콘크리트 구조체의 수평 이어치기 처리방법별 부착성에 관한 실험적 연구

송주홍 동명대학교 대학원 2008 국내석사

建設産業 品質시스템 改善에 관한 硏究

송주홍 明知大學校 大學院 2000 국내박사

본 연구는 건설산업과 관련된 발주자, 설계자, 시공자 및 감리자의 품질시스템에 대한 의견 차이를 조사·분선하고, 문제점을 해소하여 건설산업 품질시스템을 개선하고자 한다. 연구 범위는 건축분야 품질시스템이며 연구 방법은 다음과 같다. 1) 품질시스템의 개요에 대한 예비적 고찰을 한다. 2) 국내에서 시공중인 183개 건축물에 관련된 발주자, 설계자, 시공자 및 감리자의 품질책임자 등에게 품질시스템 품질인자의 중요성 및 현재수준 등 품질시스템 운용현황에 대하여 설문조사를 한다. 설문에는 국제품질시스템 표준인 ISO 9001:2000의 품질인자를 사용한다. 3) SAS(Statistical Analysis System) 및 MS-Excel등을 활용한 통계분석을 통해 발주자, 설계자, 시공자 및 감리자 사이의 의견 차이를 분석·고찰하고, 개선이 필요한 품질 인자를 도출한다. 4) 발주자, 설계자, 시공자 및 감리자 사이의 의견 차이를 개선할 수 있는 시스템을 제시한다. 제시된 품질 의견 차이 개선 시스템을 3곳의 건축물에 실제 적용하고 그 효과를 파악한다. 이에 따른 내용을 종합 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1) 동일한 건축물에 관련된 발주자,설계자,시공자 및 감리자 사이에 품질에 관한 분명한 의견 차이가 나타났다. 발주자·시공자 그룹이 설계자·감리자 그룹보다 품질을 중요하게 인식하고 있으며, 발주자·설계자·감리자 그룹이 시공자보다 현재 품질 수준을 낮게 평가하고 있는 것으로 조사되었다. 발주자·설계자·시공자·감리자의 품질에 관한 의견 차이가 품질의 중요성 12.9%,품질의 현재수준 22.7%, 품질의 개선 필요성 43.4%로 크게 나타난 것으로부터 품질에 관한 의견 차이 해소가 시급한 것으로 판단된다. 발주자·설계자·감리자가 서로 다른 품질기준을 가지고 있다는 것은 결과적으로 건축물의 품질이 과도한 품질 또는 불량한 품질로 나타나게 된다. 건설산업에서 품질은 발주자의 요구품질, 설계자의 설계품질 및 시공자의 시공품질간 연관성이 중요하다. 요구품질·설계품질·시공품질 사이의 차이를 해소하고 일체화시킨으로써 건설산업 품질을 향상시켜야 한다. 2) 품질의 중요성 및 현재수준을 정량화 하였으며, 조직간 의견 차이를 수치화 하였다. 품질의 중요성을 100으로 하면 현재수준은 68.9로 31.1%의 차이가 있는 것으로 조사되었다. 품질의 중요성에 비하여 현재수준이 현저히 낮은 것으로 품질개선이 시급한 것으로 판단된다. 품질개선이 품질의식을 개선하고자 하는 수준에 머물고 있는 현실은 품질을 정량적으로 수치화하지 못하는 이유에 기인하는 바가 크다. 품질을 개선하기 위한 첫 단계는 정성적인 품질을 정량적으로 측정하는 것이다. 3) 건설관련 이해관계자의 품질의 중요성과 현재수준에 대한 의견은 항상 일정한 것이 아니고, 시대적·환경적 조건에 따라 변화한다. 품질의 중요성과 현재수준을 함께 조사함으로써 시대적·환경적 변화를 반영하고, 이를 분석하여 건설 품질수준을 객관적·정량적으로 측정할 수 있다. 이러한 방법으로 건설산업 전체의 품질 수준, 건축·토목·플랜트 등 각 분야의 품질수준, 국내·해외등 지역별 품질 수준, 공공기관·건설회사·설계회사 등 조직별 품질수준, 대형 프로젝트 또는 현장의 품질수준을 객관적·정량적으로 측정할 수 있다. 설문조사를 통하여 품질수준을 측정하고 문제점의 근본원인을 도출하고자 하면 설문은 상세한 내용으로 준비되어야 한다. 또한 품질을 측정하기 위한 평가기준은 객관적이고 공신력이 있어야 한다. 건설 품질시스템을 평가하기 위한 기준으로 사용한 ISO 9001:2000 국제품질 시스템 표준은 Cronbach's Alpha에 의한 신뢰성 검증결과 전체 유의확룰 값이 0.99로 내적 일관성이 큰 것으로 나타났다. ISO9001:2000 국제품질시스템 표준은 건설산업 품질을 측정하기에 적합한 객관적 기준이다. 4) 발주자·설계자·시공자·감리자 사이의 의견차이가 상대적으로 큰 품질인자는 품질시스템, 경영자책임, 제품실현, 측정·분석 및 개선으로 나타났다. 품질의 중요성에 비해 현재수준이 상대적으로 낮은 품질인자는 품질시스템, 경영자책임 및 자원관리로 조사되었다. 발주자·설계자·시공자·감리자 사이의 의견차이의 근본원인이 되는 품질인자를 도출하여 부록에 첨부하였다. 의견차이의 근본원인이 되는 품질인자를 상호이해하여 의견 차이를 해소하여야 한다. 5) 건설관련 이해관계자의 품질에 관한 의견 차이를 체계적으로 파악하고, 이들의 의견 차이를 정량화 한 후, 과학적인 분석을 통하여 문제점의 근본원인을 도출하고, 조직간 의견 차이를 상호 이해함으로써 품질을 향상시킬 수 있는 품질 의견 차이 개선 시스템을 제시하였다. 설문조사 결과 대부분의 건축분야 전문가가 조직간 의견 차이를 상호이해함으로써 품질을 향상시킬 수 있으며, 주기적인 설문조사와 workshop을 통해 품질을 향상시킬 수 있다고 하였다. 제시된 품질 의견 차이 개선 시스템을 3곳의 건축 현장에 적용한 결과, 품질의 현재수준은 56.5점에서 62.0점으로 9.7% 개선되었으며, 품질의 중요성에 대한 인식은 79.1점에서 81.3점으로 2.8% 높아진 것으로 나타났다. 발주자·설계자·시공자·감리자의 품질개선 필요성에 대한 의견 차이는 43.4%에서 38.3%로 개선 전 대비 11.8% 감소한 것으로 조사되었다. 제시된 품질시스템 모델은 품질의 중요성과 현재수준을 함께 분석함으로써 품질에 관한 시대적·환경적 변화를 반영한 품질의 현재수준을 객관적으로 파악하고 정량적으로 나타냄으로써 사회에서 요구하는 품질수준과 현재수준을 파악할 수 있다. 또한 조직간 의견 차이의 구체적 원인을 도출함으로써 개선이 가능하도록 한다. 제시된 품질시스템 모델을 활용하여 주기적으로 발주자·설계자·시공자·감리자의 품질에 관한 의견 차이를 조사·분석하고, workshop을 통하여 의견 차이의 원인이 되는 품질인자를 상호 이해함으로써 품질을 향상시킬 수 있도록 건설산업 품질시스템을 개선하여야 한다. The aim of this study is to improve quality system through mutual understanding for the opinion gap among interested parties such as owner, designer, constructor and supervisor in construction industry. The scope of this study is architectural area, and the methods used in this study are as follows : 1) Perform preparatory review including the concept of quality system. 2) Investigate the importance and actual level of quality and quality factors by performing survey to the owners, designers, constructors, and supervisors who are in charge of quality of the 183 architectural projects being constructed in Korea. Questionnaires are based on the quality factors shown in ISO 9001:2000 international quality management system requirements. 3) Analyze and discuss the survey results using SAS(Statistical Analysis System) and MS-Excel, and identify the opinion gap among owner, designer, constructor, and supervisor for quality. And identify the quality factors to be improved. 