Effects of Global Communication on National Competitiveness: Evidence from Twitter Communication Network

서일정,조재희 한국무역연구원 2016 무역연구 Vol.12 No.5

Drawing on a social capital perspective, central countries in global communication networks can be more competitive because they can easily and quickly obtain valuable information through the network. Based on data from Twitter’s Public Streams and the Global Competitiveness Report published by the World Economic Forum, this study empirically investigates how the centrality of countries in Twitter communication network impacts their competitiveness. A series of analyses were conducted to test the effects of centrality on national competitiveness. The results show that the centrality of countries in Twitter communication network has significant and positive effects on national competitiveness. Thus, we suggest that the global communication activity of citizens is critical in enhancing national competitiveness. By investigating how a country’s position in social networks affects national competitiveness through analyzing the social structures of Twitter communication network, this study provides motivation to further empirically explore national competitiveness from the social network perspective. Position identification of a country in the global communications network provides policymakers and practitioners with beneficial information to better understand the state of their country in relation to other nations. To improve national competitiveness, they should make more economic and cultural efforts to improve the global communication of their citizens.

포스퀘어 사용자의 집단적 활동 군집화: 서울시 사례

서일정,조재희 사)한국빅데이터학회 2020 한국빅데이터학회 학회지 Vol.5 No.1

This study proposed an approach of clustering collective users’ activities of location-based social networks using check-in data of Foursquare users in Seoul. In order to cluster the collective activities, we generated sequential rules of the activities using sequential rule mining, and then constructed activity networks based on the rules. We analyzed the activity networks to identify network structure and hub activities, and clustered the activities within the networks. Unlike previous studies that analyzed activity transition patterns of location-based social network users, this study focused on analyzing the structure and clusters of successive activities. Hubs and clusters of activities with the approach proposed in this study can be used for location-based services and marketing. They could also be used in the public sector, such as infection prevention and urban policies.

데이터 문해력의 재고(再考)

서일정 대한전자공학회 2023 전자공학회지 Vol.50 No.6

경연 네트워크에서 노드 중심성과 승률의 관계

서일정,백의영,조재희 한국IT서비스학회 2016 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.춘계

의사결정자를 위한 데이터 문해력의 개념적 프레임워크

서일정,하병국,신원용 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.6

In the era of big data, data literacy is becoming an essential competency for rational decision-making in organizations. Although decision makers in organizations recognize the importance of utilizing data, their lack of data literacy prevents them from fully utilizing data in the decision-making process. Previous studies on data literacy have defined data literacy and described competencies from the perspective of producers who use professional data skills to generate data analysis results. However, organizational decision makers are mainly responsible for understanding, interpreting, and utilizing data analysis results from a user perspective. Therefore, this study develops a conceptual framework for defining data literacy and describing competencies in a decision makers’ perspective through literature research and reviews. As we’ve seen with the framework, decision makers need to take the initiative to define the problem and have a basic understanding of data technology that allows them to communicate and collaborate with data experts. Most importantly, they need to be able to critically and contextually interpret analytical results based on domain expertise to create a high-potential action plan. The proposed framework will help understand and develop data literacy competencies that are consistent with the roles and responsibilities of decision makers. 빅데이터 시대에 데이터 문해력은 조직의 합리적 의사결정에 필수적인 역량이 되고 있다. 하지만 조직의 의사결정자들은 데이터 활용의 중요성을 인식하면서도 데이터 문해력이 부족하여 의사결정 과정에서 데이터를 충분히 활용하지 못하고 있는 실정이다. 지금까지 데이터 문해력에 관한 선행 연구들은 전문적인 데이터 기술을 이용하여 데이터 분석 결과를 생성하는 생산자 관점에서 데이터 문해력을 정의하고 역량을 기술하였다. 하지만 조직의 의사결정자는 데이터 분석 결과를 이해하고 해석하고 활용하는 이용자 관점의 업무를 주로 수행한다. 이에 본 연구는 문헌 조사와 검토를 통해 의사결정자에게 필요한 문해력을 정의하고 역량을 기술하는 개념적인 프레임워크를 개발하였다. 프레임워크를 통해 살펴본 바에 의하면, 의사결정자는 문제를 주도적으로 정의하고 데이터 전문가와 소통하고 협업할 수 있는 수준의 데이터 기술에 대한 기초적인 이해가 필요하다. 의사결정자에게 가장 중요한 데이터 문해력은 도메인의 전문 지식을 바탕으로 분석 결과를 비판적이고 맥락적으로 해석하여 가능성이 높은 실행 계획을 수립하는 것이다. 본 연구에서 제시하는 프레임워크는 의사결정자의 역할과 책임에 부합하는 데이터 문해력을 이해하고 개발하는 데 도움이 될 것이다.

