RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 온톨로지를 이용한 의약품 정보 지식의 구축 사례

        손종수(Jongsoo Sohn),김도형(Dohyung Kim),정인정(Injeong Chung) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C

        시맨틱 웹 및 온톨로지 기술은 인터넷에 존재하는 방대한 데이터를 자동적으로 처리하기 위한 대안으로써 다양한 분야에서 적용하기 위한 연구가 진행되고 있다. 이를 통해 각 분야에 대한 정보자원이 차츰 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태의 웹으로 진화하고 있지만 국내의 의약품 관련 정보는 정보자원에 대한 의미적인 표현이 부족할 뿐만 아니라 주제별로 각기 다른 웹사이트들에 분산 되어, 필요한 정보들이 여러 사이트들에 중복되어 있다. 그리고 연관이 있는 정보간의 연결이 부족하여 일반 사용자뿐만 아니라 의약품전문가들도 원하는 자료를 효율적으로 검색하고 활용하기가 쉽지 않다. 이에, 우리는 의약품 정보들의 관계를 표현하여 의약품 정보의 효율적인 검색 및 광범위한 활용이 가능하게 하기위한 연구를 진행하였다. 본 논문에서는 한국식품의약품안전청에서 제공하고 있는 7개의 웹사이트에서 제공되는 23종의 의약품 관련 정보를 수집 분석한다. 그리고 온톨로지 기술을 활용하여 여러 웹사이트에 흩어져 있는 의약품 정보의 연결성을 분석하고 표현한다. 본 논문에서 보이는 의약품 정보 및 관계의 표현은 효율적인 의약품 관련 정보 검색에 활용이 가능하며 향후 분산된 의약품 관련 정보의 통합 및 운영에 있어 도움이 될 것으로 기대한다.

      • ACO 를 이용한 협업적 온톨로지 생성 방법

        손종수 ( Sohn Jongsoo ),권경락 ( Kwon Kyunglak ),정인정 ( Injeong Chung ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

        온톨로지는 시맨틱 웹의 핵심 기술로써 시맨틱 웹이 소개된 이후 다양한 온톨로지 생성 방법의 연구가 이루어져 왔다. 그러나 온톨로지는 작성이 어렵고 난해한 면이 있어 소수의 전문가 집단에 의해서만 만들어지고 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 웹 2.0 기반 환경에서 사용자들이 생성한 온톨로지를 수집하여 대중 온톨로지를 완성하는 새로운 온톨로지 생성 방법을 제안한다. 본 논문에서는 집단지성을 이용한 최적화 기법 중 한가지인 ACO 를 온톨로지 생성 분야에 적용시켜 전문가가 아닌 일반 사용자들이 작성한 낮은 수준의 온톨로지를 모아 완성된 형태의 온톨로지를 생성한다. 그리고 본 논문에서 제안한 방법을 통해 만들어진 온톨로지의 신뢰성을 검증하기 위하여 전문가 집단이 만든 온톨로지에 대해 정확도와 재현율을 계산하여 보인다. 본 논문에서 제시하는 방법은 복잡하고 난해한 기존 온톨로지의 제작 방법의 단점을 효과적으로 해결하며 대중적으로 시맨틱 웹이 활용될 수 있는 환경을 구축할 수 있다.

      • FOAF및 소셜 네트워크 분석을 이용한 핫 이슈 추출 기법

        왕청 ( Wang Qing ),손종수 ( Sohn Jongsoo ),정인정 ( Injeong Chung ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

        웹 2.0의 적극적인 도입에 따라 소셜 네트워크 기반 커뮤니티 사이트에서는 관련된 콘텐츠를 적절하게 추천하는 것은 중요한 문제로 부각되고 있으며 이로 인해 사용자들의 동향 및 이슈 추출 기법이 중요하게 작용하고 있다. 이러기 위해서 지금까지의 연구에서는 콘텐츠에 포함된 키워드 매칭 방법을 이용하고 있으나 사용자들 간의 연결 관계와 키워드의 중요도를 고려하지 못하고 있다. 본 논문에서는 FOAF 기반의 소셜 네트워크와 del.icio.us에서 제공하는 소셜 북마크 데이터를 기초로 소셜네트워크 분석을 보이며 이를 통한 사용자들 사이에서 중요하게 부각되는 핫 이슈를 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 핫 이슈 추출 방법을 활용하면 사용자들의 관심 분야 동향파악을 효율적으로 수행할 수 있으며 이를 통해 맞춤형 마케팅 및 콘텐츠 추천이 가능해 진다.

      • 블록체인기반 제약물류 시스템의 설계

        최재혁(Jaehuck Choi),유현승(Hyeon-seung Yoo),김경은(Kyungeun Kim),박수한(Soo-han Park),김기호(Kiho Kim),채세준(Sejun Chae),신석병(Seockbyung Shin),문동석(Dongseock Moon),박준영(Joonyoung Park),김현연(Hyunyeon Kim),손종수(Jongsoo Sohn 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.-

        2008년에 소개된 블록체인 기술은 가상화폐 및 금융권을 위주로 성장해왔으며 최근에는 물류, SCM, 부동산, 저작권 등 다양한 산업분야에 적용이 시도되고 있다. 블록체인 기술은 다자의 참여에 의해 상호 기록을 검증하고 위변조를 방지하는데 효율적이다. 우리는 블록체인을 의약품 유통및 물류 분야에 적용하여 제품 생산자, 유통자, 판매처, 소비자에 이르기까지 정보의 공유가 가능하고 데이터를 빠르게 검증할 수 있도록 블록체인 기술을 적용한 시스템을 설계하였다. 본 논문을 통해 블록체인 기술의 장점을 그대로 활용하면서 의약품 유통관리 기준을 만족하는 시스템을설명하며 이의 활용성에 대해서 논의한다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