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개선된 블록화 방법을 이용한 산사태 검출 알고리즘 연구
신진섭(Jin-Sup Shin),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.10
This paper proposes effective landslide detection algorithm using only vision information. Before program begin, landslide, boundary and safety region are set in image. Landslide can be detected by using blocking method but region shaking trees in the wind can be detected as landslide. To solve this problem, a combined method of blocking and Optical Flow is proposed in this paper. After blocks processing image are selected by difference image, selected blocks is set in Region of Interest(ROI). Optical Flow is processed in ROI. In case movements in block in the direction of landslide, this block is set in the warning block. After whether other blocks are warning block or not are checked, landslide is recognized in case warning blocks pass all region. Proposing method in this paper can be processed in real-time and it proved excellence in terms of accuracy by decreasing misrecognition.
신진섭(Jin-Sup Shin),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.11
본 논문에서는 마커를 이용한 거리측정 방법을 제안한다. 마커와 카메라간의 거리를 측정하기 위해서는 여러 단계를 거쳐야 한다. 먼저 거리에 대한 마커 크기 값을 미리 저장시켜 놓는다. 그리고 에르미트 보간법(monotone cubic hermite interpolation)을 사용하여 거리에 대한 마커 크기 값을 추정한다. 사각형의 꼭지점과 삼각형의 꼭지점을 검색한 뒤 이 꼭지점과 CCW(CounterClockWise)알고리즘을 이용하여 마커를 검출하게 된다. 마커 크기를 에르미트 보간법에 의해 추정된 값과 비교해 가장 가까운 값을 선택해 거리를 측정하게 된다. 본 논문에서 제안한 거리측정 방법이 정확도면에서 우수함을 증명했다. This paper is to study range-finding using maker. This method goes several phases for range-finding between maker and camera. First, maker size values about distance must be saved. Values of maker size about distance are estimated by MCHI(monotone cubic hermite interpolation). After searching vertices of quadrangle and triangle, maker is detected by these and CCW(CounterClockWise) algorithm. After comparing value of maker size and calculated value, the nearest value is selected for range-finding. The experimental results show that proposing method is effective at accuracy
Depth정보와 SURF 알고리즘을 이용한 실시간 객체 추적 알고리즘 연구
신진섭(Jin-Sup Shin),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.5
본 논문에서는 키넥트에서 출력하는 Depth정보와 SURF 알고리즘을 이용하여 실시간으로 객체를 추적하는 방법을 제안한다. Meanshift와 Camshift의 약점인 조명이나 잡음을 극복하기 위해 키넥트의 Depth정보를 이용했고 실시간으로 처리를 위해 속도가 느린 SIFT 알고리즘 보다는 SURF 알고리즘을 사용했다. 본 논문은 배경 모델링된 Depth 정보에서 SURF 알고리즘을 이용하여 특징점을 생성한 뒤 특징점을 가지고 탐색 윈도우를 생성하고 이를 Camshift로 추적하는 방법을 제안하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 Depth 정보와 SURF 알고리즘을 이용한 방법이 기존의 방법보다 처리시간과 정확도가 효과적임을 증명하였다. This paper is a study on real-time object tracking algorithm using depth information of the kinect and fast speeded up robust feature(SURF) algorithm. Depth information of the kinect is used to overcome the disadvantage which Camshift and Meanshift have of illumination and noise. because process time of SURF algorithm is faster than process time of scale invariant feature transform(SIFT), SURF algorithm is used for real-time processing. In this paper, depth information using background modeling and SURF algorithm generates interest point detection, interest point detection can create search window and we present object tracking method using Camshift and interest point detection.The experimental results show that this proposed methods using depth information and SURF algorithm is more effective than conventional methods at process time and accuracy.
마커 인식과 회전 알고리즘을 이용한 수위측정 방법 연구
신진섭(Jin-Sup Shin),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.5
This paper propose method of measuring water level using marker. To use the marker, marker detection is conducted by using CCW(Count-Clock-Wise) algorithm. After maker detection, marker is recognized by using projection and marker information is got from the marker. This information is basic data for measuring water level. This marker include information of marker size and the height from the ground to marker. If water level using only this information is measured, it is measured in circumstances limited. Because using marker means no static camera, to measure water level regardless of the marker of rotation and position, rotation vector and translation vector must be calculated and real-world coordinates using projection is converted to coordinates on the image. This method to measure water level using marker is strong on movement of camera such as rotation and this paper proves that proposing method is effective.