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      • KCI등재

        기반시설 마스터데이터 표준요소 구축에 관한 연구 - 기반시설 표준데이터를 중심으로 -

        손혜인,남영준 한국비블리아학회 2017 한국비블리아학회지 Vol.28 No.4

        마스터데이터는 기관 내부의 광범위한 이용을 목적으로 구축되며, 주로 기업에서 많이 활용되고 있는 분야이다. 이 연구는 국가의 공공기관에서 활용할 수 있는 기반시설에 관한 마스터데이터 구축을 목적으로 연구를 진행하였다. 이를 위해 공공데이터포털에서 제공하는 표준데이터세트에 기반을 두고 해당 데이터세트의 개별 속성을 분석하였다. 이 중 마스터데이터의 특성에 맞는 표준요소를 추출하였고, 최종적으로 종합한 표준요소를 국가에서 활용하고 있는 표준화 체계를 통하여 검증하였다. The Master Data is constructed for the wide use within the institution, and it is mainly used in the enterprise. In this research, we have conducted research for the purpose of building master data on infrastructure that can be used by public institutions in the country. To do this, we analyzed individual attributes of the standard data set provided by the public data portal. Among these, we extracted standard elements that match the characteristics of the Master Data. Finally, the standardized elements are verified through the standardization system that is utilized in the country.

      • KCI등재

        기록관리학 분야 국내 학술지의 연구동향에 관한 연구: 「한국기록관리학회지」와 「기록학연구」를 중심으로

        손혜인,남영준 한국정보관리학회 2016 정보관리학회지 Vol.33 No.1

        기록관리학은 전통적인 기록학과 문서관리, 디지털 데이터의 처리에 이르기까지 복합학적인 학문으로 재정립하였다. 본 연구에서는 국내 기록관리학 대표 학술지인 「한국기록관리학회지」와 「기록학연구」에 2000년부터 2015년까지 게재된 681편의 논문을 조사하여 기록관리 분야의 학제성과 주제 변화 추이에 대해 분석하였다. 이를 위해 두 학술지에 발표된 모든 논문으로부터 저자의 소속기관, 직업, 학문분야, 공저자, 그리고 주제 분야를 추출하였다. 분석방법으로 빈도분석과 네트워크 분석을 사용하였다. 분석 내용은 다음과 같다. 첫째, 두 학회지는 연구자 배경(소속 기관, 직업, 학문문야)에서 분명한 차이를 보인다. 둘째, 공동연구는 점차 증가하는 추세이며, 대학이 중심이 되어 연구가 이루어졌다. 셋째, 각 학회지별 주제 변화 추이를 살펴보았다. 마지막으로 각 기관별로 중심이 되는 주제 영역에 차이를 확인할 수 있었다. In recent years, Korea’s archives management is reestablished as an academic subject. This study presents the interdisciplinarity and the research trend of Archives management in Korea. For the study, 681 articles from Journal of Records Management & Archives Society of Korea and The Korean Journal of Archival Studies published between 2000 and 2015 is analyzed. In this articles, author’s background (agency, job, discipline) and subject is extracted. Cross- tabulation analysis and network analysis are used as major methods. The summary of the study is as follows: First, there are distinct difference between two journals about researcher’s backgrounds. Second, joint-research is gradually increasing and the majority of co-authors are belong to the university. Third, two journals show different research trend. Finally, each institution have different interest about specific subjects.

      • KCI등재

        젖소에 있어 아급성제1위과산증(SARA)의 강도가 혈장 Lipopolysaccharide (LPS)의 농도에 미치는 효과

        손혜인,백성광,문주연,안의영,이현준,용석,Son, Hey In,Baek, Seong Gwang,Moon, Ju Yeon,Ahn, Eui-Young,Lee, Hyun-Jun,Son, Yong Suk 한국초지조사료학회 2013 한국초지조사료학회지 Vol.33 No.4

