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심재원(Jae-Won Shim),남정찬(Jeong-Chan Nam),민희준(Hee-Jun Min),김가연(Ga-Yeon Kim),이효진(Hyo-Jin Lee),정혜영(Hye-Young Jeong) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.4
딥러닝 모델의 성능을 평가하는 지표는 정확도를 평가할 뿐, 해당 모델의 불확실성을 평가할 수 없다. 불확실성은 정확도와는 별개로, 안정성 또는 신뢰도의 의미를 가질 수 있다. 불확실성을 측정할 수 있다면 기존 모델의 성능을 평가하는 지표 외에 새로운 지표가 될 가능성을 가지고 있다. 불확성을 측정하기 위한 딥러닝 모델로 베이지안 신경망을 사용한다. 본 논문은 불확실성이 딥러닝 모델에서 성능을 평가하는 지표가 될 수 있음을 확인해보려 하였다. 불확실성을 측정하기 위한 베이지안 신경망 모델로 베이지안 LSTM (Bayesian Long Short Term Memory)을 사용하였고, 모델의 학습에 실제 데이터를 적용하여 불확실성을 측정하였으며, 이를 기존 모델의 성능 지표와 비교분석 하였다. 실제 데이터를 이용한 실험에서 이상치가 추가됨에 따라 기존 모델의 성능지표는 증가하거나 감소하는 여러 가지 양상을 보이는 반면, 불확실성은 이상치에 따라 일관적으로 증가하는 결과를 보였다. Uncertainty is a separate measure of accuracy, and may have implications for stability or reliability. If uncertainty can be regulated, it has the potential to be a new metric for evaluating a performance of Deep learning models. Deep learning models for measuring uncertainty are Bayesian neural networks, which can be implemented by applying a drop-out scheme to each layer of existing deep learning models. This paper confirms that uncertainty can be an indicator of performance evaluation in deep learning models. We used Bayesian LSTM as a Bayesian neural network model to measure uncertainty, and measured uncertainty, which is compared to performance metrics from existing models.
심재원 ( Jai Won Shim ) 한국해석학회 2011 해석학연구 Vol.27 No.-
In Gender Trouble, Butler criticizes Foucault for returning to a sort of ``sexual liberation discourse`` analyzed in The History of Sexuality I by romanticizing the world of Herculine in his “Introduction” to Herculine Barbin. This article ascertains that ``sexual liberation discourse`` was already abandoned while Foucault was problematizing the triad power /body/pleasure beyond the Freudian Left. In fact, Butler`s premature critique of Foucault targets his gender blindness in her feminist perspective. As foucauldian subversion of sexuality evolves into a governmentality in the homosexuality, Butler`s ontological gender perfomativity recognizes at last and practically claims a foucauldian governmental subject. Complementarily, Butler and Foucault thus open a new possibility of the sexual subjectivity.
심재원 ( Jae Won Shim ) 한국해석학회 2008 해석학연구 Vol.22 No.-
This article deals archeo-genealogically with Michel Foucault`s `Hellenism of the subject` which centers on the `care of the self`. Foucault finds in the Hellenistic culture of the self that the art of the existence was dominated by the principle that we should `take care of the self`. It is this foucauldian principle of the `care of the self` that founds, commands, and organizes the necessity of the organic development of the culture of the self. Having established that the `self` plays a key role for all the discourse of the foucauldian Hellenism, I examine the foucauldian interpretations of the self in The Hermeneutics of the Self, following Plato`s, Epictetus`, and Marcus Aurelius` lead. Accordingly, I conclude that Pierre Hadot`s critique of the foucauldian Hellenism of the subject is misleading, for on my account, the foucauldian self takes care of himself/herself by the commerce with the objective world in light of joy and vigilance.
