도플러 레이더 센서를 이용한 알람 서비스 개발

신현준,최두헌,오창헌,Shin, Hyun-Jun,Choi, Doo-Hyun,Oh, Chang-Heon 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.3

본 논문에서는 자전거 사고를 방지하기 위한 어플리케이션을 구현하였으며, 이를 위해 도플러 레이더 센서를 이용하였다. 도플러 레이더 센서는 접근하는 위험 물체를 감지하며, 어플리케이션은 위험 판단 알고리즘을 통해 사용자에게 경고 알람 서비스를 제공한다. 위험 판단 알고리즘은 감지한 전방 물체의 접근 상태와 도플러 주파수를 이용한 상대 속도를 비교하여 위험 상황을 판단한다. 또한 사고가 발생할 경우 설정된 연락처로 SMS를 발송하여 사용자의 위급 상황을 전달한다. 실험 결과 정상적으로 접근 상태와 속도를 파악하여 위험 판단을 내렸으며, 사고 발생이라 가정했을 시 설정된 연락처로 SMS 발송하는 것을 확인할 수 있었다. The paper produced an application that used Doppler radar sensor to prevent bicycle related accidents. Doppler radar sensor detects any approaching object and gives warning to the user through the danger detection algorithm of the application. The danger detection algorithm determines danger by comparing relative speed using the sensed approaching object and Doppler frequency. It also sends SMS to the preset contact to let him/her be informed of the critical situation in which the user lies when an accident happens. The experiment result showed that the algorithm judged danger by detecting the approach status and speed as well as sent out SMS to the set contact under the assumption that there was an accident.

침사기능 콘크리트 배수로의 유사 유출 저감에 관한 연구

신현준,원철희,최용훈,김태유,최중대,Shin, Hyun-Jun,Won, Chul-Hee,Choi, Yong-Hun,Kim, Tae-Yoo,Choi, Jung-Dae 한국농공학회 2010 한국농공학회논문집 Vol.52 No.6

Researchers developed Sediment Trap Drain Channel (STDC) as a solution of the reduction of soil erosion and muddy runoff from a alpine field. The STDC is the one that can take a role of grit chamber by installing the shield made of woods in the concrete channel. The study was conducted 8 kinds of stages according to the amount of soil loss and the inflow. Evaluation factors were ss concentration, turbidity and reduced soil. The results of study showed lessness of ss concentration and turbidity from the lower spot than the upper spot. The average reduction rate of ss concentration was 74 % and the average reduction rate of turbidity was 62 %. It was turned out that the performance related soil loss and muddy runoff of the STDC is effective. The governance was needed to expect the effectiveness of the STDC.

CW 도플러 레이더를 이용한 모니터링 시스템 구현

신현준,한병훈,최두헌,오창헌,Shin, Hyun-Jun,Han, Byung-Hun,Choi, Doo-Hyun,Oh, Chang-Heon 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

본 논문에서는 기상 제약이 많은 CCTV 보완을 위해 CW 도플러 레이더를 사용하는 감시 시스템에서 두 개 이상의 물체 접근 또는 이탈 정보를 감지하기 위한 모니터링 프로그램을 개발하였으며, 물체의 접근 또는 이탈 정보를 효율적으로 감지하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 CW 도플러 레이더에서 수신한 신호를 FFT 처리하여 실수부와 허수부로 분리 후 각 동일 주파수 마다 진폭을 합산하여 이들의 위치를 통해 접근 또는 이탈을 판단하는 방식이다. 이를 시뮬레이션 및 실험을 통해 검증하였으며, 두 개 물체의 접근 또는 이탈을 감지한 결과 정상적으로 감지하는 것을 확인할 수 있었다. The CCTV is limited by weather conditions. To overcome this limitation, we develop a monitoring program that can sense the approach or recede of two or more objects within a surveillance system that uses a continuous-wave (CW) Doppler radar, and we proposed an algorithm to efficiently detect the approach or recede information of the object. The proposed algorithm separates the signal received by the CW Doppler radar into the real and imaginary parts using Fast Fourier Transform (FFT), and sums the amplitudes for each frequency to determine whether the objects are approaching or receding, using their locations. The algorithm is verified by simulations and experiments, which confirms that it successfully detects the approach or recede of two objects.