        본 시험은 젖소 4두에 대하여 제1위체류형 센서(Indwelling probe)를 정치시키고 이를 이용하여 아급성제1위과산증(SARA)의 강도를 조사함과 동시에 pH가 혈 중 내독소(Lipopolysaccharide; LPS)의 농도에 미치는 효과를 알아보기 위하여 수행되었다. 비섬유성탄수화물(Non-fiber carbohydrates, NFC)을 기준으로 적정 수준의 NFC를 포함하고 있는 정상 사료군(Normal diet, ND)과, 아급성제1위과산증(Subacute ruminal acidosis, SARA) 유발가능 사료군(Acidogenic diet, AD)의 2개 처리구에 각 2두씩 배치하여 Cross-over 설계로 사양실험을 반복 실시하였다. 제1위체류형 센서는 장시간에 걸친 제1위 내 pH의 변화를 추적하는 데 효과적이었다. 얻어진 결과에서 AD 급여는 반추위내용물의 pH를 낮추는 데 커다란 영향을 주었으며, 반추위 내 pH의 저하는 혈 중 LPS의 농도가 증가로 이어짐을 확인할 수 있었다. 따라서 혈 중 LPS 농도는 급성 또는 만성형을 불문하고 과산증을 확인하는 지표로 사용 가능할 것으로 판단된다. 또한 착유우용 사료첨가물로 많이 이용되는 소디움벤토나이트(NaB)와 프로필렌글리콜(PG)의 급여는 반추위 내 pH의 저하를 완충시켜 궁극적으로 SARA의 강도를 완화시키고 혈 중 Lipopolysaccharides (LPS) 농도의 증가를 줄여 줌으로써 내독소에 의해 발생하기 쉬운 제엽염 등의 부작용을 완화시키는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다. A study was conducted to determine if subacute ruminal acidosis (SARA) induced by feeding high level of non-structural carbohydrates results in increases in lipopolysaccharides (LPS) of peripheral blood in dairy cattle. In this experiment four Holstein steers, two of which having ruminal canulae with indwelling probes placed for measuring long term pH changes, were alloted into two dietary treatments in a cross-over design, where an acidogenic diet (AD) was formulated by including high amount of non-structural carbohydrates (NSC) based on corn silage and corn flake as TMR ingredients. Data for ruminal pH change and plasma LPS concentration were compared against normal diet (ND) which contained grass hay as forage and low NSC ingredients. Feeding AD for more than 14 days to animals brought about a pH change as low as less than 5.8 for more than 4 hours, which made good contrast to ND fed animals. Decreased ruminal pH also had an effect on LPS concentrations which showed significantly higher level for AD compared with ND. Therefore, plasma LPS concentration may be used as an effective indicator to verify acidosis whether it is acute or chronic. Na-bentonite and Propylene glycol, which are frequently included in dairy TMR as additives, helped decrease ruminal pH by buffering and then ultimately alleviates SARA. Therefore, it could also be helpful to lower the occurrence of laminitis which is often caused by increased blood endotoxin (LPS) concentration.

      • KCI등재

        버스정보시스템 데이터를 활용한 교통카드 정류장 정보 오류 보정 알고리즘

        혜인,탁화정,신강원,상훈 한국ITS학회 2023 한국ITS학회논문지 Vol.22 No.3

        교통카드 데이터는 승하차 정류장과 시각 등 활용가능성 높은 정보들을 포함하고 있어 대중교통 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 데이터 수집·저장 과정에서 물리적·환경적 요인에의해 다양한 오류가 교통카드 데이터에 존재하지만, 오류 유형과 보정에 대한 연구는 부족한상황이다. 본 논문에서는 교통카드 데이터의 승하차 정류장 정보 오류를 상세히 살펴보았다. 제주특별자치도에서 수행된 버스승하차조사 자료와 동일 기간을 대상으로 수집된 교통카드데이터와 승차정류장을 중심으로 비교한 결과 교통카드 데이터의 승차정류장 정보 오류율이6.2% 수준으로 보정이 필요함을 확인하였다. 6단계로 구성된 버스정보시스템 데이터 기반 교통카드 승하차 정류장 정보 오류 보정 알고리즘을 제시하였다. 버스승하차조사 자료와 버스정보시스템 데이터를 비교한 결과 승차정류장 정보 일치율은 98..3% 수준으로 버스정보시스템데이터를 활용하여 정류장 오류 보정 가능성을 확인하였다. 본 논문에서 제시한 교통카드 승하차 정류장 정보 오류 보정 알고리즘의 성능을 승차정류장을 중심으로 누락을 제외하고 평가한 결과 교통카드 승차정류장 정보 오류율이 보정 전 6.2%에서 보정 후 1.0%로 5.2%p 감소한것으로 나타났다. 정류장 정보 오류가 보정된 교통카드 데이터를 통해 버스 노선 조정과 대중교통 인프라 투자 정책의사 결정이 보다 합리적으로 수행될 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재후보

