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유통업 Big Data를 이용한 고객 행태 분석에 대한 연구
서현지(Hyeon Ji Seo),고승곤(Seoung Gon Ko) 피터드러커 소사이어티 2020 창조와 혁신 Vol.13 No.3
IT 산업과 데이터 저장 기술의 발전은 대규모 데이터에 대한 생성과 수집을 가능하게 하였고 이를 활용한 다양한 통계 분석은 관심 현상에 대한 실시간 의사 결정을 가능하게 하였다. 이러한 추세는 사회, 경제, 정치, 문화 등의 분야로 확대되고 있다. 최근 유통업에서도 역시 다양한 시장과 채널에서 수집되는 고객 관련 데이터를 이용하여 고객 중심의 제품/서비스를 제공하기 위하여 노력하고 있다. 이러한 노력 중의 하나로 가맹점의 고객 멤버십 그리고/또는 다양한 상품 군에 대한 거래관련 Big Data를 기업 경영에 적용하고자 시도 하고 있다. 본 논문은 기존의 고객관계 경영(Customer Relationship Management)과 이러한 Big Data 분석의 기초가 되는 새로운 고객 세분화 기준과 고객 정보 활용 프로세스에 대하여 고찰해보고자 한다. 이를 위하여 소매 유통업의 고객/거래 관련 데이터의 수집 구조를 파악하고 단일 고객 관점(Single Customer View)에서의 고객 지표의 생성, 이를 이용한 고객 세분화 방법과 적용 가능한 통계 분석을 제안해 보고자 한다. The advancement of diverse industries and improvement of data storage technology enabled creation and collection of data on large scale. The trend presents new standard of real time decision making centered on statistical analysis. The trend is applied extensively in order to properly explain and predict multifaceted phenomena in areas of politics, social studies, economics, and culture studies. Today’s distribution industry spends significant efforts in collecting customer data through various channels in order to identify customer preferences and provide customized products and services. Understanding and analyzing membership and/or transaction data of individual customer will yield meaningful customer data that can be applied to management practices of organizations. This thesis studies the utility of the Big Data, innovative tool based on Customer Relationship Management, in order to maintain proper collection and analysis of customer data which is fundamental to substantiality of organizations. For the purpose listed above, the thesis prepares steps to comprehend customer/transaction related data collection structure in distribution industry in order to create customer index focused on Single Customer View. New customer index will be used in systemic statistical analysis and customer segmentation. Suggested method is applied to the 30TB of G distribution industry data collected from multiple channels within specific period of 2016. The result is presented alongside the method.
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복부 CT 프로토콜에서 필터 보정 역투영법과 반복적 재구성기법에 따른 화질 및 선량에 관한 연구
오정민(Jeong-Min Oh),서현지(Hyeon-Ji Seo),김영균(Yung-Kyoon Kim),한동균(Dong-Kyoon Han) 한국방사선학회 2021 한국방사선학회 논문지 Vol.15 No.7
최근 복부 CT 검사 건수가 증가하고 있으며 이에 피폭선량을 감소시키기 위해 많은 노력이 요구되고 있다. 최근 도입된 반복적 재구성기법(Iterative Reconstruction, IR)을 복부 CT검사에 적용하여 기존 필터 보정 역투영법(Filtered Back Projection, FBP)과 화질 및 선량을 비교평가하여 유용성을 알아보고자 하였다. 반복적 재구성기법은 SIEMENS사의 ADMIRE, GE사의 ASIR-V를 이용하였고 화질평가를 위해 ACR phantom 영상을 이용하여 Noise, % Contrast, High contrast resolution를 측정하였다. 또한 선량평가는 CT장치에서 표시되는 CTDIvol, DLP를 이용하였다. 필터 보정 역투영법과 반복적 재구성기법을 비교 평가한 결과 반복적 재구성기법 ADMIRE 2~5단계, ASIR-V 30, 50, 70, 90%를 적용한 경우, Noise가 ADMIRE에서 0.46~2.38, ASIR-V에서 0.51~2.5 감소하였다. % Contrast, High contrast resolution 유의한 차이가 없었다. 선량의 경우 반복적 재구성기법을 사용할 경우 ADMIRE에서 25.39%, ASIR-V에서 16.61% 감소시킬 수 있음을 알 수 있었다. 결론적으로 복부 CT검사 시 반복적 재구성기법을 적용한다면 화질을 유지함과 동시에 선량을 감소시킬 수 있을 것이라 사료된다. In Computed Tomography, abdominal examination showed the highest proportion of use, and effort of reducing the radiation dose is required. Recently introduced Iterative Reconstruction(IR) is repetitive reconstruction technique of Computed Tomography. SIEMENS IR, ADMIRE and GE s IR, ASIR-V, were used in this examination. Noise, % Contrast, and High contrast resolution were measured by using ACR phantom for image quality evaluation. In addition, CTDIvol and DLP displayed in the CT device were used for dose evaluation. When FBP and IR were compared, stage 2 to stage 5 of ADMIRE and 10, 30, 50, 70, and 90% of ASIR-V were applied, noise could be reduced from a minimum of 0.46 to a maximum of 2.38 in ADMIRE compared to FBP, and noise from a minimum of 0.51 to a maximum of 2.5 in ASIR-V compared to FBP. Also, % Contrast and High contrast resolution of FBP and IR were no statistical difference. When IR was used for abdominal CT examination, the radiation dose of ADMIRE is reduced by 25.39% compared to the radiation dose of FBP. Also, the radiation dose of ASIR-V is reduced by 16.61% compared to the radiation dose of FBP. In conclusion, it is believed that if IR is applied during abdominal CT examination, the radiation dose can be reduced without deteriorating the image quality.
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