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계층적 베이즈 모형을 이용한 I-GARCH 모수와 VaR의 추정 및 결정 요인 분석
신원재,최문희,이홍재 한국재무학회 2009 한국재무학회 학술대회 Vol.2009 No.08
본 연구는 08.6.16~09.6.12 KOSPI200 개별 주식의 일일수익률 데이터를 이 용해 I-GARCH(1,1) 모형의 일종인 EWMA의 충격소멸계수 사후분포와 VaR의 분포를 구하고 이러한 분포가 개별 기업의 특성과 관련이 있는지를 살펴본다. 마 르코프 체인 몬테카를로(MCMC) 방법을 이용하여 분석한 결과 1) 충격소멸계수 의 사후분포가 개별 주식마다 큰 차이를 보이며 2) 충격소멸계수의 사후분포를 통해 구한 VaR의 분포 또한 개별주식마다 차이가 있음을 확인했다. 하지만 3) 이러한 충격소멸계수의 사후분포와 VaR 분포가 각 기업의 특성과는 회귀분석 결 과 유의한 상관관계를 갖지 않는다는 것을 발견하였다.
무인기 탑재 다중 센서 기반 국지 산불 감시 및 상황 대응 플랫폼 설계 및 구현
신원재,이용태 한국정보전자통신기술학회 2017 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.10 No.6
Since natural disaster occurs increasingly and becomes complicated, it causes deaths, disappearances, and damage to property. As a result, there is a growing interest in the development of ICT-based natural disaster response technology which can minimize economic and social losses. In this letter, we introduce the main functions of the forest fire management platform by using images from an UAV. In addition, we propose a disaster image analysis technology based on the deep learning which is a key element technology for disaster detection. The proposed deep learning based disaster image analysis learns repeatedly generated images from the past, then it is possible to detect the disaster situation of forest-fire similar to a person. The validity of the proposed method is verified through the experimental performance of the proposed disaster image analysis technique. 최근의 해마다 발생하는 자연재해를 살펴보면 사망, 실종과 같은 심각한 인명 피해와 더불어 수억 원에 달하는 재산피해가 동반된다. 이를 극복하기 위해 사회적, 경제적 손실을 최소화할 수 있는 ICT 기반의 자연재난 감시 및 대응 기술 개발에 대한 관심도가 높아지고 있다. 제안하는 플랫폼은 무인기에 탑재된 다중 센서 데이터의 실시간 처리·분석을 통해 국지적 산불 재난의 감지 및 상황대응을 지원하고, 통합경보 시스템과 연동하여 대국민 재난 정보 전달 서비스를 제공하는 서비스이다. 본 논문에서는 재난 영상의 획득, 분석, 대응을 수행하는 재난 감시 및 대응 플랫폼의 세부 기능들에 대해서 소개하고, 재난 인지에 핵심요소 기술인 Deep Learning 기반의 산불 영상 분석 기술을 제안한다. 제안하는 Deep Learning 기반 재난 영상 분석은 과거로부터 반복적으로 발생하는 재난이 촬영된 영상 정보를 사전에 미리 학습함으로써, 새롭게 획득한 재난 영상에 대한 재난 발생 여부를 판단한다. 제안하는 산불 영상 분석 알고리즘에 대한 실험 결과를 확인하여 제안하는 기법의 성능을 검증한다.
신원재,방창석,엄정호,곽경민,이정욱,백광호,한상학 조선대학교 의학연구소 2014 The Medical Journal of Chosun University Vol.39 No.2
Lymphangioma is a malformation of the lymphatic system, which can involve any part of the body. However, lymphangioma in the gastrointestinal tract is uncommon. Large intestine is the least commonly involved site. The authors encountered a case of lymphangioma mimicking neoplastic polyp located in the rectum of a 65-year-old woman on screening colonoscopy. The surface mucosa showed dark red. The vascular pattern was difficult to define on narrow-band imaging. This polyp was reckoned as a neoplastic polyp and endoscopic mucosal resection was performed. Histologic examination revealed lymphangioma accompanying pressure induced necrosis. This case indicates the possibility of misdiagnosis due to pressure necrosis of mucosa.