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1급 응급구조사의 드릴형 골내 주사의 병원전 사용에 대한 교육 효과 평가
안기옥,정진희,김도균,신상도 대한응급의학회 2008 大韓應急醫學會誌 Vol.19 No.6
Purpose: Intraosseous (IO) is an alternative vascular access method for critically ill patients, especially pediatric arrest patients. This study was aimed to evaluate the effect of the education on pre-hospital IO Access of Level 1 Emergency Medical Technicians (Level-1 EMTs). Methods: Forty four Level-1 EMTs participated in the IO educational program at Seoul Fire Academy. The IO educational program was consisted of a one-hour lecture followed by a one-hour practical training about the use of the powered device (EZ-IO) to artificial bones. Before and after the program, the knowledge and attitude about IO access were measured with 5 points-scale (1 in lowest and 5 in highest positive response) by the structured questionnaire. After the program, the participants were tested on skill performance (success rate of insertion and procedural time) of IO access. Results: The mean working time and age of participants was 7.6±2.4 years and 32.1±4.2 years, respectively. Median score (5%~95%) of knowledge about indication of IO access was increased from 2(1-4) to 4(3-5) (p<0.01). Median score (5%~95%) on attitude was improved from 2(1-4) to 4(2-5) (p<0.01). Twelve EMTs (30.7%) showed negative response on IO access in the prehospital area. The success rate of insertion at first time was 84.1% and the mean time to success was 45.5±9.4 seconds. Conclusion: After 2 hour educational program for Level-1 EMTs, the knowledge and attitude of IO access improved significantly and skill performance was very excellent. We can consider the prehospital IO access of level-1 EMTs in Korea.
안기옥 한국작물보호협회 1989 자연과 농업 Vol.10 No.5
백명중 칠십 육명이 각종 성인병으로 사망하는 이른바 $\ulcorner$성인병 시대$\lrcorner$. 우리는 어떤 식품을 어떻게 얼마나 먹고 있나? 우리가 먹는 식품은 얼마나 자급 되고 있나? 편이성 추구에 변해 버린 오늘의 우리 입맛! 외국 농산물을 원료로 만든 각종 가공식품! 바야흐로 우리는 벗어나야 한다. 잘못된 식생활을 고쳐야 한다. 무엇보다 자신을 위하여. 우리 것을 지키는 것은 명분에 앞서 실리일 것이기 때문이다.
동적인 입력환경에서 신뢰성이 있는 이동 에지세그먼트 검출
안기옥,이준형,채옥삼,Ahn Ki-Ok,Lee June-Hyung,Chae Ok-Sam 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.5
이동물체를 추출하는 방법에 있어 대부분의 알고리즘이 화소 값을 이용하는 한계를 갖고 있어 조명 변화가 심한 실내 환경에서는 이용되지 못하고 있다. 화소 값을 이용하는 알고리즘은 대부분 이동 물체가 없다고 검증된 참조영상을 두고, 현재 영상과의 비교를 통해서 이루어진다. 하지만 조명 변화가 심할 경우 이동물체를 검출 할 수 있도록 참조 영상을 유지한다는 것은 거의 불가능하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 에지 정보를 이용한 시도가 있었으나 에지의 구조적인 해석을 통해 접근하지 않고, 화소의 위치 정보만 사용하여, 윤곽선 사용의 큰 의미를 부여 하지 못하였다. 본 논문에서는 실내 환경에서 효과적으로 이동물체를 검출할 수 있도록 구조화된 에지(Edge) 정합을 기반으로 하는 방안을 제안한다. 조명 변화가 심한 실내 환경에서 제안 된 방법을 평가한 결과, 이동 물체의 에지 세그먼트를 정확하고 일관되게 추출함을 보여 주었다. Recently, the IDS(Intrusion Detection System) using a video camera is an important part of the home security systems which start gaining popularity. However, the video intruder detection has not been widely used in the home surveillance systems due to its unreliable performance in the environment with abrupt illumination change. In this paper, we propose an effective moving edge extraction algerian from a sequence image. The proposed algorithm extracts edge segments from current image and eliminates the background edge segments by matching them with reference edge list, which is updated at every frame, to find the moving edge segments. The test results show that it can detect the contour of moving object in the noisy environment with abrupt illumination change.
동적인 입력환경에서 신뢰성이 있는 이동 에지세그먼트 검
안기옥,채옥삼,이준형 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.9
Recently, the IDS(Intrusion Detection System) using a video camera is an important part of the home security systems which start gaining popularity. However, the video intruder detection has not been widely used in the home surveillance systems due to its unreliable performance in the environment with abrupt illumination change. In this paper, we propose an effective moving edge extraction algorithm from a sequence image. The proposed algorithm extracts edge segments from current image and eliminates the background edge segments by matching them with reference edge list, which is updated at every frame, to find the moving edge segments. The test results show that it can detect the contour of moving object in the noisy environment with abrupt illumination change. 이동물체를 추출하는 방법에 있어 대부분의 알고리즘이 화소 값을 이용하는 한계를 갖고 있어 조명 변화가 심한 실내 환경에서는 이용되지 못하고 있다. 화소 값을 이용하는 알고리즘은 대부분 이동 물체가 없다고 검증된 참조영상을 두고, 현재 영상과의 비교를 통해서 이루어진다. 하지만 조명 변화가 심할 경우 이동물체를 검출 할 수 있도록 참조 영상을 유지한다는 것은 거의 불가능하다. 이러한 문제를 해결 하기위해 에지 정보를 이용한 시도가 있었으나 에지의 구조적인 해석을 통해 접근하지 않고, 화소의 위치 정보만 사용하여, 윤곽선 사용의 큰 의미를 부여 하지 못하였다. 본 논문에서는 실내 환경에서 효과적으로 이동물체를 검출할 수 있도록 구조화된 에지(Edge) 정합을 기반으로 하는 방안을 제안한다. 조명 변화가 심한 실내 환경에서 제안 된 방법을 평가한 결과, 이동 물체의 에지 세그먼트를 정확하고 일관되게 추출함을 보여 주었다.