4) Propose the quality system to improve the quality by reducing the opinion gap among owner, designer, constructor, and supervisor. And verify the effectiveness of proposed quality system by applying it to 3 architectural projects under construction. The conclusion as a result of study is as follows : 1) There are distinct opinion gaps for quality among owner, designer, constructor, and supervisor who are working for the same architectural projects. It is investigated that owner · constructor group is well aware of the importance of quality than designer · supervisor group, and that owner·designer · supervisor group evaluates the level of actual quality lower than constructor. The opinion gaps among owner, designer, constructor, and supervisor for the importance of quality is 12.9%, for the actual level of quality is 22.7%, and for the necessity for the quality improvement is 43.4%. The opinion gap should be urgently reduced considering the big differences. It results in the excessive quality or poor quality of the buildings when owner, designer, constructor, and supervisor have different quality criteria. The interface control among owner's quality requirements, design quality and construction quality is essential for achieving required quality in construction industry. By reducing opinion gaps the quality will be improved. 2) The importance of quality, actual level of quality and the opinion gap among organizations are quantified. If the investigated importance of quality is 100, the actual level of quality is 68.9 showing the gap of 31.1%, which needs improvement urgently. The importance of quality, actual level of quality, and the gap between the importance and the actual level have to be investigated in order to improve the quality of the object. And it is essential to quantify them. 3) The criteria for the importance and actual level of quality which interested parties in construction industry have is not constant. It is varying in accordance with time and environmental conditions. By investigating and analyzing both of the importance and actual level of quality at the same time we can measure the quality level reflecting the time and environmental conditions. This method enables to objectively quantify the actual quality level of construction industry, architectural · civil · plant area, domestic or overseas, public or private sectors, and construction companies. In order to investigate the causes questionnaire shall be detailed enough. ISO 9001:2000 international quality management system requirements used as a basis for the questionnaires to evaluate construction quality system is proved having higher internal consistency. The value of Pr > F is 0.99 by Cronbach's Alpha reliability test. It is investigated that ISO 9001:2000 is good as an objective basis for the evaluation of quality system in architectural industry. 4) Quality factors having relatively higher organizational opinion gap are investigated as quality system, management responsibility, product realization and measure · analyze and improvement. Quality factors having relatively lower actual level compare to importance are investigated as quality system, management responsibility and resource management. The major reasons which cause the organizational opinion gap are identified and attached in the appendix. In order to reduce opinion gaps the major reasons should be discussed and mutually understood. 5) The proposed quality system enables to systematically identify the opinion gap among interested parties, to quantify the gap, to find out the causes by analyzing the questionnaires statistically, to reduce the opinion gap through mutual understanding, and finally to improve the quality of the object. Almost every architectural professionals answered for the survey agree that the quality of the object is expected to be improved through mutual understanding for the organizational opinion gap. They also agree that regular survey and workshop is expected as an effective method which will contribute to the improvement of the quality. The proposed quality system is applied to 3 ongoing architectural projects. The result shows that the quality of actual level is improved by 9.7%, the awareness for the importance of quality is improved by 2.8%, and the opinion gap among owner, designer, constructor and supervisor is reduced by 10.5%. The proposed quality system can reflect the varying time and environmental conditions by analyzing both of the importance and actual level of quality at the same time. Using the proposed system the actual quality level can be identified objectively and quantitatively, and also identify the gap between the required level and actual level. The proposed system shall provide the reasons which cause the gap, which enables the corrective action. The proposed system will measure the quality level in construction industry, and also improve the quality of the objects through mutual understanding for the organizational opinion gap.

