한의학 분야 연구개발 인력의 수급전망 및 정책제안

서창진,장동민,Suh, Chang-Jin,Chang, Dong-Min 대한예방한의학회 2009 대한예방한의학회지 Vol.13 No.1

To strengthen the R&D capability and the competitiveness of the Korean oriental medicine industry, an adequate supply of qualified R&D personnel including medical doctors of Korean oriental medicine is an important precondition. This study analyze current and future R&D manpower requirements including medical doctors in the Korean oriental medicine research area. Our analyses can be utilized for developing the government R&D manpower planning including the adequate supply of medical doctors for the Korean oriental medicine research. For the study, we conducted and analyzed a delphi survey of the experts, the principal investigators, with expertise in Korean oriental medicine research areas. The results of this study can be summarized as follows; First, in 2007 the Korean oriental medicine R&D personnel is currently under-supplied as many as 302 people including 111 medical doctors of Korean oriental medicine. The rate of under-supplied is 28.2%. Second, in 2017 the forecast shows that the R&D personnel in this area will be more severely under-supplied as many as 539 people including 185 medical doctor of Korean oriental medicine. The rate of under-supplied will be 32.6%. As a result, the confrontation of demand and supply forecasts shows that, in general, severe shortages of R&D manpower in the areas of Korean oriental medicine will result if there are not adequate manpower policy adjustment.

데이터 퓨전을 위한 무선 센서 네트워크용 스패닝 트리 : FST

서창진,신지수,Suh, Chang-Jin,Shin, Ji-Soo 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.16 No.1

무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network : WSN)는 자율적으로 라우팅 경로를 구성하여 물리적으로 떨어진 지역의 데이터를 수집하는 무선망이다. 본 논문은 주기적으로 수집한 모든 데이터를 하나의 기지 노드로 전달하는 convergecast 환경에서 퓨전(fusion)을 반영한 라우팅 방법을 제안한다. 지금까지 대부분의 연구는 무퓨전(no-fusion)과 전퓨전(full-fusion)의 두 경우만을 다루었다. 제안하는 Fusion rate based Spanning Tree(FST)는 임의의 퓨전율 f ($0{\leq}f{\leq}1$)에서 총 전송 에너지 비용을 줄이는 라우팅 경로를 제공 한다. FST는 무퓨전(f = 0)과 전퓨전(f = 1)의 convergecast에서 각각 최적의 토폴로지인 최소 경로 트리(Shortest Path spanning Tree : SPT)와 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree : MST)를 제공하며, 임의의 f (0 < f < 1)에 대해서도 SPT나 MST보다 우수한 토폴로지를 제공한다. 시뮬레이션은 100-노드 WSN에서 모든 f ($0{\leq}f{\leq}1$)에 대해 FST의 총 길이가 평균적으로 MST보다 약 31%, SPT보다 약 8% 절약 됨을 보여준다. 따라서 우리는 FST가 WSN에서 매우 유용한 토폴로지임을 확인하였다. Wireless Sensor Network (WSN) is a wireless network that gathers information from remote area with autonomously configured routing path. We propose a fusion based routing for a 'convergecast' in which all sensors periodically forward collected data to a base station. Previous researches dealt with only full-fusion or no-fusion case. Our Fusion rate based Spanning Tree (FST) can provide effective routing topology in terms of total cost according to all ranges of fusion rate f ($0{\leq}f{\leq}1$). FST is optimum for convergecast in case of no-fusion (f = 0) and full-fusion (f = 1) and outperforms the Shortest Path spanning Tree (SPT) or Minimum Spanning Tree (MST) for any range of f (0 < f < 1). Simulation of 100-node WSN shows that the total length of FST is shorter than MST and SPT nearby 31% and 8% respectively in terms of topology lengths for all range of f. As a result, we confirmed that FST is a very useful WSN topology.

