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정서·행동문제를 지닌 전환기 아동에 대한 비대면 미술치료의 효과
신지원 차의과학대학교 일반대학원 2024 국내박사
정서·행동문제를 지닌 전환기 아동에 대한 비대면 미술치료의 효과 본 연구에서는 정서·행동문제를 지닌 만 7-8세의 전환기 아동 총 63명 을 대상으로 비대면 미술치료의 효과를 검증하고자 하였다. 비대면 미술치료가 정서·행동문제를 지닌 아동의 행동문제와 또래 유능성 개선에 효과가 있는지 실증적으로 알아보고자 하였다. 주요한 연구 결과와 그에 따른 시 사점은 다음과 같다. 첫째, 비대면 미술치료는 정서·행동문제를 지닌 학령기 아동의 행동문제 개선에 효과가 있었다. K-CBCL 6-10의 하위 구성요소인 문제행동 증후 군, DSM 진단척도, 문제행동 특수척도의 모든 영역에서 비대면 미술치료 이후 평균 T점수가 통계적으로 유의하게 낮아졌으며, 이들 중 문제행동 증후군 영역에서의 개선이 가장 큰 것으로 나타났다. 둘째, 비대면 미술치료는 정서·행동문제를 지닌 학령기 아동의 또래 유 능성 개선에 효과가 있었다. 또래 유능성의 하위 구성요소인 주도성, 친사 회성, 사교성의 모든 영역에서 비대면 미술치료 이후 평균점이 통계적으로 유의하게 높아졌으며, 이들 중 친사회성 영역의 개선이 가장 큰 것으로 나타났다. 본 연구결과는 비대면 미술치료가 전환기 아동의 정서·행동문제의 개선은 물론 또래 유능성 향상을 위한 효과적인 중재방안으로 활용될 수 있다는 점을 시사하였다. 또한, 아동에게 보다 효과적인 비대면 미술치료를 시행하기 위해서는, 비대면 미술치료 절차 등과 관련한 체계적인 가이드라인의 필요성을 제시하였다. 핵심되는 말: 비대면 미술치료, 정서행동문제, 또래 유능성, 그림책미술치 료, 미술치료, 코로나 19, 실험연구, 전환기 아동 This study verified the effectiveness of non-face-to-face art therapy (NAT) for children aged 7 to 8 years with emotional and behavioral problems at school entry. It empirically investigated whether NAT using picture books was effective in improving behavioral problems and peer competence in children with emotional and behavioral problems. The results and their implications are as follows. Firstly, NAT proved effective in improving behavioral problems among the participants. In all areas of problem behavior syndrome, including the DSM diagnosis and problem behavior special scales (sub-components of K-CBCL 6-10), the average-T-score decreased significantly after undergoing NAT. The most substantial improvement was observed in problem behavior syndrome area. Secondly, NAT demonstrated effectiveness in improving the peer competence of school-age children with emotional and behavioral problems. In all areas of leadership, pro-sociality, and sociality, ( sub-components of peer competence), the average point post-NAT exhibited a statistically significant increase. The pro-social field showed the most notable improvement. These results highlight the effectiveness of NAT in improving peer competence and addressing emotional and behavioral problems among children in transition. To ensure enhanced effectiveness, it is recommended to develop systematic guidelines and procedures. Key words: Non-face-to-face art therapy, Art therapy, Covid-19, Emotional behavioral problems, Peer competence, Children in transition
축제방문동기가 축제이미지, 만족 그리고 재방문의도에 미치는 영향 : 도심축제를 중심으로
Modern people are pursuing a more meaningful and enjoyable life compare to simply eating and resting along with increasing their income and leisure time. In particular, many people living in cities are striving to improve their quality of life through their spare time, and they are trying to enjoy unique experiences by looking for information on the attractive leisure programs. In particular, festivals are developing around the theme of culture or art that can be found in the city which is the representative lifestyle of modern people. In this situation, various festivals based on exotic contents and programs are emerging around the country now. Therefore, the purpose of present study is to investigate the effect of the participants' motivation, festival image, festival satisfaction and revisit intention, centering on consumers who visited the city festival. Design, data, and methodology –Online surveys were distributed to consumers who visited the city festival from September to October 2020 through text messages, e-mails, and social media. A total of 313 respondents responded, but a total of 260 respondents were used for the survey excluding consumers who did not visit the downtown festival and 53 respondents who were unfaithful. Frequency analysis was performed to understand the general characteristics and demographic characteristics of respondents using the SPSS 25.0 statistical program for people who have visited the city festival, and confirmatory factor analysis and structural equation model using AMOS 23.0 was employed. As a result of the hypothesis verification of the study, it was found that all of the visiting motive factors had a positive (+) effect on the festival image in the relationship between the festival motivation and the festival image. Next, it was found that the pursuit factor of the motivation to visit the festival had a significant positive (+) effect on satisfaction in the hypothesis test on the influence relationship between the motivation to visit the festival and the satisfaction. However, the influence relationship between the incentive factor of the motivation to visit the festival and the satisfaction did not result in significant results. Next, the incentive factor of the motivation to visit the festival had a significant positive (+) effect on the intention to revisit. In this study, the hypothesis of the influence relationship between the motive of visiting the festival, the image of the festival, the satisfaction of the festival, and the intention to revisit were verified. Specifically, the motivating factor for visit was composed of a pursuit factor and an incentive factor, and the causal relationship between these two motive factors was directly or indirectly influenced by the image and satisfaction of the city festival. The results of this study provided meaningful implications for establishing future marketing strategies for festival-related industries and participating organizations which are facing many difficulties. In sum, as this study was conducted to understand the future behavior of consumers through specific considerations on the participation motives of consumers visiting the festival, more detailed research was conducted on various festivals held in the city center. In particular, for consumers who visit the city festival, verify the causal relationship between the various motives perceived by consumers, the positive or negative image of the festival, and the satisfaction with the festival that can be created by this image and the intention to revisit. Furthermore, the most important academic significance of this study is that it has been verified that the influence relationship may vary depending on personal characteristics such as occupational status.
GPU-PIM 결합 구조에서의 트랜스포머 모델 성능 최적화 연구
Processing-in-Memory (PIM) structures is architectural approach that can overcome the memory bottlenecks in memory-intensive tasks such as large language model (LLM) inference. PIM can improve data computation performance by exploiting high internal bandwidth and parallel computations within a memory module. For this reason, it is expected that PIM can be paired with high-performance processors such as GPUs to achieve overall performance improvement. However,GPU-PIM system introduces two challenges: the difference in memory address mapping between the GPU and PIM, and the potential for latency due to PIM’s processing mode. In this paper, we propose a channel-selective mode for GPU-PIM systems, which allows a portion of the PIM channel to communicate with the GPU. This allows GPU and PIM to work in parallel, increasing GPU utilization and potentially reducing LLM performance latency. We analyze the effectiveness of this approach in optimizing LLM inference tasks, comparing it with the conventional GPU-PIM configuration. The results show that while the proposed mode enhances GPU utilization, the overall latency reduction is still limited by GPU’s computation time. Despite not outperforming the performance of conventional GPU-PIM systems, this work contributes a novel approach to optimizing GPU-PIM performance for LLM tasks. Processing-in-Memory(PIM) 구조는 메모리 내부의 높은 대역폭과 병렬 처리 능력으로 대규모 언어 모델(LLM) 추론과 같은 메모리 집약적인 작업에서 메모리 병목 현상을 해결할 수 있는 솔루션으로 큰 주목을 받고 있다. 이러한 이유로 기존 GPU와 같은 고성능 프로세서의 메모리 시스템에 PIM을 결합하면 데이터 이동을 줄이고 전체적인 성능 향상을 기대할 수 있다. 그러나 GPU-PIM 시스템에는 두 가지 개선 사항이 존재한다. 하나는 GPU와 PIM 간의 메모리 주소 매핑 차이가 있으며, 다른 하나는 PIM의 동작 방식으로 인한 GPU 대기에 따른 지연 시간의 가능성이다. 본 논문에서는 GPU-PIM 시스템을 위한 채널 선택적 모드를 제안한다. 이 모드에서는 PIM 채널의 일부는 GPU와 통신하도록 하여 GPU와 PIM이 병렬로 작동하도록 한다. 이 접근 방식이 LLM 추론 작업을 최적화하는 데에 얼마나 효과적인지 기존의 GPU-PIM 구성과 비교하여 분석한다. 연구 결과, 제안된 모드가 GPU의 활용도는 향상시키지만 여전히 GPU의 행렬-벡터 곱(GEMV) 연산 시간에 의해 지연 시간 감소를 크게 이루지 못한 것으로 나타났다. 이 연구는 기존 GPU-PIM 시스템의 성능을 능가하진 못했지만, GPU-PIM 구조 설계에서 고려할 사항을 제시하고 GPU-PIM 성능을 최적화하는 새로운 접근 방식을 제시한 것에 의의가 있다.