심재원 ( Shim Jaewon ),임승희 ( Im Seunghee ) 한국유통경영학회(구 한국유통정보학회) 2019 유통경영학회지 Vol.22 No.2
본 연구의 주요 목적은 서비스 진정성의 다차원적 특성에 주목하여 서비스 진정성에 내재된 구조적 특성을 밝히고, 다항목 척도 개발 절차에 근거하여 신뢰성과 타당성이 있는 서비스 진정성 측정도구를 개발하는 것이다. 이러한 연구 목적 수행을 위해 진정성과 관련한 폭넓은 분야의 선행연구 고찰과 FGI를 통하여 서비스 진정성의 구성 차원과 각 차원별 측정 항목을 추출하였다. 이후 두 차례의 조사 과정을 거쳐 추출한 항목들을 정제하며 서비스 진정성의 내재된 구조적 차원을 발견하였다. 1차 조사에서는 212명의 대학생을 대상으로 한 설문 조사를 통해 추출한 항목들의 신뢰성과 타당성을 검증하며 항목을 정제하였다. 그리고 2차 조사에서는 1차 조사 과정을 통해 정제된 문항들에 대해 일반인 300명을 대상으로 하는 설문 조사 과정을 통해 항목들의 신뢰성과 타당성을 재확인하였다. 이러한 절차를 거쳐 본 연구는 서비스 진정성의 구성 차원을 진실성, 공감성, 일관성, 신뢰성으로 규명하고 총 16개의 측정 항목을 제안하였다. 이러한 연구 결과는 서비스 진정성에 내재된 차원의 특성을 이론적, 실증적으로 규명함으로써 서비스 진정성을 보다 본질적으로 이해 가능하게 하였으며, 신뢰성과 타당성이 검증된 측정 도구를 제안함으로써 향후 서비스 진정성 관련 이론적 연구를 촉진할 수 있다는 점에서 학문적으로 의의가 있다. The purpose of this research is to identify the dimensions of service authenticity and develop measures to adequately capture multi-dimensional construct of service authenticity. Initial item development was conducted through extensive previous literature reviews and focus group interview. The items were then examined empirically with two separate samples. The first survey sampled 212 college students and found that items formed reliable and valid scales for each of the constructs and separated into distinct four factors. For the second survey, 300 consumers were sampled and results supported the reliability and validity of the scale as a measure of service authenticity. From these results, this research suggests the sub-dimensions of service authenticity as integrity, empathy, consistency, trust with 16 measurement items. The theoretical implications of this service authenticity scale for scholars are discussed.
심재원(Jae-Won Shim),정혜영(Hye-Young Jung) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.5
우리는 자료를 분석할 때 경계가 모호해서 정확하게 표현하기 힘든 불확실한 자료를 얻게 되는 경우가 종종 있으나 이들 자료를 정확한 자료를 다루는 모형으로 분석하는 경우가 많다. 본 논문에서는 머신러닝의 지도학습 알고리즘에 속하는 능형 회귀 모형이 퍼지 자료를 가질 때, 이를 모형화 하기 위한 퍼지 능형 회귀 추정 알고리즘을 제시한다. 퍼지 자료를 가지는 능형 회귀 모형의 계수를 최소제곱 추정법으로 추정하기 위해 퍼지 집합 사이의 다이아몬드 (Diamond) 거리를 사용하였다. 또한 퍼지수에 대한 내적곱을 정의하여 제안된 추정량이 기존의 능형 회귀 추정량을 포함하는 일반화 추정량임을 보였다. 예제를 통해 제시된 추정량의 타당성을 확인하고 퍼지 회귀와 분석 결과를 비교하였다. When analyzing data, there are many cases where the boundaries are ambiguous and uncertain data that is difficult to represent accurately, but such data is often analyzed using models that handle precise data. In this paper, we propose a ridge regression estimation algorithm when the ridge regression model, which belongs to the supervised learning of machine learning, deals with fuzzy data. To estimate parameters for ridge regression with fuzzy data using the least squares estimation method, we use the Diamond distance of fuzzy numbers. In addition, by defining the dot product of fuzzy numbers, it was shown that the proposed estimator is a generalized estimator including a ordinary ridge regression estimator. Thorough the example, the validity of the proposed estimator is confirmed and the analysis results are compared with the estimator of fuzzy regression.