지방의료원의 운영 효율성과 생산성변화분석 : 공공의료의 공급자역할을 중심으로

박선아 ( Sunah Park ),서창진 ( Chang Jin Suh ) 한국생산성학회 2021 生産性論集 Vol.35 No.4

The purpose of this study is to evaluate the efficiency and productivity change of Regional Public Hospitals in applying DEA and Global Malmquist productivity index and identify variables affecting productivity changes through panel regression analysis. Data used for this analysis consisted of financial statements and the managerial performance data of 34 Regional Public Hospitals from 2015 when the MERS outbreak occurred to 2020 when the COVID-19 situation was prevalent. It was found that few papers studied changes in efficiency and productivity of Regional Public Hospitals using the latest data. Therefore, the results of this study using the latest data can be used not only for management evaluation of Regional Public Hospitals, but also for the implementation of efficient provision in public medical care through government support policy directions and cooperation with private medical institutions. We found, as a result of the study, first that medical personnel, expenses, and medical revenue of regional medical centers increased every year, and medical revenue increased by 45% and cost by 32% on average in 2019 compared to 2015. On the other hand, the number of beds increased by only 4% in 2019 compared to 2015, and it seems that the external scale expansion of Regional Public Hospitals after the MERS outbreak in 2015 was actually insignificant. Second, as a result of analyzing the operational efficiency using the DEA technique, it was found that Regional Public Hospitals had shown an average of 2-4% scale inefficiency(SE) from 2015 to 2019 and the technical efficiency of Regional Public Hospitals was more affected by the scale efficiency than the pure technical efficiency. It is judged that the operational efficiency has generally improved as the medical income of Regional Public Hospitals has increased due to policy factors such as the introduction of the new diagnosis-related group(DRG). Meanwhile, the COVID-19 in 2020 had a negative impact on the efficiency indicators of all local medical centers, including the efficiency group. Third, as a result of the global Malmquist Productivity Index (MPIG) analysis, the productivity of Regional Public Hospitals had improved from 2015 to 2019, and that productivity improvement during this period had been more affected by Best Practice Change(BPC) than by efficiency change (EC). EC occurred through management efficiency improvements such as cost reduction and staff reduction, whereas technical changes were caused by continuous and long-term phenomena such as government policy changes, the introduction of the latest equipment, the application of new technologies, and the modernization of hospital facilities. In addition, the decrease in the productivity index of regional medical centers in 2020 was due to a significant decrease in the number of inpatients and outpatients at regional medical centers due to the impact of COVID-19. Fourth, the results of panel regression analysis using a fixed model showed that medical personnel and costs negatively had effected to the change in the productivity index. In order to improve productivity, it is necessary to reduce costs due to reasonable manpower management and appropriate personnel cost, and to find ways to efficiently utilize manpower through attracting patients and increase medical profits. Based on a result of the above study, the following implications could be derived to improve the operational efficiency and productivity of Regional Public Hospitals. Regional Public Hospitals should adjust the size according to their environmental characteristics and maintain balanced resource input and allocation to improve the performance efficiency and productivity. Also, the central and local governments need to develop the policies supporting Regional Public Hospitals that can continue even after the COVID-19 situation is over. It is the time when the central government and local governments need an active support policy for the chronic deficit problem of local medical centers and the external expansion of hospital beds, medical personnel, and medical equipment. In the face of a national crisis such as the recent COVID-19, the role and necessity of Regional Public Hospitals as a provider of public health care to local residents is being emphasized more and more. The results and implications of this study will be suggestions for the expansion plan of public health currently being discussed in the government.

병렬구조 전산기를 이용한 최단 경로 계산

徐昌鎭(Chang-Jin Suh),李章揆(Jang-Gyu Lee) 대한전기학회 1985 전기학회논문지 Vol.34 No.6

지역별 보건의료자원의 효율적 활용이 지역주민의 의료이용에 미치는 영향

박선아(Sun-Ah Park),서창진(Chang-Jin Suh) 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.11

본 연구는 지역별 보건의료자원의 현황과 효율성을 관찰하고 생산성지수의 변화를 통해 지역주민의 의료이용에 미치는 영향을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위하여 17개 시도별 보건의료자원에 대한 2014년부터 2020년까지 국가통계자료를 사용하여 DEA분석과 글로벌 맘퀴스트 생산성지수(MPI<SUP>G</SUP>) 분석을 실시하였다. 본 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 기술통계 분석 결과 투입변수인 전문의 수, 간호사 수, 병상 수는 17개 지역에서 꾸준히 증가하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 효율성 분석에서는 매년 12개 이상 지역에서 규모수익체감(DRS)의 비효율성을 보이고 있었다. 셋째, 글로벌 맘퀴스트 생산성지수(MPI<SUP>G</SUP>) 가 효율성변화(EC)보다 기술변화(BPC)에 영향을 받는 것으로 나타나 지역별로 보건의료자원의 투입에 비해 산출이 적은 것으로 분석되었다. 지역별 보건의료자원의 효율성과 생산성을 개선하기 위해서는 지역 의료기관의 전문화와 기술 발전을 유도하여 공공과 민간 보건의료자원의 효율적 활용을 도모하고 주민들의 의료서비스 이용을 확대할 수 있는 중앙정부와 지방정부의 장기적 지원 정책이 필요하다. The purpose of this study was to evaluate the efficiency and productivity change of regional health and medical resources using DEA and Global Malmquist productivity index(MPI<SUP>G</SUP>). For analyses, national statistical data on health and medical resources from 17 cities and provinces between 2014 to 2020 were used. The results of this study were as follows. First, as a result of descriptive statistical analysis, it was found that the input variables, the number of specialists, the number of nurses, and the number of beds, were steadily increasing in 17 regions. Second, in the DEA analysis, more than 12 regions a year during study period showed Diminishing returns to scale(DRS) inefficiency. Third, MPIG analysis revealed that productivity index change was mainly influenced by best practice change(BPC) rather than efficiency change(EC). In order to improve the efficiency and productivity of regional health care resources, long-term supporting policies from the central and local governments are necessary as well as to introduce specialization and technology development of regional medical institutions and to expand the use of public and private health care resources.