대학생의 진로동기와 진로결정 자기효능감이 창업기회인식에 미치는 영향 : 위험감수성의 조절된 매개효과 중심으로
신지원 중앙대학교 창업경영대학원 2025 국내석사
본 연구는 계획된 우연이론과 자기효능감 이론을 기초로 대학생의 창업기회인식에 미치는 영향을 규명하고, 진로결정 자기효능감의 매개효과와 위험감수성의 조절된 매개효과를 분석하는 것을 그 목적으로 하였다. 이를 위해 전국의 만18세 이상의 대학생 577명을 대상으로 수집한 자료를 최종분석하였다. 조절된 매개모형을 검증하기 위해 SPSS 26.0과 PROCESS Macro 4.3을 활용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 진로동기와 창업기회인식의 관계에서 진로결정 자기효능감의 부분매개효과가 유의한 것으로 나타났다. 이는 진로동기는 창업기회인식에 직접적인 영향을 미치는 것과 동시에, 진로결정 자기효능감을 통해 간접적으로 창업기회인식에 영향을 미친다는 것을 의미한다. 이는 진로동기가 높은 사람이 창업기회인식을 잘 하여 창업의도 및 행동에도 긍정적이라는 선행연구와 일치한다. 또한 진로동기가 진로결정 자기효능감을 매개하여 창업인식의 기회를 높인다는 선행연구의 결과도 지지한다. 따라서 대학생들의 진로동기를 높여 창업기회를 인식을 민감하게 하는 것이 대학생 창업생태계를 활성화하는데 큰 도움이 될 것이다. 둘째, 진로동기와 진로결정 자기효능감의 관계에서 위험감수성의 조절효과가 확인되었다. 물론 진로동기와 진로결정 자기효능감의 상관관계가 높아 위험감수성의 조절효과가 미미하지만 위험을 감수하여 새로운 기회를 획득하는 경험을 한 대학생들은 이후 위험을 감수하려는 경향성이 긍정적 미래를 예측하게 하므로 위험을 감수하고 도전적인 활동을 하는 것으로 드러났다. 이는 선행연구에서 창업과 관련하여 위험감수성의 결과와 일부 일치한다. 위험감수성에 대한 연구를 살펴보면 일부 위험을 감수하는 경험에서 실패가 발생하는 경우 창업가의 경우 위험감수성 경향성이 높아 창업에 대한 기회를 지속적으로 탐색하지만, 본 연구처럼 대학생이라는 일반인을 대상으로 하는 경우 위험감수가 실패로 이어지는 경우 오히려 더욱 안정적인 진로선택을 하게 되고, 창업에 대한 인식이 부정적이게 되는 경향성이 보이기도 한다. 즉, 창업가정신에서 위험을 감수하고 실수를 하더라도 지속하는 것이 중요한데, 이러한 부분에서 대학생들의 창업생태계를 확대하기 위해서 위험감수를 하더라도 도움이 되는 경험으로 활용하는 방안을 모색하는 등의 대안의 마련도 고민해보아야 할 것이다. 하지만 본 연구에서는 창업기회를 생각해본 재학생들을 대상으로 설문을 실시한 결과 위험감수성의 조절효과가 확인되었다. 즉, 위험감수성이 높은 집단은 진로결정에서 효능감이 더욱 커져서 창업에서 기회를 더욱 예민하게 보고 사업으로 전환시킨다는 것이 확인되었다. 셋째, 진로동기가 진로결정 자기효능감을 매개로 창업기회인식에 미치는 경로에서 위험감수성의 조건부 간접효과를 분석하였다. 분석결과 위험감수성의 간접효과는 그 수준이 높거나 낮더라도 유의했다. 이를 통해 위험감수성은 대학생들의 창업기회 인식을 높이는데 도움이 되는데, 특히 진로결정에서 자기효능감이 높아지는 경험을 통해 더욱 창업에 대한 가능성을 높게 보게 된다는 것이다. 마지막으로 본 연구를 정리하면 다음과 같다. 본 연구는 진로동기와 창업기회인식의 관계에서 진로결정 자기효능감의 매개역할을 확인하였고, 이 매개효과는 위험감수성에 따라 조절될 수 있음을 조절된 매개분석을 통해 확인하였따. 결국 대학생들의 창업생태계 활성화를 위해 중요한 것은 위험을 감수하는 경험을 통해 진로결정에서 자기효능감을 높여 자신의 역량에 대한 평가를 더욱 구체적으로 함으로써 창업역량을 높이는 것에 있다고 하겠다. Based on the planned coincidence theory and self-efficacy theory, this study aims to investigate the effect on college students' perception of start-up opportunities and to analyze the mediating effect of career decision-making self-efficacy and the controlled mediating effect of risk sensitivity. To this end, the data collected from 577 college students over the age of 18 were finally analyzed. SPSS 26.0 and PROCESS Macro 4.3 were used to verify the adjusted mediating model. The results of the study are as follows. First, it was found that the partial mediating effect of career decision-making self-efficacy was significant in the relationship between career motivation and recognition of start-up opportunity. This means that career motivation has a direct effect on the recognition of start-up opportunity, and at the same time, indirectly affects the recognition of start-up opportunity through career decision-making self-efficacy. This is consistent with previous studies that show that people with high career motivation are well aware of start-up opportunity and are positive for start-up intention and behavior. In addition, it supports the results of previous studies that career motivation increases the opportunity to recognize start-ups by mediating career decision-making self-efficacy. Therefore, sensitizing