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        • THRE-KBANN을 이용한 이상현상탐지모델

          심동희,Shim, Dong-Hee 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.38 No.5

          인터넷이 널리 이용되면서 네트워크나 호스트에 대한 불법적인 침입은 많은 위험요소가 되고 있다. 이러한 침입을 탐지하기 위하여 통계적기법, 데이터마이닝기법, 유전자 알고리즘/프로그래밍 기법 등을 이용한 이상현상 탐지모델들이 많이 제안되어 왔으나 새로운 유형의 침입에 대해서는 탐지능력이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 THRE KBANN을 이용한 이상현상탐지모델을 제안하였는데, 이는 연속학습을 할 수 있도록 지식기반신경망을 개선한 것이다. 이 모델을 실험적 자료에 적용한 결과를 데이터마이닝기법을 적용한 경우와 비교하여 성능평가를 하였다. 그리고 새로운 침입유형을 탐지하기 위한 연속학습에 대한 성능도 평가하였다. Since Internet has been used anywhere, illegal intrusion to a certain host or network become the ciritical factor in security. Although many anomaly detection models have been proposed using the statistical analysis, data mining, genetic algorithm/programming to detect illegal intrusions, these models has defects to detect new types of intrusions. THRE-KBANN (theory-refinement knowledge-based artificial neural network) which can learn continuously based on KBANN, is proposed for the anomaly detection model in this paper. The performance of this model is compared with that of the model based on data mining using the experimental data. The ability of continual learning for the detection of new types of intrusions is also evaluated.

        • 게임지도에서 에이젼트 이동을 위한 경로표 활용

          심동희,강혁,Shim, Dong-Hee,Kang, Hyuk 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.10

          게임지도상에서 에이젼트 이동을 위한 경로탐색에 A+를 이용하는 경우에 실시간 게임진행에 지장을 주고 있다. 다른 경험적 탐색방법은 경로에 대한 최적성 보장이 없어서 문제가 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 현 위치, 목표위치, 최적경로위치로 정의되는 행으로 구성되는 경로표를 제안하였다. 이 경로표를 게임개발시에 미리 작성하여 게임진행시에 이를 이용한다. 이 경로표는 목표위치로의 이동을 위한 최적의 경유위치를 가지고 있어서 최적의 경로도 보장이 되며 탐색으로 인한 시간의 부하도 없다는 장점을 가지고 있다. 그러나 경로표 저장에 메모리가 많이 소요되는 단점이 있다. 이 논문에서는 이 같은 단점을 해소하기 위해 경로표는 생략하는 방법을 이용해도 데이터압축효과를 얻을 수 있음을 보여주었다. The use of the A' for the path search of the agent in the game map give the overhead of computing time in real time game processing. The other heuristic search algorithms do not guarantee the optical path. The route table of which the row is defined by current position, goal position, visiting position is presented in this paper. This route table is made in the game development phase and tilized in game playing. The visiting position which is contatined in the optimal path to the goal position from the current position can guarantee the optical path, and this mothod has no overhead on computing time. But the memory space is requred too much. This problem can also be solved using the data compression by skipping the duplicated route table.

        • 지식기반인공신경망에서 관련있는 입력노드만 연계된 은닉노드를 이용한 여역이론정련화

          심동희,Shim, Dong-Hee 한국정보처리학회 1997 정보처리논문지 Vol.4 No.11

          Although KBANN(knowledge-based artificial neural network) has been shown to be more effective than other machine learning algorithms, KBANN doesn't have the theory refinement capability because the topology of the network can't be altered dynamically. Although TopGen algorithm was proposed to extend the ability of KABNN in this respect, it also had some defects due to the connection of hidden nodes from all input nodes and the use of beam search. An algorithm, which could solve this TopGen's defects by adding the hidden nodes connected from only related input nodes and using hill-climbing search with backtracking, is proposed. 지식기반인공신경 망은 다른 기계학습알고리즘보다 우수한 성능을 나타내지만 인공신경망으로 형성된 후 동적으로 그 구조를 변경할 수 없어서 영역이론정련화 기능을 갖추지 못하였다. 지식기반인공신경망의 이러한 단점을 보완하기 위하여 TopGen 알고리즘이 제안되었으나 삽입된 은닉노드를 모든 입력 노드에 연결한 점, 빔탐색을 이용한 점 등의 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 TopGen의 문제점을 해소하기 위하여 은닉노드를 입력 노드 중 관계가 깊은 일부의 노드에만 링크시켰으며, 역추적을 허용한 언덕오르기를 이용하는 알고리즘을 설계 하였다.