시공간 데이터 분석을 위한 다차원 모델과 시각적 표현에 관한 연구

서일정,조재희,이중환 한국경영정보학회 2005 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2005 No.-

코로나19 전후 서울시 공공 자전거 이용 패턴의 변화

서일정 ( Il-jung Seo ),조재희 ( Jaehee Cho ) (사)한국빅데이터학회 2021 한국빅데이터학회 학회지 Vol.6 No.2

서울시의 공공 자전거 대여 서비스인 따릉이는 서울시민의 생활교통 수단으로 자리 잡아가면서 매년 이용이 증가하고 있다. 코로나19 이후 우리의 삶은 여러 부문에서 크게 바뀌었고, 비대면 단거리 교통수단인 따릉이 이용도 행태와 패턴이 변화하였을 것으로 추측해볼 수 있다. 본 연구의 목적은 기술통계 분석과 네트워크 분석을 이용하여 코로나19 이전과 이후 따릉이 이용 패턴의 변화를 탐색하는 것이다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 코로나19 이후 전 시간대에 걸쳐 평균주행거리와 평균주행속도가 감소하였다. 왕복주행비율은 새벽과 아침에 높아졌고 저녁과 밤에 낮아졌다. 평균가중연결과 평균군집계수는 감소하였고 모듈성은 증가하였다. 서울시의 한강 북쪽에 위치한 군집들은 코로나19 전후의 지리적 분포가 비슷한 반면, 한강 남쪽에 위치한 군집들은 지리적 분포가 달라졌다. 강남의 서쪽에 위치한 군집들은 코로나19 이후 지리적 범위가 변동되거나 지리적 위치가 변동되었다. 하지만 강남의 동쪽에 위치한 군집들은 큰 변동이 없었다. 아침 시간에는 코로나19 이후 대부분의 상위 주행경로가 변경되었다. 코로나19 이후 새롭게 추가된 경로들은 평균주행거리가 1000미터 미만으로 현격하게 줄어들었다. 낮 시간과 밤 시간 모두 ‘고속터미널역 8-1번, 8-2번 출구 사이’의 왕복주행 경로가 목록에서 사라지고, 이를 대체하는 왕복주행 경로가 새롭게 추가되었다. 본 연구의 결과가 서울시 공공 자전거 서비스의 개선과 시민들의 공익 향상에 도움이 되기를 기대한다. Ddareungi, a public bicycle service in Seoul, establishes itself as a means of daily transportation for citizens in Seoul. We speculated that the pattern of using Ddareungi may have changed since COVID-19. This study explores changes in using Ddareungi after COVID-19 with descriptive statistical analysis and network analysis. The analysis results are summarized as follows. The average traveling distance and average traveling speed have decreased over the entire time in a day since COVID-19. The round trip rate has increased at dawn and morning and has decreased in the evening and night. The average weighted degree and average clustering coefficient have decreased, and the modularity has increased. The clusters, located north of the Han River in Seoul, had a similar geographic distribution before and after COVID-19. However, the clusters, located south of the Han River, had different geographic distributions after COVID-19. Traveling routes added to the top 5 traffic rankings after COVID-19 had an average traveling distance of fewer than 1,000 meters. We expect that the results of this study will help improve the public bicycle service in Seoul.

공동발의 네트워크에서 국회의원의 네트워크 구조가 입법 성과에 미치는 영향

서일정(Il-Jung Seo) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.9

본 연구는 공동발의 네트워크에서 국회의원의 자아 네트워크 구조가 입법 성과에 미치는 영향을 탐색적으로 살펴보았다. 네트워크 결속 이론과 구조적 공백 이론을 바탕으로 이론적 근거를 마련하였고, 19대 국회의 공동발의 네트워크를 실증적으로 분석하였다. 의안정보시스템을 이용하여 공동발의에 관한 데이터를 수집하였으며, 공동발의자가 대표발의자를 지지하는 방향성이 있고 가중 값을 갖는 네트워크를 구성하였다. 입법 활동의 성과는 발의건수와 반영비율로 측정하였으며, 네트워크 구조의 특성은 크기, 밀도, 계층성, 제약성으로 측정하였다. 상관분석, 회귀분석, 평균비교의 결과에 의하면, 자아 네트워크가 중개 구조를 갖는 의원은 다양한 집단의 다수 의원들과 정치적 또는 사회적 관계를 맺으면서 결속 구조를 갖는 의원들보다 많은 법안을 발의한다. 그리고 자아 네트워크가 결속(계층) 구조를 갖는 의원은 소속 집단의 의원들과 지속적이고 강한 지지를 교환하면서 법안의 반영비율을 높일 수 있다. 마지막으로, 야당 의원들은 여당 의원들 보다 제약성이 낮고 다수의 법안을 발의하는 반면, 여당 의원들은 야당 의원들보다 계층성이 높고 법안의 반영비율이 높은 것으로 나타났다. I investigated whether network structure of legislators affects legislative performance in a cosponsorship network. I presented the theoretical basis with network closure and structural holes, and analyzed the network in the 19th National Assembly of Republic of Korea. In the directed and weighted network, each tie means that cosponsors support the bill sponsors proposed. The performance was measured by the number of initiatives and the ratio of reflected legislation, and the network structure was measured by size, density, hierarchy, and constraint. I found that the legislators with brokerage structure have a lot of initiatives in making connection with many legislators in various groups and the legislators with hierarchical structure have the higher ratio of reflected legislation with the continuous and strong support from the members of their group. I also found that the network of ruling party lawmaker is more hierarchical than the network of opposition lawmaker.

팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀 성과에 미치는 영향

서일정(Il-Jung Seo) 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.3

본 연구의 목적은 팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀 성과에 미치는 영향을 탐색적으로 살펴보는 것이다. 관련 문헌을 고찰하여 팀 프로세스의 작은 세상 구조와 팀 성과 사이의 관계를 이론적으로 논의하였으며, 축구팀의 패스 데이터를 이용하여 실증적으로 분석하였다. 2014년 브라질 월드컵 경기의 패스 데이터를 수집하여 128개의 패스 네트워크를 구성하고 작은 세상을 나타내는 구조적 특성을 측정하였다. 이 과정에서 작은 세상의 정도를 측정하는 데 폭넓게 사용된 작은세상지수(small-world index)의 단점을 극복할 수 있는 새로운 지수를 개발하였다. 그리고 작은 세상 구조와 성과 사이의 관계를 밝히기 위하여 상관분석과 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과에 의하면, 팀 프로세스의 군집성은 팀 성과와 지수함수의 관계가 있고 팀 프로세스의 연결성은 팀 성과와 로그함수의 관계가 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 팀 프로세스의 작은 세상 구조는 팀 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이론적 논의와 실증적 분석을 통해, 본 연구는 팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀원 사이의 업무 조정과 협업을 촉진하는데 효과적으로 작용하여 팀 성과에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 밝혀내었다. This study investigated the effect of small-world structure in team processes on team performance. I discussed the theoretical relationship between small-world structure in team processes and team performance and analyzed the relationship using pass data of soccer teams. I constructed the 128 pass networks from the pass data of the 2014 FIFA World Cup and then measured the structural features indicating small-world structure of the networks. Correlation analysis and regression analysis were performed in order to examine the strength and direction of the relationship. According to the results, the clustering has an exponential relationship with team performance and the connectivity has a log-function relationship with team performance. Finally, I found the positive effect of small-world structure in team processes on team performance. Through theoretical discussion and empirical analysis, this study found that small-world structure in team processes increase team performance by facilitating task coordination and collaboration between team members.

경연 네트워크에서 중심성과 승률의 관계

서일정(Il-Jung Seo),백의영(Euiyoung Baik),조재희(Jaehee Cho) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.9

본 연구는 이전에 연구된 적이 없는 경연 네트워크를 대상으로 경연 네트워크의 개념을 정의하고, 경연자의 중심성과 승률의 관계를 탐색적으로 분석하였다. TV 음악 경연 프로그램인 ‘불후의 명곡’을 대상으로, 총 386명의 경연자가 펼친 1,307회의 경연 결과를 수집하여 경연 네트워크를 구성하였다. 경연자의 중심성과 승률을 산출하여 그들의 관계를 상관분석, 회귀분석, 시각화 등의 방법을 사용하여 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 경연 네트워크는 멱함수 법칙을 따르는 척도 없는 네트워크이다. 둘째, 경연수와 다른 경연자들과의 친밀도 사이에는 로그함수 관계가 존재한다. 셋째, 경연수가 20회 이상인 경연자의 승률은 대략 60%로 수렴한다. 마지막으로, 경연수가 20회 미만인 경연자의 승률은 대진 운에 23% 정도의 영향을 받는다. 본 연구의 학문적 의의는 경연 네트워크를 최초로 정의하고 탐색함으로써 소셜 네트워크 연구의 새로운 분야를 개척하였다는 점이며, 실행적 의의는 중심성과 승률의 관계에 대한 실증적 패턴을 발견하여 경연 네트워크에서 사회적 관계를 개선하고 승률을 높일 수 있는 방법을 제시하였다는 것이다. We identified a competition network which has never been studied before and investigated the relationship between centrality of participants in singing competition and their winning percentage within the competition network. We collected competition data from ‘Immortal Songs: Singing the Legend’, which is a Korean television music competition program, and constructed a competition network. We calculated centrality and winning percentage and analyzed their relationship using correlation analysis, regression analysis, and visualization. There are four main findings in this research. First, a competition network is a scale-free network whose degree distribution follows a power law. Second, there is a logarithmic relationship between the count of competition and closeness. Third, winning percentage converges to approximately 60% for players who have participated in more than 20 competitions. Lastly, a strength of opponents affects approximately 23% of winning percentage for players with less than 20 competitions. The academic significance of this study is that we pioneered the definition of the competition network and applied social network analysis method. Another significant contribution of this paper is that we found explicit patterns between the centrality and winning percentage, suggesting ways to improve social relationship in competition network and to increase winning percentage.