조직의 서비스지향성이 종업원 직무만족과 조직성과에 미치는 영향

송흥규(Heung Gyu Song),정덕영(Deok Young Jung) 한국조리학회 2013 한국조리학회지 Vol.19 No.3

This study attempts to effectively manage service orientation for deluxe hotel buffet restaurant workers in the kitchen organization. For this, the organization`s service orientation in the relationship between employees` job satisfaction and organization performance was empirically tested. A survey was conducted to 300 restaurant employees working in the buffet kitchen of deluxe hotels in seoul. 276 copies of questionnaire were selected to take a regression analysis using Amos 16.0. The results of the test are as follows. First, the effect of service orientation on employee`s job satisfaction showed that service leadership and service system of service orientation were significant factors about it. Second, hypothesis testing for the effect of service orientation on organization performance showed that human resource management of service orientation was a significant factor about it. The effect of employee`s job satisfaction on organizational performance was significant as shown in previous studies. In conclusion, service leadership and service system should be a priority in order to improve service orientation and job satisfaction because employee`s job satisfaction and organization performance have a direct relationship.

대기환경 기상요인과 외식소비에 관한 연구-서울시 패밀리레스토랑과 배달음식 빅데이터를 중심으로-

송흥규(Song, Heung-Gyu) 한국외식경영학회 2019 외식경영연구 Vol.22 No.4

본 연구는 대기환경 기상요인과 소비자의 외식소비의 영향관계를 파악하고자 패밀리레스토랑의 이용률과 배달업종의 주문 빅데이터를 추출하여 활용하였다. 이를 위해 2018년 한 해 동안의 서울특별시에서 이루어진 대기환경 기상요인 12개의 변수와 서울시 내에서 외식 소비가 이루어진 패밀리 레스토랑 이용비율, 그리고 배달업종의 주문 건수 데이터를 비교 분석하여 결론을 도출하였다. 먼저, 패밀리 레스토랑의 이용률에 미치는 기상요인은 날씨 변수인 풍속과 대기환경 변수인 이산화질소만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음 배달음식에 대한 대기환경 기상요인은 평균기온과 초미세먼지의 영향이 공통적으로 나타났다. 이들 공통변수 외에도 배달업종 별로 미치는 변수에서 차이가 있는데, 피자배달 주문에 미치는 변수는 풍속과 오존, 이산화질소 등이 영향을 미치는 것으로 조사되었고, 치킨배달 주문에 미치는 대기환경 기상요인은 초미세먼지, 오존, 이산화질소 등도 영향을 미치며, 마지막으로 중국음식 배달 주문에 미치는 대기환경 기상요인은 강수량과 미세먼지, 초미세먼지, 오존 등으로 조사되었다. 즉, 피자와 치킨은 야외 활동이 많은 시기와 간식의 개념이 함유된 것과 관련이 있는 것으로 볼 수 있으며 중국 음식은 강수량 유무와 식사대용이라는 관점이 포함된 것으로 볼 수 있다. The purpose of this study is to investigate the relationship between air quality weather(AQW) factors and consumers eating out consumption using public Big Data. The spatial range of eating out consumption consisted of family restaurants and food delivery restaurants(pizza, chicken, Chinese food) located in Seoul, which are used by SKT mobile communication companies. And the temporal range is from January 1, to December 31, 2018. First of all, AQW factors affecting the usage rate of family restaurants are influenced by wind speed, which is a weather variable, and CO, which is an air quality variable. Second, the AQW of the delivery industry was affected by the average temperature and PM-2.5. Third, the delivery industry (pizza, chicken, Chinese food) showed a difference in the influence of AQW. In conclusion, family restaurants and delivery restaurants were affected differently by AQW factors.