링크 교환을 이용한 무선 센서 네트워크용 체인 토폴로지 : LECSEN

신지수,서창진,Shin, Ji-Soo,Suh, Chang-Jin 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.15 No.4

In WSN(Wireless Sensor Network) many routing algorithms such as LEACH, PEGASIS and PEDEP consisting of sensor nodes with limited energy have been proposed to extend WSN lifetime. Under the assumption of perfect fusion, these algorithms used convergecast that periodically collects sensed data from all sensor nodes to a base station. But because these schemes studied less energy consumption for a convergecast as well as fairly energy consumption altogether, the minimum energy consumption for a convergecast was not focused enough nor how topology influences to energy consumption. This paper deals with routing topology and energy consumption for a single convergecast in the following ways. We chose major WSN topology as MSC(Minimum Spanning Chain)s, MSTs, PEGASIS chains and proposed LECSEN chains. We solved the MSC length by Linear Programming(LP) and propose the LECSEN chain to compete with MST and MSC. As a result of simulation by Monte Carlo method for calculation of the topology length and standard deviation of link length, we learned that LECSEN is competitive with MST in terms of total energy consumption and shows the best with the view of even energy consumption at the sensor nodes. Thus, we concluded LECSEN is a very useful routing topology in WSN. 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network : WSN)에서 한정된 에너지를 가진 센서 노드의 동작 기간을 연장하기 위해서 LEACH와 PEGASIS, PEDAP 등의 대표적인 라우팅 방식이 제안되었다. 이들은 데이터가 완전 퓨전(perfect fusion)되는 환경에서 주기적으로 데이터를 수집하여 한 노드로 전송하는 convergecast 라우팅 방식을 사용한다. 그러나 convergecast와 에너지 분배를 동시에 다루는 과정에서 토폴로지에 관한 특성과 한계에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 이 논문은 한 번의 convergecast에 소비되는 총에너지의 관점에서 토폴로지를 다음과 같이 연구하였다. 우리는 주요 라우팅 토폴로지로 최소 스패닝 체인(Minimum Spanning Chain : MSC)과 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree : MST), PEGASIS 체인, 제안하는 LECSEN체인을 소개하거나 정의하였다. 우리는 MSC를 선형 프로그래밍(LP) 방식으로 풀었으며, MSC나 MST에 준하는 토폴로지를 만들기 위해서 LECSEN 체인을 제안하였다. Monte Carlo 방식의 시뮬레이션을 통해 토폴로지의 전체 길이와 각 링크 길이의 분포를 분석한 결과, 대부분의 WSN 환경에서 LECSEN은 MST에 필적할 만큼 에너지를 적게 소모하고, 각 센서 노드의 에너지 소비가 매우 균등하였다. 그러므로 우리는 LECSEN 체인이 WSN 라우팅에서 매우 유용하다는 사실을 확인하였다.

지방의료원의 구조적 문제 분석 및 코로나 대응 제도에서 참고할 운영 개선 방안

이흥훈(Heung Hun Lee),서창진(Chang Jin Suh) 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.1

개인의 고혈압 관리 관련 요인

장동민 ( Dong Min Chang ),강성홍 ( Sung Hong Kang ),김대희 ( De Hi Kim ),김유미 ( Yoo Mi Kim ),서창진 ( Chang Jin Suh ) 한국보건사회학회 2008 보건과 사회과학 Vol.0 No.24

제약산업 R&D 인력수급 전망과 인력수급에 영향을 주는 요인분석

최한주(Choi, Han-Joo),서창진(Suh, Chang-Jin) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.3