        웹 크롤링과 워드 클라우드 기법을 활용한 차고지증명제 전지역 확대 시행 관련 이슈 고찰

        혜인,상훈 제주학회 2019 濟州島硏究 Vol.52 No.-

        In 2007, Jeju Special Self-governing Province implemented vehicle and garage joint registration policy (levying garage option on car buyers or garage identification system), requiring a garage or parking space to register for auto ownership. This policy has been applied to a full-size car, while it has expanded to a mid-size car since 2017. Recently, the entire localities became target areas for this policy while only urbanized area of Jeju-city has been in effective over the past 12 years. Due to the early geographic expansion, which is originally scheduled to year 2022, various issues and concerns arise. This paper investigates issues on expansion of the vehicle and garage joint registration policy, using Web Crawling and Word Cloud methods. Web Crawling archives online news and its comments relevant to the vehicle and garage joint registration policy while Word Cloud visualizes keywords frequently presented in the news and comments. Results show that a group of words found in online news, such as ‘vehicle’, ‘acquisition’, ‘garage’, ‘expansion’, providing information about expansion of vehicle and garage joint registration policy. On the other hand, in comments, concerns on insufficient number of garage or parking space, negative responses (‘problem’, ‘inconvenience’, etc.), and finally, mid-term and/or long-term improvement (‘handicapped person’, ‘rental car’, ‘public transportation’, ‘enforcement’, etc.) are largely found. Implications on policy acceptance and improvement are discussed. 제주특별자치도는 2007년 전국에서 최초로 차고지증명제를 도입하여 시행하고있다. 2017년 1월부터 적용 대상이 대형차량에서 중형차량까지 확대되었고, 2019년 7월부터 적용 지역이 제주시 동지역에서 제주 전 지역으로 확대되었다. 본 논문은 차고지증명제 전 지역 확대 시행과 관련한 우려를 언론기사와 댓글을 중심으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 웹 크롤링 기법을 적용하여 차고지증명제와 관련이 있는 언론기사 및 댓글을 추출하고, 언급된 단어를 워드 클라우드를 통해 시각적, 정량적으로 분석하였다. 언론기사 분석결과 ‘차량’, ‘주차장’, ‘확대’ 등 차고지증명제 확대 시행에 대한 정보 전달과 관련한 단어들이 언급됨에 반해, 댓글에서는 ‘차고지’, ‘주차장’이 ‘불편’ 등 주차공간 부족에 대한 우려와 같은 부정적인 반응, ‘장애인’, ‘버스’, ‘단속’ 등 제도의 사각지대 혹은 보완방안과 관련한 단어들이 많이 언급되었다. 이와 같은 우려 사항과 보완방안들은 차고지증명제의 정책 수용성을 확대하고 2022년 예정된 차고지증명제 전 차종 전면시행을 선제적으로 준비하기 위해 적극적 활용할 필요가 있다.