웹 기반의 인적자원 채용 시스템의 설계

송주홍 경기대학교 정보통신대학원 2002 국내석사

본 논문은 인적자원의 채용과정에서 시간과 비용의 절감 그리고 효율성을 높이기 위하여 웹 기반의 시스템을 설계 하였다. 이 시스템은 채용과정 중 모집과 선발 부문만을 설계 하였으며 채용정보의 수집, 입사지원, 입사지원서 작성, 1차 선별, 영상 면접, 결정, 합격통보의 모두 7단계로 이루어져 있다. 특히 선발과정에 있어 영상 채팅을 이용한 면접은 시간과 장소의 한계를 극복할 수 있으며 웹 기반의 시스템 상에서 인적자원의 채용을 완결지울 수 있다. 실제 기업이 이 시스템을 활용 할 때는 웹 기반의 시스템이 구축되어 있어야 할 것이다. 또한 직원들이 이러한 웹 관련 기술을 이미 습득하고 있어서 시스템의 활용 가능성이 클 때 비로소 시스템 도입에 따른 효과를 거둘 수 있을 것이다. 향후 ERP 패키지 프로그램에 적용하거나 채용과 관련된 에이전트 업체들이 응용한다면 보다 더 큰 효과를 거둘 수 있을 것이다. Recently, many companies perform staffing process on the internet. But it has some defects. This study was designed human resource staffing system on the web. This system was purposed of saving the time, reducing the cost and streamline of work-flow in staffing system. It offers recruiting and selection in the staffing process on the web. It has seven steps. It was involved in collection of recruiting information, applying in brief, submitting application forms, the first selection, video interview, choice of applicants, notice of successful applicants. Particularly, interview that adopted video chatting overcomes the limitation of time and place. Its strength include all staffing process on the web. It is required of the company has culture of acceptance information technology and ability that carried out the job by the web. In future, ERP package software and agencies of staffing will be used this system and they developed to strategic tool.