제약산업은 연구개발 비중이 높은 지식기반산업으로 우수한 연구개발 인력에 기초한 연구 역량이 국가경쟁 력의 핵심요소로 작용한다. 연구개발 역량이 우수한 국가가 세계시장을 선도하고, 높은 기술력만 있으면 세계 시장지 배를 통해 고도성장이 가능한 분야다. 특히 제약분야의 연구개발 역량 강화를 위해서는 적정 규모의 연구인력 확보 가 선결되어야할 과제다. 본 연구는 전문가 델파이 기법을 이용하여 제약분야의 연구개발 인력 수급 현황(2007년)과 함께 미래(2017년)의 인 력수급 현황에 대해서 조사․분석하였다. 본 연구의 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 2007년 현재 제약 산업 분야 의 연구개발 인력은 적정규모에 비해 약 5,600명 부족한 것으로 평가된다(부족률: 약 18.1%). 둘째, 향후 2017년에는 필요 연구개발 인력 대비 공급이 약 13,500명 부족할 것으로 전망되어 연구인력 수급 불균형은 향후 더 심화될 것으 로 전망된다. 본 연구결과는 정부의 제약 분야에 대한 R&D 인력수급 정책의 변화가 없을 경우 향후 인력 수급에 심각한 차질(부족 현상)이 예상됨을 보여주는 만큼 합리적이고 체계적인 연구인력 수급 정책마련이 시급하게 필요함 을 시사해 주고 있다. Since the pharmaceutical industry is a research oriented sector, the research and development capability based on the qualified R&D manpower is one of the key success factors to strengthen the national competitiveness. Securing the appropriate number of researcher needed for the research activities in these fields is an important precondition for a government policy that aims for a strongly knowledge-intensive the pharmaceutical industry growth. In this study, we conducted and analyzed a delphi survey of the experts(the principal investigators) with expertise in these pharmaceutical research areas. The current and future requirements for the pharmaceutical science research personnel including medical doctors have been evaluated, extending the year 2017. The results of this study can be summarized as follows; First, in 2007 the field of pharmaceutical R&D personnel is currently under-supplied as many as about 5,600 people. The rate of under-supplied is about 18.1%. Second, in 2017 the evaluation shows that the R&D personnel in this field will be more severely under-supplied as many as 13,500 people. The rate of under-supplied will be about 28.6%. As a result, the confrontation of demand and supply evaluation shows that, in general, severe shortages of R&D manpower in the field of pharmaceutical will result if there are not adequate manpower policy adjustment.

국내진출 다국적기업의 글로벌정보시스템 도입에 관한 연구

이병희(Lee, Byung Hee),서창진(Suh, Chang‐,Jin),이상명(Lee, Sang‐,Myung) 연세대학교 동서문제연구원 2011 동서연구 Vol.23 No.1

글로벌화된 비즈니스 환경에서 경쟁우위를 지속적으로 개발하고 강화해야 하는 다국적기업들은 지식자산의 전략적 중요성을 인식하게 되었으며, 지식 자산을 최대한 활용하여 경쟁우위를 개발하기 위하여 글로벌정보시스템을 구축하는 노력을 경주해 왔다. 그러나 다국적기업내의 현지자회사들이 자사의 전략에 따라 상이한 정보시스템을 자체적으로 개발했기 때문에 도입 성과는 기대에 미치지 못했으며, 따라서 표준화된 글로벌정보시스템의 구축이 필요 하게 되었다. 본 연구에서는 대표적인 글로벌정보시스템인 전사적 자원관리 (ERP) 시스템 도입 시, 현지자회사가 새로운 지식을 적극적으로 수용하게 하는 동기적 요인들이 글로벌정보시스템의 사용자 만족도에 어떤 영향을 미치는 지를 분석하였다. 연구에 포함된 동기적 요인으로는 새로운 시스템 도입에 대한 보상체제, 시스템에 대한 신뢰도, 경영층의 지원 등이며, 실증분석 결과, 경영층의 지원은 만족도에 긍정적으로 유의적인 영향을 미치고, 도입되는 정보시스템 자체에 대한 신뢰는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 보상체제는 도리어 시스템 사용자의 만족도에 부정적인 영향을 주었는데, 새로운 지식시스템의 도입 시 강제적이고 결과중심적인 보상보다는 자발적인 수용을 권장하고 보상하는 방법이 필요할 것이다. Given the irreversible trend of globalization, multinational companies have recognized the significance of adopting standardized global information systems that aim to integrate worldwide operations and promote their efficiency. With the cases of Enterprise Resource Planning (ERP) system as a representative global information system adopted by subsidiaries in Korea, this study tests whether motivational factors – incentive mechanism, trust to the adopted ERP system, support from executives ‐ at the Korean subsidiaries lead to higher users’ satisfaction. The empirical results found that only support from top managers increased the satisfaction level of users of the new global information system, while outcome‐oriented compensation system reduced the satisfaction level. Managerial implications are also provided.