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3D NAND Flash Memory의 극도로 좁은 V<SUB>th</SUB> 분포에 대한 Random Telegraph Noise 영향 조사
안상민(Sangmin Ahn),신형철(Hyungcheol Shin) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
We investigated the influence of random telegraph noise (RTN) on advanced multibit solution technology for achieving higher bit density in 3D NAND flash memory. Our simulations revealed that in Incremental Step Pulse Programming (ISPP) with low Vstep for achieving a narrow distribution, RTN has an even greater impact on the distribution. Thus, to achieve an extremely narrow distribution, it is necessary to reduce the magnitude of RTN.
임경수(Kyoungsoo Lim),안상민(Sangmin Ahn),오세욱(Sewook Oh) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11
This paper presents a stabilizing filter design method for MDPS (Motor Driven Power Steering) system. The role of the stabilizing filter is to avoid the operating resonance frequency of MDPS system. Generally, the natural frequency of MDPS system is approximately 10 to 20 ㎐. MDPS system which is changed for performance improvement and cost reduction has to be optimized by the stabilizing filter for system stability, because the natural frequency of MDPS system is dependent on mass and stiffness of all parts. To optimize the stabilizing filter, this proposed method requires the natural frequency of MDPS system in a vehicle condition. In this paper, the proposed system identification approach uses a set of discrete sine waves each multiplied by a window function to measure the transfer functions of MDPS system and all torque signals on time domain are transformed to the amplitude on frequency domain by using FFT (Fast Fourier Transform). The stabilizing filter is designed by the natural frequency that is searched from upper method and the final effect is proved in a vehicle condition.
음향효과에 의한 '각성-이완'이 뇌 기능 연결과 자율신경계 변화에 미치는 영향
김종화(Jonghwa Kim),황민철(Mincheol Whang),안상민(Sangmin Ahn),이정년(Jungnyun Lee),박재언(Jaeun Park),박상인(Sangin Park),문성철(Sungchul Mun) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1
본 연구는 '각성-이완'에 따른 뇌 기능 연결성과 자율신경계 변화를 분석하여 감성변화에 따른 생리매커니즘을 확인하였다. 20명의 피실험자를 대상으로 청각자극을 제시한 후, 중추신경계와 자율신경계 반응을 측정하였다. 그리고 자극 노출시간에 따른 뇌기능 연결성과 자율신경계의 변화를 확인하였다. 뇌 기능연결성 변화를 관찰하기 위하여 중추신경계에서 측정영역간 Coherence를 분석하였다. 자율신경계 변화는 심혈관계 반응(PPG frequency, PPG amplitude), 피부전기반응(GSR 평균), 피부온열반응(SKT 평균)을 분석하였다. 시간변화에 따른 분석을 위해서 중추신경계와 자율신경계 데이터는 10초 단위로 나누었다. 나뉘어진 데이터는 각 시간단위별로 t-Test하여 유의성을 검증하였다. 그리고 유의성이 나타난 결과만을 모아서 감성변화에 따른 생리매커니즘 패턴을 관찰하였다. 분석결과 이완시에 우측전두엽과의 뇌 기능연결성이 강해지고 이완시에는 뇌 기능 연결성이 약해지는 것을 알 수 있었다. 또한 이완시 자율신경계에서 PPG frequency가 감소하는 것을 확인하였다.
EEG Coherence를 이용한 실시간 뇌 기능 연결성 분석 시스템
김종화(Jonghwa Kim),황민철(Mincheol Whang),안상민(Sangmin Ahn),이정년(Jungnyun Lee),김송이(Songyi Kim) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 연구에서는 실시간 뇌 기능연결성 분석 시스템을 개발하고자 하였다. 뇌는 기능적 연결성을 가지고 있다. 그러므로 이러한 뇌 기능연결성을 분석하기 위한 시스템이 필요하다. 기존의 연구에서는 뇌 기능연결성을 분석할 때 실험 후 데이터 분석하는 방법을 주로 사용하였는데, 이는 연구방법에 제약이 있다. 하지만 본 연구에서 개발하고자 하는 시스템을 사용하면, 다양한 인지반응유발 후 즉각적 반응을 관찰 가능할 것이다. 뇌 기능연결성 분석 시스템은 EEG Coherence 분석방법을 기반으로 하여 8개의 측정점에서 뇌 기능연결성을 분석 가능하도록 설계 하였다. 시스템은 실시간으로 측정점간의 연결성이 증가하거나 감소하는 것을 분석할 수있도록 구현하였다. 그리고 23명의 피실험자를 대상으로 시스템 성능을 분석하였다. 성능분석은 각성자극을 제시하고 EEG coherence 변화가 있는지 확인하였다. 분석결과 각성과 관련이 많은 우측 전두엽과의 연결성이 증가하는 것을 확인할 수 있었다.
박재언(Jaeun Park),황민철(Mincheol Whang),김종화(Jonghwa Kim),김지혜(Jihye Kim),안상민(Sangmin Ahn),이정년(Jungnyun Lee),박상인(Sangin Park),문성철(Sungchul Mun),조봉화(Bonghwa Jo) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1
본 논문은 얼굴 표정을 인식하여 각성도를 측정하고 측정된 각성도의 정확성을 뇌파를 통해 검증함으로써 얼굴 인식에 의한 각성도 평가의 가능성을 확인하는 것이 목적이다. Web 카메라를 통해 획득한 얼굴 표정에서 눈, 눈썹, 그리고 입의 특징점 좌표를 추출하였다. 그리고 좌표간의 관계를 분석함으로써 얼굴의 각성도를 평가하였다. 얼굴의 각성도는 Ekman의 FACS(Facial Action Coding System)기법을 사용하여 각성도에 영향을 주는 5가지 AU(Action Unit) Factor를 통해 평가하였다. 동시에 얼굴 표정 인식을 통한 각성도 측정의 가능성을 확인하기 위하여 뇌파의 α파와 β파를 측정하여 객관적인 지표로서 피실험자의 각성도를 측정하였다. 자극은 각성도에 영향을 줄 수 있는 영상 자극을 사전실험을 거쳐 4가지 자극이 선택되었으며 각 자극 제시 후 주관 설문을 실시하였다. Ekman의 6가지 표정에 의한 감성 인식의 경우 모든 감성을 표현할 수 없다는 단점이 있기 때문에 Russell의 감성 2차원 모델을 사용하여 각성도를 표현하였다. 본 연구를 통해 얼굴 표정에 의한 각성도 측정을 통해 감성 모델링이 가능할 것으로 보이며 얼굴 표정에 의한 쾌감도 측정 시스템을 개발하면 완벽한 감성 모델링이 가능할 것으로 사료된다.