얼굴 인식을 위한 얼굴 특징점 추출

양룡,채덕재,이상범,Yang, Ryong,Chae, Duk-Jae,Lee, Sang-Bum 한국컴퓨터산업학회 2002 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.3 No.12

얼굴 인식은 현재 많은 연구가 활발히 진행되고 있는 분야이다. 하지만, 이에 따른 많은 문제점들이 선결되어야 하는 실정이다. 우선, 영상 취득과정에서 생기는 다양한 조명 변화와 카메라의 위치 변화를 고려하여 대상 얼굴을 인식해야 한다. 본 논문에서는 PC 카메라 및 주민등록증에 있는 사진을 스캔하여 얼굴 특징점을 정확하고 빠른 계산 시간 안에 찾을 수 있는 새로운 방법을 제시한다. RGB 색공간을 YUV로 변환하여 Y성분을 히스토그램 균등화 시켜 휘도에 관계없이 얼굴 피부색을 추출한 후 YUV의 V성분을 변형한 V' 성분을 이용하여 얼굴의 특징점을 찾는 방법이다. 실험결과 주민등록증 사진과 PC카메라에서 입력받은 얼굴 영상이 오류 없이 추출됨이 관찰되었다. A face recognition is currently the field which many research have been processed actively. But many problems must be solved the previous problem. First, We must recognize the face of the object taking a location various lighting change and change of the camera into account. In this paper, we proposed that new method to fund feature within fast and correct computation time after scanning PC camera and ID card picture. It converted RGB color space to YUV. A face skin color extracts which equalize a histogram of Y ingredient without the luminance. After, the method use V' ingredient which transformes V ingredient of YUV and then find the face feature. The reult of the experiment shows getting correct input face image from ID Card picture and PC camera.

지문의 특징 검출 및 향상을 위한 전처리 기법 연구

양룡,노정석,이상범,Yang, Ryong,No, Jung-Seok,Lee, Sang-Bum 한국컴퓨터산업학회 2002 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.3 No.12

지문 인식 기술은 지문 영상의 고유한 특성으로 인하여 생체인식 분야에서 현재 가장 많이 사용되고 있으며 연구도 상당한 진척을 본 것이 사실이다. 하지만 인식 성능 및 일상생활의 활용측면에서는 개발이 완전히 이루어져 있다고는 볼 수 없다. 따라서 본 논문에서는 우리가 흔히 볼 수 있는 무인 정보 단말기의 인증 시스템에 필요한 알고리즘과 환경에 따른 전처리 과정의 다양화 필요성을 인지하고 연구하게 되었다. 이 과정에서 시스템 환경과 지문이미지의 효율적인 획득이 중요한 요소임을 광학식 지문 입력 장치 및 주민등록증에 있는 지문을 스캔하는 방법을 사용하여 증명하고 지문 특징점 검출 및 영상 향상을 위한 기법을 연구하여 정확하고 빠른 계산시간 안에 찾을 수 있는 방법을 제시한다. 또한 전체 시스템의 구성을 위한 효과적인 알고리즘 구현을 목표로 연구한다. Fingerprint recognition technology is used in many biometrics field accordingly essential feature of fingerprint image and the study is progressing. However development is not perfect in performance of the fingerprint recognition and application of the usual life. In the paper, we study various necessity of preprocessing according to algorithm and circumstances of authentication system in automatic information machine. We prove that system circumstance and optation of fingerprints image effectively is the important factor by using optical fingerprint input device and scanning the fingerprint in ID card. And then we present correct and fast computation method for improving image and feature extraction of fingerprint. Also we study effective algorithm implementation of total system.

데이터플로우 머신을 위한 리스트의 표현과 구조메모리 LIM

양룡(Ryong Yang),조정완(Jung Won Cho) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.6

리스트 처리를 위한 데이터플로우 머신의 성능은 메모리억세스 효율이 매우 중요하다. 일반적으로 리스트는 트리구조로 표현되며, 이를 선형메모리에 실현하기 위하여 포인터를 사용하나, 이 포인터의 사용에 따른 부담으로 메모리억세스 효율이 낮아진다. 본 논문은 리스트 처리를 위한 데이터플로우머신에서 메모리 효율을 높이기 위하여 구조메모리인 LIM을 제안한다. 이 LIM을 이용한 리스트처리 함수를 정의하고, 이를 사용하므로서 메모리 사용량의 감소와 메모리 억세스 횟수가 억제됨을 밝혔다. The efficiency of memory access is very important in the viewpoint of the performance of the List Processing oriented Data Flow Machine. In general, the List is represented by the tree structure, and the pointer is used in the method to realized the tree structure in the linear memory. But using the pointer the overhead of memory access will evidently decrease the efficiency of memory access. This paper proposes LIM (List Intrastructure Memory), a structured memory, to increase the efficiency of memory access in the List Processing oriented Data Flow Machine Function for List Processing in which the LIM is utilized is defined and the application of LIM has revealed that the required memory space decrease and the frequency of memory access are highly restrained.