        • 영역이론정련을 위한 지식기반신경망의 확장

          심동희,Shim, Dong-Hee 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.38 No.6

          분석적학습과 귀납적학습을 결합한 지식기반신경망은 다른 기계학습모델보다 우수한 성능을 나타내고 있다. 그러나 지식기반신경망에서는 신경망이 형성된 후 그 구조를 동적으로 변경할 수 없어서 영역이론정련화 기능을 제공하지 못한다. 이러한 단점을 갖고 있는 지식기반신경망을 보완하기 위하여 TopGen 알고리즘이 제안되었지만 부분적인 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 TopGen의 문제점을 해소하면서 지식기반 신경망을 확장하여 영역이론정련기능을 부여하는 방안 2가지를 제시하고 이를 평가하였다. KBANN (knowledge-based artificial neural network) combining the analytical learning and the inductive learning has been shown to be more effective than other machine learning models. However KBANN doesn't have the theory refinement ability because the topology of network can't be altered dynamically. Although TopGen was proposed to extend the ability of KABNN in this respect, it also had some defects. The algorithms which could solve this TopGen's defects, enabling the refinement of theory, by extending KBANN, are designed.

        • 인공지능 : 지식기반신경망에서 은닉노드삽입을 이용한 영역이론정련화

          심동희(Shim Dong Hee) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.7

          인공지능의 기호적 방법과 수치적 방법을 결합한 지식기반신경망은 다른 기계학습모델보다 우수한 성능을 나타내고 있다. 그러나 지식기반신경망은 신경망으로 형성된 후 동적으로 그 구조를 변경할 수 없어서 영역이론정련화 기능을 갖추지 못하였다. 지식기반신경망의 이러한 단점을 보완하기 위하여 TopGen 알고리즘이 제안되었으나 삽입된 은닉노드를 모두 입력노드에 연결한 점, 빔탐색을 이용한 점 등의 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 TopGen의 문제점을 해소하기 위하여 은닉노드를 다음 하위계층의 노드에 링크시켰으며, 역추적을 허용한언덕오르기를 이용하는 알고리즘을 설계하였다. KBANN (knowledge-based artificial neural network) combining the symbolic approach and the numerical approach has been shown to be more effective than other machine learning models. However KBANN doesn''t have the theory refinement ability because the topology of network can''t be altered dynamically. Although TopGen was proposed to extend the ability of KABNN in this respect, it also had some defects due to the linking of hidden nodes to imput nodes and the use of beam search. The algorithm which could solve this TopGen''s defects, by adding the hidden nodes linked to next lower layer nodes and using hill-climbing search with backtracking, is designed.

        • 인공지능 : 지식기반인공신경망에서 관련있는 입력노드만 연계된 은닉노드를 이용한 영역이론정련화

          심동희(Shim Dong Hee) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.11

          지식기반인공신경망은 다른 기계학습알고리즘보다 우수한 성능을 나타내지만 인공신경망으로 형성된 후 동적으로 그 구조를 변경할 수 없어서 영역이론정련화 기능을 갖추지 못하였다. 지식기반인공신경망의 이러한 단점을 보완하기 위하여 TopGen 알고리즘이 제안되었으나 삽입된 은닉노드를 모든 입력노드에 연결한 점, 빔탐색을 이용한 점 등의 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 TopGen의 문제점을 해소하기 위하여 은닉노도를 입력노드 중 관계가 깊은 일부의 노드에만 링크시켰으며, 역추적을 허용한 언덕오르기를 이용하는 알고리즘을 설계하였다. Although KBANN (knowledge-based artificial neural network) has been shown to be more effective than other machine learning algorithms, KBANN doesn't have the theory refinement capability because the topology of the network can't be altered dynamically. Although TopGen algorithm was proposed to extend the ability of KABNN in this respect, it also had some defects due to the connection of hidden nodes from all input nodes and the use of beam search. An algorithm, which could solve this TopGen's defects by adding the hidden nodes connected from only related input nodes and using hill-climbing search with backtracking, is proposed.

