조선소 블록 도장시설에서의 휘발성 유기화합물과 총 탄화수소 농도측정 사례

양성봉 ( Sung-bong Yang ),유미선 ( Mee Seon Yu ),우경빈 ( Kyung-bin Woo ) 한국환경과학회 2016 한국환경과학회지 Vol.25 No.8

In order to prepare the information needed to construct a reduction system for volatile organic compounds (VOCs) exhausted from ship-block paint-booths in a giant shipyard, VOCs in paint-shop airs were analyzed and compared to the components in paint thinners. Aromatic hydrocarbons containing eight and nine carbon atoms are known to be major VOC compounds found in shipyard paint-shops. The total hydrocarbon (THC(C7)) concentrations calibrated using toluene gas, were measured in block paint-shops with two photo-ionization detector (PID) meters, and the resulting THC(C7) data were converted to THC(C1) concentrations according to the Standard Methods for the Measurements of Air Pollution in South Korea. THC(C1) concentrations near the spray site ranged from 10 to 2,000 ppm, but they were less than 400 ppm near the walls of the paint-booth. The measurements of THC concentrations, based on the height of the monitoring sites, were related to the height of the target to which the spray paints were applied. The maximum concentrations occurred at almost the same height as the spray targets. When painted blocks had been dried-by warming with no spraying, the THC concentrations were 80~100 ppm.

석유정제산업에서의 유기성 유해대기오염물질의 비산배출량 산정

양성봉(Sung-Bong Yang),유미선(Mee-Seon Yu),이영준(Young Joon Lee),유은진(Eun-Jin Yoo),최성헌(Sung-Hyun Choi) 한국대기환경학회 2008 한국대기환경학회지 Vol.24 No.2

Hazardous air pollutants emitted from the oil refinery plant were surveyed from 1993 US and 2005 Korean TRI data. Toluene, xylene, methanol, MTBE and n-hexane, relatively large in amount of fugitive emission, are considered as candidates of newly designated HAPs in Korea. The sealed oil pump, one of equipments among fugitive sources in the crude oil distillation tower was examined for the estimation of amounts of annual HAPs emissions according to several calculation methods using registered emission factors. Emission rates showed to be decreased with following calculation factors; average emission factor>pegged emission factor>concentration emission factor>correlation equation. Annual emission amounts of benzene, toluene, xylene, ethyl benzene and nhexane from the distillation tower were estimated and amounts of these HAPs calculated with TVOC concentrations obtained from LDAR program and correlation equations showed only 6% of those from using concentration factors.

[환경] GC/FPD에 의한 대기 중 황화합물 농도분포에 관한 연구

양성봉(Sung Bong Yang),유미선(Mee Seon Yu),황희찬(Hee Chan Hwang) 한국분석과학회 2003 분석과학 Vol.16 No.3

자원 할당 및 입지 설정을 위한 GIS 네트워크 분석 시스템의 구현

우성호(Sung-Ho Woo),양성봉(Sung-Bong Yang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ

GIS(Geographical Information System)의 네트워크는 실세계의 도로망, 전기망, 상하수도관 등을 표현한다.[4] 우리는 네트워크 분석 기능 중 자원 할당과 입지설정과 관련된 기능들을 Gothic 시스템에서 구현하였다. 자원 할당 문제는 네트워크 상에 자원을 공급하는 공급지와 자원이 이동하는 경로, 그리고 자원의 수요지가 존재할 때, 공급지의 자원 공급 능력과, 자원의 이동 비용, 그리고 자원의 수요량과의 연관 관계를 고려하여 자원이 할당되는 지역을 설정해 주는 문제이다. 입지 설정 문제는 자원을 공급하는 서비스 센터의 위치를 결정해 준다. 센터의 위치는 인구로 대표되는 소비자의 분포와 이동 비용에 의해 결정된다. 입지 설정은 어떤 지점의 인구 밀집도를 분석해 주는 포텐셜(potential) 함수[3]와, 소비자들의 이동을 최소화시킬 수 있는 센터의 위치를 설정해 주는 두 기능으로 구성된다. 센터의 위치를 설정해 주는 문제는 높은 계산 량을 요구하므로, 본 시스템에서는 네트워크 클러스터링을 이용하여 연산의 양을 줄이는 Approximation 기법을 사용하였다.

분산 시스템에서의 유전자 스케쥴링 알고리즘

우성호(Sung-Ho Woo),양성봉(Sung-Bong Yang),김신덕(Shin-Dug Kim),한탁돈(Tack-Don Han) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.24 No.12