the perception of start-up opportunity by increasing the career motivation of college students will be of great help in revitalizing the university student start-up ecosystem. Second, the moderating effect of risk-taking was confirmed in the relationship between career motivation and career decision-making self-efficacy. Of course, due to the high correlation between career motivation and career decision-making self-efficacy, the moderating effect of risk-taking is insignificant, but college students who have experienced taking risks and acquiring new opportunities have been found to take risks and engage in challenging activities because the tendency to take risks later predicts a positive future. This is partially consistent with the results of risk-taking in previous studies in relation to start-ups. Looking at the research on risk-taking, when a failure occurs in some risk-taking experiences, entrepreneurs continue to search for opportunities for start-ups due to the high risk-taking tendency, but when targeting the general public as college students, as in this study, if risk-taking leads to failure, they tend to make more stable career choices and have a negative perception of start-ups. In other words, it is important to take risks and continue even if you make mistakes in the entrepreneurial spirit, and in this regard, it is necessary to consider preparing alternatives such as finding ways to use them as helpful experiences even if you take risks in order to expand the entrepreneurial ecosystem of college students. However, in this study, as a result of conducting a survey of enrolled students who considered entrepreneurship opportunities, the moderating effect of risk sensitivity was confirmed. In other words, it was confirmed that the group with high risk sensitivity has a greater efficacy in career decision-making, which leads to more sensitively viewing opportunities in start-ups and turning them into businesses. Third, the conditional indirect effect of risk sensitivity was analyzed in the path of career motivation on the recognition of start-up opportunities through career decision-making self-efficacy. As a result of the analysis, the indirect effect of risk sensitivity was significant even if the level was high or low. Through this, risk sensitivity helps college students to raise awareness of start-up opportunities, and in particular, the possibility of starting a business is higher through the experience of increasing self-efficacy in career decisions. Finally, this study is summarized as follows. This study confirmed the mediating role of career decision-making self-efficacy in the relationship between career motivation and recognition of start-up opportunities, and confirmed through controlled mediating analysis that this mediating effect can be controlled according to risk sensitivity. In the end, it can be said that the important thing for college students to revitalize the start-up ecosystem is to increase their start-up capabilities by increasing their self-efficacy in career decisions through risk-taking experiences and evaluating their competencies more specifically.
