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- 저자 : 신권선 (검색결과 1 건)
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신권선 崇實大學校 情報科學大學院 1990 국내석사
본 논문은 인공지능의 응용분야중 하나인 전문가시스템에 관한 연구로서, 상품 키워드에 의한 검색 시스템의 문제점을 해소하기 위하여 사용자와 시스템간의 인터페이스인 TIRES(Expert System for Trade Information Retrieval)를 설계 제안하였다. 본 논문에서는 전문인의 의견과 무역상품 시소러스를 TIRES에 부여하여 상품의 사전지식 이 없는 일반 사용자들에 거 찾고자하는 상품의 개념을 제공하여 정보검색의 효율을 증대시키기 위한 전문가적 자문 시스템이다. 본 논문에서 지식의 표현은 프레임 기법을 사용하였으며 프레임에서의 슬롯을 선택하기 위한 형태는 생성규칙을 기반으로 하였다. 또한, 대부분의 사용자들이 컴퓨터 조작에 익숙하지 못함을 감안하여 메뉴 선택방식으로 쉽게 요구정보에 접근할 수 있도록 하였다. 본 전문가 시스템 구현은 Insight2+라는 전문가 시스템툴을 이용하여 실제 TIRES를 구축하였다. The purpose of this paper is to design a new Expert System for Trade Information Retrieval(TIRES), which could solve the problems appeared in commodity keyword retrieval system by using the interface module between user and system. TIRES supplemented with retrieval commodity thesaurus to furnish previous commodity concept users will be very serviceable for non-expert users to access to commodity information retrieval. This paper utilized the Frame technique and production rules to selecting formation for slot in Frame. Specially, it applied Menu Driven Method in order for ordinay users lacked in skill to approach easily to required information. In this paper the Insight2+ which is an expert system tool was used to build the new TIRES.
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