동적 재구성 환경에서 교착상태를 예방하기 위한 오차 시간 메시지 브로드캐스트 기법 연구

신현준,김성진,오창헌,Shin, Hyun-Jun,Kim, Sung-Jin,Oh, Chang-Heon 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.11

산업 4.0 이전의 많은 제조 방식들이 단순히 생산 라인의 단점을 극복하는 것이 목적이라면, 산업 4.0은 생산 설비 스스로 작업 방식을 결정하여야 한다. 이러한 과정 속에서 FMS, AMS, MAS 등의 제조 방식들이 발전하여 왔으나, 이러한 제조방식들은 기계, agent, 자원 공유 등의 이유로 교착상태가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 여러 연구가 진행되어 왔지만, 사람의 개입으로 인해 제조 방식이 동적으로 재구성되는 상황에서 발생되는 교착상태를 방지하는 연구는 미비하다. 본 논문에서는 동적으로 재구성되는 상황의 모델을 제시하며, 이러한 상황에서 발생하는 교착상태를 방지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사람이 개입한 기계의 제조 시간이 변경될 경우 주변 기계들에게 오차 시간 메시지를 브로드캐스트함으로써 생산 제조 시간을 조절한다. 이를 통해 생산 라인의 상황이 변화하더라도 교착상태는 방지할 수 있을 것이라 예상된다. Before Industry 4.0, a purpose of manufacturing processes is simply overcoming the weakness of product line. However, Industry 4.0 should determine its method of work of facilities' own accord. Manufacturing processes such as FMS, AMS, MAS have been developed in these procedures, but there are possibilities of deadlock that can be happened for the reason of machine, agent or resource sharing. There were many studies to solve this problem. However, studies about prevention of deadlock happened in the situation that manufacturing processes are reconfigured dinamically because of human's intervention are incomplete. This paper proposes the model of the situation reconfigured dinamically and the method to prevent the deadlock in this situation. The proposed method adjusts production and manufacturing time by broadcasting time error messages to machines around when the manufacturing time of machine intervened by human is changed. Through this, it is anticipated to prevent the deadlock if conditions of the product line are changed.

시분할 특징 융합 합성곱 신경망을 이용한 스마트폰 사용자의 행동 검출

신현준,곽내정,송특섭,Shin, Hyun-Jun,Kwak, Nae-Jung,Song, Teuk-Seob 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.9

Since the spread of smart phones, interest in wearable devices has increased and diversified, and is closely related to the lives of users, and has been used as a method for providing personalized services. In this paper, we propose a method to detect the user's behavior by applying information from a 3-axis acceleration sensor and a 3-axis gyro sensor embedded in a smartphone to a convolutional neural network. Human behavior differs according to the size and range of motion, starting and ending time, including the duration of the signal data constituting the motion. Therefore, there is a performance problem for accuracy when applied to a convolutional neural network as it is. Therefore, we proposed a Time-Division Feature Fusion Convolutional Neural Network (TDFFCNN) that learns the characteristics of the sensor data segmented over time. The proposed method outperformed other classifiers such as SVM, IBk, convolutional neural network, and long-term memory circulatory neural network. 스마트폰의 보급 이후 웨어러블 디바이스에 대한 관심이 높아지고 다양화되면서 사용자들의 생활에 밀접하게 연관되고 있으며, 개인화된 서비스를 제공하기 위한 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰에 내장된 3축 가속도 센서와 3축 자이로 센서의 정보를 합성곱 신경망에 적용하여 사용자의 행동을 검출하는 방법을 제안한다. 인간의 행동은 동작의 크기와 범위에 따라서 동작을 구성하는 신호 데이터의 지속시간을 포함한 시작 시점과 끝나는 시점이 다르다. 이로 인해 합성곱 신경망에 그대로 적용하면 행동 인식 정확도에 대한 성능상의 문제가 있다. 따라서 센서 데이터를 시간의 구간에 따라 분할된 특징을 학습하는 시분할 특징 융합 합성곱 신경망(TDFFCNN: Time-Division Feature Fusion Convolutional Neural Network)을 제안하였다.

