http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
중첩 이동 네트워크에서 Multi-layered Perceptron을 이용한 최적의 이동 라우터 지정 방안
송지영,Song, Jiyoung 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.12
In the nested mobile network environment, the mobile node selects one of multiple mobile routers. The MR(Mobile Router) by existing top-down or bottom-up methods may not be the optimal MR if the numbers of mobile nodes and routers are substantially increased, and the scale of the network is increased drastically. Since an inappropriate MR decision causes handover or binding renewal to mobile nodes, determining of the optimal MR is important for efficiency. In this paper, we propose an algorithm that decides on the optimal MR using MR QoS(Quality of Service) information, and we describe how to understand the various structured MLP(Multi-Layered Perceptron) based on the algorithm. In conclusion, we prove the ability of the suggested neural network for a nesting mobile network through the performance analysis of each learned MLP. 중첩된 환경의 이동 네트워크에서 이동 노드는 여러 개의 이동 라우터 중 하나를 선정하여 정보를 교환하게 된다. 이동 노드에게 기존의 상향식 또는 하향식 방법으로 지정된 이동 라우터는 최적의 이동 라우터가 아닐 수 있다. 이러한 경우, 이동 노드는 빈번한 핸드오버 및 바인딩 갱신을 발생시켜 이동 노드의 QoS(Quality of Service)를 저해 할 수 있다. 본 논문에서는 중첩된 환경의 이동 네트워크에서 이동 노드의 이동 특성과 이동 라우터의 QoS 정보를 기반으로 최적의 이동 라우터를 선정하는 방안을 제시한 후, MLP(Multi-layered Perceptron)를 이용하여 중첩 이동 네트워크의 이동 라우터 선정 방안을 학습시킨다. 학습된 MLP의 학습 결과와 실제 선정 결과를 분석하여 제안한 MLP 구조가 대규모의 중첩된 환경의 이동 네트워크에서 사용 가능함을 증명한다.
적합성 피드백을 적용한 효율적인 자동 이미지 키워드 연결
송지영 ( Jiyoung Song ),김우철 ( Woocheol Kim ),김승우 ( Seungwoo Kim ),박상현 ( Sanghyun Park ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
디지털 이미지의 양이 증가함에 따라 원하는 이미지를 정확하고 빠르게 찾을 수 있는 방법의 필요성이 증가하고 있다. 이미지 검색 방법으로는 이미지의 색상이나 명암과 같은 시각적 특성을 검색 조건으로 이용하는 내용 기반 검색과 이미지를 설명하는 키워드를 검색 조건으로 이용하는 키워드 기반 검색이 있다. 하지만 이러한 방법만으로는 사용자가 원하는 이미지를 정확하게 찾기 힘들다는 문제점이 제기되어왔다. 따라서 최근에는 검색 도중 사용자의 응답을 받아 사용자의 요구를 파악함으로써 향상된 검색 결과를 제공하는 적합성 피드백에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 하지만 적합성 피드백을 이용하는 방법들도 원하는 결과를 얻기 위해서는 여러 번의 피드백을 필요로 하고 질의 수행이 완료된 후에는 얻어진 피드백 정보를 재사용하지 못한다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이미지에 키워드를 연결한 후 사용자의 피드백 정보를 반영하여 키워드의 신뢰도를 조절함으로써 키워드 기반 이미지 검색의 정확도를 높일 수 있는 모델을 제안한다. 제안된 모델에서는 사용자로부터 피드백을 받은 이미지뿐만 아니라 긍정적 피드백을 받은 이미지들이 공통적으로 가지는 시각적 특성과 유사한 시각적 특성을 가지는 다른 이미지들까지도 키워드의 신뢰도를 조정함으로써 좀 더 빠른 시간 내에 검색 결과의 정확도를 높이도록 한다.
