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- 저자 : 신의섭(Euiseob Shin) (검색결과 4 건)
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신의섭(Euiseob Shin),민병권(Byoung Kwon Min),이춘열(Choon Yeul Lee) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
한국통신 소프트웨어연구소에서는 통합 프로그래밍 지원도구로써 LACE (Language Associated Common Editor)를 설계, 개발하였다. 본 논문에서는 LACE개발을 위하여 채택한 모형을 소개하고, 통합프로그래밍 지원도구인 LACE가 개별적 프로그래밍 도구들에 대하여 지니는 장점을 비교제시한다.
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포탈의 검색 트렌드를 활용한 인천공항 출국자 수 예측 연구
신의섭(Euiseob Shin),양동헌(Dong-Heon Yang),손세창(Sei Chang Sohn),허문행(Moonhaeng Huh),백석철(Seokchul Baek) 한국전기전자학회 2017 전기전자학회논문지 Vol.21 No.1
공항의 안정적인 운영을 위하여 승객의 단기예측은 매우 중요하다. 본 논문에서는 인천공항의 출입국자 예측을 위하여 출입국자의 대부분을 차지하는 한국인과 중국인의 출국자의 예측 모델링을 수행하였다. 예측 모델링 정확도 향상을 위해 네이버와 바이두 검색 트렌드 데이터를 활용하였다. 출국자 수들과 관련 검색 트렌드 데이터 간 Granger Causality 테스트를 수행하여 상관관계가 있음을 확인하였다. “출국자 수“ 단독으로 예측하는 것보다 “출국자 수”와 “검색어 트렌드” 자료를 합하여 예측하는 것이 정확도가 향상됨을 알 수 있었다. 이는 검색이 어떤 일을 수행하기 전에 하는 행위이기 때문이고, 검색 트렌드 데이터 내에 태생적으로 예측 기재가 존재함을 본 연구를 통하여 확인할 수 있었다. Short-term prediction of the number of passengers at the airport is very essential for the efficient and stable operation of the airport. Here, to forecast the immigration of Incheon International Airport, we perform the predictive modeling of Korean and Chinese outbound travelers comprising most of immigration. We conduct the Granger Causality test between the number of outbound travelers and related search trend data to confirm the correlation. It is found that the forecasting with both "outbound travelers" and "search term trends" data outperforms the one only with "outbound travelers" data. This is because search activities are done before doing something and this study confirms that search trend data inherently possess the potential for prediction.
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신의섭 ( Euiseob Shin ),김명국 ( Myong-guk Kim ),이창욱 ( Changook Lee ),강행봉 ( Hang-bong Kang ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.6
본 논문에서는 자동차의 안전운전을 위해서 운전자의 생체정보를 수집하여 운전자의 상태에 따라 운전자에게 적절한 경보를 하거나, 직접 자동자를 제어할 수 있는 기반 시스템을 제시하였다. 기존의 운전자 얼굴정보를 촬영하여 정보를 획득하거나, 운전자의 시트나 스티어링휠에 센서를 장착하여 생제정보를 획득하는 방식이 부정확하거나 단속적인 정보만을 얻을 수 있는데 비하여, 본 논문에서 제시한 웨어러블장치는 의료장비 수준의 정확도를 얻을 수 있었으며, 지속적으로 높은 정확도의 생체신호를 얻을 수 있었다. 개발된 웨어러블 장치에는 심박, 피부전도도, 피부온도를 측정할 수 있는 센서를 장착하였으며, 자동차에서 발생되는 각종 잡음을 제거할 수 있는 필터 기술을 적용하였고, 가속도센서와 자이로 센서를 장착하여 측정 오차를 제거하는 기술을 적용하였다. 수집된 생체신호를 바탕으로 운전자의 상태를 판별할 수 있는 기준을 제시하였고, 공인인증기관에 의뢰하여 의료수준 정도의 정확성이 있음을 검증하였다. 실험실 시험과 실차 시험을 통하여 개발된 장치가 운전자의 상태를 측정할 수 있는 장치로 활용될 수 있음을 검증하였다. In this paper, we propose a new safety system composed of wearable devices, driver`s seat belt, and integrating controllers. The wearable device and driver`s seat belt capture driver`s biological information, while the integrating controller analyzes captured signal to alarm the driver or directly control the car appropriately according to the status of the driver. Previous studies regarding driver`s safety from driver`s seat, steering wheel, or facial camera to capture driver`s physiological signal and facial information had difficulties in gathering accurate and continuous signals because the sensors required the upright posture of the driver. Utilizing wearable sensors, however, our proposed system can obtain continuous and highly accurate signals compared to the previous researches. Our advanced wearable apparatus features a sensor that measures the heart rate, skin conductivity, and skin temperature and applies filters to eliminate the noise generated by the automobile. Moreover, the acceleration sensor and the gyro sensor in our wearable device enable the reduction of the measurement errors. Based on the collected bio-signals, the criteria for identifying the driver`s condition were presented. The accredited certification body has verified that the devices has the accuracy of the level of medical care. The laboratory test and the real automobile test demonstrate that our proposed system is good for the measurement of the driver`s condition.
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