된다. 각 객체에 대한 이미지의 특징 정보는 oid에 의해 참조 가능하다. IS-A 개념은 질의 처리기에서 퍼지 용어 시소러스를 사용하여 인식하며, 복합 개념은 트리플 시소러스에 의해 인식된다. 질의처리기는 역화일과 CS-Tree를 조회하여 사용자 질의의 각 트리플과 관련이 있는 이미지 집합을 얻는다. 색상과 같은 고차원 특징 벡터를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색하기 위해서는 셀 기반 시그니쳐 트리 (CS-Tree)를 사용하였다. E-COIRS는 개념이나 이미지의 특징만을 지원하는 다른 검색 시스템에 비해 한 단계 진보된 이미지 검색 시스템이다. In this paper, we design and implement E-COIRS enabling users to query with concepts and image features used for further refining the concepts. For example, E-COIRS supports the query "retrieve images containing black home appliance to north of reception set." The query includes two types of concepts: IS-A and composite. "home appliance" is an IS-A concept, and "reception set" is a composite concept. For evaluating such a query, E-COIRS includes three important components: a visual image indexer, thesauri and a query processor. Each pair of objects in an image captured by the visual image indexer is converted into a triple. The triple consists of the two object identifiers (oids) and their spatial relationship. All the features of an object is referenced by its oid. A composite concept is detected by the triple thesaurus and IS-A concept is recognized by the fuzzy term thesaurus. The query processor obtains an image set by matching each triple in a user query with an inverted file and CS-Tree. To support efficient storage use and fast retrieval on high-dimensional feature vectors, E-COIRS uses Cell-based Signature tree(CS-Tree). E-COIRS is a more advanced content-based image retrieval system than other systems which support only concepts or image features.

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