아베쟈네다상가의 형성과 아르헨티나 한인의 종족공간 만들기
송지영(Song, Jiyoung) 도시사학회 2021 도시연구 Vol.- No.27
이 논문은 부에노스아이레스의 의류 도매상가인 아베쟈네다상가가 아르헨티나 한인사회를 대표하는 종족공간으로 되는 과정을 아르헨티나 한인사회의 발간물과 아르헨티나 한인 상인의 구술을 통해 고찰하고자 했다. 아울러 아르헨티나 한인사회에서 아베쟈네다상가가 갖는 종족공간으로서의 의미를 포착하고자 했다. 1965년 1차 계약이민을 계기로 형성된 아르헨티나 한인사회는 경제적인 성장을 이루었다. 이주 초기 가내 의류봉제 하청업자였던 한인은 점차 도매상으로 변화하게 되면서, 온세상가를 거쳐 아베쟈네다상가로 확산되었다. 한인상인의 경제력 향상은 자연스럽게 한인의 주거와 경제활동 장소를 분리시켰다. 이 과정에서 아르헨티나에서 전통적으로 한인촌의 지위를 갖고 있던 백구지역은 약화되었고, 급기야 백구지역 주변부의 슬럼화로 한인사회에서 ‘위험한 공간’으로 간주되면서 한인사회의 경제중심지는 아베쟈네다상가로 옮겨갔다. 한인들이 아베쟈네다상가에서 다양한 종족관계를 경험하게 되면서, 상가는 종족공간화 된다. 특히 2006년 루이스 비알레 화재사건이 종족갈등으로 변모되면서 아베쟈네다상가 한인 상인들은 연대하고 아베쟈네다상가가 종족 공간의 성격을 보이는 계기가 되었다. 또한 백구지역의 부정적인 이미지는 아르헨티나 한인사회를 상징하고 대표할 새로운 공간을 필요로 했다. 한인들은 축제와 각종 대외사업 등을 통해 상가를 기반으로 아르헨티나 사회에 종족성을 드러내고 아베쟈네다상가를 종족공간으로 만들고 있다. This study explores the ways in which the Avellaneda Fashion District of Argentina, previously a Jewish residential area, developed into a clothing wholesale district driven by Korean immigrants. By closely reviewing Korean immigration documents and multiple sources, including interviews of Korean immigrants, this study highlights the sociocultural, historical, political, and economic implications of the appropriation of the district as a Korean ethnic space. In 1965, the first Korean indentured immigrants settled down in Argentina. Since then, the Korean ethnic community has experienced dramatic rise and fall mirroring the textile industry. Those who initially subcontracted to Jewish merchants selling domestically produced garments became wholesalers and gradually expanded into the Jewish residential area via Once Street. However, as the economic power of Korean immigrants improved, home-based small factory transferred into wholesaler with manufacturing factories at the business area. It resulted in the first Korean town to become shrunken and notorious as a ‘dangerous space’ as the consequences of the ghettoization of the neighborhood area of Paekku and the relocation of the Korean textile business’s economic hub to Avellaneda Fashion District. Meanwhile, the emergent ethnic space also developed in the process of contesting with other ethnic groups. In 2006, there was a fire accident in Louis Viale escalated ethnic conflict between a Korean merchant and Bolivian immigrants. It was this event that brought together the Korean merchants of the district in solidarity to resolve the case and establish the foundation for a Korean ethnic space. Korean immigrants have then continuously reinforced their cultural presence in the district by hosting ethnic festival, carrying out field survey and implementing various projects.
송지영(Jiyoung Song),곽호찬(Ho-Chan Kwak) 한국도시철도학회 2020 한국도시철도학회논문집 Vol.8 No.2
유동인구는 실제 사람들의 이동을 파악할 수 있는 자료로, 도시철도 건설 및 운영 계획 수립에 중요한 기초자료로 활용될 수 있다. 하지만 현재 유동인구 자료는 사후 구득만이 가능해 장래 개발계획 등에는 활용도가 낮은 실정이다. 이에 본 연구에서는 도시 및 인구 특성을 나타내는 사회경제지표를 활용하여 이동통신 자료 기반의 유동인구를 예측하기 위한 모형을 구축하였다. 모형 구축을 위해 2013년 12월 서울시 6개 구를 대상으로 수집된 유동인구 자료를 활용하여 회귀모형을 구축하였으며, 모형 구축 결과 사회경제지표 중 세대수와 종사자수 변수가 유동인구 예측에 통계적으로 유의성이 높은 것으로 나타났다. 또한 최종 모형의 적합도 분석 결과, R2이 0.97로 나타나해당 모형은 유동인구 예측에 활용도가 높을 것으로 사료된다. The floating population that is index to figure out urban mobility will be important in urban railway planning and operation. This study aims to estimate the model to predict floating population based on mobile phone data using socio-economic index. The floating population data that was collected at 6 districts in Seoul in December 2013 is used as dependent variable, and the linear regression analysis is used in modelling. The final model using the number of households and the number of employees showed good performance in urban floating population prediction as R2=0.97.