        • 인공지능 : 기본적 블럭세계를 위한 선형계획자

          심동희(Shim Dong Hee) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.1

          블록세계는 인공지능연구에서 대표적인 문제영역인 바 지금까지 많은 계획자들이 제안되어 이용되어 왔다. Gupta는 블록세계에서의 교착상태를 정의하였으며, 이로 인하여 블록세계의 의사결정문제는 NP-Complete임을 밝혔다. 본 연구에서는 블록세계에서의 교착상태 성질을 분석하였으며, Gupta의 비결정적 알고리즘을 휴리스틱하게 접근하여 블록세계에 대한 계획자에 이용가능하게 하였다. The blocks world is the primary problem domain in the artificial intelligence. Many planners have been developed in domain-independent. Gupta defined the deadlock in the blocks world, and he proved that decision making in the blocks world is NP-Complete problem. In this paper the properties of the deadlock are analyzed, and a heuristic algorithms which can handle the deadlock the Gupta''''s nondeterministic algorithm is proposed. ,

        • KCI등재

          USN 기반 원격건강모니터링시스템 설계

          심동희(Dong-Hee Shim) 한국정보기술학회 2009 한국정보기술학회논문지 Vol.7 No.4

          우리나라는 고령화가 급속하게 진행되고 있음에도 불구하고 의료체계에 많은 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 최근 RFID/USN과 같은 유비쿼터스기술이 u-HealthCare에 많이 응용되고 있다. 이 논문에서는 기초자치단체의 의료체계를 개선하기 위하여 기초자치단체의 보건소와 광역자치단체의 3차 진료기관과의 협진을 포함하는 USN 기반 원격건강관리시스템을 설계하였다. 이 시스템은 진료기관간 협업시스템, 만성질환 관리시스템, 메터볼릭센서 모니터링시스템, 방문간호시스템으로 구성되어 있다. 이러한 시스템의 구현을 통하여 노령화에 대비한 의료체계가 한층 개선될 것이다. Although the percentage of old age of our country has been increased very fastly, medical service system of Korea has many problems. To solve these problems ubiquitous technologies such as RFID/USN are applied to u-HealthCare. To improve the medical service system for municipality, remote health monitoring system based on USN including cooperating clinic system between the health office of municipality and the third medical centers of metropolitan governments is designed in this paper. The proposed system consists of 4 subsystems, cooperating clinic system, chronic disease monitoring system, metabolic sensor monitoring system and visiting system for nurse. The medical service system will be improved through the implementation of the system proposed in this paper.

        • KCI등재후보
        • KCI등재후보

          호텔산업의 X-비효율성 분석과 기술변화측정

          심동희(Shim Dong-Hee),김재준(Kim Jae-Jun) 한국관광레저학회 2003 관광레저연구 Vol.15 No.2

          This study measured the X-inefficiency and technical change of hotels in Korea by using the DEA(Data Envelopment Analysis) models. To accomplish this purpose, the theoretical and empirical approaches were used. The empirical research was conducted by selecting valid samples for 14 the Super Deluxe hotels, 22 the Deluxe hotels. The results of this study can be summarized as follows: First, the average X-inefficiency has some differences among the hotels. The Super Deluxe hotels showed the higher inefficiency rate. second, the Deluxe hotels showed stable trend in annual inefficiency. third, the Super Deluxe hotels has been increased the inefficiency, but the Deluxe hotels has been some reduced since IMF. fourth, it is estimated that the technical change is less taken place the Deluxe hotels than the Super Deluxe hotels, also technical change of the Super Deluxe hotels seemed of little importance to the efficiency. These results are expected to provide the empirical evidence useful to enhancing the competitiveness of hotels in Korea.

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