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집단음악치료가 발달장애 취업준비생의 공감능력에 미치는 영향
신다민(Da-Min Shin),강경선(Kyung-Sun Kang) 한국발달장애학회 2018 발달장애연구 Vol.22 No.3
본 연구는 집단음악치료 프로그램이 발달장애 취업준비생의 공감능력 향상에 미치는 영향을 알아보기 위해 실시되었다. 연구 대상자는 발달장애 취업준비생 14명으로 실험집단 8명, 통제집단 6명이 무선 배치되었다. 음악치료 프로그램은 총 12회기로 이루어졌으며, 프로그램의 효과성을 알아보기 위해 실험집단과 통제집단에 공감척도를 사전-사후측정한 후 SPSS 20.0 통계프로그램을 사용하여 비교분석 하였다. 프로그램이 통계적으로 유의미한 효과가 있는지 알아보기 위해 Ranked ANCOVA를 사용하여 실험집단과 통제집단 간의 사전-사후점수에 대한 추이를 알아보았다. 연구 결과, 집단음악치료 프로그램에 참여한 발달장애 취업준비생 실험집단은 참여하지 않은 통제집단과 공감능력에있어 집단 간 통계적으로 유의미한 차이p<.05)를 보였으며, 사전-사후 변화의 추이에서 실험집단은 통계적으로 유의미한 차이(p<.05)를 보이며 공감능력이 향상된 반면, 통제집단은 평균점수가 오히려 감소하며 유의미한 차이(p>.05)를 보이지 않았다. 이러한 연구결과는 집단음악치료 프로그램이 발달장애 취업준비생의 공감능력 향상을 위한 효과적인 중재방안이 될 수 있음을 시사한다. This study was conducted to investigate the impact of a group music therapy program on empathetic ability for job applicants with developmental disability. The subjects were 14 job applicants with developmental disability, and of them, eight were randomly assigned to an experimental group and six, to a control group. The music therapy programs is a total of 12 sessions. Using SPSS 20.0 program, the comparative analysis was conducted between the experimental group and the control group before and after the program. To examine if the program would have a statistically significant effect, Ranked ANCOVA was conducted to examine the change of the pre-post test scores in the experimental group and the control group. The results of the study, there was statistically significant difference(p<.05) in their empathic ability between the experimental group, who participated the group music therapy program, and the control group. In addition, in the change between the pre-test and the post-test score, the empathic ability improved in the experimental group, showing a statistically significant difference(p<.05), while the average score rather decreased in the control group, not showing significant difference(p>.05). This result of the study suggests that a group music therapy program can be an effective intervention for improving the empathic ability of job applicants with developmental disability.
MAML 기반 차량/화물 운송 매칭 알고리즘 성능 분석
김지현,신다민,이수은,김 형 남 대한전자공학회 2023 전자공학회논문지 Vol.60 No.9
항만물류 환경에서 차량/화물 간의 효율적인 배차를 위해서는 배차 공정성/일관성 및 도로상황, 날씨 등과 같은 환경 요소를 고려할 필요가 있다. 이러한 환경 요소들은 지속적으로 변화하고 있으며, 화물을 운송하는 차량 및 운전자에게 영향을 미칠 수 있다. 메타 강화학습은 인공 신경망의 최적화 과정을 학습을 통해 효과적으로 진행하는 기법이며, 새로운 환경이나 데이터에 대하여 모델을 잘 학습할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 다양한 환경 및 데이터의 변화에 효율적으로 배차 업무를 수행하기 위해 메타 강화학습 알고리즘인 MAML(model-agnostic meta learning)을 적용한 차량/화물 운송 매칭 알고리즘을 제안한다. 모의실험을 통해 다양한 운송 환경에 따른 차량과 화물의 운송 매칭 알고리즘의 배차 성능을 분석한다. 모의실험 결과는 제안한 알고리즘이 차량과 화물을 자동으로 신속하게 배차할 수 있는 성능을 가짐을 보인다. In the port logistics environment, it is necessary to consider environmental factors such as fairness/consistency, road conditions, and weather for efficient vehicle/cargo dispatch. These environmental factors have constantly changed and can affect the vehicles transporting cargo and the drivers. Meta-reinforcement learning is a technique that effectively proceeds the optimization process of artificial neural networks through learning and has the advantage of learning models well for new environments or data. In this paper, we propose a vehicle/cargo transportation matching algorithm that applies model-agnostic meta learning (MAML), a meta reinforcement learning algorithm, to efficiently dispatch vehicles in various environments and data changes. Through simulations, we analyze the performance of vehicle and cargo transportation matching algorithms according to various transportation environments. Simulation results show that the proposed algorithm can automatically and quickly distribute vehicles and cargo.