외식소비자의 지각위험과 지각혜택에 따른 온라인구전 정보의 특성이 방문의도와 구전확산에 미치는 영향

송흥규(Song, Heung-Gyu) 한국관광레저학회 2015 관광레저연구 Vol.27 No.10

빅데이터 분석을 통한 대한민국 소비자의 ‘미쉐린가이드 서울’ 인식 조사 연구

송흥규(Song, Heung-Gyu) 한국외식경영학회 2020 외식경영연구 Vol.23 No.5

본 연구는 한국의 외식문화가 여가문화의 하나로 인식되면서 쿡방, 먹방이 한국에서 ‘미쉐린가이드 서울’이 처음 소개된 시점부터 지금까지 우리사회에 어떠한 영향을 미쳤는지를 조사하기 위해 착수하였다. 본 연구를 위해 미쉐린가이드 서울이 처음 발표된 2016년 11월 1일부터 조사 시점인 2020년 7월 30일까지 웹상(네이버, 다음, 구글, 유튜브)에서 검색된 기목물을 크롤링하여 각 변수 간의 관계를 추적하고자 하였다. 분석방법으로 텍스톰 프로그램을 이용하여 검색어 ‘미쉐린가이드 서울’과 관련된 변수들을 찾았고 빈도분석과 TD-IDF분석을 통해 데이터 정제를 정제하였다. 또한 Ucinet6와 CONCOR분석을 이용하여 각 변수 간의 네트워크와 구조적 등위성 관계를 확인하였다. 빅데이터 텍스트 마이닝 결과, 미쉐린가이드 서울과 관련된 검색어는 데이터 정제과정을 거쳐 총 7706개의 단어가 분석에 이용되었다. 분석결과 미쉐린가이드 서울은 맛집과 스타, 선정, 호텔, 발표, 등록, 쉐프 등과 관련성이 매우 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 추론하면 미쉐린가이드 서울은 맛집을 선정하는 공신력 있는 기관으로 인식되고 있다고 볼 수 있으며 대한민국의 미식산업의 발전에 기여했다고 볼 수 있으며 특히 한국음식이 미쉐린가이드 서울 통해 세계 속으로 소개되고 추천받을 수 있는 미식의 환경을 만들어가고 있다고 볼 수 있다. The purpose of this study is to investigate how Korean consumers perceive Michelin Guide Seoul, which has a profound influence on the development of the gastronomic industry worldwide. Accordingly, we investigated how the “Michelin Guide Seoul” has had an impact on Korean society from the time it was first introduced in South Korea. The timing of the survey is from November 1, 2016, when Michelin Guide Seoul was first announced to July 30, 2020. And Big Data crawled the items searched on the web (Naver, Daum, Google, YouTube) during that period to track the relationship between each variable. The analysis method used the texttom program to find variables related to the search word “Michelin Guide Seoul”, and refined data through frequency analysis and TD-IDF analysis. Also, Ucinet6 and CONCOR analysis were used to confirm the network and structural equisatellite relationship between each variable. As a result of big data text mining, a total of 7706 words were used for analysis in search terms related to Michelin Guide Seoul through data purification. As a result of the analysis, Michelin Guide Seoul was analyzed to be highly related to restaurants, stars, selections, hotels, announcements, registrations, and chefs. Comprehensively, the relationship between the extracted words can be seen that Korean consumers recognize Michelin Guide Seoul as a trustworthy institution that evaluates restaurants, and contributed to the development of the Korean gastronomic industry. In addition, it can be said that Korean food has been introduced and recommended to the world through Michelin Guide Seoul, and restaurants registered in Michelin Guide Seoul are creating an environment in which Korea s gastronomic industry can develop like an advanced country.

빅데이터를 활용한 밀키트 산업의 동향 연구

송흥규(Heung Gyu Song) 한국외식경영학회 2022 외식경영연구 Vol.25 No.5

본 연구는 2017년부터 주목받은 외식산업으로 급성장한 밀키트 산업이 코로나19 발생 전후로 변화되는 모습을 년도 별로 진단하고 밀키트의 발전을 전망하고 착수하였다. 이를 위해 코로나19가 발생한 2020년 1월 19일을 기점으로 2019년 1월 1일부터 2022년 10월 12일까지 년도 별(2019년, 2020년, 2021년, 2022년 등)로 웹상(네이버, 다음, 구글, 유튜브)에서 검색된 기록물을 텍스트마이닝하였다. 수집된 데이터는 텍스톰 프로그램을 통해 빈도분석과 TD-IDF분석하였고 Ucinet6와 CONCOR분석을 이용하여 각 변수 간의 네트워크와 의미연결망 분석을 하였다. 분석 결과, ‘밀키트’와 관련된 년도 별 공통 변수들로 요리, 제품을 도출하였고, 해당 년도 별로 도출된 핵심키워드를 중심으로 코로나19 발생 전후 비교하여 밀키트 산업이 변화되는 모습을 확인하였다. 이는 밀키트가 그 시대의 식품 소비의 특징을 반영하고 있고 소비자 외식을 대체할 수 있는 라이프스타일로 자리 잡았다고 보았으며 향후에도 지속된 산업으로 전망하였다. This study was initiated to diagnose the changes in the milk kit industry, which has been attracting attention since 2017, before and after the outbreak of COVID-19 by year, and to predict the development of the meal kit. For this purpose, from January 19, 2020, when COVID-19 occurred, from January 1, 2019 to October 12, 2022, web search in Korea by year (2019, 2020, 2021, 2022, etc.) records were text-mined. The collected data were analyzed for frequency and TD-IDF through the textom program, and the network and semantic network between each variable were analyzed using Ucinet6 and CONCOR analysis. As a result of the analysis, dishes and products were derived with common variables for each year related to ‘meal kit’, and the changes in the milk kit industry were confirmed by comparing before and after the outbreak of COVID-19 focusing on the key keywords derived for each year. This reflects the characteristics of food consumption at the time, and it is considered that the meal kit has established itself as a lifestyle that can replace consumer eating out, and it is predicted as an industry that will continue in the future.