스마트폰의 가속도 센서와 자이로 센서를 이용한 걷기 행위 동작 분석

신현준(Shin Hyun-Jun),송특섭(Song Teuk-Seob) 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.6

스마트폰의 자이로-가속도 센서와 비지도 학습을 이용한 행동 유형 분류 방법에 관한 연구

신현준(Shin Hyun-Jun),송특섭(Song Teuk-Seob) 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.11

t-검정을 이용한 웹 트래픽 임계치 검증 기법

신현준(Hyun-Jun Shin) 한국엔터테인먼트산업학회 2009 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.3 No.2

본 논문에서는 안정정인 웹 서비스를 위하여 t-검정을 통한 웹 트래픽 임계치 검증 방식을 제안하였다. 최근 유해 트래픽들이 웹 트래픽인 HTTP, HTTPS 같은 서비스를 이용하여 전파 되면서 정보보안의 중요성이 더욱 높아지고 있다. 일반적으로 칩입 탐지 시스템의 경우에는 알려진 패턴이나 시그너처에 의하여 탐지되는 경우가 대부분이며 트래픽 임계치 설정의 경우 트래픽의 기준 평균값이나 최대값을 설정하는 경우가 많다. 이는 각 경우에 따라서 오탐율을 증가시키거나 탐지율을 낮추는 원인이 된다. 이에 본 논문에서는 발생된 트래픽을 정규화하고 기준 임계값과 비교한 후 임계값 초과시 과거 TCP 기준 표본 트래픽 추이와 발생 표본 트래픽 추이를 t-검정하여 트래픽 가중치를 적용하였다. 임계치를 통계적인 방법을 통하여 검증함으로써 효율적인 탐지가 가능하게 되었다.

t-검정 및 상관성 분석을 이용한 유해 트래픽 탐지 기법

신현준(Hyun-Jun Shin),오창석(Chang-Suk Oh) 한국엔터테인먼트산업학회 2009 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.3 No.3

방화벽, IDS 및 IPS등 네트워크 보안을 위한 방어 수단들을 우회 및 회피 가능한 HTTP, HTTPS와 같은 서비스를 이용한 사이버 공격들이 전파되면서 네트워크의 서비스 불안이 증대되고 있으며, P2P등 비업무용 트래픽이 사이버 공격의 전파경로로 활용되고 있는 상황이다. 웹에 대한 공격 탐지 기법으로 공격 프로그램의 프로토콜과 포트 번호를 분석하는 방법이 사용되지만, 탐지 규칙에 포함되지 않은 새로운 패턴의 공격은 방어할 수 없는 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 알려지지 않은 트래픽 공격, 웜, 봇 유해 트래픽들에 대하여 전체 트래픽 추이에서 t-검정을 통한 임계값을 적용하고, 호스트별 상관성 분석을 활용한 알고리즘을 제안하여 유해성 트래픽 탐지율 및 정확도를 제고하고자 한다. Unstableness of network services are increasing caused by cyber attack that can pass various network defense tools, for example firewall, IDS and IPS, using services such as HTTP and HTTPS. And non-business purpose traffic such as P2P is also utilized as a path for cyber attack. As a detection technique of cyber attack against web, protocol and port number analyzed in attack program has being utilized. But unlisted attack excluding detection rule cannot be found out. This paper propose an algorithm that applies threshold value through t-test in whole traffic transition against unknown traffic attack, worm and harmful traffic and applies correlation analysis among hosts, and improve rate of detection about harmful traffic and detection accuracy.

전단 자극에 의한 연골세포의 이동성 분석

신현준(Hyun Jun Shin),송석현(Suk Hyun Song),정진승(Jin Seung Choung),이미남(Mi Nam Lee),신현정(Jennifer H. Shin) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11

Chondrocytes lose their inherent characteristics and shift to fibroblast-like cells on monolayer culture in vitro. Dedifferentiated chondrocytes undergo dramatic phenotypic changes which bring the rearrangement of cytoskeleton and focal adhesion. Cell motility is a harmonized procedure that involves in the changes of cytoskeleton structure and the formation and disassembly of focal adhesion. In this study, we investigate the motile characteristics of the cells with shear stress during dedifferentiation. Dedifferentiated chondrocytes cultured on monolayer have a tendency to move along the direction of shear stress and in proportion to shear strength.