운전 안정감 향상을 위한 UX 디자인 및 평가 프레임워크 개발
제 목 : 운전 안정감 향상을 위한 UX 디자인 및 평가 프레임워크 개발 운전 중 안정감은 사고 예방과 안전운전에 핵심적인 요소이며, 특히 심리적 요소는 운전 행태와 교통안전에 직접적인 영향을 미친다. 최근에는 차량이 운 전자의 감정 상태를 실시간으로 인식하고, 피드백을 제공하는 기술과, 이를 위 한 생체신호 및 얼굴 데이터 기반 평가 연구가 활발히 진행되고 있다. 생체신 호 중에서는 피부전도도(GSR), 광용적맥파(PPG), 심전도(ECG)가 높은 신뢰도를 보이지만, ECG는 센서 착용의 부담으로 실제 운전 환경에서 활용이 제한적이 다. 얼굴 데이터는 카메라로 비침습적인 측정이 가능하며, 표정과 눈 관련 지 표는 운전자의 감정 상태와 주의력 및 인지 부하를 반영하는 유용한 지표이 다. 이러한 배경에서, 생체신호(GSR, PPG)와 얼굴 데이터(표정, 눈)를 결합한 비침습적 방법은 실제 운전 환경에서도 운전자의 안정감 평가에 효과적으로 활용될 수 있다. 이에 따라 본 연구는 생체신호(GSR, PPG)와 얼굴 데이터(표정, 눈)를 활용하여 운전자의 안정감을 정량적으로 평가할 수 있는 프레임워크를 개발하는 것 을 목표로, 안정감 평가에 적합한 생체신호와 얼굴 데이터 지표를 도출하고, 이 지표들을 프레임워크의 핵심 요소로 활용하고자 하였다. 이를 위해 주행 시뮬레이터 환경에서 불안감 유발 시나리오를 설계하고, 안정감 향상을 위한 운전 지원 UX를 디자인하여, 운전 지원 여부에 따라 수집한 데이터를 비교· 분석하였다. 분석에는 주행 성능 데이터, 생체신호 데이터, 얼굴 데이터, 그리고 주관적 평가 데이터를 활용하였다. 주행 성능 데이터는 각 불안감 유발 시나리오에서 운전자의 조작 특성과 주행의 일관성 및 안정성을 평가하는 데 사용하였으며, 생체신호와 얼굴 데이터는 운전 중 나타나는 심리적 각성, 감정 변화, 인지 상태를 다차원적으로 파악하기 위해 활용하였다. 또한, 주관적 안정감과 운전 지 원 기능의 유용성을 리커트 7점 척도로 평가하여 안정감 향상 운전 지원이 실 제로 운전자의 주관적 안정감에 긍정적인 영향을 미쳤는지 확인하고자 하였다. 실험 결과, 주행 성능 데이터에서는 운전 지원이 제공되지 않은 조건에서 차량 속도의 표준편차가 증가하고, 좁은 도로 시나리오에서 브레이크 압력과 조향각의 변동성도 커져 운전의 불안정성이 높아졌다. 하지만, 평균 등 전반적 인 지표에서는 운전 지원 유무에 따른 유의한 차이가 나타나지 않아, 주행 성능 데이터 외의 심리·생리적 지표의 통합적 활용이 필요함을 시사하였다. 생체신호 분석에서는 운전 지원 유무에 따라 각성 수준과 변동성 등 여러 지표 에서 유의한 차이가 나타났으며, 운전 지원이 없을 때 교감신경계 활성화와 심리적 불안 상태가 더 두드러졌다. 다만, 개인 간 생리적 반응에 유의한 차이 가 있어, 표준화 전략의 필요성이 확인되었다. 얼굴 데이터에서는 운전 지원이 제공되지 않은 조건에서 눈동자 이동 거리와 눈을 뜬 비율이 증가하고, 깜빡 임 비율은 감소해 주의 분산과 인지 부하 증가를 나타냈다. 표정 인식 결과에 서는 운전 지원 시 오히려 부정적 감정 비율이 증가하는 등 감정 인식 모델의 한계와 외적 요인의 영향을 확인하였다. 주관적 안정감 평가는 운전 지원이 제공된 경우 유의하게 높았고, 운전 지원 기능에 대한 유용성 평가도 전반적으로 긍정적이었으며, 이를 통해 운전 지원 UX 디자인 요소가 실제로 인지적 부담을 완화하고 심리적 안정감 향상에 기여했음을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구에서는 안정감 평가에 효과적으로 활용될 수 있는 생체신호 및 얼굴 데이터 기반 핵심 지표들을 정리하고, 이를 통합적으로 분석할 수 있는 안정감 평가 프레임워크를 설계하였다. 프레임워크는 실험 상황의 특성에 따라 적합한 생체신호 및 얼굴 데이터를 선택하고, 전처리, 구간화, 특징 추출, 통계 분석의 절차를 통해 운전자의 안정감을 정량적으로 평가할 수 있도록 구성하였다. 본 연구의 한계로는, 실험이 실제 도로가 아닌 시뮬레이터 환경에서 이루어 져 현실적인 주행 맥락에서의 불안정감이나 위험 인식을 완전히 재현하기 어려웠다. 이에 따라 참가자들이 실제 주행보다 낮은 수준의 긴장감이나 심리적 압박을 경험했을 가능성이 있다. 또한, 실험 참가자 간 생체신호와 얼굴 데이터의 개인차가 크게 나타나, 향후 보다 범용적인 안정감 평가를 위해서는 개인별 생리적 기준선을 고려한 정규화 또는 표준화 기법의 개발이 필요하다. 마지막으로, 표정 인식 기반 감정 분석에서는 운전 중 표정 변화가 제한적이고 조명이나 카메라 각도 등 외적 요인에 따라 인식 정확도가 저하되는 한계 가 있었다. 미세 표정 분석 도입과 카메라 및 조명 조건의 기술적 보완이 이루어진다면, 표정 데이터를 활용한 감정 평가의 신뢰성과 실효성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구는 기존의 복잡한 센서 기반 접근 방식과 달리, 비침습적이고 실제 환경에 적용 가능한 생체신호와 얼굴 데이터를 통합적으로 활용해 운전자의 안정감을 정량적으로 평가할 수 있는 핵심 지표를 도출하였으며, 앰비언트 라 이트, 공감 음성, HUD 등 다양한 UX 디자인 요소가 운전자의 인지적 부담을 줄이고 심리적 안정감을 높이는 데 효과적임을 실험적으로 확인하였다. 본 연 구의 프레임워크는 향후 운전자의 안정상태를 실시간으로 평가하고 맞춤형 피드백을 제공하는 기반 기술로 활용될 수 있으며, 다양한 스마트 모빌리티 분야에 활용될 수 있기를 기대한다. Title : Development of a UX Design and Evaluation Framework for Enhancing Driving Stability Driving stability is a key factor in accident prevention and safe driving, with psychological factors directly influencing driving behavior and traffic safety. Recently, technologies that allow vehicles to recognize a driver’s emotional state in real time and provide appropriate feedback have