오픈소스 커뮤니티의 개발자 추천 시스템 설계 및 구현

송주홍 호서대학교 2012 국내석사

현재 오픈소스 커뮤니티의 추천 서비스는 개발자 추천 서비스를 제공하고 있지 않으며, 프로젝트 다운로드 횟수, 프로젝트 추천 횟수 등에 의해 프로젝트를 추천하는 프로젝트 추천 서비스만을 제공하고 있다. 즉 기존의 오픈소스 커뮤니티의 추천 서비스는 개발자의 개발 분야와 관심 분야가 배제된 상태에서 프로젝트를 추천하는 한계성을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 개발자의 개발 분야를 고려한 추천 서비스를 제공하기 위한 시스템을 제안하였다. 이를 위해, 개발자가 개발한 프로젝트 내의 주요 라이브러리 활용 횟수가 개발자의 개발 분야에 영향을 미친다는 가정 하에, 개발자 추천 시스템의 유스케이스와 시퀀스다이어그램을 작성하고, 활용횟수를 변수로 이용하는 협업 필터링 기반의 개발자 추천 시스템을 설계하였으며, JAVA와 MySql을 이용하여 구현하였다. 구현 결과, 목표 개발자의 프로젝트와 유사한 개발 분야의 프로젝트 간에 일치하는 상위 3개의 라이브러리는 본 논문에서 추천된 개발자들의 프로젝트에서 83% 정도 활용되었다.

이안지하댐의 그라우팅효과에 관한 연구

송주홍 安東大學校 大學院 2004 국내석사

Robustness of Neural Networks under Distributional Shifts

송주홍 서울대학교 대학원 2021 국내석사

In this thesis, uncertainty estimation is performed under distributional shifts. The goal of uncertainty estimation is to create reliable deep learning models which can yield a confidence value with its prediction. Although several studies have been con- ducted to quantify uncertainty in the deep learning models, recent studies have demon- strated that the quality of uncertainty estimated using some traditional methods de- grades in dataset shift situations. In this paper, we propose Contrastive Normalizing Flow, a robust uncertainty estimation model under distributional shifts. The proposed model estimates uncertainty in a latent space; An encoder trained with contrastive learning maps images into the latent space. Then, a generative classifier models a pre- dictive distribution with normalizing flows. In addition to this, distributionally robust optimization is applied to the proposed model to improve a performance of out-of- distribution detection. Two types of shifts are considered in experiments: covariate shift and out-of-distribution. For these types of shifts, the experiments empirically demonstrate that the proposed model improves the robustness of the classifier under distributional shifts. 불확실성 측정의 목표는 좀 더 신뢰할만한 딥러닝 모델을 설계하기 위함이다. 신뢰도가 높은 모델은 예측을 할 때 예측값의 불확실성을 같이 출력해서 불확실 성을 바탕으로 해당 예측값을 믿을지 말지 결정한다. 딥러닝 모델에서 불확실성을 측정하기 위해 여러 연구들이 시행되었지만, 최근 연구들은 데이터 분포가 바뀐 상 황에서 전통적인 방법들이 측정한 불확실성의 신뢰도가 부족하다는 것을 실험적 으로 보였다. 본 논문에서는 데이터 분포가 변한 상황에서 신뢰도가 높은 불확실 성을 측정하는 Contrastive Normalizing Flow 모델을 제시한다. 제시한 모델은 잠 재 공간에서 불확실성을 측정한다. Contrastive learning으로 학습된 인코더는 이미 지를 잠재 공간으로 대응시키고, 생성 분류 모델은 예측 분포를 normalizing flow 를 사용해서 모델링한다. 그리고 out-of-distribution을 검출하기 위해 distributionally robust optimization 방법을 모델에 적용한다. 실험에서는 두 가지 분포가 변하는 상 황(covariate shift, out-of-distribution)을 고려하고, 해당 상황에서 제시한 모델의 견 고함을 실험적으로 증명한다.