http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 석영기(Suk Young-Ki) (검색결과 4 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
DEA를 이용한 야구 국가대표단의 타자 선발에 관한 연구
석영기(Suk Young-Ki) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.1
본 논문의 주된 관심은 좋은 기록을 보유하고 있는 선수들로 국가대표단을 구성하면 세계대회에서 좋은 성 적을 올릴 수 있는가이다. 2010년 광조우 아시안게임에서 우승한 야구 국가대표단 선수들의 경기력을 한국프로야구선 수들과 함께 평가해보고, 그 중에서 기량이 뛰어난 선수들로 대표단을 구성하였는지 분석해 보고자 한다. 본 연구를 위해 사용된 DEA모형은 DMU의 재량권이 제한된 BCC 모형(BCC model with non-discretionary)이다. 분석 을 위한 투입변수는 타석수와 도루시행횟수이며, 산출변수는 공격공헌도, 도루성공률 및 득점이다. 분석대상이 된 97 명의 선수 중에서 22명의 선수가 효율적인 것으로, 75명의 선수가 비효율적인 것으로 측정되었다. 그리고 12명의 대 표선수 중에서 8명의 선수가 효율적인 것으로 분류되었다. 이는 2010년 광조우 아시안게임에서의 야구대표팀이 이전 세계대회에서의 경험을 교훈으로 삼아 최강의 전력을 발휘 할 수 있는 선수들로 구성되었음을 보여주고 있다. The purpose of this paper is to identify whether the national baseball squad made up of the best players may get the outstanding results in the international competitions or not. Using Data Envelopment Analysis, the relative efficiency of players in Korean Baseball Organization is estimated as performance measure, and compared with the efficiency scores of national squad members. The paper focuses on the proper choice of DEA model in a baseball setting, thereby selecting the BCC model with non-discretionary variable. Two input variables(plate appearances and stolen bases to enforce) and three output variables(runs, on-base plus slugging and stolen base percentage) are used to evaluate the efficiency of the baseball players. Results showed that 22 players among 97 players were classified as efficient and 8 players among 12 national squad members were as efficient. These findings indicate a potential for DEA to be a major part of the analytical approaches in evaluating the relative efficiency of players.
-
산업연관분석을 이용한 국내 유비쿼터스 산업의 경제적 파급효과에 관한 연구
백광현(Baik Kwang-Hyun),석영기(Suk Young-Ki) 한국산학기술학회 2006 한국산학기술학회논문지 Vol.7 No.3
본 연구의 목적은 u-Korea 추진계획 수립을 위해 국내 유비쿼터스 산업의 경제적 파급효과를 분석하는데 있다. IT의 혁신적 발전에 따라 유비쿼터스 산업은 국가경제에서 차지하는 비중도 크게 증가하고 있고 그 역할의 중요성이 보다 더해가고 있다. 따라서 산업연관분석 모형을 통해 유비쿼터스 산업이 국민경제에서 차지하는 역할을 진단하고 이에 대응하는 산업 정책을 수립하는데 도움을 주고자 한다. 특히 본 연구에서는 2000년 한국은행의 산업연관표를 이용하여 유비쿼터스 산업의 시장 가치를 중심에 놓고 이를 외생화하여 분석 및 해석하는 접근방법을 취함으로써 유비쿼터스 산업 자체뿐만 아니라 타 산업의 경제적 파급효과도 논의를 집중시켰다. 보다 구체적으로는 산업분류 부문별로 그리고 전체 유비쿼터스 산업의 생산유발효과, 부가가치유발효과, 수출 및 수입유발효과, 고용유발효과 등이 2005년부터 2010년까지 240조원에 이를 것으로 연구결과는 제시하고 있다. In this paper, we investigate the national effects of the ubiquitous industry(UI) for a u-Korea(ubiquitous Korea) project. As the UI has now been playing the more and more important role in Korean economy, it will be very appropriate to provide the policy makers with the accurate and reliable implications regarding the role of UI in the national economy. This paper applies the interindustry analysis to examine the impact of UI under the unique situation of Korea. To do this, we use the Input-Output Table published by the Bank of Korea in 2000. Our results shows that the economic effects of UI on the production-inducing, value added-inducing, export & import-inducing and employment-inducing in Korea will approximately be 240 trillion won from 2005 through 2010.
-
백광현(Baik Kwang-Hyun),석영기(Suk Young-Ki) 한국산학기술학회 2006 한국산학기술학회논문지 Vol.7 No.6
본 논문에서는 효과적인 -u비즈니스 표준화 작업을 수행하기 위한 차세대 -u비즈니스 표준화 추진전략을 제시하고자 하였다. 우선 u-비즈니스 기술 체계 및 표준화 요소를 제시하고, 각 분야별 표준화 현황과 문제점을 분석하여 국내 u-비즈니스 분야가 국제 경쟁에 뒤떨어지지 않고, 차세대 -u비즈니스 선도국가로 도약하기 위한 5대 u-비즈 니스 표준화 추진정책을 제안하였다. This paper presents the strategies of implementing the u-business standardization efficiently in Korea. To do this, it outlines the architecture of various u-business technologies, identifies the current situations and problems of each sub-technology, and suggests five implementation strategies that could be useful for Korea to catch up with the advanced countries and then stand as a global leader in the u-business industry.
-
A Study of Analysis of the Measurements for Software Projects
황석형,석영기 선문대학교ㆍ중소기업기술지원연구소 2000 선문공대 연구/기술 논문집 Vol.5 No.1
소프트웨어개발 프로젝트로부터의 데이터수집은 소프트웨어공학분야에 있어서 많은 노력을 필요로하는 분야 중의 하나이다. 특히, 수집된 데이터를 바탕으로 프로젝트의 특성을 파악하고 의사결정 및 프로젝트의 향후 판단 등에 이용하기 위한 적절한 통계분석기법이 필요하다. 본 논문에서는 수집된 데이터에 대한 다양한 통계학적 분석기법을 소개하고, 데이터분석에 적용할 수 있는 비선형기법 및 뉴릴네트워크기법 등을 제안한다. Data collection is one of the most demanding tasks in Software Engineering. But even more difficult is to decide what to do with the data once they have been collected. This paper illustrates a framework for the various statistical analysis techniques and the results that can be obtained applying these techniques, including a neural network approach.
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