gained increasing attention, alongside active research using biosignals and facial data for such evaluations. Among biosignals, galvanic skin response (GSR), photoplethysmography (PPG), and electrocardiography (ECG) are considered highly reliable; however, ECG is less feasible for real-world driving due to the inconvenience of sensor attachment. In contrast, facial data can be measured non-invasively via cameras. Facial expressions and eye-related indicators are useful measures that reflect the driver’s emotional state, attention, and cognitive load. Based on this background, a non-invasive approach combining biosignals (GSR, PPG) and facial data (expressions, eyes) is expected to be effective for evaluating driver stability even in real driving environments. Accordingly, this study aimed to develop a framework for quantitatively assessing driver stability using biosignals (GSR, PPG) and facial data (expressions, eyes), by identifying suitable biosignal and facial indicators and incorporating them as core components of the framework. To this end, anxiety-inducing driving scenarios were designed in a simulator environment, and a driver-assistance UX system intended to enhance stability was implemented. Data collected with and without support were then compared and analyzed. The analysis utilized driving performance data, biosignal data, facial data, and subjective evaluation data. Driving performance data were used to assess manipulation characteristics, consistency, and stability of driving in each anxiety-inducing scenario. Biosignals and facial data were employed to comprehensively understand psychological arousal, emotional fluctuations, and cognitive states during driving. Subjective stability and the perceived usefulness of the support system were evaluated on a 7-point Likert scale to determine whether the stability-enhancing support system had a positive impact on drivers' perceived stability. Experimental results showed that under unsupported conditions, the standard deviation of vehicle speed increased, and in narrow road scenarios, the variability of brake pressure and steering angle also rose—indicating increased driving instability. However, mean values and overall metrics showed no significant difference based on support condition, suggesting that psychological and physiological indicators need to be used integratively with driving performance data. In biosignal analysis, significant differences were observed in several indicators such as arousal level and variability depending on the presence of support. When support was not provided, sympathetic nervous system activation and psychological anxiety were more pronounced. However, significant inter-individual differences in physiological responses highlighted the need for standardization strategies. In facial data, unsupported conditions were associated with increased eye movement distance and eye-open ratio, along with a decrease in blink rate, indicating attentional dispersion and heightened cognitive load. Facial expression recognition results showed an unexpected increase in negative emotions during support, revealing limitations