빅데이터를 활용한 음식관광 인식 연구 : 코로나19 발생 전후 비교

송흥규(Song, Heung-Gyu) 한국외식경영학회 2021 외식경영연구 Vol.24 No.5

본 연구는 음식관광이 하나의 주목받는 산업으로 발전되는 과정에서 코로나19로 인한 변화되는 모습을 진단하고 음식관광의 주요 키워드를 정의하였다. 이를 위해 코로나19가 공식적으로 발표된 2020년 1월 19일을 기점으로 2021년 7월 31일까지 그리고 조시시점과 동일한 559일 전인 2018년 7월 9일부터 2020년 1월 18일까지 총 3년 22일 동안 웹상(네이버, 다음, 구글, 유튜브)에서 검색된 기록물을 크롤링하였다. 텍스톰 프로그램을 이용하여 검색어 ‘음식관광’과 관련된 변수들을 찾았고 추출된 빅데이터로 ”음식관광은 추천 맛집 식당을 찾아가는 외식 여행이다.”로 정의하였다. 빈도분석과 TD-IDF분석을 통해 데이터 정제를 정제하였으며 또한 Ucinet6와 CONCOR분석을 이용하여 각 변수 간의 네트워크와 구조적 등위성 관계를 확인하였다. 빅데이터 텍스트 마이닝 결과, 음식관광은 코로나19 이전과 이후의 행태가 확연히 구분된다. 즉, 코로나19 이전에는 음식관광의 행태가 서울, 전주, 제주도, 통영, 대구, 부산, 창원, 일산, 동탄 등의 지역을 배경으로 음식소비 행태적 특성을 반영하는 모습을 보였고 코로나 19 이후에서는 제주와 경북에서만 국한된 모습을 보이며 코로나19의 정책과 사태가 소비자의 음식관광의 제한적인 소비행태로 보이는 것이 확인되었다. This study was initiated to diagnose how food tourism is changing due to COVID-19 and to define the concept as the main keyword of food tourism. For this purpose, from January 19, 2020, when COVID-19 was officially announced, until July 31, 2021, and from July 9, 2018, which is 559 days before the same period as the time of investigation, to January 18, 2020. The relationship between each variable was tracked by crawling the records found on the web (Naver, Daum, Google, YouTube) for a total of 3 years and 22 days until the 1st. As a result of the analysis, food tourism before COVID-19 reflected the characteristics of food consumption behavior in the background of areas such as Seoul, Jeonju, Jeju Island, Tongyeong, Daegu, Busan, Changwon, Ilsan, and Dongtan. And after COVID-19, it only appeared in Jeju and Gyeongsangbuk-do, and it was confirmed that the government policy and situation of COVID-19 appeared to be a consumption behavior that restricts food tourism by consumers. In addition, food tourism was defined as “a dining out trip to find a recommended restaurant” by combining words (restaurant, travel, dining out, recommendation, restaurant) that occurred before and after COVID-19 as the basic keyword of food tourism.

자영업자의 내부마케팅이 직무만족과 조직몰입 및 경영성과에 미치는 영향

송흥규(Song, Heung-Gyu) 한국관광레저학회 2017 관광레저연구 Vol.29 No.8

소상공인의 역량이 서비스몰입과 경영성과에 미치는 영향

송흥규(Song, Heung-Gyu) 한국관광레저학회 2016 관광레저연구 Vol.28 No.10

종사원의 적응판매가 고객만족과 충성도에 미치는 영향

송흥규(Heung Gyu Song) 한국조리학회 2012 한국조리학회지 Vol.18 No.4

The focus of this study is on investigating an appropriate selling strategy for the guests of a fine dining restaurant in deluxe hotels located on seoul. As survey methods, questionnaires were prepared and distributed to the customers who visited the restaurants of five-star hotels in Seoul. The survey was carried out from July 1 to August 30, 2010. Total 223 copies of questionnaire were used for final analysis. Frequency analysis, descriptive statistics, exploration factor analysis, and reliability analysis were conducted through SPSS 18.0 for final analysis, and path analysis was conducted through AMOS 18.0 for verification of hypotheses. The hypothesized relationships among the models were tested simultaneously by using a structure equation model (SEM). The proposed model provided an adequate fit to the date, X2 = 143.934(DF=120, p<.001), GFI= 0.935. AGFI= 0.907, RMR=0.022, CFI=0.983. The study results are as follows. First, the restaurant employee`s adaptive selling strategies consist of persuasion-suggestion, kindness-rapidity. Second, in the result of analysis to understand the influences between customer satisfaction and adaptive selling strategies, customer satisfaction is shown to have an influential relationships with persuasion-suggestion strategy and kindness-rapidity strategy of employee`s adaptive selling, Third, all adaptive selling strategies did not affect customer loyalty, Finally, customers who are satisfied with such services have a significant effect on customer loyalty and supports the existing previous studies.

맛집 블로그의 신뢰성이 외식소비자의 지각혜택, 지각위험, 그리고 온라인구전에 미치는 영향

송흥규(Heung-Gyu Song) 한국조리학회 2014 한국조리학회지 Vol.20 No.6