      • 제주특별자치도 빅데이터 플랫폼 교통부분 활용 사례

        혜인,상훈 대한교통학회 2017 대한교통학회 학술대회지 Vol.77 No.-

        최근 제주특별자치도와 제주연구원이 함께 추진하고 있는 교통 데이터 수집 및 활용사례를 모델화 하여 소개하고자 한다. 지능형교통시스템(ITS) 데이터나 버스정보시스템(BIS) 데이터, 교통카드 데이터 등과 같은 교통 데이터는 활용 시 산출할 수 있는 정보가 많음에도 불구하고 활용이 제약되어있어 일반적으로 지자체 담당자들과 연구자들이 원시 데이터를 직접 분석하는 것이 어렵다. 따라서 데이터들은 최소한의 용도로만 사용되거나, 저장 공간 등의 문제로 때로 제거되기도 한다. 제주특별자치도에서는 빅데이터 플랫폼을 구축하여 교통데이터를 저장하고 있으며 해당 데이터를 SQL 및 R을 이용하여 추출, 정제, 분석할 수 있는 서버를 제공한다. 이에 제주연구원에서는 교통 정책 지원에 필요한 지표를 제안하고 해당 지표를 제공된 서버를 이용하여 빠르게 분석할 수 있게 되었다. 이러한 교통 데이터의 수집과 활용 구조를 교통 데이터 활용 모델이라 칭하고자 하며, 해당 모델은 데이터를 수집하기 어려운 환경을 지자체가 해결하고, 수집된 데이터를 전문 연구원들이 활용할 수 있다는 점에서 큰 시사점이 있다. 또한 빅데이터 플랫폼 내에 저장된 데이터가 한 가지가 아니고 추후 교통 분야뿐만 아니라 환경, 관광 등의 분야에서도 데이터를 수집할 예정이므로 데이터 간 융합이 가능하며 이에 보다 폭 넓은 연구가 가능할 것으로 판단된다.

      • 버스정류장 군집화를 위한 밀도기반 공간 군집분석의 활용 -제주특별자치도 버스정보시스템 데이터를 중심으로-

        상훈,혜인 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-

        특정 구간의 통행량 또는 특정 위치의 승차인원 등 방향을 고려하지 않고 각 위치의 정보를 산출하기위해서는 해당 위치에 존재하는 정류장의 군집화가 필요하다. 제주특별자치도는 2018년 대중교통 체계 개편이후 탑승객 데이터를 기반으로 노선을 유연하게 조정하는 연구를 수행중에 있으며, 이를 위한 기초자료로 버스가 경유하는 특정 구간의 통행량을 사용하고있다. 구간 통행량은 정류장을 군집화하여 정류장A군집부터 정류장B군집까지의 승차인원으로 산정하며, 정류장의 군집화는 현재 임의의 정류장 기준 200m 이내 가장 가까운 정류장을 하나의 군집으로 지정한 후 제주버스터미널과 같은 여러개의 정류장이 하나의 위치를 대표하는 경우는 추후 작업을 통해 군집화하는 방법으로 수행된다. 이와 같은 방법은 한 정류장의 200m이내 가장 가까운 한점을 군집으로 묶으므로 여러개의 정류장을 하나의 군집으로 지정해야하는 경우 자동 지정이 불가하고, 직관을 통해 추후 작업이 이루어지므로 소요시간이 많다. 이에 공간상 각 지점의 모여있는 정도(밀도)를 활용하여 군집화 하는 HDBSCAN 방법론을 제안한다. HDBSCAN은 공간상 존재하는 점들간의 밀도와 군집 내 최소로 존재해야하는 지점의 개수를 고려하여 군집화를 수행하는 기법으로, 절대적인 거리 기준으로 군집을 나누는 것이 아닌 군집간 비교를 통해 타당한 군집을 선택함으로써 보다 유연하고 합리적인 군집 지정이 가능하다. 본 연구에서는 제주특별자치도의 버스정보시스템 내 정류장 위치정보에 HDBSCAN을 적용하여 기존 방법의 대체 가능성과 기법 적용 시 수행시간을 비교하였으며 직관으로 수행하던 군집화의 일부가 자동됨으로써 90%동일한 결과를 보다 짧은 시간에 수행할 수 있음을 확인하였다. 이는 다른 실무에서도 정류장 군집화가 필요할 경우 분석 수행 시간을 감축시킬 수 있는 방안으로 활용될 수 있음을 의미한다.

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