색상 정보를 이용한 자동 독화 특징 추출

이경호(Kyong-Ho Lee),양룡(Ryong Yang),이상범(Sang-Burm Rhee) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.6

얼굴 특징들을 추출하는 것은 자동 독화나 휴먼컴퓨터 인터페이스, 얼굴 인식, 얼굴 이미지 테이터베이스 관리 등에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 영상에 존재하는 다양한 색상 정보를 이용하여 얼굴 영역에서 자동 독화를 위한 특징점이 추출되도록 하였다. 얼굴의 특징들은 휘도와 채도 성분으로 인하여 다양한 색 공간에서 다양한 표현 값을 갖는다. 이를 이용하여 각 표현 값들을 증폭하거나 축소, 대비시킴으로서 얼굴 특징들을 추출되게 하였다. 눈과 코, 안쪽 입의 외곽선, 이의 외곽선을 찾았고 실험하여 좋은 결과를 얻었다. Face feature detection plays an important role in application such as automatic speechreading, human computer interface, face recognition, and face image database management. We proposed a automatic speechreading feature detection algorithm for color image using color information. Face feature pixels is represented for various value because of the luminance and chrominance in various color space. Face features are detected by amplifying, reducing the value and make a comparison between the represented image. The eye and nose position, inner boundary of lips and the outer line of the tooth is detected and show very encouraging result.

한국어 모음의 조음적 제어에 관한 연구

김부일(Bu II Kim),양룡(Ryong Yang),이태원(Tae Won Rhee) 한국정보과학회 1987 정보과학회논문지 Vol.14 No.3

The discrete nature of linguistic information is reflected on the articulatory processes which convert linguistic information into speech signal. For the quantitative analysis and the objective description of characteristics of articulatory control, simultaneous observation was made of jaw, tonque and lips in the articulation of isolated Korean vowels using both X-ray and ordinary photographs. Analysis of results confirmed the discrete nature of controls along each articulatory dimension. The ternary character of jaw control was confirmed using artificial gums as aids for the accurate measurement of jaw opening angles. The position and the shape of tongue relative to mandible was quantified by approximating the tongue contour in the X-ray photograph by an ellipse, and the results indicated the ternary character of tongue control. The dependency of lip opening area on jaw opening was found to be almost linear but clearly indicated binary character of lip control, namely presence/absence of lip construction. 언어정보로부터 음성신호로의 변환을 행하는 조음의 과정은 언어정보의 이산성을 반영하는데, 이것을 정량적으로 파악하여 객관적으로 기술하는 것을 목적으로 두부의 X선 사진과 안면의 정면, 측면사진의 촬영으로 한국어 단모음의 조음에 따른 턱, 혀, 입술의 동시 관측을 행하여, 그 결과를 분석하므로서 각각 조음차원에서의 제어의 이산성을 명확히 하였다. 즉 턱의 열림각에 대해서는 그 제어가 3단계인 것을 확인하였고, 혀의 변위, 변형에 대해서는 턱을 고정한 좌표를 기준으로 혀의 윤곽의 주요부분을 근사하는 타원을 구하는 그의 위치와 기울기로부터 혀의 제어가 3단계인 것을 보였다. 또 입술에 관하여는 그 개구면적과 턱의 열림각의 관계로부터 입술의 적극적인 오므림의 유무의 2단계의 제어가 행하여 짐을 밝혔다.

한국어 8모음 자동 독화에 관한 연구

이경호(Kyong-Ho Lee),양룡(Ryong Yang),김선옥(Sun-Ok Kim) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.3

본 논문은 한국어 8단모음을 인식하기 위한 효율적인 파라미터의 추출과 자동 독화 시스템의 구축에 관하여 연구한 것이다. 얼굴의 특징들은 다양한 칼라 공간에서 다양한 값으로 표현되는 것을 이용하여 각 표현 값들을 증폭하거나 또는 축소, 대비시켜 얼굴 요소들이 추출되도록 하였다. 눈과 코의 위치, 안쪽 입의 외곽선, 윗입술의 상단, 이의 외곽선을 특징 점으로 찾았으며, 이를 분석하여 안쪽 입의 면적, 안쪽 입의 높이와 폭, 이의 보임 비율 코와 윗입술 상단과의 거리를 파라미터로 사용하였다. 2400개의 영상으로 분석하였고 이 분석을 바탕으로 신경망 시스템을 구축한 후 인식 실험을 하였다. 정상인 5명이 동원되었고, 사람들 사이에 있는 관찰 오차를 정규화를 통하여 수정하였으며 실험하여 파라미터의 유용성 관점에서 좋은 결과를 얻었다. In this paper, we studied about the extraction of the parameter and implementation of speechreading system to recognize the Korean 8 vowel. Face features are detected by amplifying, reducing the image value and making a comparison between the image value which is represented for various value in various color space. The eyes position, the nose position, the inner boundary of lip, the outer boundary of upper lip and the outer line of the tooth is found to the feature and using the analysis the area of inner lip, the hight and width of inner lip, the outer line length of the tooth rate about a inner mouth area and the distance between the nose and outer boundary of upper lip are used for the parameter. 2400 data are gathered and analyzed. Based on this analysis, the neural net is constructed and the recognition experiments are performed. In the experiment, 5 normal persons were sampled. The observational error between samples was corrected using normalization method. The experiment show very encouraging result about the usefulness of the parameter.