of the emotion recognition model and the influence of external factors. Subjective stability evaluations were significantly higher under supported conditions, and the perceived usefulness of the support features was also generally positive, indicating that UX design elements effectively reduced cognitive load and enhanced psychological stability. Based on these results, the study identified key biosignal and facial indicators that can be effectively used for stability evaluation and designed an integrated framework capable of quantitatively assessing stability. The framework was structured to select appropriate biosignal and facial data according to the characteristics of each experimental situation and to evaluate driver stability through procedures including preprocessing, segmentation, feature extraction, and statistical analysis. One limitation of this study is that it was conducted in a simulator rather than on real roads, making it difficult to fully replicate real-world instability or risk perception. As a result, participants may have experienced lower levels of tension or psychological pressure than in actual driving. Additionally, significant individual differences in biosignal and facial data were observed, highlighting the need for normalization or standardization methods that consider each participant’s physiological baseline to ensure more generalizable evaluations of stability. Finally, emotion analysis based on facial expression recognition faced limitations due to restricted facial movement during driving and reduced recognition accuracy affected by external factors such as lighting and camera angle. The introduction of micro-expression analysis and technical improvements in camera and lighting setup are expected to enhance the reliability and effectiveness of emotion evaluation using facial data. Unlike previous approaches that relied on complex sensor systems, this study successfully identified core indicators that can be used to quantitatively assess driving stability through an integrative use of non-invasive and real-world applicable biosignal and facial data. Moreover, it experimentally confirmed that various UX design elements—such as ambient lighting, empathetic voice feedback, and head-up displays (HUD)—are effective in reducing cognitive burden and enhancing psychological stability. The proposed framework can serve as a foundational technology for real-time stability assessment and personalized feedback systems, and it is expected to be applicable across various smart mobility domains.
T.harzianum C4 mRNA로부터 endo-xylanase를 암호화하는 xyn1 gene을 PCR로 증폭하였다. 이 DNA는 221 amino acid protein을 암호화하는 663bp의 open reading frame을 함유하고 있으며, 63bp의 intrion은 xyn1의 cDNA와 genomic DNA를 비교함으로써 확인되었다. 이 xyn1 gene은 alcohol dehydrogenase I(ADH1) prometer와 terminator, phosphoglycerate kinase (PGK1) gene promoter 와 terminator 사이에 각각 삽입된 후, S. cerevisiae SEY 2102와 YNN27에 URA3와 TRP1을 선별 표지로 하여 형질전환 되었고, T.harzianum C4 xylanase는 성공적으로 발현되었다. 이들 형질전환체 중에서, ADH1 promoter 조절하의 S. cerevisiae SEY 2102, P55가 영양배지에서 72hrs 배양 후 926(U/L)로 가장 높은 xylanase 활성을 나타내었고, 이 균주는 68%의 분비 효율과 69%의 pasmid 안정성을 보였다.