분산 시스템에서 작업들간의 우선 순위(precedence relation)를 위해 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph)로 표현된 병렬 프로그램을 스케쥴하는 문제는 제한된 경우를 제외하고는 NP-complete 문제로 알려져 있다[l]. 따라서 실제 시스템에서의 작업 스케쥴링을 위해 다양한 모델과 가정 하에서 휴리스틱에 기반을 둔 알고리즘들이 제안되어 왔다[2,3,4,5,6,7,8]. 분산 시스템은 프로세서들과 네트워크의 성질에 따라 크게 동기종 분산 시스템(Distributed Homogeneous System)과 이기종 분산 시스템(Distributed Heterogeneous System)으로 구분 될 수 있다. 본 논문에서는 분산 시스템의 일반적인 모델을 동기종 분산 시스템과 이기종 분산 시스템에 대해 정의하고, 정의된 분산 시스템들에서 작업 스케쥴링을 수행하는 유전자 스케쥴링 알고리즘(Genetic Scheduling Algorithms, GSA)을 제안한다. 동기종 분산 시스템과 이기종 분산 시스템에서의 작업 스케쥴링은 각 시스템의 상이한 성질 때문에 다른 문제로 간주되고 있다. 그러나 GSA는 유전자 알고리즘이 지닌 견고(robust)한 성질을 통해 분산 시스템의 변화에 따라 스케쥴링의 수행시에 고려해야 할 요인이 변하는 영향을 극복할 수 있다. 본 논문에서 제안된 GSA는 모의 실험을 통해서 동기종 시스템에서는 리스트 스케쥴링 알고리즘[5]과, 이기종 분산 시스템에서는 OLROG(One-Level Reach-Out Greedy) 알고리즘[7]과 성능을 비교 및 분석하였다. GSA는 다양한 환경에서 뛰여난 성능의 향상을 보여 주었다. Scheduling a directed acyclic graph (DAG) which represents the precedence relations of the tasks of a parallel program in a distributed computing system (DCS) is known as an NP-complete problem except for some special cases[l]. Many heuristic-based methods have been proposed under various models and assumptions[2,3,4,5,6,7,8]. A DCS can be classified into two types according to the characteristics of the processors on a network: a distributed homogeneous system(DHOS) and a distributed heterogeneous system(DHES). This paper defines a general model for a DHOS and a DHES and presents genetic scheduling algorithms(GSA) to solve the task scheduling problem in the defined distributed computing systems. Task scheduling problems in DHOS and DHES are regarded as different problems due to their diffenrent factors in the scheduling. But the innate robustness of GSA can overcome the different factors. The performances of our GSA are compared with the list scheduling algorithm [3,5] in a DHOS and with the one-level reach-out greedy algorithm (OLROG) [7] in a DHES. The GSA presented in this paper have shown better performance in most cases than other scheduling methods.

인터넷 경매에서의 다중속성 M : N 협상 에이전트

강상의(Sang-Ui Kang),송진우(Jin Woo Song),김택헌(Taek-Hun Kim),양성봉(Sung-Bong Yang) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ

오늘날 대부분의 인터넷 경매 시스템은 단지 가격이라는 단일 속성만을 상품 거래의 절대 기준으로 삼고 있다. 이러한 경매 시스템은 단일 판매자와 다수의 구매자가 경매에 참여하므로 구매자에게 공정한 협상을 할 수 있는 기회를 제공하지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 제품을 거래할 때 가격 외에도 배달시간, 보증기간 등 다중 속성을 가지고 협상을 수행할 수 있는 지능형 에이전트가 요구된다. 또한 다수의 판매자와 다수의 구매자가 협상을 진행할 수 있는 M : N 지능형 협상 에이전트도 필요하다. 본 논문에서는 Multi-Attribute Utility Theory(MAUT)를 이용하여 다중 속성을 가지고 거래를 하고 각각의 속성별로 거래 우선순위 가중치를 두어 협상하는 경매시스템을 제안한다. 그리고 다수의 판매자와 구매자가 협상을 하여 실제 협상과 차이가 많은 온라인 경매 협상 방법의 문제에 대한 해결방안도 제시하였다. 또한 사용자의 만족도를 높이기 위해 각 에이전트에게 최적의 상대 에이전트와 거래 할 수 있는 예약시스템을 구현하였다. 제안한 모델은 약 85%의 거래 성사비율과 약 80%의 거래만족도를 보여준다.

매칭 문제를 위한 효율적인 랜덤 병렬 알고리즘

우성호(Sung-Ho Woo),양성봉(Sung-Bong Yang) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.26 No.10

본 논문에서는 CRCW(Concurrent Read Concurrent Write)와 CREW(Concurrent Read Exclusive Write) PRAM(Parallel Random Access Machine) 모델에서 무방향성 그래프 G=(V, E)의 극대 매칭을 구하기 위해 간결한 랜덤 병렬 알고리즘을 제안한다. CRCW PRAM 모델에서 m개의 선을 가진 그래프에 대해, 제안된 매칭 알고리즘은 m개의 프로세서 상에서 O(logm)의 기대 수행 시간을 가진다. 또한 CRCW 알고리즘을 CREW PRAM 모델에서 구현한 CREW 알고리즘은O(log²m)의 기대 수행 시간을 가지지만, O(m/logm) 개의 프로세서만을 가지고 수행될 수 있다. This paper presents simple randomized parallel algorithms for finding a maximal matching in an undirected graph G=(V, E) for the CRCW and CREW PRAM models. The algorithm for the CRCW model has O(logm) expected running time using m processors, where m is the number of edges in G We also show that the CRCW algorithm can be implemented on a CREW PRAM. The CREW algorithm runs in O(log²m) expected time, but it requires only O(m/logm) processors.

Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks

류제광,양성봉,Ryu, Jegwang,Yang, Sung-Bong Korea Intelligent Information System Society 2017 지능정보연구 Vol.7 No.2

모바일 디바이스의 무선 네트워크 통신 기술과 온라인 소셜 네트워크 발전으로 모바일 소셜 네트워크는 모바일 기기 사이에 마케팅 전략의 기회를 제공한다. 이에 따라 모바일 소셜 네트워크 상에서 정보 유포는 중요한 문제가 되었으며 여러 기법을 제안해왔다. 정보 유포 연구 정의는 메시지와 같은 정보를 가진 초기 노드로부터 최소한의 시간에 최대한 많은 유저에게 정보를 전달하는 기법이다. 본 논문에서 우리는 새로운 정보 유포 기법인 기계학습과 소셜 위치정보 기반의 Hotspot DBC를 제안한다. 위치기반 정보 유포 기법으로써 핫스팟 지역을 사용한다. 웜업 기간에 움직임 패턴을 활용하여 초기 영향력 있는 노드를 찾는다. 이후 전체 네트워크 지역을 고려하는 것이 아닌 특정 핫스팟 지역에서만 패턴을 추출하여 찾는다. 웜업 기간 끝나는 시점에서 각 노드는 움직임 패턴을 추출한다. 마지막으로 각 패턴에서 소셜 관계를 분석함으로써 영향력 있는 노드 k개가 선정된다. 우리는 기회적 네트워크 환경에서 GPS 위치 기록의 실제 모바일 노드의 움직임 데이터를 ONE 시뮬레이터 환경에서 실험하였다. 추가적으로 통신범위와 초기 정보 유포 k 노드 수를 다양하게 실험하여 기존 기법보다 더 나은 결과를 확인할 수 있다. As the advances of technology in mobile networking and the popularity of online social networks (OSNs), the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for marketing strategy. Therefore, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. The information diffusion address a problem of how to find the proper initial nodes who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time. We propose a new diffusion scheme, called Hotspot DBC, which is to find k influential nodes considering each node's mobility behavior in the hotspot zones. Our experiments were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) using real GPS trace, to show that the proposed scheme results. In addition, we demonstrate that our proposed scheme outperforms other existing algorithms.

실리카지지 루테늄-철 촉매에서 일산화탄소의 흡착에 관한 적외선 분광법을 이용한 연구

박상윤 ( Sang Youn Park ),류광선 ( Kwang Sun Ryu ),양성봉 ( Sung Bong Yang ),윤구식 ( Koo Sik Yoon ) 한국공업화학회 2010 공업화학 Vol.21 No.1

상호 이익을 위한 학습 에이전트 기반의 효율적인 다중 속성 협상 시스템

박상현,양성봉,Park, Sang-Hyun,Yang, Sung-Bong 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.3

본 논문에서는 상거래에 참여한 구매자와 판매자가 협상을 통하여 서로의 이익을 보장하면서 합의를 도출 할 수 있는 협상 에이전트 시스템을 제안하였다. 제안 시스템은 기존의 협상 에이전트 시스템에 기계 학습을 적용함으로써, 학습 에이전트의 도입이 협상의 효율성에 어떤 영향을 미치는지 고찰하고자 하였다. 구매자 및 판매자 에이전트는 상품의 다중 속성을 고려하여 협상을 수행하며, 구매자와 판매자의 이익은 Multi-Attribute Utility Theory를 이용하여 표현하였다. 본 연구에서 제시된 학습 가능한 협상 에이전트는 Faratin이 제안한 협상 시스템의 제안 생성(counter offer) 과정에 인공신경망을 통한 점진적 학습 기업을 추가함으로써 협상의 효율성을 증가시키는데 목적이 있다. 점진적 학습기법을 이용한 협상 에이전트 시스템의 경우, 동일한 협상 조건 하에서 상대방 제안과의 유사도(similarity)를 바탕으로 제안을 생성하는 기존의 다른 협상 에이전트 시스템과 비교하였을 때 좋은 협상 결과를 보여 주었으며, 협상 수행시간에 있어서는 매우 빠른 성능을 보여주었다. 따라서 협상 결과 및 협상 수행 시간을 동시에 고려하였을 때 기존의 협상 시스템에 비하여 효율적인 협상 능력을 보여 주었다. In this paper we propose a fast negotiation agent system that guarantees the reciprocity of the attendants in a bilateral negotiation on the e-commerce. The proposednegotiation agent system exploits the incremental learning method based on an artificial neural network in generating a counter-offer and is trained by the previous offer that has been rejected by the other party. During a negotiation, the software agents on behalf of a buyer and a seller negotiate each other by considering the multi-attributes of a product. The experimental results show that the proposed negotiation system achieves better agreements than other negotiation agent systems that are operated under the realistic and practical environment. Furthermore, the proposed system carries out negotiations about twenty times faster than the previous negotiation systems on the average.